Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Claude прямо в Word!
10 апреля Anthropic выпустил надстройку Claude для Microsoft Word, а с 22 апреля доступ расширили для тарифов Pro и Max. Делюсь впечатлениями и мини-инструкцией по установке, знаю, что у многих с этим возникают сложности.
⮕ Как это выглядит
Надстройка открывается как боковая панель прямо рядом с вашим документом. По сути, под рукой оказывается привычный чат-бот: можно генерировать текст, анализировать, переводить, переформулировать. Можно попросить ИИ вносить правки в режиме рецензирования или отвечать на комментарии контрагентов.
Для работы доступна любая модель, включая мощный Opus. В чем тогда главная фишка по сравнению с обычной веб-версией? В том, что больше не нужно постоянно переключаться между вкладками.
⮕ Skills и коннекторы
К расширению можно подключить:
⚫️ Skill – собственную инструкцию для повторяющихся задач. Например, можно сделать Skill для оформления исков: задать нужные поля, шрифты и указать, какие смысловые блоки выделять полужирным.
Также вы можете превратить в скилл ваши регламенты по проверке договоров. Тогда Claude будет самостоятельно вносить правки в режиме рецензирования и добавлять примечания от вашего имени.
⚫️ MCP-коннектор – нужен для связи с внешними сервисами. Можно, скажем, подключить DaData для доступа к ЕГРЮЛ (впрочем, у меня не сработало).
Кроме того, Claude умеет работать с данными из других открытых файлов. Например, он может забрать цифры из бухгалтерской таблицы Excel и аккуратно перенести их в текст договора в Word.
⮕ Условия подключения
1️⃣ Потребуется подписка на Claude (минимум Pro)
2️⃣ Установите само расширение
3️⃣ Понадобится аккаунт (почта) Microsoft или Outlook
4️⃣ Не забудьте включить VPN. Причем у меня сработали только американские серверы. Через Европу подключиться не получилось.
5️⃣ Сам Word не должен быть пиратским. Подойдет подписка Microsoft 365 на Mac или Windows. А вот Word 2016 и 2019 с разовой лицензией не поддерживаются.
6️⃣ Зайдите на вкладку «Главная», найдите кнопку Claude в «Надстройках», кликните и авторизуйтесь.
А вы успели протестировать? Что думаете?
Канал
10 апреля Anthropic выпустил надстройку Claude для Microsoft Word, а с 22 апреля доступ расширили для тарифов Pro и Max. Делюсь впечатлениями и мини-инструкцией по установке, знаю, что у многих с этим возникают сложности.
⮕ Как это выглядит
Надстройка открывается как боковая панель прямо рядом с вашим документом. По сути, под рукой оказывается привычный чат-бот: можно генерировать текст, анализировать, переводить, переформулировать. Можно попросить ИИ вносить правки в режиме рецензирования или отвечать на комментарии контрагентов.
Для работы доступна любая модель, включая мощный Opus. В чем тогда главная фишка по сравнению с обычной веб-версией? В том, что больше не нужно постоянно переключаться между вкладками.
⮕ Skills и коннекторы
К расширению можно подключить:
Также вы можете превратить в скилл ваши регламенты по проверке договоров. Тогда Claude будет самостоятельно вносить правки в режиме рецензирования и добавлять примечания от вашего имени.
Кроме того, Claude умеет работать с данными из других открытых файлов. Например, он может забрать цифры из бухгалтерской таблицы Excel и аккуратно перенести их в текст договора в Word.
⮕ Условия подключения
1️⃣ Потребуется подписка на Claude (минимум Pro)
2️⃣ Установите само расширение
3️⃣ Понадобится аккаунт (почта) Microsoft или Outlook
4️⃣ Не забудьте включить VPN. Причем у меня сработали только американские серверы. Через Европу подключиться не получилось.
5️⃣ Сам Word не должен быть пиратским. Подойдет подписка Microsoft 365 на Mac или Windows. А вот Word 2016 и 2019 с разовой лицензией не поддерживаются.
6️⃣ Зайдите на вкладку «Главная», найдите кнопку Claude в «Надстройках», кликните и авторизуйтесь.
А вы успели протестировать? Что думаете?
Канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍17❤7🔥7
Дежурное напоминание: не использовать телеграм-ботов для юридических задач.
Подобные сообщения (см. скрин) я получаю периодически. Что здесь не так?
(1) Цена. 499 рублей за одну (!) проверку. В то же время некоторые топовые LLM, например Gemini, бесплатно (3-5 генераций в день) справятся с такой задачей.
