출처 : 이그전

출처 : 이그전

실리콘밸리 연구원: AI는 astra 이전과 이후로 나뉨. 이전 모델들은 지능이 있어도 사람의 일을 대체하기는 어려웠고, supervisor가 모든 것을 감시했어야 함. astra는 젠슨의 말대로 모든 분야에서 인간의 일을 대체해서 할 수 있는 수준의 지능에, 시키면 끝까지 해내는 완결성 또한 가졌음. 앞으로 컴퓨팅이 얼마나 부족할지 상상이 안 됨.

OpenAI Cofounder: AGI 시대에는 파트너(엔비디아 같은 인프라 업체)가 필수적

https://news.samsung.com/global/samsung-electronics-and-asml-expand-strategic-collaboration-for-next-generation-semiconductor-manufacturing

삼성전자 ASML과의 공식 발표에서 2028년부터 첨단 DRAM 양산에 High-NA EUV를 도입

카나투 스케줄이랑 비슷하네요.
공식적인 첫 입장

샘 올트먼, '아이디어맨의 시대'가 온다

샘 올트먼은 AI가 코딩 능력보다 아이디어와 사용자 이해력이 더 중요해지는 시대를 만들고 있다고 말했습니다.

1. GPT-5.6으로 만든 소프트웨어가 월 500달러씩 50명에게 판매되는 사례를 소개
2. GPT-6 Astra로 창업 비용이 크게 낮아졌다고 평가
3. 코딩을 못하더라도 사용자를 깊이 이해하는 사람에게 투자하고 싶다고 언급
4. 앞으로는 AI를 활용해 아이디어를 실제 제품으로 만드는 능력이 중요해질 전망

출처:
https://www.axios.com/2026/09/07/axios-interview-altman-touts-revenge-of-ideas-guy

인공지능 정보:
https://t.me/aiinnovationstudio

#SamAltman #OpenAI #GPT6Astra #창업 #AI에이전트 #인공지능

요즘 '이런 게 있었으면 좋겠다' 하고 생각만 하던 걸 현실로 만들어 가는 재미에 하루하루를 보내는 중입니다 ㅎㅎ

[삼성 파운드리 텍사스 테일러 팹, 양산 전 이미 풀 Capa]

: 삼성전자 파운드리 텍사스 테일러 팹, 이달 말 시험가동 예정

: 테슬라 AI5·브로드컴 차세대 통신반도체·Arm AI칩 등 2nm 수주로 이미 풀가동

: 2022년 이후 $370억 투자, 초기 생산능력 월 5만 웨이퍼 투입 기준

: 2nm 수율, 연초 60% 수준에서 최근 양산 가능 기준인 80%대 달성

: NVIDIA 추론 전용칩 'Groq3'(4nm 기반·256개 LPU 랙스케일 번들) 지난달부터 양산 개시, 삼성 올해 2nm 수주량 전년 대비 두 배 이상 증가 전망

: 연말 착공 예정인 테일러 2공장(2030년 양산 목표) 준비 가속

: 협력사에 생산장비 안전인증 사전 취득 요청, 일부 파트너사 수십 명 현장 파견 계획

: 경쟁사인 Intel $200억 신주 발행 후 2nm급 '18A'·차세대 1.4nm급 '14A' 투자 확대, 일본 Rapidus 홋카이도 2nm 팹 완공·웨이퍼 시험 투입 단계 진입.

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https://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=276433

오늘 스터디에서 했던 말.

"오늘 밤 미장 흐름이 중요할 것 같다. 매크로 이슈를 아스트라를 통해 펀더멘털로 이겨낸다면 의미가 커 보인다."

내일 아침까지 좋은 흐름을 기대하며 굿밤입니다^^

오픈AI, 내부 모델로 나비에-스토크스 밀레니엄 문제 해결 발표

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

오픈AI가 AI 산업의 변곡점으로 꼽히는 GPT-6 Astra보다도 뛰어난 '신규 내부 모델'과 멀티에이전트 시스템을 활용해 수학 난제 해결을 발표했습니다.

