هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.07K subscribers
2.47K photos
568 videos
370 files
2.63K links
DataPlusScience | هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
اخبار، تحلیل، آموزش و ابزارهای کاربردی

🌐 DataPlusScience.ir

📩 ارتباط با ما: @Contact2Mebot

💎 بله: ble.ir/dataplusscience

💡 ایتا: eitaa.com/DataPlusScience

📂 کانال فایل‌ها: @Datascientists_Files
Download Telegram
‏🎮 یادگیری مهارت‌های فنی از طریق بازی

‏یادگیری مفاهیم پیچیده دنیای تکنولوژی همیشه نباید خشک و خسته‌کننده باشد. بسیاری از مهارت‌های کلیدی علوم کامپیوتر و زیرساخت را می‌توان با تعامل در محیط‌های بازی‌گونه (Gamified) بسیار سریع‌تر درک کرد.

‏در ادامه، مهم‌ترین منابع برای تمرین و یادگیری مهارتی آورده شده است:

‏* Kubernetes: یادگیری ارکستراسیون کانتینرها در قالب بازی.
‏* DevOps: تسلط بر مفاهیم عملیاتی و چرخه‌های توسعه.
‏* Linux: افزایش مهارت‌های خط فرمان و امنیت سیستم‌عامل.
‏* Git: درک مفاهیم کنترل نسخه به صورت بصری.
‏* Python: یادگیری منطق برنامه‌نویسی با حل چالش‌های بازی.

‏بازی‌وارسازی (Gamification) مسیر یادگیری را لذت‌بخش می‌کند و باعث می‌شود مفاهیم به شکل عمیق‌تری در ذهن شما باقی بمانند. استفاده از این ابزارها برای شروع کار با ابزارهای حرفه‌ای، انتخابی هوشمندانه برای تقویت رزومه و مهارت‌های عملی شماست.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Kubernetes #Gamification
‏🚀 Google AX: ارکستراتور متن‌باز برای Agentهای هوش مصنوعی

‏گوگل ابزار AX را به صورت متن‌باز منتشر کرده است. این ابزار یک orchestrator قدرتمند برای اجرای Agentهای هوش مصنوعی در مقیاس بالا است.

‏ایده اصلی AX شباهت زیادی به Kubernetes برای Agentها دارد. این پلتفرم قابلیت‌هایی مانند sandbox، مدیریت state، اجرای طولانی‌مدت و امکان suspend/resume را برای Agentها فراهم می‌کند. با استفاده از AX، توسعه‌دهندگان می‌توانند Agentهای خود را با اطمینان و کارایی بیشتری مدیریت و مقیاس‌بندی کنند.

‏برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به کد منبع، به مخزن گیت‌هاب آن مراجعه کنید: Google AX GitHub

معرفی Google AX: ارکستراتور متن‌باز گوگل برای مدیریت Agentهای هوش مصنوعی در مقیاس بالا

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#GoogleAX #Kubernetes