(2) Непонятно, какая модель внутри. Скорее всего, какая-нибудь Qwen. В любом случае перед нами типичная обертка, а из добавленной ценности тут только банальный системный промпт в настройках API, тоже сгенерированный нейросетью.
(3) Безопасность. Непонятно, куда именно утекают загруженные вами договоры, помимо серверов самой LLM.
Делал бота явно не юрист и не разработчик. Автор наверняка вайб-кодер, одинаково далекий как от права, так и от разработки.
А для проверки договоров лучше всего использовать напрямую модели из большой тройки (Claude, ChatGPT или Gemini), передавая им собственный опыт в виде промптов или скиллов.
P.S. речь идет об "универсальных" помощниках. При этом есть немало полезных Telegram-ботов. Но обычно они либо бесплатные, либо сделаны понятными авторами/командами, и почти всегда заточены под конкретный сценарий, а не "сделаю вам все"
Подобные сообщения (см. скрин) я получаю периодически. Что здесь не так?
(1) Цена. 499 рублей за одну (!) проверку. В то же время некоторые топовые LLM, например Gemini, бесплатно (3-5 генераций в день) справятся с такой задачей.
(2) Непонятно, какая модель внутри. Скорее всего, какая-нибудь Qwen. В любом случае перед нами типичная обертка, а из добавленной ценности тут только банальный системный промпт в настройках API, тоже сгенерированный нейросетью.
(3) Безопасность. Непонятно, куда именно утекают загруженные вами договоры, помимо серверов самой LLM.
Делал бота явно не юрист и не разработчик. Автор наверняка вайб-кодер, одинаково далекий как от права, так и от разработки.
А для проверки договоров лучше всего использовать напрямую модели из большой тройки (Claude, ChatGPT или Gemini), передавая им собственный опыт в виде промптов или скиллов.
P.S. речь идет об "универсальных" помощниках. При этом есть немало полезных Telegram-ботов. Но обычно они либо бесплатные, либо сделаны понятными авторами/командами, и почти всегда заточены под конкретный сценарий, а не "сделаю вам все"
👍30🔥9❤5🤪2
Как построить свой локальный анонимизатор
О рисках загрузки документов с персональными данными в LLM не высказался только ленивый. Я не отношу себя к большим любителям privacy-регулирования, но понимаю, что этот вопрос может стать для коллег стоп-фактором, сдерживающим знакомство с нейросетями.
Как и обещал, правда, с небольшой задержкой, делюсь краткой и (надеюсь) понятной инструкцией, как создать свой анонимизатор, который будет (как минимум) не хуже известных готовых решений.
Я собрал локальный вариант под свои задачи. Программа легко принимает документы в привычных форматах (PDF, DOCX), умеет работать со сканами, находит там ПДн и аккуратно заменяет их на маркеры: [ФИО_1], [АДРЕС_1] и т.д. В отсканированных PDF ПДн просто закрываются прямоугольниками с нужными переменными.
Сразу оговорюсь, я не технический специалист и не претендую на идеальную реализацию, но главное для меня - инструмент работает.
⮕ Что программа из себя представляет (простыми словами)
Под капотом работает пять слоев детекции:
1️⃣ Regex - жесткие паттерны поиска для СНИЛС, ИНН, телефонов, email;
2️⃣ Словарный NER - готовые словари с типичными русскими именами, названиями компаний и адресами;
3️⃣ Natasha NER - умный алгоритм распознавания нестандартных имен и сложных фамилий;
4️⃣ Fuzzy matching - система, которая понимает опечатки (на случай, если скан прочитался с ошибкой);
5️⃣ Локальная LLM (через Ollama), которая подчищает то, что пропустили предыдущие этапы.
Локальная нейросеть (в моем случае это Qwen 2.5:3b) работает прямо на компьютере, так что документы в сеть не попадают. На моем старом компьютере с видеокартой GTX 1050 Ti цикл ИИ-обработки занимает около 30-40 секунд на небольших документах.
⮕ Как выглядела работа над программой
Собрать первую версию действительно заняло полчаса. А дальше начинается дебаг (исправление ошибок), и вот он занимает в разы больше времени. Вот реальные баги, с которыми я столкнулся:
⚫️ Программа не понимала горизонтальные PDF. Пришлось добавлять автоопределение ориентации.
