20 октября отмечается Всемирный день доказательной медицины 💚

День был инициирован сообществом сторонников доказательной медицины и впервые отмечался в 2019 году. Он приурочен к дате публикации знаменитой статьи Дэвида Сакетта и коллег в British Medical Journal (1996), которая сыграла ключевую роль в популяризации концепции EBM (Evidence-Based Medicine – доказательной медицины).

Основные цели этого дня:

1️⃣ Подчеркнуть необходимость принимать медицинские решения на основе лучших доступных научных данных, клинического опыта и предпочтений пациентов.

2️⃣ Противодействовать распространению ложной или недоказанной медицинской информации.

3️⃣ Призвать политиков и руководителей систем здравоохранения использовать доказательства при разработке стратегий, программ и распределении ресурсов.

Мы собрали наши посты о доказательной медицине:

⭐️ Что такое доказательная медицина?
⭐️ Что такое доказательная медицина? Продолжение
⭐️ Плацебо и эффект плацебо (подкаст)
⭐️ Лечиться по докмед - забыть про муниципальные клиники?
⭐️ Рандомизированное контролируемое испытание (РКИ)

Истории, в которых докмед поставил точку:

📖 Замучили воспаленные веки. Мне сказали — это может быть ВИЧ
📖 «Вам на учет к неврологу!» А был всего лишь функциональный запор
📖 Отказ от еды 3-месячного малыша? расстройство питания бывает даже в таком возрасте
📖 Перианальный дерматит у ребенка глисты, аллергия, ВЗК – какие диагнозы только не ставили...
📖 Механические чистки, йод, Вобэнзим… как неэффективные методы усугубили акне

Делитесь этой подборкой с близкими и внесите свой вклад в популяризацию настоящей медицины 💗

Сегодня среда и рубрика «Вопрос-ответ» 💌

Сегодня на ваши вопросы а комментяриях ответит кардиолог (взрослый) Бухмирова Полина Юрьевна ❤️

Полина Юрьевна ответит на самые интересные вопросы, а остальным мы дарим промокод на скидку 20% на онлайн-обращение к ней (действует 2 дня – до 23 октября)

Промокод: BUHMIROVA1020

Действует при покупке по ССЫЛКЕ 🌸

Искусственный интеллект в маммографии
как технологии помогают найти то, что легко упустить?

Что такое маммография и зачем она нужна?

Маммография – это рентгеновское исследование молочных желез, которое считается «золотым стандартом» ранней диагностики рака груди. Процедура занимает около 15–20 минут: грудь поочередно помещают между двумя пластинами, слегка сжимают и делают снимки в двух проекциях – передней и боковой, чтобы повысить информативность исследования. Компрессия выравнивает ткань и позволяет получить четкое изображение.

Рекомендуется проходить маммографию раз в 1 год женщинам старше 39 лет, даже при отсутствии жалоб. Метод позволяет увидеть ранние изменения, когда явные симптомы рака еще отсутствуют.

Как работает ИИ в маммографии?

Современные ИИ-агенты, перед тем, как быть встроенными в практику врача-диагноста, обучаются на сотнях тысяч снимков. Они анализируют изображение и выделяют цветом зоны, требующие внимания врача. Например, безопасные участки могут помечаться зеленым, а подозрительные красным, после чего формируется предварительное заключение. ИИ не заменяет врача, а работает как «второй читатель», независимый помощник, который перепроверяет снимки.

Как ИИ распознает микрокальцинаты?

Микрокальцинаты – это крошечные отложения кальция в ткани груди, размеры некоторых артефактов меньше миллиметра. Они могут быть признаком раннего рака, но заметить их на снимке очень трудно.

Врач видит лишь белые точки, и по их форме предполагает, опасны они или нет (так как некоторые виды микрокальцинатов встречаются не только при раке, но и при доброкачественных состояниях или естественных возрастных процессах).

ИИ подходит к задаче иначе. Обученная нейросеть анализирует не только форму, но и «текстуру» и распределение кальцинатов, улавливая закономерности, которые человеческий глаз может не заметить.

Исследования показывают, что ИИ способен различать доброкачественные и злокачественные кальцинаты с точностью, близкой к 97% – практически безошибочно.

ИИ и плотная грудь (типы ACR C и ACR D)

С возрастом в молочной железе происходит естественный процесс инволюции – замещение плотной фиброзно-железистой ткани жировой. Однако, примерно у 40% женщин процесс инволюции замедлен и, не смотря на возраст 40 лет и старше, их молочные железы все еще имеют плотное строение.

В рентгенологии это обозначается как типы C и D по шкале ACR (American College of Radiology). Проблема в том, что на рентгеновском снимке и плотная ткань, и опухоль выглядят одинаково – светлыми, белыми.

Нейросети способны автоматически определять плотность груди по шкале ACR, причем делают это с той же точностью, что и опытные рентгенологи. А главное, ИИ может находить рак на фоне светлой плотной ткани там, где традиционный скрининг бессилен.

Исследование ARIES, опубликованное в 2025 году в журнале BJM Health and Care Informatics с участием более 300 тысяч женщин показало: ИИ независимо выявил 41,2% так называемых «интервальных» раков – опухолей, которые развились между плановыми скринингами или были пропущены. В группе женщин с плотной грудью этот показатель оказался наивысшим.

Заключение

ИИ в маммографии – это не волшебная палочка. Он хорошо работает в «простых» случаях (норма или явная патология), но при плотной железистой ткани всё ещё требует доработки и контроля человека.

В России врачи обязательно перепроверяют заключения ИИ, и окончательное заключение, как и ответственность за него, всегда остается за врачом. Технологии помогают находить патологию и делают скрининг быстрее, доступнее и надежнее.

Автор: онколог, онколог-маммолог, химиотерапевт Софья Каратеева ❤️