🏦 هشدار بانک‌های آمریکا درباره اشتراک رمز عبور با ابزارهای AI
بانک آمریکا در ایمیلی به مشتریان خود اعلام کرد که هرگز نباید اطلاعات ورود به حساب بانکی خود را در اختیار ابزارهای هوش مصنوعی قرار دهند. این بانک تأکید کرده است که در صورت اشتراک‌گذاری رمز عبور با یک دستیار هوشمند، مسئولیت تمامی تراکنش‌ها و فعالیت‌های انجام‌شده در حساب بر عهده خود مشتری خواهد بود.
این تصمیم در پی گسترش استفاده از دستیارهای AI برای مدیریت حساب‌های کاربری اتخاذ شده است. سایر بانک‌های بزرگ نیز رویکردهای محدودکننده‌ای را در پیش گرفته‌اند:
* مورگان استنلی: مسدود کردن دسترسی ابزارهای شخص‌ثالث به پلتفرم‌های خود.
* جی‌پی‌مورگان و سیتی: اعمال محدودیت‌های سخت‌گیرانه بر عملکرد این‌گونه دستیارها.
* چارلز شواب: بلاک کردن دسترسی ابزارهایی نظیر
به گزارش TechCrunch، روند کلی در سیستم بانکی به سمت ارائه دسترسی‌های صرفاً خواندنی (read-only) به جای دسترسی کامل برای این ابزارها در حال تغییر است.
#Bank_of_America #Meta_Muse
بانک آمریکا در ایمیلی به مشتریان خود اعلام کرد که هرگز نباید اطلاعات ورود به حساب بانکی خود را در اختیار ابزارهای هوش مصنوعی قرار دهند. این بانک تأکید کرده است که در صورت اشتراک‌گذاری رمز عبور با یک دستیار هوشمند، مسئولیت تمامی تراکنش‌ها و فعالیت‌های انجام‌شده در حساب بر عهده خود مشتری خواهد بود.
این تصمیم در پی گسترش استفاده از دستیارهای AI برای مدیریت حساب‌های کاربری اتخاذ شده است. سایر بانک‌های بزرگ نیز رویکردهای محدودکننده‌ای را در پیش گرفته‌اند:
* مورگان استنلی: مسدود کردن دسترسی ابزارهای شخص‌ثالث به پلتفرم‌های خود.
* جی‌پی‌مورگان و سیتی: اعمال محدودیت‌های سخت‌گیرانه بر عملکرد این‌گونه دستیارها.
* چارلز شواب: بلاک کردن دسترسی ابزارهایی نظیر
Muse متعلق به متا به حساب‌های مشتریان.به گزارش TechCrunch، روند کلی در سیستم بانکی به سمت ارائه دسترسی‌های صرفاً خواندنی (read-only) به جای دسترسی کامل برای این ابزارها در حال تغییر است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Bank_of_America #Meta_Muse
🚀 آنتروپیک به بزرگترین مشتری مالی اسپیس‌ایکس تبدیل شد
طبق اسناد مالی اخیر اسپیس‌ایکس و گزارش بلومبرگ، شرکت هوش مصنوعی Anthropic که در گزارش‌ها با نام «مشتری B» ثبت شده، در سه ماهه گذشته حدود ۳۴.۵ درصد از کل درآمد اسپیس‌ایکس را تأمین کرده و سهمی بیشتر از دولت آمریکا در پرداختی‌های این شرکت داشته است.
این هزینه‌ها مربوط به پرتاب موشک نیست. آنتروپیک قدرت پردازشی دیتاسنتر ممفیس را از بخش هوش مصنوعی اسپیس‌ایکس (Super Intelligence) اجاره می‌کند. پرونده عرضه عمومی (IPO) آنتروپیک نشان می‌دهد که این شرکت طبق قراردادهایی تا سال ۲۰۲۹، ممکن است تا ۱۲۰.۵ میلیارد دلار در این بخش هزینه کند که از دسامبر به حدود ۳.۱ میلیارد دلار در ماه می‌رسد.
بر اساس این اسناد، امکان لغو قرارداد از اوایل سال ۲۰۲۷ با اعلام قبلی ۹۰ روزه وجود دارد. هیچ‌یک از این دو شرکت درباره خبر منتشرشده اظهارنظر نکرده‌اند.
