А что, если за этими сомнениями скрываются не технологические ограничения, а управленческие проблемы? 3 парадокса, которые мешают внедрению ИИ:
1️⃣Хотят посчитать ROI, но не измеряют текущий процесс Компания не знает, сколько времени уходит на операцию, сколько ошибок возникает, где происходят задержки — но требует точного расчёта эффекта от внедрения.
2️⃣Боятся ошибок ИИ, но не считают ошибки людей "Нейросеть может ошибиться" — да, может. Но как часто ошибаются люди в этом процессе? Какова цена этих ошибок?
3️⃣Иногда ИИ-решение дешевле, чем доработка 1С. Для задач анализа документов, извлечения данных из писем, поиска информации — ИИ-инструмент часто решает задачу быстрее и дешевле, чем классическая разработка. Более подробно мы раскрыли эти парадоксы в нашей статье

➖Учитывает ключевые параметры: ФОТ, загрузку сотрудников, количество шагов и систем
➖Рассчитывает текущую стоимость выполнения процесса вручную
➖Оценивает стоимость роботизации (внедрение, поддержка и остаточный ручной труд)
➖Выдает Индекс эффективности и классический ROI на горизонте 1, 3 и 5 лет

Что было на старте проекта:
🔴 ограниченный функционал старой версии 1С
🔴дубли данных и отсутствие актуальных классификаторов
🔴 часть процессов ведется на бумаге и в Excel
🔴 сложности с управленческой и регламентированной отчетностью

Что сделали:
Закрыли ключевые проблемы, которые тормозили бизнес:
🔴 вместо устаревшей системы внедрили актуальную 1С:КА 2.5, которая покрывает текущие задачи
🔴 навели порядок в данных: убрали дубли, выстроили единую структуру справочников
🔴 убрали Excel из процессов, всё перевели в одну систему
🔴 настроили прозрачный управленческий учёт и аналитику по направлениям
🔴 автоматизировали ключевые операции, чтобы снизить ручной труд и ошибки
🔴 аккуратно перенесли данные и запустили систему без остановки работы

Отдельный сложный этап — перенос более 30 типов документов, причём для части из них пришлось разрабатывать правила миграции с нуля

Что в итоге:
🔴 до 40 автоматизированных рабочих мест
🔴 отчётность формируется быстро и без «ручных сборок»
🔴 меньше ошибок за счёт автоматизации процессов
🔴 появилась прозрачная аналитика для управления

Что было на старте проекта:
🔴 складской учёт велся частично вручную
🔴 ошибки в остатках и перемещениях товаров
🔴 хранение было неструктурированным
🔴 часть запчастей поступала без штрихкодов
🔴 приёмка, инвентаризация и отгрузка занимали много времени

🔓Цель работы: Настроить систему хранения и ускорить процессы на складе🔓

Что сделали:
🔴 внедрили систему Mobile SMARTS: Склад 15 и интегрировали её с 1С
🔴 настроили адресное хранение и структуру ячеек склада
🔴 автоматизировали складские операции через ТСД
🔴 настроили печать этикеток для товаров и мест хранения
🔴 реализовали автоматическое отражение операций в 1С
🔴 обучили сотрудников работе с новой системой

Что в итоге:
🔴 складской учёт полностью автоматизирован
🔴 все операции выполняются через ТСД и сразу отражаются в 1С
🔴 инвентаризация проходит быстрее и без остановки склада
🔴 снизилось количество ошибок при работе с товарами
🔴 сотрудники получили понятный и удобный инструмент для работы