크립토 & AI 간다했제
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Forwarded from David's Anecdote
4. 그럼 대체 뭘 해야 하는가?

"뭐라도 해야 한다". 정답은 없고 당신이 어떤 삶의 단계에 있는가, 어떤 경험이 있는가, 어떤 사람인가에 따라 해야하는 것들이 다릅니다.

누군가는 사회 초년생으로써, 이제 막 30대에 들어선 사람으로써, 아니면 이미 충분한 부를 이룬 사람으로써 각자 해야 하는 것들이 다릅니다.

내가 지금 하고 있는 일이 과연 이 미래를 준비하는데 도움이 되는가, 그렇지 않다면 나는 어떤 일을 앞으로 하면 준비해 나가야 하는가, 어떻게 더 큰 기회를 찾고 돈을 벌 수 있는가

만약 이런 고민들을 하고 있고 실행에 옮기고 있다면, 이미 누구보다도 더 빨리 나아가고 있다고 생각합니다.

앞으로 세상이 디스토피아 일지 유토피아 일지 그 과정에서 얼마나 큰 고통과 희열이 있을지는 모르겠습니다. 다만 적어도 이런 세상을 경험해보며 준비할 수 있는 것 조차 축복이지 않을까 라는 생각이 들기도 하네요.

시간이 되시면 본문 도 읽어주세요 :)
세계 불확실성 지수, 역대 최고치

👉원문

#국제
미국 특허상표청에 "POLY"라는 단어에 대한 상표 출원을 제출

"POLY"와 "$POLY"를 등록


👉원문

#폴리마켓
죽은 PERPDEX 모음

TGE전에는 좋다고 혁신이니 뭐니 하면서 난리도 아니였다죠.


#PERDEX
전 세계적으로 가장 눈에 띄는 실적을 기록한 나라는?

#한국
코인베이스 VS 하이퍼리퀴드

#COIN #HYPE
AI 거품론에 속지마라.

좀 길어서 요약 해드렸습니다. 글이 참 재밌네요 ㅎㅎ

1. AI는 아직 시작도 안 한 잔물결
지금 AI = 1970년대 메인프레임 시대. 데이터센터에 갇힌 거대 계산기 단계일 뿐.

2.개인용 AI 기기 필연적 등장
역사처럼 B2B(구독제 데이터센터) → B2C(개인 책상 위 AI 기기)로 이동 중. 로컬 AI·맥 미니 대란 = 그 증거.

3.개인 시장 열리면 반도체 초대형 슈퍼 사이클
전 세계 사람들이 “나도 사야지” → 수요 폭발 → 1970년대 RAM 쇼티지보다 훨씬 큰 공급 대란 온다.

4.승자와 패자 극명히 갈린다
Mostek처럼 기존 강자도 저가 공세에 몰락 가능 (삼성·하이닉스 경고).
인텔처럼 대체 불가능한 영역(CUDA·NPU 등) 구축하면 장기 황금기.

5.지금은 고점이 아니라 진짜 시작 전
2026~ 개인용 AI 기기 대량 보급 → 온디바이스 NPU·센서 폭발 수요. 주가 횡보 때 손절 말고 버티면 요트 탈 기회.


👉
원문 (디시인사이드)

#AI
Media is too big
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미쳤다.... 자율 AI 트레이딩 에이전트, 48시간 만에 $50로 $2,980 수익

폴리마켓의 자율 거래 에이전트로 AI에게 50달러를 주고 "자신에게 수익을 내지 못하면 죽는다"고 지시했고 48시간 후, 50달러를 2,980달러 이상 수익을 달성했다고 한다.


👉원문

#AI
[AI 산업] 2026년 2월 13일 글로벌 AI 시장 주요 동향 요약
• 앤스로픽(Anthropic), 200억 달러 규모의 신규 투자 유치 추진으로 기업 가치 3,500억 달러(약 460조 원) 달성 및 누적 투자액 400억 달러 돌파
• 앤스로픽, AI 규제 강화를 지지하는 정치 단체 '퍼블릭 퍼스트 액션'에 2,000만 달러를 기부하며 규제 완화를 주장하는 오픈AI와 대립 구도 형성
• 오픈AI, 성차별 및 '성인 모드' 관련 논란으로 라이언 바이어마이스터(Ryan Beiermeister) 부사장을 해고했으며, 이로 인해 IPO 성공 확률이 47%로 하락
• MS·오픈AI·앤스로픽 3사, 백악관의 전력 비용 부담 요구에 선제 대응하여 데이터 센터 전력망 구축 및 상호연결 비용 100% 자부담 서약
💡 거대 자본 유입과 규제 주도권 확보를 위한 기업 간 경쟁이 정치적·사회적 이슈와 결합하며 더욱 격화되는 양상을 보이고 있습니다.
앤트로픽 포스트 $380b, 레이즈 금액은 $30b, ARR $14b -> 멀티플 x27

엄청난 기세인데, 올해 들어서 성장 속도가 더 가속이 붙은 것 같다.

"이러한 성장은 엔터프라이즈 및 개발자를 위한 최고의 인텔리전스 플랫폼으로서의 입지 덕분에 가능했습니다. 클로드에 연간 10만 달러 이상을 지출하는 고객 수(연 환산 매출 기준)는 지난 1년 사이 7배 증가했습니다. 또한 API, 클로드 코드(Claude Code), 클로드 포 워크(Claude for Work) 등 단일 사용 사례로 클로드를 도입한 기업들이 조직 전반으로 통합을 확장하고 있습니다. 2년 전만 해도 연간 100만 달러 이상을 지출하는 고객은 10여 곳에 불과했습니다. 오늘날 그 수는 500곳을 넘습니다. 포춘(Fortune) 선정 10대 기업 중 8곳이 현재 클로드 고객입니다."

"클로드 코드는 팀이 소프트웨어를 구축하는 방식을 근본적으로 변화시키는 에이전트형 코딩(Agentic coding)의 새로운 시대를 대표합니다. 클로드 코드는 2025년 5월 일반에 공개되었습니다. 현재 클로드 코드의 연 환산 매출은 25억 달러 이상으로 성장했으며, 이는 2026년 초 이후 두 배 이상 증가한 수치입니다. 주간 활성 클로드 코드 사용자 수 역시 1월 1일 이후 두 배로 늘어났습니다. 최근 분석에 따르면 전 세계 깃허브(GitHub) 퍼블릭 커밋의 4%가 클로드 코드로 작성된 것으로 추정되는데, 이는 불과 한 달 전 비율의 두 배에 해당합니다."

"클로드 코드의 기업용 구독은 2026년 초 이후 4배 증가했으며, 기업 사용량은 전체 클로드 코드 매출의 절반 이상을 차지할 정도로 성장했습니다. 코딩 분야에서 클로드를 탁월하게 만드는 능력은 재무 및 데이터 분석, 영업, 사이버 보안, 과학적 발견 등 새로운 업무 영역에서도 가능성을 열어주고 있습니다."

https://www.anthropic.com/news/anthropic-raises-30-billion-series-g-funding-380-billion-post-money-valuation
코인베이스가 x402 기반의 에이전트 전용 지갑을 출시했다.

여담으로 나는 요즘 AI 에이전트의 세상은 마치 '포켓몬스터'의 세상과 비슷할 수 있지 않을까 상상해본다. 트레이너를 위해 싸우고 돈을 벌어오는 포켓몬처럼, AI 에이전트가 비슷한 역할을 하게 된달까.

"차세대 에이전트는 단순히 조언만 하는 것이 아니라 직접 행동할 것입니다. 디파이(DeFi) 포지션을 모니터링하고 자동으로 리밸런싱하며, 컴퓨팅 자원과 API 접근 비용을 스스로 부담합니다. 또한 크리에이터 경제에 참여하여 결과물을 수익화할 것입니다. 하지만 자율적으로 운영되기 위해서는 현재 에이전트가 갖추지 못한 한 가지 핵심적인 능력이 필요합니다. 바로 자금을 독립적으로 보유하고 관리하는 능력입니다. 그리고 코드의 속도로 움직이는 자금, 즉 기존 은행 인프라의 제약 없이 즉각적이고 프로그래밍 가능한 거래를 가능하게 하는 암호화폐 레일이 필요합니다."

"바로 이런 점에서 Agentic Wallets가 중요한 역할을 합니다. 저희는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 최초의 지갑 인프라를 구축했습니다. 이를 통해 AI 에이전트는 기업 수준의 보안과 프로그래밍 가능한 안전장치를 유지하면서 자율적으로 자금을 소비하고, 벌고, 거래할 수 있습니다."

https://www.coinbase.com/developer-platform/discover/launches/agentic-wallets
Forwarded from 머니보틀
모든 기업들이 컨콜에서 메모리 쇼티지를 외치고 있다
코인선물 할바엔 걍 5분뒤 홀짝하라는 폴리마켓.
저는 BNB 200불 시절을 기억합니다.

이때 창펑이 감옥하고 븐브 차트랑 FTT차트 비교하면서 여기 하방으로 뚫리면 나락간다고 그랬던.

차트보면 뭐... 그때가 저점이었죠.

최근 BTC도 그냥 앞다퉈서 40K 간다 50K 간다.
올라갈수없는 수많은 합리적인 이유들.

근데 아까 삼성 5만 깨졌을때도 그랬지만
내려갈땐 하락할수밖에 없는 수많은 이유를 외치고
올라갈땐 올라갈수밖에 없는 수많은 이유들을 논함

삼전 5만원일때 사라고하면 비추를 받았고
3.5까지 폭락한다고 하면 개추를 받았다.

Forwarded from 프리라이프
1. AI 에이전트는 사용자를 대신해 목표를 설정·추구하고, 인식→의사결정→작업 실행→학습·적응의 과정을 수행하는 자율형 소프트웨어로, 외부 도구 활용이 가능함.

2. AI 챗봇과의 핵심 차이는 ‘자율성’으로, 챗봇은 프롬프트 기반 응답 생성에 그치지만 에이전트는 목표 달성을 위해 행동까지 수행하며 외부 도구 사용이 필수적임.

3. AI 에이전트는 챗봇 대비 연산 부담이 커 엔트로픽에 따르면 토큰 사용량이 4배, 멀티 에이전트는 15배 수준으로, 인프라 수요를 크게 자극함.

4. 이에 따라 하이퍼스케일러 CAPEX 증가 및 데이터센터 전력 소비 확대가 전망되며, ’30년 미국 데이터센터 전력 소비는 606TWh, 전체 전력 대비 11.7%까지 상승 예상.

5. 시장조사기관 전망에 따르면 AI 에이전트 시장은 ’25년 7~8억달러 수준에서 ’30~’33년 52~183억달러로 성장, CAGR 약 46~50%의 고성장이 예상됨.

6.
결과적으로 AI 에이전트 확산은 생산성 향상과 함께 반도체·전력 등 AI 인프라 중심의 투자 확대를 구조적으로 강화할 전망.

요약:
AI 에이전트는 높은 자율성과 연산 수요를 바탕으로 급성장하며, 이에 따라 반도체·데이터센터 등 AI 인프라 투자가 구조적으로 확대될 것으로 전망된다.