طبق اسناد مالی اخیر اسپیس‌ایکس و گزارش بلومبرگ، شرکت هوش مصنوعی Anthropic که در گزارش‌ها با نام «مشتری B» ثبت شده، در سه ماهه گذشته حدود ۳۴.۵ درصد از کل درآمد اسپیس‌ایکس را تأمین کرده و سهمی بیشتر از دولت آمریکا در پرداختی‌های این شرکت داشته است.
این هزینه‌ها مربوط به پرتاب موشک نیست. آنتروپیک قدرت پردازشی دیتاسنتر ممفیس را از بخش هوش مصنوعی اسپیس‌ایکس (Super Intelligence) اجاره می‌کند. پرونده عرضه عمومی (IPO) آنتروپیک نشان می‌دهد که این شرکت طبق قراردادهایی تا سال ۲۰۲۹، ممکن است تا ۱۲۰.۵ میلیارد دلار در این بخش هزینه کند که از دسامبر به حدود ۳.۱ میلیارد دلار در ماه می‌رسد.
بر اساس این اسناد، امکان لغو قرارداد از اوایل سال ۲۰۲۷ با اعلام قبلی ۹۰ روزه وجود دارد. هیچ‌یک از این دو شرکت درباره خبر منتشرشده اظهارنظر نکرده‌اند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
📉 ریزش شدید سهام شرکت‌های هوش مصنوعی
در ۴۸ ساعت گذشته، بازار سهام شرکت‌های بزرگ فناوری شاهد افت قابل‌توجهی بود که ناشی از نگرانی سرمایه‌گذاران نسبت به تراز مالی و هزینه‌های زیرساختی حوزه هوش مصنوعی است. مهم‌ترین تغییرات بازار عبارتند از:
* Intel: با کاهش ۳۲.۹ درصدی ارزش سهام، بزرگترین افت روزانه خود در ۴۰ سال اخیر را تجربه کرد. پیش‌بینی درآمد سه‌ماهه چهارم این شرکت ۱.۱ میلیارد دلار کمتر از انتظارات تحلیل‌گران بود.
* Google: با وجود رشد درآمد ۲۵ درصدی، جریان نقدی آزاد آن ۹.۱ میلیارد دلار منفی شد که منجر به کاهش ۵۰۰ میلیارد دلاری ارزش بازار این شرکت در یک روز شد.
* Amazon: اگرچه درآمد AWS رشد ۳۹ درصدی داشته، اما پیش‌بینی مخارج ۲۲۰ میلیارد دلاری برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی و منفی شدن جریان نقدی، فشار فروش را افزایش داده است.
سرمایه‌گذاران نگرانند که هزینه‌های کلان در زیرساخت‌های AI هنوز منجر به بازگشت نقدی متناسب نشده باشد. این تردید اکنون به بخش نیمه‌هادی‌ها نیز سرایت کرده است.
در ۴۸ ساعت گذشته، بازار سهام شرکت‌های بزرگ فناوری شاهد افت قابل‌توجهی بود که ناشی از نگرانی سرمایه‌گذاران نسبت به تراز مالی و هزینه‌های زیرساختی حوزه هوش مصنوعی است. مهم‌ترین تغییرات بازار عبارتند از:
* Intel: با کاهش ۳۲.۹ درصدی ارزش سهام، بزرگترین افت روزانه خود در ۴۰ سال اخیر را تجربه کرد. پیش‌بینی درآمد سه‌ماهه چهارم این شرکت ۱.۱ میلیارد دلار کمتر از انتظارات تحلیل‌گران بود.
* Google: با وجود رشد درآمد ۲۵ درصدی، جریان نقدی آزاد آن ۹.۱ میلیارد دلار منفی شد که منجر به کاهش ۵۰۰ میلیارد دلاری ارزش بازار این شرکت در یک روز شد.
* Amazon: اگرچه درآمد AWS رشد ۳۹ درصدی داشته، اما پیش‌بینی مخارج ۲۲۰ میلیارد دلاری برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی و منفی شدن جریان نقدی، فشار فروش را افزایش داده است.
