📍معرفی کتاب مسابقه نبات:

📚ابرقدرت‌های هوش‌مصنوعی - چین، سیلیکون‌ولی و نظم نوین جهانی

🔺پرفروش ترین کتاب نیویورک تایمز، usa today و wall street journal

📝 به قلم کای فولی، ترجمه میرجواد سید حسینی


📄خلاصه ای از کتاب:
دکتر کای فو لی رئیس و مدیرعامل شرکت سینوویشن ونچرز و رئیس موسسه هوش مصنوعی سینوویشن ونچرز بوده و مدیریت سرمایه گذاری 1.7 میلیون دلاری با دو نوع ارز را بر عهده دارد. این شرکت جزء شرکت‌های پیشرو سرمایه‌گذار در جهت توسعه نسل بعدی شرکت های چینی با تکنولوژی‌های بسیار بالا می‌باشد.
او در این کتاب استدلال می‌کند که به دلیل این تحولات بی‌سابقه در هوش‌مصنوعی، تغییرات چشمگیر خیلی زودتر از آنچه بسیاری از ما انتظار داشتیم رخ خواهد داد. در حقیقت، همزمان با داغ شدن رقابت هوش مصنوعی ایالات متحده و چین، لی ایالات متحده و چین را به قبول مسئولیت‌های بزرگی که قطعا همراه با شکل گرفتن قدرت قابل توجه تکنولوژیکی بوجود خواهد آمد ترغیب می‌کند.


📌برای دریافت نسخه الکترونیکی کتاب با تخفیف ۵۰ درصدی می‌توانید به اینجا مراجعه کنید!

- لینک ثبت نام -


#مسابقه_نبات

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

📍معرفی مستندهای مسابقه نبات:


🎞 The Century Of The Self
🔺Part 1
‏‌‎- لینک دانلود -‎

🎞 I Am Human
‏‌‎- لینک دانلود -

🎞 Shock and Awe: The Story of Electricity
🔺 Part 3
‏‌‌‎- لینک دانلود -

🎞 Hiroshima And Nagasaki 75 Years Late
‏- ‌‎لینک دانلود -

🎞 Cryptopia: Bitcoin, Blockchains and the Future of the Internet
-‏‌‎ لینک دانلود -


📌مهلت ثبت نام تا روز پنجم تمدید شد! جهت ثبت نام به اینجا مراجعه کنید.

#مسابقه_نبات

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

📍با توجه به استقبالی که صورت گرفته یه خبر خوب داریم براتون!


💠 برای کسب امتیاز بیشتر و بالا رفتن شانستون برای برنده شدن دو تا فعالیت در نظر گرفتیم:


▫️ارسال محتوای صوتی🎙 یا متنی📄 از خلاصه کتاب یا مستندها

🔺متن باید حداقل ۲۰۰ کلمه باشه و صوت حداقل ۵ و حداکثر ۱۰ دقیقه باشه؛ متناسب با کیفیت محتوا، بین ۱۰ تا ۳۰ امتیاز به این فعالیت تعلق می‌گیره.


▫️طراحی و ارسال سوال❓ از کتاب و مستندها

🔺هر سوال ۵ امتیاز داره و حداکثر تعداد سوالات ۴ تا هست؛ یعنی جمعا از این فعالیت می‌تونید ۲۰ امتیاز کسب کنید!


📌محتواها و سوال‌های آماده شده رو می‌تونید به این آیدی ارسال کنید

#مسابقه_نبات

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

📍اطلاعیه آزمون مسابقه نبات


💠 آزمون ده سوال تستی و پنج سوال تستی-تشریحی داره که میتونید در سه روز و با خیال راحت بهشون پاسخ بدید. سوالات تستی-تشریحی به این صورته که یه قسمت تستی داره و بعد از اون باید چیزی که ازتون خواسته رو توضیح بدید!

▫️هر سوال تستی ۵ امتیاز داره و هر سوال تستی-تشریحی ۱۰ امتیاز رو به خودش اختصاص میده که جمعا میشه ۱۰۰ امتیاز؛ اما حواستون باشه که با فعالیت اضافه ای که تعریف شد تو پیام قبل، میتونید تا سقف ۱۵۰ امتیاز کسب کنید!


⭕️ اما یه خبر خوب! با توجه به درخواست‌های شما و وضعیت کنونی دانشگاه، زمان مسابقه سه روز تمدید شد و آزمون به بازه سیزدهم تا شانزدهم فروردین ارجاع پیدا میکنه.


#مسابقه_نبات

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

📍اطلاعیه آزمون مسابقه نبات


💠 لینک شرکت در مسابقه برای شرکت کنندگان داخل مسابقه در تلگرام ارسال شد!

▫️همونطور که قبل تر هم اعلام شده بود تعداد سوالات 15 تا هست که از ده سوال تستی و پنج سوال تستی-تشریحی تشکیل شده.

▫️امتیاز های متناسب با هر سوال، جلوی اون بیان شده. اما دقت داشته باشید که به ازای هر اشتباه در پاسخ سوالات تستی 1 امتیاز منفی دریافت می‌کنید.

▫️توجه کنید که فقط یکبار میتونید داخل آزمون شرکت کنید اما هر چند بار که بخواید میتونید همون جواب اولیتون رو در بازه سه روزه آزمون ویرایش کنید.

📆 شما تا روز شانزدهم فروردین ماه ساعت 23:55 قادر به پاسخگویی هستید.


⭕️ اگر تا این لحظه لینک شرکت در آزمون مسابقه برای شما ارسال نشده به اینجا پیام دهید.


#مسابقه_نبات

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

❌ بازه زمانی شرکت در آزمون مسابقه نبات تا آخر این هفته -نوزدهم فروردین ماه- تمدید شد. همچنین تا پایان این بازه امکان ارسال فعالیت های امتیازی امکان پذیر است.


#مسابقه_نبات

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

📍اسامی برندگان مسابقه نبات


🥇نفر اول: سرکار خانم فاطمه شاه حسینی
🔺با شرکت در بخش مستند و دریافت 85 امتیاز

🥈نفر دوم: جناب آقای پوریا اکبری
🔺با شرکت در بخش مستند و دریافت 55 امتیاز

🥉نفر سوم: جناب آقای مجید سپاهی
🔺با شرکت در بخش کتاب و دریافت 30 امتیاز


#مسابقه_نبات

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

🔸 ششمین جلسه از سلسله جلسات Trend Talks

▫️نوروساینس، مبدا تغییرات؟!


⁉️ گفت و گویی پیرامون کاربردها و حوزه‌های فعالیت نوروساینس و جایگاه آن در دنیا و ایران

👤 با حضور و ارائه دکتر ابوالقاسمی دهاقانی


📍سالن آمفی تاتر دانشکده برق و کامپیوتر
📆 سه شنبه بیستم اردیبهشت ماه
🕖 از ساعت ۱۶

#Neurosciences


🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

🔹همه چیز از حدود 75 سال پیش شروع شد...

اواخر جنگ جهانی دوم، ضعف توان محاسباتی بشر در انجام محاسبات شلیک توپخانه، انگیزه ای شد که اولین کامپیوتر قابل برنامه ریزی جهان متولد بشه!🧐 انیاک (ENIAC)، کامپیوتری که می تونست به جای 20 ساعت محاسبات دستی این کار رو در عرض 30 ثانیه انجام بده و کار 2400 نفر رو به دوش بکشه. کامپیوتری که به پول الان حدود 6 میلیون دلار خرج روی دست سازنده هاش گذاشت.

بخوایم انیاک رو با کامپیوتر ها مقایسه کنیم یکی از روش هایی که برای مقایسه قدرت محاسباتی ابرکامپیوتر ها استفاده میشه تعداد پردازش هایی هست که میتونن تو یه ثانیه روی اعداد اعشاری انجام بدن که بهش فلاپس (FLOPS) میگن.

این عدد برای انیاک حدود 500 فلاپس بود. هر چند این مقدار در مقایسه با توان یه پلی استیشن 5 یعنی حدود 10 ترافلاپس عدد کوچیک تریه؛ وزن 30 تنی و توان 175 کیلوواتیش قطعا قابل مقایسه با وزن 4.5 کیلویی و توان 200 واتی همین کنسول ناقابل نیست! لازمه بدونین بزرگ ترین ابرکامپیوتر های امروزی تا 400 پتافلاپس هم رسیدن.🤯

ولی یه مشکلی هست: از زمان اختراع انیاک، هر چقدر کامپیوتر هامون سریع تر شدن به همون میزان (و بعضی وقت ها حتی بیشتر) نیاز انسان به محاسبات هم بیشتر شده. برای برطرف کردن این مشکل شاهد ظهور انواع اقسام کامپیوتر های مختلف بودیم: گاهی به ریزی یه دونه برنج، گاهی به بزرگی یه ساختمون. 🤔

با این حال یه چیزی بین همه این کامپیوتر ها از زمان انیاک تا الان ثابت مونده: معماری فون نویمان (احتمالا یه چیزایی ازش شنیدین). این آقای فون نویمان زمانی که سر پروژه بمب هیدروژنی کار میکرد که به خاطر نیازش به حجم بالای محاسبات با انیاک آشنا میشه و بعدش توی طراحی کامپیوتر EDVAC کمک کرده؛ این سبک معماری اولین بار توی طرحای اولیه ادواک معرفی شدن و چند سال بعد -1952- اولین کامپیوتر با این معماری ساخته شد

از اونجایی که پیش بینی میشه با افزایش نیازمون به کامپیوتر های سریع، دیگه این معماری پردازنده جوابی برای نیاز هامون نداشته باشه، جایگزین های مختلفی ابداء شدن: مثل کامپیوتر های کوانتومی (شاید بعدا بیشتر راجع بهش صحبت کردیم؛ الان ترندمون یه چیز دیگس!😉) یا اشکال مختلف کامپیوتر های آنالوگ و...

موضوعی که قراره تا یه مدت روش کار کنیم تا حد زیادی مربوط به یکی از همین معماری های جدیده! معماری که جدا از مصرف پایین و سرعت بالاش، دنیای مارو یه قدم به فیلمای علمی تخیلی شبیه تر می کنه!

منتظر پستای بعدی باشین!🤗

✍🏻م.ر بخشایش

#Neurosciences


🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

🔹نوروساینس، دانشی نچندان شناخته شده!

نوروساینس تجزیه و تحلیل سیستم عصبی در چندین سطح از حوزه سلولی و مولکولی🧬 تا بررسی سیستماتیک🔄، محاسباتی🧮 و شناختی مغز🧠 رو در برمی‌گیره.

✔️در واقع نوروساینس دانش مطالعهٔ دستگاه یا سامانه عصبی، و زیرشاخه‌ای چندرشته‌ای از زیست‌شناسیه که با بهره‌گیری از فیزیولوژی، آناتومی، زیست‌شناسی تکاملی و زیست‌شناسی سلولی و مولکولی، مدل‌سازی ریاضی و روان‌شناسی به درک ویژگی‌های نورون‌ها و مدارهای عصبی می‌پردازه.

به‌طور سنتی علوم اعصاب یکی از زیر شاخه‌های پزشکی و زیست‌شناسی و داروسازی شناخته می‌شد اما با پیشرفت نگاه بشری☺️، در حال حاضر یک دانش میان رشته‌ای هست و در واقع با مابقی رشته‌های دانش مانند روان‌شناسی، شیمی، مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق، زبان‌شناسی، ریاضی، پزشکی، فیزیک و فلسفه در تعامله🤝.


اما بخش جذابش برای ما که دانشجوی های رشته برق یا کامپیوتر هستیم کجاست؟!

🔜در ادامه با ما همراه باشید...

#Neurosciences


🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

🔸 هفتمین جلسه از سلسله جلسات Trend Talks با مشارکت فن و علم

▫️بازدید از پژوهشکده سامانه‌های ماهواره‌ای

👤 با حضور دکتر امیر مسعود ربیعی

🕘 حرکت راس ساعت 9:15 از جلوی درب پردیس فنی (فنی بالا)
📆 سه شنبه دهم خرداد ماه


📌جهث ثبت نام به اینجا مراجعه کنید، همچنین در صورت وجود سوال به ادمین پیام دهید!

📍هزینه ثبت نام 20 هزار تومان می‌باشد.

⭕️ مهلت ثبت نام تا روز شنبه هفتم خرداد ماه است.

❌ ظرفیت محدود می‌باشد.


🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends
🆔 @FanOelm

🔹میدونین یکی از اولین ایده های پشت اختراع "کامپیوتر💻" ساخت ماشینی بودکه بتونه توانایی های "مغز🧠" انسان رو داشته باشه. خوب توی این مدت کامپیوتر هایی ساختیم که میتونن انتگرال بگیرن، معادله فیزیک حل کنن🧪، به جای آدما برن فضا🚀 یا حتی کم کم دارن رانندگی می کنن 🚗و شعر میگن📘.

ام برخلاف قابلیت هاشون، نحوه کارشون البته خیلی شبیه مغز ما نبوده...

🔹و البته همون طور که در پست قبلی با هشتگ #Neurosciences اشاره کردیم، محدودیت معماری های سنتی کامپیوتر منجر به تولد مفهوم "کامپیوتر های نورومورفیک" شده🧐

✍🏻م.ر. بخشایش

#Neurosciences


🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

🔹 خوب حالا محاسبات نورومورفیک چیه؟

یه مفهوم زیرمجموعه مهندسی کامپیوتره که به طراحی المان های مختلف کامپیوتر با الگو برداری از مغز انسان و سیستم عصبی مربوط میشه. چه از نظر سخت افزاری⚙️ چه از نظر نرم افزاری🔡.
البته همون طور که از تعریفش مشخصه یه شاخه بین رشته ای به حساب میاد که به علومی مثل زیست شناسی🦠، ریاضیات🧮، مهندسی الکترونیک🔌، روانشناسی📰و علوم کامپیوتر🖥 رو هم شامل میشه.

به طور کلی دو هدف کلی پشت این مفهوم هست:
1️⃣ یک ساختن ماشینی که بتونه یاد بگیره، اطلاعات رو ذخیره کنه و بر اساس اونها بتونه استدلال های منطقی -شبیه استدلال های مغز انسان- داشته باشه — یه ماشین شناختی.
2️⃣ اینکه ساخت همچین ماشینی میتونه برای شناخت بهتر عملکرد مغز بهمون کمک کنه.

💠 حالا چرا مغز انسان اینقدر میتونه برامون جذاب باشه؟

خوب همون طور که می دونین محاسبات هوش مصنوعی به شیوه سنتیش معمولا دنبال فراهم کردن سرعت بالای محاسبات یا مصرف پایین برق هستن و فراهم کردن هر کدوم به قیمت اون یکی تموم میشه.

ولی سیستم عصبی علاوه بر اینکه میتونه با مصرف کم انرژی🔋 محاسبات خیلی سریعی⚡️ انجام بده این ویژگی هارو هم داره:

1️⃣ به شدت موازی؛ یعنی میتونه تعداد زیادی از محاسبات رو همزمان انجام بده.

2️⃣ رویداد محور بودن؛ یعنی به طور کلی دنبال واکنش دادن به رخداد های محیط اطرافشونن و در هر زمانی فقط قسمت های مربوط به اون رخداد نیاز به برق دارن.

3️⃣ تطابق پذیری و انعطاف خوبی دارن و بسته به نیاز راحت میتونن تغییر کنن.

4️⃣ قوی و مقاوم در برابر خطا؛ یعنی حتی بعد از از کار افتادن چند بخش هم میتونن نتایجی رو تولید کنن.


💠 این معماری پردازنده دقیقا چطوریه؟

ℹ️ ایده اصلی ساخت یه شبکه عصبی مصنوعی با کمک "نورون" ها (به عنوان گره هایی که اطلاعات رو پردازش می کنن) و "سیناپس" هاییه (ارتباط بین اون گره ها) که یه سری پالس الکتریکی رد و بدل می کنن. شدت جریان این سیگنال ها میتونه بیانگر درجه قدرت سیگنالی باشه که به طور طبیعی در مغز رد و بدل میشه. (یه جور کامپیوتر آنالوگ به حساب میاد)

به این سیستم نورون ها و سیناپس ها که پالس های الکتریکی رد و بدل می کنن یه سیستم عصبی اسپایکینگ (Spiking Neural Network) یا SNN گفته میشه

🔜 توی پست بعدی چند نمونه از پردازنده هایی که با این معماری ساخته شدن رو معرفی می کنیم...


✍🏻م.ر. بخشایش

#Neurosciences


🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

🔹پردازنده هایی با معماری اسپایکینگ!

