Эфир по ИИ-агентам уже через 2 часа! 🔥

Почти у каждого финдира есть список дел, которые хочется когда-нибудь автоматизировать (или ИИ-зировать). И этот список не становится короче: каждый месяц те же сверки, те же отчёты, те же вопросы от команды. ИИ-агенты обещают с этим помочь. Но как это работает на практике, видели единицы, а мы сегодня показываем вживую.

На эфире обсудим и увидим:

• какие задачи финдира можно передать ИИ-агенту;
• как поставить задачу, создать скилл и получить результат без галлюцинаций и корректировок;
• как агент выполняет задачи реальных финдиров.

Встречаемся уже в 11:00 МСК!

Успевайте в последний вагон 👇

⛓ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ ⛓

До старта эфира остались считанные минуты! 🔥

Подключайтесь, чтобы увидеть тест-драйв ИИ-агента «Финансиста» и задать свой вопрос о новом инструменте.

⛓ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ ⛓

Делимся записью тест-драйва ИИ-агента «Финансиста» 🎙

Никита Сухачёв, сооснователь и директор по продукту «Финансиста», разобрал, как в реальности выглядит работа с нашим ИИ-агентом.

Показали:

🟡 какие задачи финдира можно делегировать ИИ-агенту;
🟡 как агент работает с финансовой информацией и помогает готовить ответы для принятия решений;
🟡 как правильно поставить задачу: что написать, чтобы получить желаемый результат;
🟡 как встроить ИИ-агента в ежедневную работу финдира.

А ещё ответили на вопросы участников эфира.

Презентацию Никиты оставили по ссылке.

Запись эфира доступна выше, а ещё в YouTube и ВКонтакте.

🔍 Уже хотите увидеть работу ИИ-агента на данных именно вашей компании? Тогда оставляйте заявку на онлайн-демонстрацию ИИ-агента «Финансиста». Развеем ваши страхи на пути к использованию ИИ 😎

5 вредных советов по Excel для финансиста 😎

Если давно мечтаете работать по выходным и не уходить в отпуск, этот пост для вас. Собрали пять советов, которые помогут сохранить Excel центром вашей финансовой системы (и причиной всех болезней нервной системы) навсегда.

Совет 1. Называйте файлы так, чтобы история правок была видна из имени 🔍

Файл «Бюджет_2024_финал_правки_АКТУАЛЬНО_v3.xlsx» сразу даёт понять, что происходит. А ещё лучше тот факт, что через три месяца в папке будет 14 таких версий. Какая актуальная? Хороший вопрос для пятничного звонка от коллег.

Совет 2. Не документируйте формулы: незаменимых не увольняют 🔍

Не добавляйте комментарии, не называйте диапазоны, не объясняйте логику. Пусть коллеги звонят вам на больничном. И уже через полгода вы сами будете с трудом вспоминать, что означает =D15\*0,20.

Совет 3. Нужен новый отчёт? Добавьте новый лист 🔍

Новый период, новый разрез, новый коллега с новой идеей. Хорошо! Просто добавьте лист. Через год в файле 40 листов, формулы ссылаются на десятки диапазонов, файл открывается две минуты. Но Excel выдержит. Он как несущая стена.

Совет 4. Не доверяйте интеграциям: вдруг сломаются 🔍

Зачем настраивать интеграцию с банком, если можно выгрузить файл и перенести всё вручную? Автоматические загрузки создают зависимость от чужих систем. Ручной ввод формирует внимательность и оставляет вас незаменимыми.

Совет 5. Рассылайте таблицу по почте всем, кто спрашивает 🔍

Самый надёжный способ синхронизировать команду: разослать файл по почте. У финансового директора будет одна версия, у коммерческого своя, гендиректор принесёт третью на совещание. Кто из них прав? Решит, похоже, жребий.

Пересылайте коллегам, чтобы узнать, кто следует всем нашим вредным советам.

Встреча для клиентов: разберём промпты и скиллы, чтобы ИИ-агент «Финансиста» работал предсказуемо 🔍

Многие наши клиенты уже работают с ИИ-агентом «Финансиста». Следующим шагом важно научиться получать от него точный и предсказуемый результат.

Вопросов обычно несколько 👇

• Как написать промпт, чтобы получить нужный результат с первого раза?
• Как избежать галлюцинаций и не тратить лишние токены?
• Как создать скилл под свою конкретную задачу?

Чтобы ответить на эти и многие другие вопросы, 31 июля проводим встречу для клиентов «Финансиста».

На встрече:

✔️ разберём, как писать промпты, чтобы получать точный и предсказуемый результат с первого раза;
✔️ покажем, как писать задачи экономно: где теряются токены и как этого избежать;
✔️ пройдём весь процесс создания скилла под свою задачу в реальном времени.

Спикер: Стас Кутузов, CEO и основатель «Финансиста».

🗓 31 июля, пятница, 11:00–12:00 МСК
💻 Онлайн

⛓ ЗАНЯТЬ МЕСТО ⛓

5 документальных фильмов про крах компаний 📂

Давно мы не делали подборок фильмов, и сегодня исправляемся. Пять документалок, после которых по-другому смотришь на управление, отчётность и доверие к данным.

✔️ «Энрон: Самые смышленые парни в комнате» (2005)

Классика корпоративного мошенничества. Компания годами фальсифицировала отчётность, аудиторы закрывали глаза, рядовые сотрудники платили своими пенсионными накоплениями.

✔️ «Инсайдеры» (2010)

Документалка о кризисе 2008 года: как рухнула финансовая система, кто принимал решения и почему никто не остановился вовремя. Лауреат премии «Оскар». Смотрится как детектив.

✔️ «Изобретатель: Жажда крови в Силиконовой долине» (2019)

История компании «Теранос»: стартап оценивался в десятки миллиардов, но оказался блефом. Держался на обещаниях вместо данных и харизме вместо отчётности. Актуально для всех, кто принимает инвестиционные решения.

✔️ «Мэдофф: Монстр с Уолл-стрит» (2023)

Сериал о крупнейшей финансовой пирамиде в истории. Схема работала 17 лет, клиентами были институциональные инвесторы с опытом и репутацией. Смотришь и думаешь: как это вообще было возможно? Оказывается, возможно.

✔️ «Крушение: дело против Boeing» (2022)

Фильм о том, как погоня за прибылью привела к двум авиакатастрофам. История о том, что происходит, когда финансовые цели начинают перевешивать всё остальное. Актуально не только для авиации.

«Мне очень понравилось, что ИИ-агент сравнивает, задаёт уточняющие вопросы и даёт свои рекомендации»

Мы попросили Наталью Тимченко, независимого финансового директора с опытом в финансах больше 25 лет, протестировать нашего ИИ-агента в деле. Что из этого вышло? Смотрите на видео ☝️

Если кратко, то Наталья прошлась по трём основным задачам.

✔️ Сверка справочника статей. Агент сравнивает её файл с тем, что есть в сервисе, отбирает, что действительно стоит завести, и создаёт статьи только после подтверждения.
✔️ Сравнение структуры ПиУ. Агент собирает Excel с маппингом по 71 статье и показывает, где отчёт в файле и в «Финансисте» расходится.
✔️ Прогноз ПиУ. Агент находит дыру в данных — незаведённую выручку — и объясняет, почему на таких данных прогноз считать нельзя.

Кстати, тест-драйв ИИ-агента от финансового директора Оксаны Ткаченко мы уже показывали вам здесь.

😎 А если вы тоже готовы к внедрению нового инструмента, то скорее оставляйте заявку на подключение ИИ-агента от «Финансиста».

Что происходит с теми, кто не отключается в отпуске? Данные исследований 📂

Финдир умеет считать всё: денежный поток, оборачиваемость, рентабельность. Одну только вещь он не считает: цену, которую платит за отсутствие отдыха. Но за него эту цену посчитали исследователи, а мы принесли вам.