سرمایه‌گذاران نگرانند که هزینه‌های کلان در زیرساخت‌های AI هنوز منجر به بازگشت نقدی متناسب نشده باشد. این تردید اکنون به بخش نیمه‌هادی‌ها نیز سرایت کرده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
📚 بیش از ۵۰۰ تقلب‌نامه یادگیری ماشین در یک مخزن گیت‌هاب
در مخزن MLCheatSheets بیش از ۵۰۰ تقلب‌نامه (Cheat Sheet) درباره یادگیری ماشین و یادگیری عمیق گردآوری شده است. این منابع مباحث مختلفی از الگوریتم‌های پایه و ریاضیات گرفته تا شبکه‌های عصبی و ترنسفورمرها را پوشش می‌دهند.
هر تقلب‌نامه شامل توضیحات تئوری، فرمول‌های مرتبط، نمونه‌کدهای پایتون و نکاتی برای اجرای آن‌ها است.
در مخزن MLCheatSheets بیش از ۵۰۰ تقلب‌نامه (Cheat Sheet) درباره یادگیری ماشین و یادگیری عمیق گردآوری شده است. این منابع مباحث مختلفی از الگوریتم‌های پایه و ریاضیات گرفته تا شبکه‌های عصبی و ترنسفورمرها را پوشش می‌دهند.
هر تقلب‌نامه شامل توضیحات تئوری، فرمول‌های مرتبط، نمونه‌کدهای پایتون و نکاتی برای اجرای آن‌ها است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
❤1
🤖 انتشار وزن‌های مدل Mistral Large 4
شرکت Mistral وزن‌های مدل جدید خود با نام Large 4 را منتشر کرد. این مدل که حدود یک تریلیون پارامتر دارد، هم‌اکنون از طریق Hugging Face به‌صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است.
تیم سازنده اعلام کرده که پس از سه هفته آموزش تکمیلی پیش از عرضه، توانایی‌های این مدل در حوزه‌های کدنویسی و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها بهبود یافته است.
علاوه بر دسترسی عمومی به وزن‌ها، تغییراتی در استفاده از سرویس API این مدل اعمال شده که مهم‌ترین آن‌ها به شرح زیر است:
- امکان میزبانی محلی (Self-hosting) برای تیم‌هایی که کنترل داده برایشان اولویت دارد.
- کاهش محسوس هزینه‌های استفاده از API نسبت به نرخ‌های اولیه تعیین‌شده.
#MistralLarge4 #SelfHosting
شرکت Mistral وزن‌های مدل جدید خود با نام Large 4 را منتشر کرد. این مدل که حدود یک تریلیون پارامتر دارد، هم‌اکنون از طریق Hugging Face به‌صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است.
تیم سازنده اعلام کرده که پس از سه هفته آموزش تکمیلی پیش از عرضه، توانایی‌های این مدل در حوزه‌های کدنویسی و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها بهبود یافته است.
علاوه بر دسترسی عمومی به وزن‌ها، تغییراتی در استفاده از سرویس API این مدل اعمال شده که مهم‌ترین آن‌ها به شرح زیر است:
- امکان میزبانی محلی (Self-hosting) برای تیم‌هایی که کنترل داده برایشان اولویت دارد.
- کاهش محسوس هزینه‌های استفاده از API نسبت به نرخ‌های اولیه تعیین‌شده.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#MistralLarge4 #SelfHosting
🤖 ابزارهای متن‌باز برای ساخت ایجنت‌های هوشمند
برای طراحی ایجنت‌های هوشمند که توانایی انجام کارهای چندمرحله‌ای، استفاده از ابزارها و حفظ حافظه را دارند، این پروژه‌های گیت‌هاب قابلیت‌های فنی لازم را فراهم می‌کنند:
OpenHands: ایجنت برنامه‌نویس برای خودکارسازی وظایف مهندسی و رفع باگ.
Browser Use: کنترل مرورگر جهت وب‌گردی، تکمیل فرم‌ها و تعامل با سایت‌ها.
Mem0: فراهم‌کردن لایه حافظه بلندمدت برای حفظ زمینه گفتگو بین جلسات مختلف.
Composio: اتصال ایجنت‌ها به سرویس‌های خارجی از طریق یکپارچه‌سازی‌های آماده.