خوب توی پست اول راجع این صحبت کردیم که اصلا چرا به معماری های متفاوت از معماری فون نیمان نیاز داریم. توی پست دوم کامپیوتر های نورومورفیک و قابلیت های اونارو معرفی کردیم و الان می خوایم کاربرد های این پردازنده ها و برخی از پردازنده هایی که با این معماری ساخته شدن رو برسی کنیم:


🔺این کامپیوتر ها در آینده و زمانی که به مرحله بهره برداری تجاری برسن به دلیل سایز کوچیک و مصرف کم برقشون میتونن جایگزین پردازش های ابری برای اجرای الگوریتم های هوش مصنوعی بشن. اون ها درست مثل یک انسان توانایی سازگار شدن با محیط های جدید🫂، به یاد داشتن داده های ضروری🆘 و توانایی دسترسی به منابع خارجی🌐 در مواردی که نیاز به داده های بیشتری داشتن(در این مورد سرور های ابری) رو دارن.

🔺سایر قابلیت هاشون شامل استفاده در ماشین‌های خودران، خانه‌های هوشمند، ابزارهای تحلیل زبان طبیعی، و پردازش تصویر به صورت real-time (برای مثال در دوربین های پلیس) میشه.

🔺البته هر چند این قابلیت ها در حال حاضر فقط حدسی هستن که برای آینده می زنیم🤔 در همین زمان هم نمونه هایی از کامپیوتر های نورومورفیک (عموما برای استفاده های تحقیقاتی) به وجود اومدن. برای مثال:

✔️ تراشه Tiajic: برای هدایت یه دوچرخه خودکار ساخته شده که توانایی دنبال کردن یه انسان، عبور از موانع و پاسخ به فرمان های صوتی رو داره. این تراشه نزدیک 40 هزار نورون و نزدیک 10 میلیون سینابس تاره و از یه GPU قابل مقایسه با خودش 160 برابر بهتر عمل کرده.

✔️ تراشه Loihi اینتل: دارای 130 میلیون سینابس و 131 هزار نورون در هر چیپ هستش و برای پیاده سازی ساختار SNN بهینه سازی شده.

✔️ کامپیوتر های Pohoiki Beach اینتل: از حدود 8.3 میلیون نورون استفاده می کنن و حدود 1000 برابر سریع تر و 10000 برابر کم مصرف تر از GPU های قابل مقایسه هستن.

✔️ تراشه TrueNorth از IBM: بیشتر از 1 میلیون نورون و 268 میلیون سینابس داره. حدود 10000 برابر از میکروپروسسور های هم رده خودش از لحاظ مصرف انرژی بهینه تره و فقط در زمان نیاز برق مصرف می کنه.

💬 و البته اینها فقط بخشی از کار های انجام شده در این حوزست... خدا میدونه کی قراره تراشه های نورومورفیک به بازار بیان...


✍🏻م.ر. بخشایش

#Neurosciences


🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

🔴Trends.doc🔴
🔰سلسله جلسات بررسی مستند

🔻جلسه چهارم:
بررسی مستند I Am Human

📌به همراه بازدید از آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز
❗️ظرفیت بازدید محدود است!

🗓 3شنبه - 17 خرداد
🕠ساعت 12:00

جهت ثبتنام برای بازدید به آیدی @Trends_doc پیام دهید

#Neurosciences

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends

🎥 در این مستند با "بیل" ، "آن" و "استفان" ملاقات می‌کنید؛ سه نفر از اولین “سایبورگها” در دنیای واقعی. “بیل” که در یک حادثه دوچرخه سواری فلج شده است، به امید بازیابی مجدد جنبش و تحرک، در یک تحقیق مرموز ثبت نام می کند. “آن” هنرمندیست که پارکینسون دارد، و "استفان" بازنشسته کور و شوخ طبع با اکراه روش های تهاجمی را برای بازیابی مجدد ثبت می کند. همانطور که بیماران هر کدام از فرصتها و خطرات منحصر به فرد کاشت تراشه در مغز خود را درک می کنند، دانشمندان با فشارهای فنی و اخلاقی روبرو می شوند: آیا همان فناوری که باعث بهبودی بیمار می شود منجر به توانایی های فوق العاده انسانی، ارتباط تله پاتی و تقویت شناختی خواهد شد؟

📍روز سه شنبه ۱۷ خرداد در چهارمین جلسه Trends.doc، علاوه بر بازدید از آزمایشگاه ملی نقشه برداری، این مستند همزمان به صورت حضوری پخش میشود و در ادامه به تحلیل و بررسی این مستند خواهیم پرداخت.

#Neurosciences

🆔 @ECETrends | http://instagram.com/ece_trends