‏🤖 به‌روزرسانی مدل Drex Max 1.1

‏مدل تصمیم‌گیری جدید Drex Max 1.1 توسط شرکت Nace منتشر شد. این مدل چندوجهی (Multimodal) است و اکنون از پنجره بافت (Context window) با ظرفیت ۲۶۲ هزار توکن پشتیبانی می‌کند.

‏طبق گزارش Nace، این نسخه در مقایسه با مدل قبلی بهبودهایی در تعمیم‌پذیری به داده‌های خارج از توزیع (Out-of-distribution) داشته است. مهم‌ترین تغییرات عملکردی این مدل عبارتند از:

‏- کسب امتیاز ۷۰.۸ در شاخص Decision Index (در مقایسه با ۶۷.۶ نسخه قبل)
‏- تأخیر میانی (Median latency) معادل ۱۷۲ میلی‌ثانیه

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Drex_Max #Decision_Index

‏🤖 انتشار مدل تصمیم‌گیر Drex Max v1 توسط Nace AI

‏شرکت Nace AI مدل تصمیم‌گیر Drex Max v1 را به صورت متن‌باز عرضه کرد. این مدل برخلاف مدل‌های زبانی رایج، متن تولید نمی‌کند؛ بلکه وضعیت (متن، JSON یا تصویر) و پرسش‌های تایپ‌شده را می‌خواند و با یک Forward pass، احتمال هر گزینه را محاسبه می‌کند.

‏ساختار مدل شامل یک Backbone با ۲۷ میلیارد پارامتر است که از ۴۸ لایه Gated DeltaNet و ۱۶ لایه full-attention تشکیل شده است. در بنچمارک Decision Index 0.4، این مدل امتیاز ۶۷.۵۲ را کسب کرده که نسبت به نسخه‌های پیشین بهبود یافته است.

‏جزئیات فنی اجرا:
‏* پشتیبانی از سخت‌افزار محلی از جمله Apple Silicon.
‏* اجرای نسخه Q4 روی مک‌های ۲۴ گیگابایتی و نسخه Q8_0 GGUF روی سیستم‌های ۴۸ گیگابایتی.
‏* پنجره متنی تا ۲۶۲,۱۴۴ توکن.
‏* محدودیت: نسخه‌های GGUF، Q4 و MLX فعلاً فقط متنی هستند و امتیاز vision در R-Bench-M به ۳۸.۶ می‌رسد.

‏کدهای این مدل در مخزن گیت‌هاب قابل دسترسی است و وزن‌های آن تحت لایسنس Nace AI Open RAIL-M منتشر شده‌اند.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Drex_Max #Gated_DeltaNet