E2B: ایجاد محیط‌های ایزوله برای اجرای امن کد توسط مدل‌های هوش مصنوعی.
LangGraph: ساخت جریان‌های کاری پیچیده و چندمرحله‌ای برای ایجنت‌ها.
n8n: اتوماسیون بصری فرآیندها با استفاده از هوش مصنوعی و APIها.
Docling: استخراج داده‌های ساختاریافته از اسناد و جداول برای استفاده در مدل‌ها.
LiveKit Agents: توسعه دستیارهای صوتی با قابلیت پاسخ‌دهی در لحظه.
Open Interpreter: اجرای کد و کنترل سیستم‌عامل محلی با استفاده از زبان طبیعی.
با ترکیب این ابزارها، می‌توانید سیستم‌های ایجنتی مستقلی بسازید که از حافظه، امکانات صوتی و دسترسی به محیط‌های عملیاتی برخوردارند.
#OpenHands #LangGraph
برای طراحی ایجنت‌های هوشمند که توانایی انجام کارهای چندمرحله‌ای، استفاده از ابزارها و حفظ حافظه را دارند، این پروژه‌های گیت‌هاب قابلیت‌های فنی لازم را فراهم می‌کنند:
OpenHands: ایجنت برنامه‌نویس برای خودکارسازی وظایف مهندسی و رفع باگ.
Browser Use: کنترل مرورگر جهت وب‌گردی، تکمیل فرم‌ها و تعامل با سایت‌ها.
Mem0: فراهم‌کردن لایه حافظه بلندمدت برای حفظ زمینه گفتگو بین جلسات مختلف.
Composio: اتصال ایجنت‌ها به سرویس‌های خارجی از طریق یکپارچه‌سازی‌های آماده.
E2B: ایجاد محیط‌های ایزوله برای اجرای امن کد توسط مدل‌های هوش مصنوعی.
LangGraph: ساخت جریان‌های کاری پیچیده و چندمرحله‌ای برای ایجنت‌ها.
n8n: اتوماسیون بصری فرآیندها با استفاده از هوش مصنوعی و APIها.
Docling: استخراج داده‌های ساختاریافته از اسناد و جداول برای استفاده در مدل‌ها.
LiveKit Agents: توسعه دستیارهای صوتی با قابلیت پاسخ‌دهی در لحظه.
Open Interpreter: اجرای کد و کنترل سیستم‌عامل محلی با استفاده از زبان طبیعی.
با ترکیب این ابزارها، می‌توانید سیستم‌های ایجنتی مستقلی بسازید که از حافظه، امکانات صوتی و دسترسی به محیط‌های عملیاتی برخوردارند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenHands #LangGraph
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌐 انتشار مدل دنیای Hy-Nomas توسط تنسنت
تنسنت مدل دنیای (World Model) جدید خود با نام Hy-Nomas را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این مدل امکان کنترل ویدیوها از طریق متن و تنظیم حرکت دوربین را فراهم می‌کند و ویدیوها را به صورت قطعه‌قطعه با حفظ کانتکست در KV-Cache می‌سازد.
ویژگی‌های اصلی این مدل شامل موارد زیر است:
* دسترسی آزاد: کد و وزن‌های مدل تحت مجوز Apache 2.0 در دسترس است و امکان Fine-tuning آن با استفاده از LoRA وجود دارد.
* سازگاری: ارائه آداپتورهای آماده برای کاربردهای سینمایی و رباتیک.
* سخت‌افزار: امکان اجرا روی یک کارت گرافیک RTX 4090 با استفاده از کوانتیزاسیون INT8. در آزمایش‌های انجام شده با سخت‌افزار قدرتمندتر (8×B200)، سرعت تولید به حدود ۱۸.۵ فریم بر ثانیه رسیده است.
برای بررسی عملکرد می‌توانید به دموی آنلاین مراجعه کنید یا جزئیات فنی و وزن‌ها را از طریق Hugging Face دریافت کنید. گزارش کامل عملکرد نیز در مستندات فنی پروژه موجود است.
#Hy_Nomas #KV_Cache
تنسنت مدل دنیای (World Model) جدید خود با نام Hy-Nomas را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این مدل امکان کنترل ویدیوها از طریق متن و تنظیم حرکت دوربین را فراهم می‌کند و ویدیوها را به صورت قطعه‌قطعه با حفظ کانتکست در KV-Cache می‌سازد.
