Адский курьер. Оператор робота-убийцы раскрыл устройство москитной логистики. https://aif.ru/politics/russia/kurer-na-provode-operator-ntrk-raskryl-kak-ustroena-moskitnaya-logistika

Доступ к альфа-версии системы мониторинга тревог по России от НПО «ДВИНА»

Автоматическая система мониторинга тревог с использованием технологий искусственного интеллекта Dvina. AI

Что это?
- Мгновенные оповещения в режиме реального времени
- Приоритезация официальных источников

Статусы:
🟢 — отбой тревог
🔴 — начало тревоги, прямая опасность (БПЛА, ракеты, обстрелы, РСЗО, FPV, БЭКи ...)
🟠 — повышенный риск, возможная тревога или опасность (работа ПВО, взрывы вдалеке, перехваты)
⚡️ — электроэнергия, свет (отключения или восстановление подачи)
💧 — вода, отопление (отключения или восстановление подачи)
⚠️ — погодные угрозы (штормы, ураганы, заморозки)
📉 — землетрясения
ℹ️ — короткие сводка по сбитиям и повреждениям

Более подробно https://telegra.ph/CHS-Dvina-02-14

Операторы FPV-дронов сожгли пару вражеских MRAP возле села Кривая Лука к западу от освобождённого Северска.

​​Карта мира ИИ.
Место и перспектива трёх стран в мировой ИИ-гонке.

Еще пару лет назад был смысл в применении разнообразных рейтингов для оценки положения стран в мировой ИИ-гонке (см. (1)). Теперь это уже не так. Практические успехи глубокого обучения (основное направление развития современных ИИ-систем) привели к тому, что на это направлении развития ИИ теперь приходятся 95%+ всех денег и талантов. А это значит, что как минимум на ближайшую декаду, лидеры глубокого обучения будут лидерами мировой ИИ-гонки.

А в глубоком обучении, - как в беге. Выигрывает тот, у кого лучше физическая подготовка. Конечно, есть и другие факторы (спортивный дух, настрой, воля к победе, техника …). Но без исключительно хорошей физической подготовки в гонке не выиграть.

Эквивалентом физической подготовки в современном глубоком обучении является вычислительная мощность компьютера, на котором обучаются модели со все большим числом параметров. В крупнейшей на сегодня языковой модели transformer от Microsoft число параметров составляет 530 млрд. Насколько круто возросли требования к вычислительной мощности для таких моделей видно из этого графика (2).

В результате вычислительная мощность стала главным показателем потенциала роста величины и сложности новых все более совершенных моделей глубокого обучения.  И это относится как к бизнесу компаний БигТеха, так и к академическим исследовательским центрам, а также к каждой стране в целом.

Для оценки вычислительной мощности для такого рода задач обучения сверхбольших моделей создан специальный тест HPL-AI (3). Но по этому тесту пока что оценена производительность лишь 19 высокопроизводительных вычислительных комплексов мира. Поэтому для более широкого и полного сравнения самых высокопроизводительных систем для ИИ пока продолжают использовать показатель скорости вычислений с плавающей точкой (Flop/s), как это принято в рейтинге ТОР500 (4).

И по этой оценке карта мира ИИ выглядит так, как на приложенном к посту рисунке.
Совокупная вычислительная мощность каждой из стран соответствует площади прямоугольников, в свою очередь разделенных на более мелкие прямоугольники, соответствующие вычислительной мощности отдельных высокопроизводительных систем.
•  Россия обведена красным пунктиром (7 систем, самая мощная из них у Яндекса – 21,5 петафлопс (10^15 Flop/s)
•  Китай обведен синим пунктиром (173 системы, самая мощная – 93 петафлопс – на 26% превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
•  США обведены желтым пунктиром (149 систем, самая мощная – 149 петафлопс –в 2 раза превышает производительность всех российских систем в ТОР500).

Таково сегодняшнее место России на карте мира ИИ.

А теперь о перспективе.
На этом рисунке (5) вычислительная мощность трёх новых суперкомпьютерных систем соответствует площади трёх прямоугольников:
•  Желтый – это Китай: 25 января с.г. SenseTime запустил Artificial Intelligence Data Centre (AIDC) нового поколения SenseCore; его вычислительная мощность 3740 петафлопс (в 51 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
•  Синий – это США: к 2023 году Facebook (Meta) доведет вычислительную мощность своего AI supercomputer RSC до 4900 петафлопс (в 67 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
•  Красный – это Россия: к 2026 планируется создать суперкомпьютер на разрабатываемых сейчас отечественных процессорах «Эльбрус-32С» производительностью в 100 петафлопс.

1 2 3

МО РФ сообщило, что за 5 часов над регионами РФ силами ПВО было сбито 128 дронов противника.
Из них 18 пытались прорваться к Москве, с чем у них традиционно не сложилось.
Большое кол-во дронов сегодня было сбито в Брянской области.

Ореховское направление
Расчет огнеметной системы "Тосочка" нанес удар по скоплению пехоту врага севернее города Орехов

@digest1744

Одна ночь, один пилот, два вылета, 12 убитых «Упырями» ВСУшников, заряд осколочно фугасный 2.5кг.

Очередной неудавшийся накат пана Сырьского, чтоб отчитаться Зе об активных действиях, ну а что, бусики потужности работают в три смены, не рабов ловят, новому министру обороны нужно выслужиться, а украинцы? Да кто их считает.

Автоматическая система мониторинга тревог с использованием технологий искусственного интеллекта Dvina. AI

В каналы мониторинга добавлена Волгоградская область:
Волгоград (@chs_Dvina_Volgograd) и область

Статусы:
🟢 — отбой тревог
🔴 — начало тревоги, прямая опасность (БПЛА, ракеты, обстрелы, РСЗО, FPV, БЭКи ...)
🟠 — повышенный риск, возможная тревога или опасность (работа ПВО, взрывы вдалеке, перехваты)
⚡️ — электроэнергия, свет (отключения или восстановление подачи)
💧 — вода, отопление (отключения или восстановление подачи)
⚠️ — погодные угрозы (штормы, ураганы, заморозки)
📉 — землетрясения
ℹ️ — короткие сводка по сбитиям и повреждениям

Каналы мониторинга будут пополняться и развиваться. Более подробно https://telegra.ph/CHS-Dvina-02-14