- 로봇을 학습시키는 데 필요한 데이터를 모으고, 정리하고, 모델 학습까지 연결하는 프로젝트
- 로봇이 사람처럼 움직이려면 실제 행동 데이터가 많이 필요한데, 이를 전 세계 참여자에게서 모으겠다는 것

- 누구나 데이터 수집에 참여
- AI가 데이터 품질을 평가
- 좋은 데이터에 더 많은 보상 지급
- 데이터 출처와 학습 과정은 온체인 기록으로 추적하는 방향
- 이 보상 방식을 ‘Proof of Quality Work’라고 부른다고 함

재밌는 건 전부 탈중앙화하겠다는 얘기는 아니라는 점 데이터 수집은 넓게 분산하되 품질 검증과 모델 학습은 중앙에서 관리하는 방식이라고 하네요.

- 로봇 학습 데이터에 실제 기업 수요가 있고, 이미 고객에게 데이터를 판매하고 있다는 답변을 함
- 여기서 매출의 10~20%를 토큰 바이백에 쓰겠다는 계획도 언급
- 토큰 출시 후에는 보상이 붙은 데이터 수집 작업과 스테이킹 같은 기능도 도입할 생각

다만 현장에서 밝힌 계획이라 실제 적용 시점이나 세부 조건은 추후 확인 해야 한다는 점

- 한국의 AI·반도체·제조업 기반을 이유로 들었습니다.
- 예로 나온 건 자동차 부품 분류 작업
- 지금 사람이 하는 일을 로봇이 학습해서 자동으로 처리하도록 만드는 쪽인데, 이런 활용 사례를 한국 제조업에도 적용할 수 있다 것
- 한국 연구기관과 공동 연구를 하고 싶다는 얘기함

- 인터뷰 당시 팀 설명 기준 사용자 약 50만 명
- 누적 거래량 약 $30B
- 웹앱 everything.co 출시
- iOS·Android 앱도 출시 준비 중

텔레그램 서비스는 유지하되, 앞으로는 웹과 모바일 앱에 더 집중하겠다고 하네여.

- 크립토 무기한선물뿐 아니라 주식 등 RWA 거래로 확장할 계획
- 미국 주식만이 아니라 한국·중국·일본 등 여러 나라의 주식을 거래할 수 있도록 하는 방향임. 예시로 SK하이닉스·알리바바·구글 등을 언급함

다만 언급된 종목이 전부 상장됐다는 뜻은 아니고, 유동성이 충분한 시장을 대상으로 확장하고 싶다는 얘기

- Earn : 보유한 스테이블코인을 여러 DeFi 프로토콜에 배치해 수익을 얻도록 하는 상품
- Spend : 스테이블코인을 법정화폐로 전환해 매장에서 결제하는 기능

거래해서 수익을 내고, 남은 자금은 운용하다가 필요하면 결제까지 같은 서비스 안에서 하게 만들겠다는 구상입니다.

2027년 1분기를 목표로 준비 중이라고 답했습니다.

공개해도 되는 정보인지 다시 묻자 공개 가능한 계획이지만, 거래소와의 협의에 따라 달라질 수 있어 확정 일정은 아니라는 설명

TGE 전에 위 기능들을 먼저 갖추고 싶다는 얘기도 나왔습니다.

- 사용자가 복잡한 지갑 설정을 몰라도 중앙화 거래소처럼 편하게 이용하도록 만드는 게 목표
- 팀 설명으로는 자금은 스마트컨트랙트에서 관리하고, 정산은 온체인으로 처리하는 구조
- 지역별로 제공할 수 있는 상품도 다르고, 허용되지 않는 상품은 제공하지 않겠다는 답변을 함