⚫️ Интерфейс намертво зависал при включении LLM. Проблема крылась в особенностях API Ollama, которая использует потоковую передачу данных. Признаюсь, я не до конца понимаю причину, но этого и не нужно. Claude Code через несколько итераций разобрался и все починил.
⚫️ Простые слова программа принимала за фамилии, а аббревиатуру "ГК РФ" записывала в организации.
Каждый из этих багов Claude Code исправлял сам. Я просто писал что-то вроде «горизонтальный PDF не распознается, сделай, чтобы распознавался», или отправлял скриншоты.
⮕ Что нужно, чтобы повторить
1. ИИ-агент: Claude Code/Cowork или Codex;
2. Python (остальные зависимости агент установит сам);
3. Ollama + модель, соответствующая характеристикам вашего компьютера;
4. Промпт. Он создан с опорой на мой опыт - забирайте. Без промпта у вас тоже получится, но если вы новичок, то уйдет больше времени;
5. MD-файл с историей багов (чтобы агент не терял контекст). Агент будет сам его обновлять, если попросите.
В итоге у меня программа, которая обрабатывает сканы и, помимо алгоритмизированной анонимизации, бесплатно проверяет результат через локальную LLM. Программа также умеет деанонимизировать, то есть осуществлять обратную замену переменных на ПДн.
И самое главное: если завтра обнаружится новый баг, я просто опишу его агенту, и он все доработает. То есть это удобнее универсальных сервисов, потому что такую программу всегда можно быстро настроить под себя.
О рисках загрузки документов с персональными данными в LLM не высказался только ленивый. Я не отношу себя к большим любителям privacy-регулирования, но понимаю, что этот вопрос может стать для коллег стоп-фактором, сдерживающим знакомство с нейросетями.
Как и обещал, правда, с небольшой задержкой, делюсь краткой и (надеюсь) понятной инструкцией, как создать свой анонимизатор, который будет (как минимум) не хуже известных готовых решений.
Я собрал локальный вариант под свои задачи. Программа легко принимает документы в привычных форматах (PDF, DOCX), умеет работать со сканами, находит там ПДн и аккуратно заменяет их на маркеры: [ФИО_1], [АДРЕС_1] и т.д. В отсканированных PDF ПДн просто закрываются прямоугольниками с нужными переменными.
Сразу оговорюсь, я не технический специалист и не претендую на идеальную реализацию, но главное для меня - инструмент работает.
⮕ Что программа из себя представляет (простыми словами)
Под капотом работает пять слоев детекции:
1️⃣ Regex - жесткие паттерны поиска для СНИЛС, ИНН, телефонов, email;
2️⃣ Словарный NER - готовые словари с типичными русскими именами, названиями компаний и адресами;
3️⃣ Natasha NER - умный алгоритм распознавания нестандартных имен и сложных фамилий;
4️⃣ Fuzzy matching - система, которая понимает опечатки (на случай, если скан прочитался с ошибкой);
5️⃣ Локальная LLM (через Ollama), которая подчищает то, что пропустили предыдущие этапы.
Локальная нейросеть (в моем случае это Qwen 2.5:3b) работает прямо на компьютере, так что документы в сеть не попадают. На моем старом компьютере с видеокартой GTX 1050 Ti цикл ИИ-обработки занимает около 30-40 секунд на небольших документах.
⮕ Как выглядела работа над программой
Собрать первую версию действительно заняло полчаса. А дальше начинается дебаг (исправление ошибок), и вот он занимает в разы больше времени. Вот реальные баги, с которыми я столкнулся:
Каждый из этих багов Claude Code исправлял сам. Я просто писал что-то вроде «горизонтальный PDF не распознается, сделай, чтобы распознавался», или отправлял скриншоты.
⮕ Что нужно, чтобы повторить
1. ИИ-агент: Claude Code/Cowork или Codex;
2. Python (остальные зависимости агент установит сам);
3. Ollama + модель, соответствующая характеристикам вашего компьютера;
4. Промпт. Он создан с опорой на мой опыт - забирайте. Без промпта у вас тоже получится, но если вы новичок, то уйдет больше времени;
5. MD-файл с историей багов (чтобы агент не терял контекст). Агент будет сам его обновлять, если попросите.
В итоге у меня программа, которая обрабатывает сканы и, помимо алгоритмизированной анонимизации, бесплатно проверяет результат через локальную LLM. Программа также умеет деанонимизировать, то есть осуществлять обратную замену переменных на ПДн.
И самое главное: если завтра обнаружится новый баг, я просто опишу его агенту, и он все доработает. То есть это удобнее универсальных сервисов, потому что такую программу всегда можно быстро настроить под себя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥48👍21❤10
Вот чего еще не стоит делать при работе с ИИ.
Кстати, есть и другой нюанс.Я проверил и не нашел ни самого аккаунта, ни оригинала поста. Весь этот тред, несмотря на его бурное обсуждение в интернете, судя по всему, тупо сгенерирован в GPT Images.
А завтра опубликую пост, почему Anthropic банит наши подписки и как этому противостоять.
Кстати, есть и другой нюанс.
А завтра опубликую пост, почему Anthropic банит наши подписки и как этому противостоять.
👍17😁5❤3🤯2👀2🌚1
Почему Anthropic банит подписки Claude?
Лично у меня дважды слетала подписка Claude (и Pro, и Max), а также дважды ChatGPT. А в последнее время, как вы заметили, проблема стала особенно острой. Пришлось искать (в первую очередь для себя) решения, как не допустить очередного бана.
Сразу оговорюсь, никто на 100% не знает, как устроены внутренние алгоритмы и антифрод Anthropic. Но есть накопившийся опыт выявления самых частых паттернов, который я обобщил, опросив коллег и перелопатив гору информации и форумов.
Простыми словами, есть некий профиль пользователя, который складывается из десятка сигналов. Какие-то для алгоритма сильнее, какие-то слабее, о них и поговорим.
1. Платежный метод (самый сильный сигнал)
Виртуальные карты, предоплаченные карты, криптокарты и карты, которыми массово оплачивают тысячи подписок – ред-флаг. Причем не только для Anthropic, но и для OpenAI.
Платежная информация оставляет явный след: страна выпуска карты, BIN-номер и другое. Поэтому часто момент покупки, апгрейда тарифа или привязки новой карты запускает повторную проверку аккаунта и приводит к бану.
2. "Дешевые" посредники
Я сам покупаю подписку на Плати.Маркете и по себе заметил закономерность: чем дешевле подписка, тем короче срок ее действия до бана.
Дело в том, что некоторые продавцы нещадно абузят эти самые подписки: от массовой покупки аккаунтов (срабатывает пункт 1) до откровенно мошеннических действий. Например, в Китае активно юзают скидочные схемы, поиск багов, которые позволяют использовать платежный ID повторно, и другие прелести.
Надо понимать, что у продавца тоже должна быть маржа. И если он предлагает подписку ниже, чем она стоит на рынке, то значит с ней что-то не так.
3. Использование подписки как API
Если Claude Pro/Max часами работает агентом, параллелит задачи, читает файлы, гоняет автоматизацию и ведет себя как маленький коммерческий сервис, это тоже подозрительно.
Аномальный расход вылезает в скоринге. А если рядом уже есть серая оплата и нестабильная география входов, то аккаунт, вероятно, становится ближе к бану.
4. VPN, почта и номер
VPN сам по себе точно далеко не главная причина. Но он начинает играть роль в связке: серая оплата, посредник, новый аккаунт, резкие скачки стран, арендные номера и необычный расход.
То есть банят не за VPN, а за совокупность признаков, по которой аккаунт начинает выглядеть не как обычный пользователь, а как часть серой инфраструктуры.
Также и почта – вряд ли она сильно на что-то влияет.
А вот с номером осторожнее, виртуальный номер может быть плохим сигналом.
Что же делать?
⚫️ Не использовать виртуалки, предоплаченные карты сервисов вроде Wanttopay и прочих, а также криптокарты. Купите нормальную именную карту зарубежного банка (я сам заказал), цена вопроса около 25 000.
⚫️ Не покупать дешевые подписки посредников. Лучше брать самые дорогие и у самых высокорейтинговых продавцов.
⚫️ По возможности не превращать Claude Pro/Max в круглосуточный конвейер, если вы не соблюли пункты выше.
⚫️ Не устраивать постоянные, по несколько раз в день, скачки стран, устройств и IP.
⚫️ Не использовать массовые виртуальные номера.
Главная мысль такая: банят не за русский язык, не за российский Gmail и не за VPN. Банят за совокупность признаков, в основном это сомнительные продавцы и платежный метод.
Сохраняйте кастомных ботов, промпты, скиллы и инструкции, и берегите свой аккаунт!
Лично у меня дважды слетала подписка Claude (и Pro, и Max), а также дважды ChatGPT. А в последнее время, как вы заметили, проблема стала особенно острой. Пришлось искать (в первую очередь для себя) решения, как не допустить очередного бана.
Сразу оговорюсь, никто на 100% не знает, как устроены внутренние алгоритмы и антифрод Anthropic. Но есть накопившийся опыт выявления самых частых паттернов, который я обобщил, опросив коллег и перелопатив гору информации и форумов.
Простыми словами, есть некий профиль пользователя, который складывается из десятка сигналов. Какие-то для алгоритма сильнее, какие-то слабее, о них и поговорим.
1. Платежный метод (самый сильный сигнал)
Виртуальные карты, предоплаченные карты, криптокарты и карты, которыми массово оплачивают тысячи подписок – ред-флаг. Причем не только для Anthropic, но и для OpenAI.
Платежная информация оставляет явный след: страна выпуска карты, BIN-номер и другое. Поэтому часто момент покупки, апгрейда тарифа или привязки новой карты запускает повторную проверку аккаунта и приводит к бану.
2. "Дешевые" посредники
Я сам покупаю подписку на Плати.Маркете и по себе заметил закономерность: чем дешевле подписка, тем короче срок ее действия до бана.
Дело в том, что некоторые продавцы нещадно абузят эти самые подписки: от массовой покупки аккаунтов (срабатывает пункт 1) до откровенно мошеннических действий. Например, в Китае активно юзают скидочные схемы, поиск багов, которые позволяют использовать платежный ID повторно, и другие прелести.
Надо понимать, что у продавца тоже должна быть маржа. И если он предлагает подписку ниже, чем она стоит на рынке, то значит с ней что-то не так.
3. Использование подписки как API
Если Claude Pro/Max часами работает агентом, параллелит задачи, читает файлы, гоняет автоматизацию и ведет себя как маленький коммерческий сервис, это тоже подозрительно.
Аномальный расход вылезает в скоринге. А если рядом уже есть серая оплата и нестабильная география входов, то аккаунт, вероятно, становится ближе к бану.
4. VPN, почта и номер
VPN сам по себе точно далеко не главная причина. Но он начинает играть роль в связке: серая оплата, посредник, новый аккаунт, резкие скачки стран, арендные номера и необычный расход.
То есть банят не за VPN, а за совокупность признаков, по которой аккаунт начинает выглядеть не как обычный пользователь, а как часть серой инфраструктуры.
Также и почта – вряд ли она сильно на что-то влияет.
А вот с номером осторожнее, виртуальный номер может быть плохим сигналом.
Что же делать?
Главная мысль такая: банят не за русский язык, не за российский Gmail и не за VPN. Банят за совокупность признаков, в основном это сомнительные продавцы и платежный метод.
Сохраняйте кастомных ботов, промпты, скиллы и инструкции, и берегите свой аккаунт!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤41🔥16👍8
A27-7831-2025_20260514_Opredelenie.pdf
326.7 KB
Судебные штрафы за галлюцинации добрались и до нас
Арбитражный суд округа оштрафовал на 50 тысяч рублей сторону за ссылки на несуществующую судебную практику.
Полностью поддерживаю определение суда.
Сейчас, когда работаешь с ChatGPT (Thinking), надо уже ооочень постараться, чтобы модель нагенерировала откровенных галлюцинаций.
В данном случае проявилась не только халатность в виде непроверенных ссылок на судебные акты, но и, похоже, халатность на уровне выбора нормальной LLM
Арбитражный суд округа оштрафовал на 50 тысяч рублей сторону за ссылки на несуществующую судебную практику.
Добросовестный участник судебного процесса, испрашивающий у государства судебную защиту, инициирующий рассмотрение дела или организующий защиту против иска, не должен допускать и мысли о возможности искажения перед судом обстоятельств действительности, на которых базируется его позиция, и прочей лжи суду, поскольку иное свидетельствует о явном пренебрежении к установленным правилам поведения.
Следует особо подчеркнуть, что общество «ЦСС» не только указало в кассационной жалобе вышеперечисленные судебные акты как доказывающие обоснованность его позиции, но и привело цитаты из каждого судебного акта, прямо подтверждающие кассационные аргументы. Между тем названные обществом «ЦСС» судебные акты либо не существуют в действительности, либо в них полностью отсутствуют процитированные заявителем кассационной жалобы суждения.