3차원 나비에-스토크스 방정식에서 매끄러운 초기 상태가 유한 시간 내 특이점을 형성할 수 있음을 증명한 것인데요

7개의 밀레니엄 문제는 현대 수학의 가장 중요한 미해결 난제로 해결 시 상금 100만 달러가 주어지고, 현재는 푸엥카레 추측만 해결된 상태입니다.

즉, 인류가 수십년간 해결하지 못한 최고 수준의 미해결 문제를 AI가 해결한 셈입니다.

물론 연구의 진행과 발표 조율 과정을 두고 뉴욕대 트리스탄 벅마스터와 앤스로픽 레벤트 알푀게와의 갈등이 존재했고, Lean 검증이 있다고 해서 수학계에서 문제 해결을 공식 인증한 것은 아닙니다.

하지만 이번 성과의 의의는 단순히 어려운 수학 문제 하나를 해결했다는 데 그치지 않습니다. AI 연구 자동화 능력이 새로운 단계로 발전하고 있음을 보여준 사례라는 것이 중요합니다.

오픈AI는 1만개 수준의 에이전트를 병렬로 가동해 서로 다른 가설과 접근법을 탐색시키고, 각 그룹에서 발견된 유망한 아이디어를 다른 그룹에 전파하며 연구를 진행했습니다.

사실상 대규모 연구 조직의 가설 설정, 탐색, 협업 과정을 AI 에이전트로 구현한 것입니다.

나비에-스토크스 문제 해결 과정에서 에이전트들은 270만 개의 메시지를 주고 받고, 약 1,300억 개의 출력 토큰을 사용했으며, 첫 에이전트 구동부터 해법 도출까지 걸린 시간은 약 88시간에 불과했습니다.

AI 스케일링의 축은 단일 모델 성능 향상을 넘어 에이전트 기반 AI 연구 조직의 규모와 투입되는 추론 컴퓨트로 확장되고 있습니다.

또한 내부 모델이 완성된 모델이 아니라는 점도 중요합니다. 해당 모델은 8/28일 학습을 시작했고, 연구 중 개선된 체크포인트를 지속 적용했습니다.

즉, 완성된 모델의 최대 성능이 아니라 학습 과정에서 이미 나타난 연구 능력으로 이번 결과를 만들어낸 것입니다.

마지막으로 향후 이러한 연구 방식은 수학을 넘어 과학과 공학 R&D 전반으로 확장될 가능성이 높습니다.

대규모 에이전트가 다양한 가설과 설계안을 병렬로 탐색하고, 시뮬레이션, 코딩, 실험 도구를 통해 결과를 검증하는 방식은 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.

(2026/9/9 공표자료)

이 기사에 대한 부연설명을 추가로 해보자면
포드의 ESS 시장 진출은 K배터리에 상당한 위협 요인이었습니다

삼성전자 우선주 괴리율

OpenAI의 Tibo는 Astra에 대한 수요가 계속 급증하면 ChatGPT가 새로운 Pro 구독을 일시적으로 일시 중지할 수 있다고 암시하며, 회사가 수요가 "전례 없는" 수준에 도달함에 따라 기존 사용자들의 서비스 품질을 우선시하고 있다고 밝혔습니다.

대중화의 시작.

지난번 아스트라가 처음 출시하고 텔레에 글 남겼지만 티핑포인트는 대중화로 부터 시작합니다.

이재용 삼전 회장, 홍라희 보유 주식 718만8793주 장외매수 계획

이재용 삼성전자 회장이 특수관계자인 홍라희 리움미술관 명예관장으로부터 삼성전자 보통주 718만8793주를 장외매수할 계획이라고 공시했다.

이번 거래 목적은 '특수관계자로부터 주식 야수'로 거래 예정 주식은 삼성전자 발행주식 총수 66억4864만9811주의 0.11%에 해당한다.

이 회장은 거래계획 제출 당시 삼성전자 주식 9755만1953주를 보유하고 있으며 소유비율은 1.47%다. 계획대로 거래가 완료된 뒤 예상 보유 주식은 1억474만746주로 소유비율은 1.58%가 된다.

취득 예정 단가는 주당 26만9500원으로 보고서 제출일의 전 영업일인 8일 종가를 기준으로 산정했다.
https://naver.me/xSBHIMux