ویژگی‌های اصلی این مدل شامل موارد زیر است:
* دسترسی آزاد: کد و وزن‌های مدل تحت مجوز Apache 2.0 در دسترس است و امکان Fine-tuning آن با استفاده از LoRA وجود دارد.
* سازگاری: ارائه آداپتورهای آماده برای کاربردهای سینمایی و رباتیک.
* سخت‌افزار: امکان اجرا روی یک کارت گرافیک RTX 4090 با استفاده از کوانتیزاسیون INT8. در آزمایش‌های انجام شده با سخت‌افزار قدرتمندتر (8×B200)، سرعت تولید به حدود ۱۸.۵ فریم بر ثانیه رسیده است.
برای بررسی عملکرد می‌توانید به دموی آنلاین مراجعه کنید یا جزئیات فنی و وزن‌ها را از طریق Hugging Face دریافت کنید. گزارش کامل عملکرد نیز در مستندات فنی پروژه موجود است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Hy_Nomas #KV_Cache
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 دانشگاه هنگ‌کنگ DeepTutor را متن‌باز کرد
آزمایشگاه هوش مصنوعی داده دانشگاه هنگ‌کنگ، DeepTutor، یک دستیار آموزشی هوش مصنوعی همه‌کاره را متن‌باز کرده است. این پروژه که با هدف همراهی دانش‌آموزان در مسیر یادگیری بلندمدت و ارائه آموزش شخصی‌سازی شده طراحی شده، به سرعت در گیت‌هاب بیش از ۵۰ هزار ستاره کسب کرده است.
DeepTutor به کاربران اجازه می‌دهد تا کتاب‌های درسی، جزوه‌ها و یادداشت‌های شخصی خود را وارد کنند. این ابزار می‌تواند بر اساس این داده‌ها به تدریس، حل تمرین، انجام تحقیقات عمیق و تولید نمودارهای بصری بپردازد. تمام این قابلیت‌ها در یک محیط کاربری یکپارچه در دسترس هستند.
یکی از ویژگی‌های کلیدی DeepTutor «حافظه بلندمدت» آن است که پیشرفت یادگیری و اشتباهات گذشته را در جلسات مختلف حفظ می‌کند. این سیستم دارای سه لایه حافظه است: ثبت اولیه تمام مکالمات، استخراج نکات کلیدی هر موضوع، و ایجاد یک پروفایل کلی از توانایی‌های کاربر. تمامی این اطلاعات قابل مشاهده و تنظیم دستی هستند.
آدرس گیت‌هاب: HKUDS/DeepTutor
آزمایشگاه هوش مصنوعی داده دانشگاه هنگ‌کنگ، DeepTutor، یک دستیار آموزشی هوش مصنوعی همه‌کاره را متن‌باز کرده است. این پروژه که با هدف همراهی دانش‌آموزان در مسیر یادگیری بلندمدت و ارائه آموزش شخصی‌سازی شده طراحی شده، به سرعت در گیت‌هاب بیش از ۵۰ هزار ستاره کسب کرده است.
DeepTutor به کاربران اجازه می‌دهد تا کتاب‌های درسی، جزوه‌ها و یادداشت‌های شخصی خود را وارد کنند. این ابزار می‌تواند بر اساس این داده‌ها به تدریس، حل تمرین، انجام تحقیقات عمیق و تولید نمودارهای بصری بپردازد. تمام این قابلیت‌ها در یک محیط کاربری یکپارچه در دسترس هستند.
یکی از ویژگی‌های کلیدی DeepTutor «حافظه بلندمدت» آن است که پیشرفت یادگیری و اشتباهات گذشته را در جلسات مختلف حفظ می‌کند. این سیستم دارای سه لایه حافظه است: ثبت اولیه تمام مکالمات، استخراج نکات کلیدی هر موضوع، و ایجاد یک پروفایل کلی از توانایی‌های کاربر. تمامی این اطلاعات قابل مشاهده و تنظیم دستی هستند.
آدرس گیت‌هاب: HKUDS/DeepTutor
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما