$EIGEN 은 왜오를까
최근 Eigen Labs는 Darkbloom을 출시하며 fable의 중앙화 사태에대해 비판하고 DeAI에 대한 방향성을 드러냈음
https://x.com/i/status/2065086992808042618
Darkbloom은 Eigen Labs에서 출시한 DeAI 추론 네트워크로
Mac을 AI 추론 공급자로 연결하고
개발자들은 OpenAI 호환 API 형태로 이 추론 자원을 활용할 수 있는 구조이며
최근 Darkbloom이 Openrouter 에도 온보딩 되어 Openrouter 유저들에게도 바로 추론 공급을 노출할 수 있게되었음
Openrouter 온보딩 3일차에 Gemma 4 토큰 점유율 약 20% 달성했음
현재 Darkbloom의 public alpha에서는 provider에게 수익100%가 흘러가고 플랫폼 fee는 0%임
$EIGEN의 거버넌스 프로포절 ELIP-12 은 25년 12월에 제안된 프로포절로 주내용은 새로운 fee 모델인데
1. AVS 보상에 20%의 수수료를 부과하여
(EIGEN incentives로 subsidized된 stake에 대한 AVS rewards)
$EIGEN buyback/burn
2. Eigen Cloud 인프라 수익100%(운영자비용 차감후)을 $EIGEN buyback/burn
으로 $EIGEN의 밸류캡쳐를 위한 내용임
현재 merged된 상태로
컨트랙 배포는 되었지만 수수료수집과 buyback/burn 은 아직 ongoing으로 진행중임
(buyback/burn은 아직 실행되지않고 예정)
좀 의아한게 Darkbloom의 퍼블릭알파 단계에서 provider 100% 수익 분배라면
ELIP-12의 새로운 fee모델 avs 리워드 수치와 eigen cloud 수익 수치가 필요하기때문에 찾아봤음
확실하게 수치가 가능한데이터로 측정했을때(Eigen Cloud에 비공개 데이터가 존재함)
1년 기준 AVS리워드 20프로 + Eigen Cloud fee 100프로 계산시 약 $1.81M정도나옴
현재 MC인 $207M에 비하면 터무니 없는 수치이다
현재 $EIGEN은 확실히 많은 기대가치가 반영되어있고(내러티브) ELIP-12가 실행된다고해도 buyback/burn이incentives/emissions 을 이길수있는 구조는 아니다
방향성에는 응원하는데 $EIGEN은 좀 고려해봐야되지 않을까 싶음
최근 Eigen Labs는 Darkbloom을 출시하며 fable의 중앙화 사태에대해 비판하고 DeAI에 대한 방향성을 드러냈음
https://x.com/i/status/2065086992808042618
Darkbloom은 Eigen Labs에서 출시한 DeAI 추론 네트워크로
Mac을 AI 추론 공급자로 연결하고
개발자들은 OpenAI 호환 API 형태로 이 추론 자원을 활용할 수 있는 구조이며
최근 Darkbloom이 Openrouter 에도 온보딩 되어 Openrouter 유저들에게도 바로 추론 공급을 노출할 수 있게되었음
Openrouter 온보딩 3일차에 Gemma 4 토큰 점유율 약 20% 달성했음
현재 Darkbloom의 public alpha에서는 provider에게 수익100%가 흘러가고 플랫폼 fee는 0%임
$EIGEN의 거버넌스 프로포절 ELIP-12 은 25년 12월에 제안된 프로포절로 주내용은 새로운 fee 모델인데
1. AVS 보상에 20%의 수수료를 부과하여
(EIGEN incentives로 subsidized된 stake에 대한 AVS rewards)
$EIGEN buyback/burn
2. Eigen Cloud 인프라 수익100%(운영자비용 차감후)을 $EIGEN buyback/burn
으로 $EIGEN의 밸류캡쳐를 위한 내용임
현재 merged된 상태로
컨트랙 배포는 되었지만 수수료수집과 buyback/burn 은 아직 ongoing으로 진행중임
(buyback/burn은 아직 실행되지않고 예정)
좀 의아한게 Darkbloom의 퍼블릭알파 단계에서 provider 100% 수익 분배라면
ELIP-12의 새로운 fee모델 avs 리워드 수치와 eigen cloud 수익 수치가 필요하기때문에 찾아봤음
확실하게 수치가 가능한데이터로 측정했을때(Eigen Cloud에 비공개 데이터가 존재함)
1년 기준 AVS리워드 20프로 + Eigen Cloud fee 100프로 계산시 약 $1.81M정도나옴
현재 MC인 $207M에 비하면 터무니 없는 수치이다
현재 $EIGEN은 확실히 많은 기대가치가 반영되어있고(내러티브) ELIP-12가 실행된다고해도 buyback/burn이incentives/emissions 을 이길수있는 구조는 아니다
방향성에는 응원하는데 $EIGEN은 좀 고려해봐야되지 않을까 싶음
Forwarded from 식사방
시드 작으면 대형 채널 픽만 따라가다간 답 안 나옴.
예전처럼 근본들이라도 몇배씩 먹여주던 그런 장도 아니기도하고 또 픽이 구리다는 게 아니라 체급 자체가 달라서 소액 시드는 거기서 10~20% 먹어봤자 다음 투자에서 잃어버리면 시드 퀀텀 점프가 힘듬....
리스크 째고 5배, 10배 터질 잭팟픽에 배팅하는 게 어느 정도선에서는 필요하다고 느끼기도 하고 (대형 채널 입장상 하이리스크 픽 함부로 밀기도 부담스럽지)
이런 마이너 섹터나 밑바닥 그라인딩에서 지금 원탑은 무사시햄 채널( https://t.me/kdp_dao) 아닐까?
사실상 그라인딩 1황이고 대화방에서 나오는 픽 퀄리티나 정보 로딩 속도가 걍 존나 빠르다고 느꼈음.
번외로 CARDS도 국내 채널들 아무도 안 보던 개저점 일 때 혼자 컨빅션 가지고 포스팅 하셨던걸로 기억함.(아님랄로)
예전처럼 근본들이라도 몇배씩 먹여주던 그런 장도 아니기도하고 또 픽이 구리다는 게 아니라 체급 자체가 달라서 소액 시드는 거기서 10~20% 먹어봤자 다음 투자에서 잃어버리면 시드 퀀텀 점프가 힘듬....
리스크 째고 5배, 10배 터질 잭팟픽에 배팅하는 게 어느 정도선에서는 필요하다고 느끼기도 하고 (대형 채널 입장상 하이리스크 픽 함부로 밀기도 부담스럽지)
이런 마이너 섹터나 밑바닥 그라인딩에서 지금 원탑은 무사시햄 채널( https://t.me/kdp_dao) 아닐까?
사실상 그라인딩 1황이고 대화방에서 나오는 픽 퀄리티나 정보 로딩 속도가 걍 존나 빠르다고 느꼈음.
번외로 CARDS도 국내 채널들 아무도 안 보던 개저점 일 때 혼자 컨빅션 가지고 포스팅 하셨던걸로 기억함.(아님랄로)
그냥 꼬맹
ARCIUM☂️ ARX TGE 6월 22일 대충 계산했을떄 커뮤니티풀 10.33%에서 RTG에 8% 할당시 FDV 200M, 1만명 기준 모두 똑같이 분배시 명당 $1.5k 정도 됩니다
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그냥 꼬맹
Bullish on GEODNET (RTK = GPS/GNSS 의 수 미터 오차를 센티미터급 정확도로 줄여주는 보정기술) GEODNET은 개인 및 사업자가 설치한 GNSS 기준국을 통해 이 RTK 보정 데이터를 만들고 그 데이터를 드론, 농업, 로봇·측량·건설·자율 시스템 기업에게 판매하는 DePIN이다 피지컬 AI인 드론 ,농업 자동화, 로봇 등의 산업이 커질수록 RTK 산업또한 outdoor robotics, drones, agriculture…
그냥 꼬맹
ARCIUM☂️ 모두 고생마으셨습니다 혜자인거같네예 할당은 모두 비슷한듯하네요 wave3도 계속 참여해볼생각입니다
ARCIUM☂️
$ARX 클레임과정에서 오류 발생했거나 RTG 포털에 연결된 지갑 잃어버린사람 Form 작성하라고하네요 12시간동안 열어둔다고하니 빨리하시길
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScv8hMTeRpzYoUcjV4Sbcy3TlvrDvL5zBdD8nc67DZ6elrf2Q/viewform
$ARX 클레임과정에서 오류 발생했거나 RTG 포털에 연결된 지갑 잃어버린사람 Form 작성하라고하네요 12시간동안 열어둔다고하니 빨리하시길
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScv8hMTeRpzYoUcjV4Sbcy3TlvrDvL5zBdD8nc67DZ6elrf2Q/viewform
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Forwarded from 종명이의 딸깍
최근 크립토에서 관심 있게 보는 영역들
컴퓨팅 파워를 공급하는 프로젝트들
- AI가 커질수록 모델도 중요하지만 GPU, inference, data center capacity 같은 실제 인프라가 될 수 있다고 보고 있습니다. AI 모델 제한 같은 이슈들로 인해서 분산형 컴퓨팅 등이 계속해서 꾸준한 내러티브로 진행될수 있다고 생각합니다. 직접 컴퓨팅 파워를 제공하는 건 사양 문제로 모두가 다루기 어려울수 있지만 컴퓨팅 파워 외에도 기여할수 있는 부분이 있는 프로젝트들을 알아보고 소개하려고 준비중. 특히 이런 프로젝트들이 많다보니 이미 토큰이 나온 프로젝트들에 대한 매수 등이 될수도 있고 여러가지 영역으로 고민을 해보는중. 실제 사용량, 매출, 노드/공급자 퀄리티, 토큰이 수요를 제대로 캡쳐하는지 등을 고려중
AI agent 기반으로 빌딩을 해서 베네핏을 얻을 수 있는 프로젝트들.
- 정말 개인을 위한 에이전트를 만들기 좋은 시대가 왔습니다. 직접 에이전트나 자동화를 붙여서 써볼 수 있고, 초기 유저/빌더로 참여했을 때 보상을 받을 가능성이 있는 프로젝트들을 찾아보고 있습니다. 예를 들면 agent wallet, machine payments, API settlement, no-code/low-code agent infra, MCP/tooling, onchain automation 같은 쪽. 이런 프로젝트들은 실제 사용 기록, 피드백, 작은 제품/봇/워크플로우를 만들어보는 게 더 좋은 시그널이 될 수 있다고 생각하고 제가 그 분야에서 강점이 있다고 생각하고 있습니다.
슈퍼앱을 만들려는 곳들.
- 유저들이 원하는 많은 경험들을 한곳에 묶으려는 프로젝트들입니다. 크립토가 일반 유저에게 가려면 결국 여러 기능이 흩어져 있는 것보다, 하나의 앱 안에서 자연스럽게 쓰이는 구조가 필요하다고 봅니다. 다만 슈퍼앱은 말은 쉽지만 실제로는 distribution, UX, retention, 결제/거래 빈도, 커뮤니티 락인 등이 핵심이라서 뭔가 가장 어려운 영역이 아닐까 싶습니다.
RWA 기반 프로젝트들.
- 국채, private credit, GPU, 에너지, 부동산, 인프라 같은 실물 자산을 온체인으로 가져오는 프로젝트들. 이 영역은 내러티브는 강합니다. 특히 stablecoin yield, AI infra financing, tokenized credit 같은 쪽은 앞으로 꾸준히 커질 영역이라고 생각합니다. 다만 가장 판단이 어려운 영역이기도 한게, 법적 구조, 수익권의 실체, 자산 커스터디, 규제, KYC, 회계, 감사, 보험, 실제 현금흐름 검증 등을 제대로 처리할 수 있는 팀인지 확인하기가 쉽지 않습니다.
로보틱스 프로젝트들.
- 이부분은 꾸준히 강조해온 영역인데요. 매일 로보틱스 레이더를 통해 AI와 리포트를 내면서 별도의 크론잡을 걸어두고 로보틱스 관련한 공부를 개인적으로도 계속해서 하고 있습니다. 꼭 web3가 아니여도 이 영역은 꾸준히 버블이 있을 것 같고, 현재 단계에서는 실제 공정에 대한 대체 등에서 빠르게 반응들이 오지 않을까 싶습니다. 웹3에 한정해서 봐야한다면 데이터를 다루는 프로젝트들 중에 이 데이터를 어떻게 해석할지, 맥락으로 다룰지 등을 고민하는 팀들이 유효하지 않을까 싶습니다. 이런 팀이 있다면 팀원으로 들어가고 싶은 생각까지 있음....
러프하게는 이렇게 보고 있는 상태이고 괜찮아보이는게 있다면 꾸준히 공유해보겠습니다~~~
컴퓨팅 파워를 공급하는 프로젝트들
- AI가 커질수록 모델도 중요하지만 GPU, inference, data center capacity 같은 실제 인프라가 될 수 있다고 보고 있습니다. AI 모델 제한 같은 이슈들로 인해서 분산형 컴퓨팅 등이 계속해서 꾸준한 내러티브로 진행될수 있다고 생각합니다. 직접 컴퓨팅 파워를 제공하는 건 사양 문제로 모두가 다루기 어려울수 있지만 컴퓨팅 파워 외에도 기여할수 있는 부분이 있는 프로젝트들을 알아보고 소개하려고 준비중. 특히 이런 프로젝트들이 많다보니 이미 토큰이 나온 프로젝트들에 대한 매수 등이 될수도 있고 여러가지 영역으로 고민을 해보는중. 실제 사용량, 매출, 노드/공급자 퀄리티, 토큰이 수요를 제대로 캡쳐하는지 등을 고려중
AI agent 기반으로 빌딩을 해서 베네핏을 얻을 수 있는 프로젝트들.
- 정말 개인을 위한 에이전트를 만들기 좋은 시대가 왔습니다. 직접 에이전트나 자동화를 붙여서 써볼 수 있고, 초기 유저/빌더로 참여했을 때 보상을 받을 가능성이 있는 프로젝트들을 찾아보고 있습니다. 예를 들면 agent wallet, machine payments, API settlement, no-code/low-code agent infra, MCP/tooling, onchain automation 같은 쪽. 이런 프로젝트들은 실제 사용 기록, 피드백, 작은 제품/봇/워크플로우를 만들어보는 게 더 좋은 시그널이 될 수 있다고 생각하고 제가 그 분야에서 강점이 있다고 생각하고 있습니다.
슈퍼앱을 만들려는 곳들.
- 유저들이 원하는 많은 경험들을 한곳에 묶으려는 프로젝트들입니다. 크립토가 일반 유저에게 가려면 결국 여러 기능이 흩어져 있는 것보다, 하나의 앱 안에서 자연스럽게 쓰이는 구조가 필요하다고 봅니다. 다만 슈퍼앱은 말은 쉽지만 실제로는 distribution, UX, retention, 결제/거래 빈도, 커뮤니티 락인 등이 핵심이라서 뭔가 가장 어려운 영역이 아닐까 싶습니다.
RWA 기반 프로젝트들.
- 국채, private credit, GPU, 에너지, 부동산, 인프라 같은 실물 자산을 온체인으로 가져오는 프로젝트들. 이 영역은 내러티브는 강합니다. 특히 stablecoin yield, AI infra financing, tokenized credit 같은 쪽은 앞으로 꾸준히 커질 영역이라고 생각합니다. 다만 가장 판단이 어려운 영역이기도 한게, 법적 구조, 수익권의 실체, 자산 커스터디, 규제, KYC, 회계, 감사, 보험, 실제 현금흐름 검증 등을 제대로 처리할 수 있는 팀인지 확인하기가 쉽지 않습니다.
로보틱스 프로젝트들.
- 이부분은 꾸준히 강조해온 영역인데요. 매일 로보틱스 레이더를 통해 AI와 리포트를 내면서 별도의 크론잡을 걸어두고 로보틱스 관련한 공부를 개인적으로도 계속해서 하고 있습니다. 꼭 web3가 아니여도 이 영역은 꾸준히 버블이 있을 것 같고, 현재 단계에서는 실제 공정에 대한 대체 등에서 빠르게 반응들이 오지 않을까 싶습니다. 웹3에 한정해서 봐야한다면 데이터를 다루는 프로젝트들 중에 이 데이터를 어떻게 해석할지, 맥락으로 다룰지 등을 고민하는 팀들이 유효하지 않을까 싶습니다. 이런 팀이 있다면 팀원으로 들어가고 싶은 생각까지 있음....
러프하게는 이렇게 보고 있는 상태이고 괜찮아보이는게 있다면 꾸준히 공유해보겠습니다~~~
Mirendil
프론티어 AI R&D 의 민주화를 위해
SEED ROUND에서
A16Z 등 으로부터 $200M 투자유치
https://x.com/i/status/2069869327411749012
크립토는 아니지만 DeAI에 대한 탄력은 늘어나는중
프론티어 AI와의 간격을 줄이려는 실험은 늘어나고있음
(최근 bittensor 서브넷60이 Fable을 이겼다는 글도있었음)
오픈소스는 집단지성이 필연적이라고 생각함
크립토 DeAI 흐름에서 병목에 실험적이고 토큰 밸류캡쳐가되는 프로젝트를 찾아보면 좋을거같음
저도 찾아 보고는있지만 무사시님이 DeAI에 풀집중중이라 같이 따라가기 좋음
프론티어 AI R&D 의 민주화를 위해
SEED ROUND에서
A16Z 등 으로부터 $200M 투자유치
https://x.com/i/status/2069869327411749012
크립토는 아니지만 DeAI에 대한 탄력은 늘어나는중
프론티어 AI와의 간격을 줄이려는 실험은 늘어나고있음
(최근 bittensor 서브넷60이 Fable을 이겼다는 글도있었음)
오픈소스는 집단지성이 필연적이라고 생각함
크립토 DeAI 흐름에서 병목에 실험적이고 토큰 밸류캡쳐가되는 프로젝트를 찾아보면 좋을거같음
저도 찾아 보고는있지만 무사시님이 DeAI에 풀집중중이라 같이 따라가기 좋음
지속학습에서 가소성 손실에 대한 논문인데
빡대가리라 이해는 잘안되는데 좋은내용인거같아요
https://arxiv.org/abs/2606.24752
https://x.com/ZyphraAI/status/2069835007548702811?s=20
빡대가리라 이해는 잘안되는데 좋은내용인거같아요
https://arxiv.org/abs/2606.24752
https://x.com/ZyphraAI/status/2069835007548702811?s=20
arXiv.org
Can Scale Save Us From Plasticity Loss in Large Language Models?
The loss of plasticity - the ability of a network to learn new information after having already learned older information - is a fundamental challenge in creating artificial neural networks...
Colosseum 해커톤 우승자 나왔네요
상위 25등에 RWA, 피지컬AI, RWA 등 눈여겨 보면 나중에 좋은일이 생기겠죠?
https://blog.colosseum.com/announcing-the-winners-of-the-solana-frontier-hackathon/
https://x.com/colosseum/status/2070525335951839312?s=20
저는여기좀 괜찮아 보이네요
https://x.com/crowdbrainai
상위 25등에 RWA, 피지컬AI, RWA 등 눈여겨 보면 나중에 좋은일이 생기겠죠?
https://blog.colosseum.com/announcing-the-winners-of-the-solana-frontier-hackathon/
https://x.com/colosseum/status/2070525335951839312?s=20
저는여기좀 괜찮아 보이네요
https://x.com/crowdbrainai
그냥 꼬맹
Nous Research Hermes Desktop 나왔네요 https://x.com/NousResearch/status/2061843507417944552?s=20 https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop
Nous Research
굉장히 잘하더니 결국 시리즈 B까지 받은거같네요
토큰은 안나올 가능성이 높아보이네요
Nous Portal 에는 지갑 설정이 보였다안보였다 계속 반복중(지금은 안보임)
굉장히 잘하더니 결국 시리즈 B까지 받은거같네요
토큰은 안나올 가능성이 높아보이네요
Nous Portal 에는 지갑 설정이 보였다안보였다 계속 반복중(지금은 안보임)
Forwarded from Robot Colosseum Reads
ai-research-arm: Open-sourcing the Backend for this Telegram channel and ara.guzus.xyz
Featuring:
- Building blocks: A Modularized harness (Claude Code / Pi) + model execution (Claude / GLM 5.2 / Deepseek) running in Github action
- Evidence-based RSI (Recursive Self Improvement)
- Twitter based AI news updated every 3 hours featuring self-improving tracking of Twitter accounts.
- Generative Research rendering beautiful components including tradingview, charts, and tables using a custom ARA DSL
- And more
Substack article coming soon!
https://github.com/guzus/ai-research-arm
Featuring:
- Building blocks: A Modularized harness (Claude Code / Pi) + model execution (Claude / GLM 5.2 / Deepseek) running in Github action
- Evidence-based RSI (Recursive Self Improvement)
- Twitter based AI news updated every 3 hours featuring self-improving tracking of Twitter accounts.
- Generative Research rendering beautiful components including tradingview, charts, and tables using a custom ARA DSL
- And more
Substack article coming soon!
https://github.com/guzus/ai-research-arm
GitHub
GitHub - guzus/ai-research-arm: Self-running AI-news intelligence pipeline: multi-source agents, validated research artifacts,…
Self-running AI-news intelligence pipeline: multi-source agents, validated research artifacts, and a live dashboard. - guzus/ai-research-arm
Robinhood 관련 소식 정리 굉장히 잘해주는 트윗계정인데
https://x.com/infoinvt
$HOOD 공부에도 도움 정말 많이됐음
Robinhood 쪽 밈코 여기서도 힌트 얻어볼 수 있을지도
https://x.com/infoinvt
$HOOD 공부에도 도움 정말 많이됐음
Robinhood 쪽 밈코 여기서도 힌트 얻어볼 수 있을지도
X (formerly Twitter)
information investing (@infoinvt) on X
retail investor