“이 프로젝트 괜찮아”

라는 짧은 질문 하나에도 필요한 정보는 여러 종류임.

프로젝트 공식 정보도 필요하고, 시장 반응도 봐야 하고, 온체인 데이터가 중요할 수도 있음.

Bubble Engine의 Contextual RAG는 domain-specific routing을 사용해 sub-query를 적절한 정보 영역으로 분배하는 구조를 설명합니다.

쉽게 보면 하나의 거대한 검색창에서 무작정 자료를 긁는 게 아니라,

프로젝트 정보
→ 관련 데이터 영역

시장 분위기
→ 소셜·시장 영역

온체인 상태
→ 블록체인 데이터 영역

처럼 질문을 나눠 처리하는 개념임.

검색 기술도 Agent와 비슷함.

질문 하나를 어디에 물어봐야 하는지 먼저 알아야 좋은 답을 얻을 수 있음.