ностальгнуть немношка

Gushwork. SEO умирает? На самом деле нет ($9M)

По данным SparkToro, уже около 40% поисковых запросов в B2B заканчиваются не кликом на сайт, а ответом прямо на странице результатов — от Google AI Overview или ChatGPT. Маркетологи оптимизируют сайты для Google, а покупатели всё чаще спрашивают у ИИ. Разрыв растёт каждый квартал.

Gushwork из Бенгалуру привлёк $9 млн seed. Платформа из семи автономных агентов берёт компанию за руку и ведёт её к видимости и в Google, и в ChatGPT, и в Perplexity, и в Claude — одновременно.

Семь агентов делают разное: один исследует, что ищут и спрашивают у ИИ ваши потенциальные клиенты. Другой генерирует контент в стиле вашего бренда. Третий публикует со всей нужной разметкой. Четвёртый размещает ссылки на 200–300 сайтах. Пятый отслеживает, какие лиды реально пришли. Всё без участия человека.

Цифры, которые убеждают
$1.5 млн ARR за 90 дней, 300+ платящих клиентов, 80% рост месяц к месяцу, подписка $800–2 500/мес. Один клиент закрыл контракты на $200–350K через лиды, пришедшие из ИИ-поиска. 20% трафика уже идёт через ИИ — и это 40% всех входящих лидов.

Рынок SEO-инструментов, поGrand View Research, вырастет с $74.6 млрд до $154.6 млрд к 2030-му. Но реальный рычаг здесь — смена поискового поведения: каждый новый пользователь ChatGPT — это потенциальный клиент, который никогда не попадёт на ваш сайт через Google.

Кто ещё в теме
AthenaHQ — GEO от бывших сотрудников Google Search и DeepMind
Profound — enterprise AI visibility, 10+ движков
Surfer SEO — on-page оптимизация
Semrush — полный пакет + GEO Enterprise AIO
Ahrefs — полный пакет + GEO-надстройка
Tweekly

Карьера и работа заняли первое место в списке жизненных приоритетов россиян на 2026 год, 54% опрошенных заявили, что планируют уделять больше времени профессиональному росту пишет Коммерсант

Вторым по значимости направлением стала семья - ее выбрали 46,6% респондентов

Замыкает тройку лидеров здоровье, которое отметили 35,6% участников опроса

Наиболее амбициозными в карьерных вопросах остаются молодые специалисты.
В возрастной группе от 18 до 24 лет почти 70% респондентов планируют активнее развивать карьеру. Для них также важны личностное развитие (52,6%) и профессиональный рост (42,9%)

Когда говоришь «интуитивное мышление», люди обычно представляют что-то из серии эзотерики или как минимум магического мышления. И на этом разговор заканчивается, особенно в среде, где все привыкли считать и обосновывать данные цифрами.

Но мне нравится позиция Эрнесто Инаркиева, чемпиона Европы по шахматам, который вот уже 20 лет входит в сотню лучших шахматистов мира по рейтингу ФИДЕ.

Вот тут он объясняет интуитивное мышление как механизм принятия решений в случае, когда выстроить четкую логическую цепочку не получается – слишком много параметров неизвестно, сроки давят и надо действовать быстро.

Именно здесь включается интуитивное мышление – или не включается, если его не тренировали. Когда мозг, столкнувшись с чем-то новым, вытаскивает из накопленного опыта подходящие варианты и подбрасывает их тебе. Чем больше ты видел похожих ситуаций, тем точнее и быстрее он это сделает.

Шахматы в данной ситуации работают как классный тренажер: 32 фигуры, соперник со собственными тактикой и мышлением, и партия, которую все равно нужно довести до конца, желательно победой. В какой-то момент ты упираешься в позицию, где вариантов слишком много, всё просчитать сложно.
И здесь же видна разница между сильным игроком и любителем. У первых решения редко падают ниже определенной планки как раз потому, что они умеют: быстро выделить главное, расставить приоритеты и выбирают ход, который остается качественным даже при всегда понятной картине.

Для меня это и есть "интуитивное мышление" в действии или, если хотите, насмотренность, доведенная до механики.

В любой непонятной ситуации – спроси ChatGPT.

Думаю, именно такой посыл OpenAI заложила в эту рекламную кампанию. Ну, в самом деле, мы же с вами не купимся на то, что чат-бот поможет починить потёкший радиатор или что там сломалось на билборде (надо будет поинтересоваться у ChatGPT 🤡).

