AI에게 자료를 많이 주면 무조건 좋아질 것 같지만 DAPPOS의 접근 방식은 조금 다름.

Bubble Engine은 검색된 자료를 정제한 뒤 질문에 필요한 minimal sufficient evidence pack, 즉 최소한으로 충분한 증거 묶음을 구성하도록 설명돼 있습니다.

핵심은 minimal과 sufficient가 같이 붙는다는 것임.

너무 적어서 근거가 부족하면 안 되고,

그렇다고 관련 없는 정보까지 전부 넣을 필요도 없음.

결국 목표는

“얼마나 많은 자료를 넣었나”가 아니라
“답을 뒷받침하는 데 필요한 증거가 충분히 들어갔나”

에 가까움.

AI가 사용할 Context 자체를 하나의 최종 결과물처럼 정제하는 단계임.