이건 오프북 테스트 아닌가. 분명 시장은 언젠가 소부장보다 YoY로 성장율 좋아?를 외치는 날이 올것입니다.

연준, 만장일치로 매파적인 금리인상 발표 (9/16 장마감)

■ 연준, 기준금리 만장일치 인상

기준금리를 0.25%포인트 인상해 3.75~4.00%로 조정. 표결은 만장일치(찬성 12명, 반대 0명). 성명서에서 인플레이션이 여전히 높은 수준이라고 평가했음. 물가 상승률을 목표치인 2%로 더 빠르게 복귀시키기 위해 통화 긴축에 나섰음을 의미함.

■ 점도표, 추가 긴축과 높은 금리의 장기화 시사

연준 점도표는 연내 추가 금리 인상과 높은 금리 수준의 지속을 시사. 정책금리 전망 중간값은 2026년 말과 2027년 말 모두 4.1%로, 지난 6월 전망치인 3.8%와 3.6%에서 각각 상향됐음. 중간값 기준으로 연내 한 차례 추가 인상과 2027년까지 금리 수준을 유지하는 경로를 제시.

■ 워시 의장, 물가 안정에 집중하겠다고 강조

워시 연준 의장은 기자회견에서 통화정책의 주된 초점을 물가 안정에 두겠다고 밝혔음(트럼프 눈치 안보겠다는 의미). 인플레이션이 지나치게 높은 상태로 너무 오랜기간 지속. 여름철 물가 지표에서도 개선을 확인하지 못했음. 또한 7월 유가상승 역시 언급.

■ 사우디, 오만 경유 추가 원유 공급

사우디가 오만을 통해 아시아 정유사에 원유를 추가 공급하고 있다고 보도. 오만 소하르항 앞바다에서 선박 간 환적을 활용해 동서 송유관 피격으로 발생한 수출 차질을 일부 보완하는 방식임. 중동 원유 공급 차질이 예상보다 완화될 수 있다는 소식이 국제유가 하락 요인으로 작용.

https://blog.naver.com/cashcat_90/224414423679

케빈 워시 연준 의장 9월 FOMC 기자회견 주요 질의

Q. 왜 이번에 금리를 인상했나?
A. 인플레이션이 여전히 너무 높고, 너무 오래 지속되고 있기 때문. 반면 경제활동과 노동시장은 견조해 물가안정에 더 집중할 여지가 있다고 판단.

Q. 이번 인상의 성격은 무엇인가?
A. 물가안정을 위한 정책적 대응에 가까움.

Q. 7월에는 동결했는데, 두 달 만에 왜 입장이 바뀌었나?
A. 지난 회의 이후 경제·고용은 더 강해진 반면 인플레이션은 충분히 개선되지 않았다는 판단. 따라서 정책의 무게중심을 물가안정 쪽에 둘 필요가 커졌음.

Q. 최근 인플레이션 상승은 일시적인 현상인가?
A. 단순히 일시적이라고 판단하기 어려움. 물가가 2% 목표로 돌아가는 과정이 충분히 진전되지 않았으며, 물가안정을 위해 더 많은 노력이 필요하다고 판단.

Q. 8월 CPI 같은 특정 지표가 이번 인상의 결정적 계기였나?
A. 특정 한 개의 지표보다 물가의 전반적인 추세를 봤음. 단기적인 데이터보다 underlying trend가 중요

Q. 앞으로 추가 금리인상이 필요한가?
A. 가능성을 열어둠. 다만 미리 정해진 금리 경로는 없으며, 향후 물가·고용·경제활동의 추세를 보고 판단할 것.

Q. 연내 추가 인상을 사실상 예고한 것인가?
A. 추가 인상을 약속한 것은 아님. SEP에서는 추가 인상을 예상하는 위원이 많지만, 실제 정책결정은 향후 들어오는 데이터에 따라 결정.

Q. 금리를 올리는 것이 경기에는 부담 아닌가?
A. 현재 경제활동은 solid pace로 확장되고 있고, 소비·생산성·자본투자도 견조함. 노동시장 역시 일자리 증가가 노동력 증가를 따라가고 있어 현재는 경기보다 물가안정에 더 집중할 수 있는 상황.

Q. 노동시장이 둔화되고 있는데도 금리를 올리는 이유는?
A. 현재 노동시장이 금리인상을 제약할 정도로 약해졌다고 보지 않음. 고용시장이 아직 상당히 견조하기 때문에 인플레이션 대응을 우선할 수 있음.

Q. Fed의 정책 우선순위가 고용에서 물가로 이동했다고 봐도 되나?
A. 그렇다고 볼 수 있음. 현재는 dual mandate 중에서도 price stability에 대한 관심이 더 큰 상황이라고 설명.

Q. 이번 금리인상은 경기 과열을 막기 위한 것인가?
A. 경기 과열보다는 인플레이션 대응 성격이 강함. 경제가 약해서 금리를 올린 것이 아니라 경제가 충분히 견조한 가운데 높은 물가를 낮추기 위해 인상한 것.

Q. 지정학적 리스크와 유가 상승은 어떻게 보고 있나?
A. 지정학적 상황은 경제 및 인플레이션 전망의 불확실성을 높이는 요인으로 고려하고 있음. 다만 이번 금리인상의 단일한 원인으로 보지는 않음.

Q. AI 투자와 생산성 개선은 Fed의 정책 판단에 어떤 영향을 주나?
A. AI 자체를 정책적으로 억제하거나 지원하는 것이 Fed의 역할은 아님. AI가 생산성·성장·물가에 미치는 경제적 효과를 분석해 통화정책에 반영할 것.

Q. AI로 생산성이 크게 높아지면 금리를 더 높게 유지해야 하나?
A. 아직 단정할 수 없음. 생산성 향상은 공급능력을 높여 물가를 낮출 수도 있고, 투자·수요를 확대해 다른 방향의 압력을 만들 수도 있기 때문에 실제 경제적 효과를 지켜봐야 함.

Q. 시장이 예상한 대로 금리를 올린 것인가?
A. 시장 가격을 따라간 결정은 아님. 시장의 예상과 별개로 FOMC가 경제와 물가 상황을 자체적으로 판단해 결정한 것.

Q. 앞으로 Fed의 반응함수는 어떻게 봐야 하나?
A. 특정 경제지표 하나에 기계적으로 반응하기보다는 여러 지표의 추세를 종합적으로 볼 것. 특히 물가의 underlying trend와 노동시장 상황이 중요.

Q. 이번 인상으로 긴축 사이클이 시작됐다고 봐야 하나?
A. 그렇게 규정하지 않음. 이번 결정은 현재의 높은 인플레이션에 대응한 것이며, 향후 금리 경로는 미리 정해져 있지 않음.

Q. 2% 물가목표 달성에 대한 Fed의 입장은?
A. 2% 목표 복귀 의지는 확고함. 이번 금리인상 역시 2% 목표로의 보다 적시적인 복귀를 지원하기 위한 조치.

Q. 이번 기자회견을 한마디로 요약하면?
A. 경기는 생각보다 강하고, 물가는 생각보다 끈적하다 → 따라서 지금은 고용보다 물가안정에 더 무게를 둘 때.

미국 원유 선물, 하락세 지속되며 배럴당 100달러 선 아래로 하락

#야간선물

+1.9%

Citi, 월별 AI 토큰 사용량 추이 (Monthly AI Token Usage Trend)

월평균 복합 성장률 (MoM CAGR, 25년 1월~26년 8월): 31%

2026년 8월 전년 동기 대비 성장률 (YoY growth): 2,434%

(최근에 더 가속되는 중: 7월에서 8월은 약 +53%로, 평균(31%)을 크게 상회)

유튜브를 보다보면 실제로 사용해보고 ai agent 이야기하는 사람 거의 못봄. 다 주변 사람들 이야기만 들어봤다고 함. 사용해보지 않고 판단하면 이번엔 안 될 것입니다.

* Figure AI, Helios 2.5 공개


- 사전학습을 완료한 휴머노이드가 전혀 새로운 30개의 주택 안에서도 과제(장난감 정리, 침구 정리 등)를 수행할 수 있는지 확인



"스케일링 법칙은 데이터와 연산량을 늘리면 다음 토큰 예측 성능이 예측 가능한 방식으로 향상된다는 사실을 보여주며 언어모델 개발 방식을 바꿨습니다. 이를 통해 소규모 학습 결과로 대규모 학습의 성과를 미리 추정할 수 있게 됐습니다.

우리는 사람에게서 배운 지식을 로봇으로 이전하는 과정에서도 비슷한 스케일링이 나타나는지 살펴봤습니다.

Index 데이터가 두 배로 늘어날 때마다 손실은 예측 가능한 방식으로 감소했습니다. 우리가 아는 한, 이는 휴머노이드에서 측정된 최초의 인간→로봇 전이 스케일링 법칙입니다. 즉, Index 사전학습은 로봇의 다음 행동 예측 성능을 예측 가능한 방식으로 개선합니다.

"사전학습에서 폭넓게 배우고, 수행할 행동을 한 번 학습시킨 뒤, 실제 배치 환경에서는 이를 일반화하는 것입니다.

Index에는 현재 매초 약 35분 분량의 새로운 인간 경험 데이터가 쌓이고 있습니다. 우리는 Helix 학습을 위해 35억 달러 규모의 컴퓨팅 자원을 확보하기로 약정했습니다. Helix 2.5의 결과가 향후에도 이어진다면, 더 많은 데이터와 연산량은 로봇이 새로운 집에 들어가기 전에 물리적 세계를 더 많이 학습하는 것으로 직접 연결될 것입니다.

이제 규모를 키울 때입니다(It's time to scale up)."


https://www.figure.ai/news/helix-2-5-zero-shot-30-home-generalization

학습량을 늘리고 규모를 키우면 수행능력이 향상된다는 '스케일링 법칙'을 휴머노이드에서도 확인

이제 컴퓨팅 인프라의 전방수요 시장은 모델에 이어 '휴머노이드'라는 새로운 거대축이 생성되기 시작

테슬라도 9월부터 주당 1000대 양산하기 시작함. 피규어 ai도 llm 기반으로 스케일링 법칙을 사용하여 크게 개선.
드디어 휴머노이드의 시대가 조금씩 다가온다.

엔비디아가 괜히 ai ran 사단을 구축하는게 아님.

MS:
일본은행(BOJ)이 예상대로 기준금리를 25bps(0.25%p) 인상했습니다. 동결을 주장하는 반대표가 2표(아사다 위원, 사토 위원) 나왔으나, 이는 대체로 예상되었던 수준입니다.

시장 일각에서는 타카타 위원이 50bps 인상을 주장하며 반대표를 던질 수도 있다는 기대감이 있었고 (가장 매파적인 시나리오는 타카타 위원과 타무라 위원 두 사람 모두 50bps 인상을 요구하며 반대하는 것이었습니다),

이러한 기대치와 비교하면 이번 결정은 상대적으로 비둘기파(통화완화 선호)적인 성향에 가까워 보입니다.

이제 모든 시선은 오늘 한국시간 15:30(SGT 14:30)부터 시작되는 기자회견에 쏠리고 있습니다.

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위험자산 서포트

>>방금, Gemini 4 Pro가 유출되어 공개 테스트에 등장! Astra와 Fable을 압도
(중국언론)

•구글이 플래그십 모델 Gemini 4 Pro를 ‘gemini-3.8-flash’라는 이름으로 위장해 AI 아레나에 조용히 테스트용으로 공개한 것으로 보임. 벤치마크 결과 코딩, 에이전트, 추론 등 여러 능력에서 OpenAI의 Astra와 Anthropic의 Fable 5.1을 전면적으로 앞선 것으로 나타났으며, ‘현존 최강’으로 평가할 만한 수준임. 실제 테스트에서도 4 Pro는 UI 디자인, SVG/3D 생성 및 게임 개발 등에서 뛰어난 성능을 보였음. 구글이 이미 RSI(재귀적 자기개선) 폐쇄 루프를 구현해 Gemini 4의 사전학습을 앞당겨 완료했다는 이야기도 나옴

>刚刚，Gemini 4 Pro偷跑上线！碾压Astra和Fable https://wallstreetcn.com/articles/3782055#from=ios

생존 게임 중인걸 잊지말자. 내가 안하면 다른 쪽에서 치고 들어온다.

Astra, Fable이 뭔지만 알아도 당신은 상위권에 속하는 것임...

https://x.com/doodumchichi/status/2100572034468376599

투자자 제외 직장인 기준.
제 주변 회사원 중에 아스트라로 모 해봤다는 사람 거의 못 봄.

어제 팀원 한명한테 아스트라로 만든 투자사이트 보여줬더니 상당히 놀라면서 유료 구독해봐야겠다고 함.
제가 한명 씩 개몽 시켜주는 중.

2026.09.18 14:26:17
기업명: 에스티팜(시가총액: 1조 8,956억) A237690
보고서명: 단일판매ㆍ공급계약체결

계약상대 : 미국 소재 글로벌 바이오텍
계약내용 : 올리고핵산치료제 원료의약품 공급
공급지역 : 미국, 유럽 등
계약금액 : 913억

계약시작 : 2026-09-18
계약종료 : 2027-11-22
계약기간 : 1년 2개월
매출대비 : 27.54%

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260918900224
최근계약 : https://www.awakeplus.co.kr/board/contract/237690
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/237690

테슬라는 옵티머스를 대량 생산 라인으로 전환하고 있으며, 이미 중국 공급업체들에 발주를 시작했다.