OpenAI здесь бьётся не за долю рынка, как это бывает с рекламой каких-нибудь кетчупов и газировок. Они хотят изменить поведенческий паттерн и сделать ChatGPT инструментом первого выбора в любой жизненной ситуации, когда ты не знаешь, что делать. И тем самым, к слову, бросают перчатку Google с его поиском и YouTube, которые мы привыкли открывать в подобные моменты на автопилоте.

Отдельная тема – психология, на которой мастерски играет эта реклама. Нам как бы намекают, что ChatGPT обеспечивает безопасность и снижает тревожность. А это, как мы знаем – два мощнейших триггера в потребительском поведении. Если связка “Когда я в тупике, то открываю ChatGPT” закрепится в головах у массовой аудитории – игра сделана.

Ну и, похоже, OpenAI решили окончательно застолбить за собой позицию чат-бота №1 для “обычных людей”. Потому что корпоративный сегмент они во многом продолбали Anthropic с их Claude.

С точки зрения маркетинга – отличная работа. Тонкая и дерзкая одновременно.

P. S. В красную машину на переднем плане не вглядывайтесь)

Настроение вторника

Дочь: мама, я подумала, что я что-то устала быть умной…
Знаешь, что мне хочется?

Хочется вот прийти в сад , оторвать листик из тетрадки, пожевать его и просто плюнуть в кого-то….


PS: ноль процентов осуждения 🤣🤣 а что у вас с желаниями на сегодня??

Spencer Stuart отслеживают карьеры CMO в компаниях S&P 500 уже двадцать лет и вывели несколько закономерностей. 

Половина CMO в S&P 500 – женщины, и это больше, чем в остальном C-suite. Средний срок в роли CMO около 4 лет, это меньше, чем у большинства топ-руководителей. Зато потом почти две трети уходят на более серьезные должности в своей или другой компании, а девять процентов доходят до CEO. Из тех, кто уходит в другую компанию, 77% находят новое место за 6 месяцев. 

Еще из интересного – большинство CMO (62%) вырастают внутри своей компании. Правда есть исключения в финансовом секторе: там 47% CMO нанимают извне, и 43% из них приходят из других индустрий. 

Любопытно, у трети компаний нет роли CMO на уровне бизнес- единицы, маркетинг может быть декомпозирован по регионам или бизнес-юнитам. 

Растет «CMO‑plus» и новые роли. Вместо классического CMO появляется расширенная роль: 
Chief Commercial Officer (продажи + маркетинг в гостиничном бизнесе)
Chief Revenue Officer в ИТ, софтовых компаниях
Chief Customer Officer в ритейле, который отвечает за бренд, медиа, аналитику, omnichannel, ритейл‑дизайн и in‑store‑опыт.

Новый тренд: франшиза как «подработка»

РБК представляет юбилейный, десятый по счету рейтинг самых популярных франшиз России

Но интересно то, в 2025 году закрепился неожиданный тренд: топ‑менеджеры крупных компаний открывают франшизный бизнес как дополнительный проект.

Для части из них это первая проба предпринимательства, но с более предсказуемой и поддерживаемой моделью, чем запуск стартапа «с нуля»

Франшиза в таком формате работает как:
✔️диверсификация личных доходов и «подушка безопасности» на случай турбулентности карьерного трека
✔️полигон, где можно монетизировать управленческие навыки вне корпоративной среды

Проснулась! Умылась. Кофейку. Ну и очень жду от вас сердечки и огонечки, конечно же не ради галочки !

Токсичные люди в окружении нас старят. Мы, конечно, всегда это знали, но теперь появились доказательства 🤣🤪

В PNAS вышло исследование про так называемых hasslers – людей, которые регулярно осложняют жизнь. Их присутствие (и теперь это доказано официально) организм воспринимает это как настоящую угрозу.

От влияния на здоровье (ослабляют иммунитет, повышают риск инсультов и инфарктов, вызывают депрессию, портят сон) до ускорения биологического старения.

Каждый такой hassler прибавляет +1,5% к темпу старения и около +9 месяцев к биологическому возрасту.

Но самое интересное, что чаще всего хаслеры – это коллеги.
Потом идут родственники (9,8%) и супруги (8,5%). Кстати, среди друзей hasslers почти нет (3,5%) – видимо, дружба попросту не выдерживает, если в ней много сложностей.
И если в семейных отношениях ситуация смягчена тем, что наряду с конфликтами есть и светлые моменты, коллеги-hasslers особенно опасны. Вы не можете их избежать, но и не связаны личной привязанностью.

По данным Американской психологической ассоциации, 15% сотрудников считают рабочую среду токсичной, но работодатели часто этого не замечают или не хотят замечать.

Отсюда напрашивается вывод, который звучит неприятно, но полезно помнить: токсичная рабочая среда — это вполне измеримый фактор риска. Она забирает внимание, энергию и здоровье и бьет по эффективности сильнее, чем любые разговоры про мотивацию.

Если вы оказались в такой среде, а шансы, как мы видим, высоки помогут несколько простых приемов: 1. Сокращайте контакт там, где это возможно. 2. Фиксируйте правила взаимодействия: повестка, сроки, ответственность. Токсичность любит жить в серой зоне, где никто не знает, чего ожидать. 3. Не путайте жесткость и токсичность. Первое про высокие требования, а второе про постоянное напряжение, возможные манипуляции и непредсказуемость.

Жесткий руководитель может быть справедлив и скорее конструктивен, а токсичный – нет.

И если вы руководитель, помните простую вещь: один сложный, но результативный человек может незаметно старить половину команды Эффективность одного не стоит здоровья остальных, это плохая очень плохая экономика.

Наиболее заметный рост предлагаемых зарплат в России в 1К26 зафиксирован у сварщиков, монтажников и руководителей групп разработки - пишет РИА Новости. Самый заметный рост предлагаемой заработной платы произошел у сварщиков (разница в абсолютных значениях составила 148 100 рублей), монтажников (+64 700 рублей), руководителей групп разработки (+58 000 рублей), геологов (+49 900 рублей) и технических писателей (+40 700 рублей).

Lego разнесли интернет одной рекламой. За 2 часа ролик собрал почти 30 миллионов просмотров.

В кадре сразу весь футбольный жир: Роналдо, Мбаппе, Винисиус и Месси. Сидят, крутят Лего-кубок и пытаются поставить своего игрока на вершину.

Наверное самая дорогая реклама в этом году.

Продолжая тему с Lego.
Урок от конструктора Lego: как подавать информацию, чтобы ее действительно «собирали»

Недавно наткнулась на очень сильный диалог — интервью нейробиолога Эндрю Хубермана (Stanford) и Мэтта Абрахамса, преподавателя по коммуникациям и публичным выступлениям в Stanford GSB.

Там много прикольного. В этом разговоре они выдали несколько точных инсайтов про навыки публичных выступлений и коммуникации. Один из самых ярких — кейс Lego.

Хуберман удивляется:

«Вы замечали, что в инструкциях к Lego нет слов вообще? Только изображения».

И ведь правда. Мы собираем сложные модели — и все было понятно без единого текста. Почему?

Абрахамс объясняет: потому что это не инструкция. Это история.

«Их цель — не просто выдать сухую последовательность шагов, а провести сборщика через историю создания модели».

И здесь — главный инсайт, который напрямую переносится в выступления, презентации и контент.

Интуитивно кажется, что хорошая подача — это равномерность: одинаковое количество действий или информации на каждом шаге.

Но Lego делают наоборот.

«Если все шаги делать одинаково “дозированными”… процесс становится менее увлекательным».

Вместо этого они создают «ритм»:
— простой шаг - типа собрать 4 простые детальки (быстрое чувство успеха)
— сложный шаг - штук 10-15 деталек в какую-то уже «картинку» сложить (вызов)
— снова простой (передышка)

«Так создается эмоциональный ритм… сборщик вовлечен в историю постройки».

И это ключ к удержанию внимания.

По сути, Lego используют сторителлинг и геймификацию — даже в инструкции.

И именно поэтому, как отмечает Абрахамс, если сравнить с IKEA:

«От Lego у них горят глаза, от IKEA они зевают».

Разница не в формате. Разница — в том, что Lego строят коммуникацию как нарратив.

Главный вывод из этого кейса:

если даже техническую инструкцию можно превратить в историю,
то любое выступление, презентацию или пост — тем более.

Это и есть навык сильного коммуникатора:
— думать как рассказчик
— управлять ритмом
— чередовать сложное и простое
— создавать маленькие «победы» по ходу

«Тогда вы вовлекаете эмоционально, а не только информируете».

И, по сути, помогаете людям «собрать» вашу идею — так же легко, как собираем Lego

Sunday. Робот, который моет посуду ($165M)

Ещё несколько лет назад домашние роботы были экранным реквизитом - в фильмах они подавали коктейли, в жизни застревали под диваном. Робот-пылесос научился объезжать ножки стула, и мы назвали это прогрессом. Но посуда, стирка, уборка стола — все, что требует рук, оставалось за человеком.

Рынок домашних роботов оценивается в $12 млрд в 2024 году и вырастет до $34 млрд к 2030-му (CAGR 19.1%). Но 95% этих денег - пылесосы и газонокосилки. Манипуляция предметами в реальном доме - загрузить посудомойку, сложить бельё - была задачей без решения.

Sunday привлёк $165 млн в раунде Series B при оценке $1.15 млрд. Компания строит Memo - домашнего робота на колёсной платформе, который умеет мыть посуду, стирать и убирать со стола.

Как это устроено
Основатели Tony Zhao и Cheng Chi - авторы двух прорывных работ в робототехнике из Стэнфорда. Вместо стандартной телеоперации за $20K они придумали Skill Capture Glove, перчатку за $200, которая записывает движения рук при выполнении бытовых задач. Больше 2,000 таких перчаток уже раздали «разработчикам памяти» обычным людям, которые делают обычные дела у себя дома, а данные уходят в обучение модели.

Результат: 10 миллионов эпизодов из 500+ домов. Каждый загруженный посудомоечный цикл, каждая стирка — обучающий пример. Себестоимость прототипа сейчас около $20K, но цель менее $10K при масштабе. Бета-поставки запланированы на конец 2026 года, листинг ожидания перевалил за тысячу человек.

Маховик данных
Команда утроила инженерный состав и увеличила исследовательский отдел в четыре раза с момента выхода из «стелс-режима» в ноябре 2025-го. Сейчас 70+ инженеров из Stanford, Tesla, DeepMind, Waymo.

Но есть сомнения: пока ни один домашний робот-манипулятор не добрался до серийного производства. Даже с деньгами и данными путь от беты до масштаба - это минное поле логистики, сервисного обслуживания и ожиданий пользователей.

Конкуренты
Figure AI - гуманоидный робот общего назначения, $675M в финансировании
1X Technologies - андроиды для складов и дома
Agility Robotics - робот Digit для логистики
Hello Robot - мобильный манипулятор Stretch
Covariant - ИИ для робототехники, фокус на манипуляции
Tweekly

лидеры компаний больше не управляют приоритетами по очереди — они вынуждены делать всё параллельно: расти, покупать «скиллы» через M&A, внедрять AI, перестраивать команды и не только.

- 65% CEOs считают конкурентную турбулентность главной возможностью, а не просто угрозой
- 67% называют growth lever своим приоритетом №1 , то есть задача нарастить инвест привлекательность
- 58% включают cost management в топ-3 приоритетов, то есть рост всё чаще финансируется за счёт внутренней эффективности
- 94% планируют сделки M&A в ближайшие 1–2 года
- 53% всё ещё находятся в режиме AI-пилота или планирования, а не масштабирования
- 43% планируют сократить junior-roles, тогда как в 2025 таких было только 17%
- 45% собираются держать headcount без изменений, а 29% — сократить его более чем на 5%
- 50% времени планирования теперь уходит на горизонт менее одного года
- 96% CEOs сообщают о росте вовлечённости boards (акционеров) хотя бы в одной области

Что особенно интересно
Самый сильный сдвиг — это переход от «AI как эксперимент» к «AI как система перераспределения труда и капитала».
Отчёт показывает, что компании, которые уже масштабировали AI хотя бы в двух сценариях, получают примерно в 2 раза выше ROI, чем остальные.

AI становится не просто технологией, а источником структурного преимущества для крупных и быстро-действующих компаний.

M&A остаётся почти универсальным ответом на дефицит скорости и внутренних возможностей.
То есть покупать всё чаще хотят не только «объём», но и «умения», которые слишком долго строить внутри

Один из самых сильных выводов — меняется сама форма компании: от пирамиды к более «diamond-shaped» структуре. 43% CEOs планируют сокращать junior roles, а 33% — смещать структуру в сторону middle management

Это не просто сокращение затрат, а попытка построить AI-augmented operating model, где меньше людей на нижнем уровне и больше роли у middle

Продуктивные люди не создают продуктивные компании

Основатель Hebbia George Sivulka (ещё в марте) написал в твиттере любопытный лонгрид про то, что инвестиции в рост индивидуальной продуктивности через AI на самом деле не помогают повышать продуктивность организаций — а даже и мешают.

Чтобы решить эту проблему нам нужно направить усилия не в «Individual AI», а в «Institutional AI».

В чём их отличия?

1. Индивидуальное использование AI создаёт скорее беспорядок, где каждый сотрудник работает в своем стиле. Институциональный AI создает слой координации, четко определяя роли агентов и правила их взаимодействия.

2. Индивидуальный AI способствует росту низкокачественной коммуникации и контента. Задача институционального AI находить реально ценные сигналы — с помощью контролируемых и проверяемых процессов.

3. Популярные модели часто настроены соглашаться с пользователем, что создает «эхо-камеры». Институциональный AI должен уметь говорить нет, выступать в роли критика, аудитора и обеспечивать соблюдение стандартов.

4. ChatGPT и Claude ориентированы на широкое использование, но реальную экономическую выгоду приносят узкоспециализированные инструменты, созданные под конкретные задачи и вертикали.

5. Индивидуальный AI нацелен на сокращение затрат и времени. Институциональный AI должен быть направлен на масштабирование и достижение конкретных бизнес-целей.

6. Просто дать инструмент недостаточно. Необходимо перестроить процессы компании и управлять изменениями внутри организации, чтобы модель «человек + AI» работала максимально эффективно.

7. Индивидуальный AI ограничен способностью человека задавать вопросы. Институциональный AI должен действовать проактивно: самостоятельно анализировать данные, выявлять риски и возможности, о которых человек даже не подумал спросить.

В комментариях аудио-обзор и пдф с переводом.

→ https://x.com/gsivulka/status/2031797989908627849

Расходы малого бизнеса на внедрение ИИ-агентов за последние 3 года достигли 5-15 млн руб. Расходы среднего бизнеса составили от 30 млн до 60 млн руб., крупного - 200-300 млн руб., корпораций – превысили 950 млн руб. Такие подсчеты приводят эксперты консалтинговой компании Axenix и Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ им. М. В. Ломоносова в своем исследовании (есть у Ведомостей)

WhiteBridge AI. Полный профиль человека за минуты ($3M)

Перед важной встречей опытный продавец тратит час на изучение человека. LinkedIn, Google, соцсети. Собирает картинку по кусочкам. Понимает 20% из нужного. Остальное угадывает.

WhiteBridge AI делает это за минуты. Платформа автоматически агрегирует цифровой след из открытых источников: профессиональная биография, публичные посты, интересы, стиль коммуникации, связи. Полный профиль - три сценария: подготовка к переговорам, проверка контрагентов, скрининг перед сделкой.

WhiteBridge AI привлёк $3 млн Seed. 271 000 визитов сайта в месяц для компании такого размера - показатель реального органического спроса.

По данным Mordor Intelligence, рынок проверки личных данных вырастет с $14.72 млрд до $25.92 млрд к 2030 году.

Оговорка: GDPR в Европе создаёт ограничения. Сбор данных о людях — юридически серая зона, которая темнеет с каждым годом. Это и барьер роста, и защита от быстрого копирования.

Фишка
WhiteBridge агрегирует публичные данные о людях: профессиональный путь, публикации, связи, активность. ИИ строит граф связей и выдаёт структурированный «досье» по запросу: кто этот человек, чем занимается, с кем работает, какие темы его интересуют.

Тренд
Деньги перемещаются из «база контактов» в «контекст о людях». B2B-продажи становятся всё более персонализированными, стоимость плохого первого контакта растёт - никто не хочет спам. Кто знает больше о собеседнике - выигрывает.

Еще проекты:
Pipl - 5 млрд идентичностей, enterprise people search
BeenVerified - потребительский поиск по людям
Spokeo - поисковая система по людям
Intelius - background check, 20 млрд записей
TruthFinder - background check с проверкой dark web

Tweekly