Developers Community Partners
1.02K subscribers
11 photos
7 files
705 links
DEVCOM — сервис по аренде ИТ-специалистов по формату аутстафф. Специализируемся на 1С разработчиках и аналитиках, Backend, Frontend, Mobile → devcom.ru.

@akalutskiy — пишите по вопросам сотрудничества

@devcom_ru — канал руководителя Devcom
Download Telegram
#Data_Science_и_ML #Data_Engineer

Номер заявки: 31707

Роль специалиста:
Data Engineer
Уровень: Middle

Количество специалистов: 1

Требования к специалисту:
- Не менее 2 лет опыта в роли
data‑инженера;
- Уверенное владение Python: синтаксис, основы ООП, написание ETL‑скриптов с применением готовых библиотек, навыки отладки;
- Знание PySpark: работа с DataFrames API, понимание разницы между Action и Transformation, базовые представления об архитектуре Spark;
- Навыки работы с SQL: построение JOIN, использование агрегаций и оконных функций, базовое понимание работы индексов;
- Опыт в Airflow: настройка DAG, расписаний, операторов и сенсоров, работа с Connections и Variables, настройка ретраев и алертов;
- Владение dbt: создание моделей, источников, использование refs и Jinja, настройка материализаций, seeds и тестов;
- Работа с Git и GitLab CI: управление ветками, создание MR, участие в код‑ревью, чтение конфигураций .gitlab‑ci.yml;
- Базовые навыки в Docker: составление Dockerfile, локальная сборка и запуск контейнеров;
- Понимание различий между OLTP и OLAP, особенностей строковых и колоночных хранилищ, а также ключевых принципов
Data Vault 2.0;
- Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Oracle, MySQL (понимание реляционной модели и принципов ACID), базовые знания NoSQL;
- Умение работать с инструментами мониторинга: чтение дашбордов в Grafana, Sentry, Kibana.

Дополнительные требования:
- Опыт в ритейле от 3 лет, навыки работы с Kubernetes и DataHub, знание дата‑контрактов.

Задачи:
- Создание и развитие ETL‑пайплайнов с использованием Python и PySpark;
- Поддержка и доработка DAG в Airflow: анализ логов, устранение типовых сбоев, выполнение backfill;
- Разработка dbt‑моделей, а также сопутствующих тестов и документации;
- Обслуживание сущностей
Data Vault 2.0 (в части Satellite);
- Взаимодействие с хранилищем S3 (через boto3) и работа с СУБД;
- Выполнение базовых проверок качества данных: контроль NULL‑значений, проверка уникальности ключей и корректности типов.;
- Фиксация технической метаданных в DataHub и отслеживание статуса пайплайнов в системах мониторинга.

Локация специалиста: Россия

Формат работы: Удаленно

Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва

❗️ Важно! При подаче кандидата укажите в сообщении:
• Дату готовности к выходу на проект.

📄 В самом резюме обязательно должны быть:
• ФИО, дата рождения, локация (страна и город);
• Грейд, ключевые компетенции и стек;
• Подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте.

Вопросы и CV направляйте: