특정 예제 하나에서 1등한 AI workflow가 있다고 해도 바로 재사용 가능한 작업법이라고 보기는 어려움.

그 예제에만 우연히 잘 맞았을 수도 있기 때문임.

DAPPOS 공식 문서에서는 여러 후보 중 강한 실행 경로를 찾은 뒤에도 Bubble Engine이 versatility를 테스트한 후 SOP로 만든다고 설명합니다.

이 부분이 중요함.

SOP는 특정 프롬프트 하나를 해결한 기록이 아니라, 비슷한 종류의 요청에 다시 사용할 수 있어야 하는 reusable solution이기 때문임.

쉽게 말하면

한 문제 잘 풀기
→ 데모

비슷한 문제도 계속 잘 풀기
→ SOP 후보

라고 볼 수 있음.

AI workflow를 일회성 성공에서 재사용 가능한 시스템으로 바꾸는 단계임.