✔️ Порочный круг усталости

Исследование Sonnentag et al.: усталость снижает способность психологически отключиться от работы. Неспособность отключиться усиливает усталость ещё больше. И, как выявил ресёрч, особенно уязвимы те, кто работает под постоянным давлением дедлайнов. То есть финдиры здесь в первых рядах.

✔️ Окно восстановления

Метаанализ 13 исследований Speth, Wendsche & Wegge показал: отпуск работает. Самочувствие улучшается по ключевым параметрам: настроение, уровень стресса, истощение. Но эффект исчезает уже в первую неделю после возвращения.

Вдогонку Giridharan & Pandiyan выяснили ещё одну деталь: пик восстановления наступает на 8-й день. Однако, если человек продолжает проверять почту или отвечать на вопросы команды, кривая восстановления ломается. Поэтому короткие, но полноценные отпуска дают лучший результат, чем длинные каникулы с рабочими включениями.

✔️ Год спустя

Blake et al. провели лонгитюдное исследование. Выяснилось, что сотрудники, которые умели психологически отключаться от работы, спустя год демонстрировали лучшее ментальное самочувствие, а ещё испытывали меньше тревоги и имели более высокую удовлетворённость жизнью.

По данным DDI Global Leadership Forecast 2025, в прошлом году 71% руководителей сообщали о возросшем уровне стресса. В 2022 году таких было 63%.

И вместо итогов...

Отпуск работает, но только если вы в нём по-настоящему. Поэтому договоритесь с командой, назначьте ответственного и закройте, наконец, почту: даже восемь дней полного (!) отдыха возвратят вас в строй.

Источники 👇

1. Sonnentag et al., JOHP 2014
2. Speth, Wendsche & Wegge, European Psychologist 2024
3. Giridharan & Pandiyan, NIH 2025
4. Blake et al., PLOS ONE 2025
5. DDI Global Leadership Forecast 2025

До старта эфира остались считанные минуты! 🔥

Подключайтесь, чтобы увидеть, как правильно ставить задачи ИИ-агенту «Финансиста», и задать свой вопрос Стасу Кутузову напрямую.

⛓️ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ ⛓️

5 книг о том, как рушатся гиганты 📚

Недавно делали подборку документальных фильмов про корпоративные крахи. Продолжаем тему под другим углом: вот пять книг, которые рассказывают про крушение корпораций.

✔️ «Как я обанкротил "Бэрингз". Признания трейдера-мошенника» — Ник Лисон, Эдвард Уитли (2011)

Один трейдер сингапурского офиса скрывал убытки на секретном счёте несколько лет, пока сумма не превысила $1,3 млрд, и обрушил старейший британский банк с 233-летней историей за несколько дней. Лисон рассказывает от первого лица, как отсутствие контроля и слепое доверие руководства позволили одному человеку уничтожить финансового гиганта.

✔️ «Слишком большие, чтобы рухнуть» — Эндрю Росс Соркин (2012)

Репортаж по дням о том, как в 2008 году рушилась финансовая система США. Соркин восстановил переговоры, звонки и решения, которые принимались в режиме реального времени.

✔️ «Дурная кровь» — Джон Каррейру (2020)

История Theranos: стартап оценивался в $9 млрд, но оказался блефом. Держался на харизме основательницы и запугивании сотрудников вместо реальных данных. Расследовал историю Каррейру, журналист WSJ.

✔️ «Покер лжецов» — Майкл Льюис (2017)

Льюис показывает Уолл-стрит 1980-х изнутри, из торгового зала Salomon Brothers. Книга написана задолго до кризиса 2008 года, но точно описывает механизмы, которые к нему привели.

✔️ «Когда гений терпит поражение» — Роджер Ловенстайн (2017)

История фонда Long-Term Capital Management: нобелевские лауреаты по экономике создали фонд, который чуть не обрушил мировую финансовую систему. Один нюанс особенно актуален для российского читателя: дефолт 1998 года оказался непредсказуемым даже для них.

Сохраняйте подборку в «Избранное» — пригодится, когда коллега в очередной раз скажет «у нас такое невозможно».

Новая встреча для клиентов, на которой мы ещё раз разберём промпты и скиллы, чтобы ИИ-агент «Финансиста» работал предсказуемо 🔍

Повторение — мать учения! 6 августа ещё раз разберём, как работать с ИИ-агентами так, чтобы это было эффективно и комфортно.

Вопросов об использовании ИИ-агента обычно несколько 👇

• Как написать промпт, чтобы получить нужный результат с первого раза?
• Как избежать галлюцинаций и не тратить лишние токены?
• Как создать скилл под свою конкретную задачу?

На все эти вопросы ответим в прямом эфире, так что присоединяйтесь к нам 6 августа.

Спикер: Стас Кутузов, CEO и основатель «Финансиста».

🗓 6 августа, 10:30–11:30 МСК
💻 Онлайн

⛓ ЗАНЯТЬ МЕСТО ⛓

🗓 Google Календарь и Яндекс Календарь

«Невероятно облегчает работу аналитика. Представьте, сколько времени это заняло бы самостоятельно»

Мы попросили Александра Безуглого, основателя компании «Финрокет» и финансиста с 12-летним опытом, протестировать нашего ИИ-агента. Тест-драйв провела Светлана из его команды, а Александр разбирал результат вместе с ней. Что из этого вышло, смотрите на видео ☝️

Что получилось в итоге?

✔️ Отчёт для собственника. Раньше на такой отчёт уходило больше одного рабочего дня: данные вручную тянули из «Финансиста» и Excel, текст прогоняли через GPT, оформление собирали в PowerPoint. Сейчас этот агент получил только промпт и данные закрытого месяца. И всё это без шаблона.

✔️ Распределение косвенных расходов. Когда дело дошло до распределения расходов, агент прямо признал: напрямую сделать это он не может. При этом он предложил варианты: получить базу распределения или считать без неё. Получив скриншоты из интерфейса, разобрался и досчитал сам.

✔️ Готовый отчёт с графиками. Агент сам оформил результат и добавил графики, которых не было даже в предыдущей ручной презентации.

На всё это ушло около получаса и порядка 2 миллионов токенов. Цифры сошлись с данными в самом «Финансисте», галлюцинаций не нашли.

Видео доступно здесь, а ещё в YouTube и ВКонтакте.

Кстати, тест-драйв ИИ-агента от финансового директора Оксаны Ткаченко мы уже показывали вам здесь, а тест-драйв независимого финансового директора Натальи Тимченко — здесь.

😎 А если вы тоже готовы к внедрению нового инструмента, то скорее оставляйте заявку на подключение ИИ-агента от «Финансиста».

5 книг, которые меняют отношение к цифрам 📊

Пять историй, после которых иначе смотришь на отчёты, модели и данные, которым доверяешь.

✔️ «Сигнал и Шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет» — Нейт Сильвер (2019)

Сильвер разбирает, почему рейтинговые агентства годами доверяли моделям, оценивавшим ипотечные облигации как надёжные, пока те не обвалились в ноль. Книга учит отличать реальный сигнал в данных от шума, который мозг принимает за закономерность.

✔️ «Одураченные случайностью» — Нассим Николас Талеб (2024)

Талеб объясняет, почему мы видим закономерности там, где их нет, и принимаем случайность за мастерство. Обязательно для тех, кто строит финансовые модели и верит в их точность.

✔️ «Игра на понижение» — Майкл Льюис (2016)

Несколько аналитиков увидели в отчётности ипотечных компаний то, что не замечал весь рынок. История о том, как правильно читать цифры и что делать, когда все вокруг их игнорируют. И да, тот самый фильм снят в точности по этой книге 😄

✔️ «Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды и чуть не обрушили фондовый рынок» — Скотт Паттерсон (2014)

Паттерсон показывает, как физики и математики пришли на Уолл-стрит с формулами, которые якобы убирали риск из торговли, и как эта вера чуть не обрушила рынок в 2007 году. Герои книги, реальные основатели фондов, сами прозевали момент, когда модель перестала описывать реальность.

✔️ «Против богов: Укрощение риска» — Питер Бернстайн (2008)

Бернстайн прослеживает, как человечество училось считать риск, от первых теорий вероятностей до современных финансовых моделей. Показывает разницу между умением измерить риск и умением им управлять, а исторические примеры показывают цену этой путаницы.

Сохраняйте, чтобы не потерять подборку в потоке контента 😎

Уже через несколько минут стартует вторая онлайн-встреча с клиентами сервиса «Финансист» 🔥

Покажем в прямом эфире, как ИИ-агент «Финансиста» работает с реальными данными: разберём кейсы и проверим сценарии.

⛓ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К ВСТРЕЧЕ ⛓

Если у вас нет его в августе, то это плохой знак: вы либо интроверт, либо дружите не с теми людьми...
А если вы, как и 99% людей, ещё не поняли, о чём мы, то поясняем. Речь, конечно же, про ИИ-агента!

🎁 Делиться кабачками — это хорошо, но как часто с вами делились ИИ-агентом? То-то и оно.

Понимаем, что вы уже слышали про ИИ. Слышали, пробовали, получили странные каракули вместо цифр и вернулись к Excel. Но поверьте, наш агент работает иначе: он живёт внутри «Финансиста» и отвечает на вопросы по вашим данным, которые уже есть в сервисе.

⚙️ Спрашиваете «сколько свободных денег к концу месяца» и получаете ответ, рассчитанный на движке платформы. Думаем, такого опыта у вас ещё не было!

Он умеет строить отчёты, загружать PDF-выписки и заводить операции сам, повторять задачи без постоянного прописывания промпта на три страницы и при этом не путать доход с перемещением между счетами.

Думаете, всё так красиво только на словах? Тогда приходите на онлайн-встречу с нашими специалистами, где мы покажем всё это вживую и на реальных примерах под вашу компанию.

Уже загорелись мыслью скорее забрать ИИ-агента в свой огород? Правильно! Такое не откладывают в долгий ящик ❤️

5 книг про людей, которые видели крах раньше всех 🔍

Финансовый директор часто оказывается в этой роли: видит проблему, но не может достучаться. Вот пять историй о тех, кто видел проблему раньше остальных, и что из этого вышло.

✔️ «Информатор» — Курт Айхенвальд (2009)

Топ-менеджер агрокорпорации ADM Марк Уитакр несколько лет тайно записывал переговоры своего руководства о картельном сговоре по ценам, сотрудничая с ФБР изнутри компании. История о том, как непросто дался этот выбор и чем он обернулся для самого информатора.

✔️ «Финансовая пирамида Бернарда Мэдоффа. Расследование самой грандиозной аферы в истории» — Гарри Маркополос (2012)

Маркополос почти десять лет присылал в SEC доказательства, что фонд Мэдоффа устроен как классическая пирамида, но регулятор год за годом отмахивался. Книга от первого лица о том, каково это: видеть катастрофу заранее и не суметь её предотвратить.

✔️ «Исповедь экономического убийцы» — Джон Перкинс (2004)

Перкинс работал экономическим консультантом и помогал загонять развивающиеся страны в долговую ловушку. Книга о том, как устроены механизмы, которые никто не должен был видеть. Неудобное чтение, но важное.

✔️ «FIASCO. Исповедь трейдера с Уолл-стрит» — Фрэнк Партной (2001)

Автор работал в Morgan Stanley и продавал деривативы, которые сам не всегда мог объяснить клиентам, наблюдая изнутри, как выстраивается конструкция будущих потерь. Через несколько лет он ушёл и написал книгу, предупреждающую о рисках задолго до того, как о них заговорил весь рынок.

✔️ «Шайка воров с Уолл-стрит» — Джеймс Стюарт (2015)

Стюарт по судебным документам и признаниям участников восстанавливает, как инсайдерская торговля 1980-х годов с Айвеном Боски, Майклом Милкеном и Деннисом Ливайном стала нормой для целого поколения Уолл-стрит. Книга про культуру, где закон нарушали открыто, пока кто-то изнутри не решил заговорить со следствием.

Актуально для тех, кому приходится отстаивать неудобную правду (то есть для всех финансистов 😅).

Топ-3 документальных фильма про ИИ 📂

Об искусственном интеллекте сейчас говорят везде: на конференциях, внутри команд, в тысячах новостных сводок и рекламных объявлений. Что уж говорить, даже мы частенько пишем вам о новых возможностях ИИ как внутри сервиса «Финансист», так и на рынке финансов в целом. Но сегодня меняем формат: три документальных фильма про ИИ, которые дают живой контекст о нашей новой реальности.

✔️ «АльфаГо» (2017)

Рейтинг: 7,8/10 по версии IMDb

О чём фильм?

2016 год, Сеул. Программа AlphaGo выходит против восемнадцатикратного чемпиона мира по игре в го Ли Седоля в серии из пяти партий. До этого момента специалисты считали, что компьютер сможет обыграть человека в го не раньше чем через несколько десятилетий: игра слишком сложна для формальных алгоритмов. AlphaGo выиграла со счётом 4:1.

Почему стоит посмотреть?

Этот матч принято считать переломным моментом в истории ИИ: первым публичным доказательством того, что машина способна превзойти человека в сложнейшей стратегической задаче, которую раньше считали недоступной для компьютеров. Смотреть стоит, чтобы понять, с какой скоростью на самом деле развивается ИИ.

✔️ «В эпоху искусственного интеллекта» (2019)

Рейтинг: 8,1/10 по версии IMDb

О чём фильм?

Двухчасовой документальный фильм американских журналистов. Разбирает, как ИИ меняет рынок труда: какие профессии автоматизируются и где появляются новые рабочие места. Параллельно рассматривает технологическую гонку между крупными державами и то, как компании принимают решения о применении своих разработок. В фильме говорят ведущие исследователи в области ИИ, руководители технологических компаний и экономисты.

Почему стоит посмотреть?

Наиболее широкий охват из трёх фильмов подборки: за два часа разбирается и рынок труда, и технологическая политика, и практика крупнейших компаний. Хорошая точка входа для тех, кто хочет понять общую картину происходящего в экономике.

✔️ «Игра разума» (2024)

Рейтинг: 7,6/10 по версии IMDb

О чём фильм?

История Демиса Хассабиса: в детстве шахматный вундеркинд, затем разработчик компьютерных игр, затем основатель лаборатории по исследованию ИИ DeepMind. Фильм снимался пять лет и охватывает путь от создания AlphaGo до разработки AlphaFold: системы предсказания структуры белков, которая решила научную задачу, не поддававшуюся решению полвека. В 2024 году Хассабис получил Нобелевскую премию по химии именно за эту разработку.

Почему стоит посмотреть?

AlphaFold называют одним из крупнейших научных прорывов последних десятилетий. Фильм даёт конкретное понимание того, что ИИ уже изменил в науке, и показывает, как выглядит работа с этой технологией на уровне решения фундаментальных задач.

Промпт написан, а результат не тот? 🔍

Снова встречаемся с клиентами «Финансиста», чтобы разобрать промпты и скиллы и научиться получать от ИИ-агента предсказуемый результат.

Каждый раз всплывают одни и те же вопросы:

• Как написать промпт, чтобы получить нужный результат с первого раза?
• Как избежать галлюцинаций и не тратить лишние токены?
• Как создать скилл под свою конкретную задачу?

На все эти вопросы ответим в прямом эфире, так что присоединяйтесь к нам 13 августа.

Кстати, на прошлой встрече мы вместе с участниками создали несколько реальных отчётов 👇

1. Отчёт о прибылях и убытках: https://app.fin-ctrl.ru/ru/reports/1.c734dac0448948729624caf761b06022.

2. Бюджет 2026 помесячно + сравнение с 2025: https://app.fin-ctrl.ru/ru/reports/1.29df5ff778ad40848b3ae12817f91085. Собрали план на 2026 год по месяцам с сопоставлением год к году — насколько план отличается от факта прошлого года.

3. Прогноз 2026 по ОПиУ с калькулятором решений: https://app.fin-ctrl.ru/ru/reports/1.bd010708857f4349bfea65847bb7f7bd. Прогноз прибылей и убытков на 2026 плюс интерактивный калькулятор: двигаемпараметры — прогноз пересчитывается на лету.

4. Отчёт о движении денежных средств — косвенный метод: https://app.fin-ctrl.ru/ru/reports/1.59327e00c46b42b6999875cf9a8b6340.

5. Прогноз ОПиУ на 2027–2029 годы (по годам): https://app.fin-ctrl.ru/ru/reports/1.81d47d7f475246ff86a1d26f3f2f1016. Трёхлетний прогноз прибылей и убытков по годам с учётом дисконтирования денежного потока (ставка ~20%).

Хотите такие же? Приходите на встречу, разберём и ваши кейсы.

Спикер: Стас Кутузов, СЕО и основатель «Финансиста».

🗓 13 августа, 10:30–11:30 МСК
💻 Онлайн

⛓ ССЫЛКА НА ЭФИР ⛓

Добавляйте событие в:

📂 Google Календарь
📂 Яндекс Календарь

«Мне казалось, что разработчики сделают для нас какие-то волшебные кнопочки с искусственным интеллектом, которые выгрузят нам интересные отчёты на основе наших данных».

С таким ожиданием начала использовать ИИ-агента «Финансиста» Оксана Ткаченко, кандидат экономических наук и финансовый директор с опытом 20+ лет. А в сервисе её встретил собеседник, которому не нужно объяснять, что ты финансовый директор и работаешь по российским стандартам.

🎤 В этом видео Оксана проводит экскурсию по ИИ-агенту для тех, у кого пока нет доступа к «Финансисту». Показывает живой кабинет своего клиента и разбирается с новыми разделами вместе со зрителями.

Что внутри?

✔️ Экскурсия по разделу «ИИ-агент»: как устроены диалоги и почему агент помнит весь контекст прошлых обсуждений.

✔️ Новые разделы «Отчёты» и «Навыки»: где хранятся вариации собранных отчётов и как выглядит первый готовый скилл по проектированию структуры статей ДДС и ПиУ.

✔️ «Контекст компании»: раздел, ради которого Оксана готова описать бизнес клиента целиком, чтобы быстро возвращаться в его специфику после переключения между финмоделями.

✔️ Токены внутри сервиса: почему счётчик полезно держать на виду и чем встроенный ИИ удобнее сторонних подписок с зарубежными картами.

Прошлое видео было про конкретные задачи: Оксана просила агента собрать план поступлений с НДС и временными лагами, а затем спланировать оплаты поставщикам на второе полугодие. Тот тест-драйв здесь.

👇 Таймкоды 👇

00:00 Ожидания от ИИ-агента
01:37 Живой кабинет реального клиента
02:01 Раздел «ИИ-агент»: новый диалог и история переписок
02:44 Навыки, которые Оксана просила добавить
03:26 Новый раздел «Отчёты»: вариации, черновики, переименование
03:54 Что такое скиллы и зачем нужен первый навык по структуре статей ДДС и ПиУ
04:41 «Контекст компании»: находка для финдира, который ведёт несколько бизнесов
05:47 Реальный кейс: как менялись интеграции по себестоимости маркетплейсов и кассе
07:03 Токены
07:54 Планы: свои промпты, которыми можно делиться с коллегами

📌 Хотите перейти от слов к делу? Приходите на встречу со специалистами «Финансиста», чтобы увидеть работу ИИ-агента вживую!

⛓ Попробовать ИИ-агента «Финансиста» ⛓

Для удобства видео вы можете посмотреть это видео в:

✔️ RuTube
✔️ YouTube
✔️ ВКонтакте