Таким образом, общество «ЦСС» предоставило суду заведомо ложные сведения, сфальсифицировав источники и стремясь воздействовать на суд округа непререкаемым авторитетом высшей судебной инстанции, надеясь на поверхностное изучение судом округа аргументов кассационной жалобы и принятие желаемого для заявителя жалобы постановления, что является прямым обманом суда и грубейшим проявлением неуважения к правосудию. При этом характер изложения доводов жалобы, приведенные цитаты из судебных актов свидетельствуют о сознательном желании общества «ЦСС» добиться результата подобным противоправным способом.
Суд округа полагает необходимым отметить, что подобное поведение не может быть иметь никаких оправданий, в частности, таковым не является подготовка кассационной жалобы с помощью технологий искусственного интеллекта, поскольку в таком случае ответственность за достоверность сгенерированного текста несет лицо, участвующее в деле, использовавшее указанную технологию (часть 2 статьи 9 АПК РФ).
Полностью поддерживаю определение суда.
Сейчас, когда работаешь с ChatGPT (Thinking), надо уже ооочень постараться, чтобы модель нагенерировала откровенных галлюцинаций.
В данном случае проявилась не только халатность в виде непроверенных ссылок на судебные акты, но и, похоже, халатность на уровне выбора нормальной LLM
1👍45😁26🤪6❤5🔥5
Вайб-кодинг для юриста (2 из 5). Билдеры
Продолжаем тему создания программ без программирования. В этот раз разберем самый простой уровень, который доступен вообще каждому прямо сейчас, – билдеры.
По сути, билдер – это режим (песочница), где чат-бот не просто отвечает текстом, а сразу делает приложение. Что удивительно, многие про существование билдеров вообще не знают.
Порог входа тут буквально нулевой. Вы просто пишете текстом или надиктовываете, что хотите получить, и нейросеть тут же собирает работающее приложение прямо в соседнем окне. Не нужно ничего скачивать, открывать терминал или лезть в настройки.
⮕ Что юрист может сделать в билдере?
(Открыть ссылки можно с компьютера при наличии аккаунта в Claude/Gemini)
1️⃣ Простые сайты. Вот сайт, созданный в чат-боте буквально за одну минуту и с одного промпта на одно предложение. При этом сайт симпатичный и интерактивный.
2️⃣ Калькуляторы. Например, такой вот простенький калькулятор вознаграждения арбитражного управляющего.
3️⃣ Тесты и викторины. Вот пример сгенерированного мной теста: "Подходит ли вам профессия юриста?"
4️⃣ Да хоть игры. Делюсь примером моей 3D-игры. Суть в том, что младший юрист носится по офису и на скорость выполняет задачи: от сканирования и драфтинга документов до передачи взятки (причем Gemini сам решил это включить). Главная цель – избежать увольнения и стать партнером практики.
Билдеры есть у всех LLM из большой тройки. Claude и Gemini справляются с созданием мини-программ лучше ChatGPT.
⮕ Как пользоваться?
1. Включить режим.
Для ChatGPT – нажать кнопку Canvas / «Холст». Для Claude – перейти в Artifacts. Для Gemini – нажать кнопку Canvas.
2. Написать простенький промпт по примеру:
Дальше начинается обычный для вайб-кодинга этап дебаггинга: "кнопка не работает", "формула считает неправильно", "вот скрин ошибки, исправь" и т.д.
Конечно, у билдеров есть серьезные ограничения. Разработчики выделяют под них лишь небольшие серверные мощности. Билдеры обычно не сохраняют данные между сессиями, то есть нельзя, например, продолжить игру с сохраненной точки. И, как правило, они не могут работать с локальными файлами на жестком диске.
С вас лайк, а в третьей части мы поднимем планку и разберем т.н. ИИ-воркспейсы: Claude Code/Cowork, Codex, Antigravity 2.0. Там уже можно собирать полноценные автономные программы, но это почти так же просто.
Продолжаем тему создания программ без программирования. В этот раз разберем самый простой уровень, который доступен вообще каждому прямо сейчас, – билдеры.
По сути, билдер – это режим (песочница), где чат-бот не просто отвечает текстом, а сразу делает приложение. Что удивительно, многие про существование билдеров вообще не знают.
Порог входа тут буквально нулевой. Вы просто пишете текстом или надиктовываете, что хотите получить, и нейросеть тут же собирает работающее приложение прямо в соседнем окне. Не нужно ничего скачивать, открывать терминал или лезть в настройки.
⮕ Что юрист может сделать в билдере?
(Открыть ссылки можно с компьютера при наличии аккаунта в Claude/Gemini)
1️⃣ Простые сайты. Вот сайт, созданный в чат-боте буквально за одну минуту и с одного промпта на одно предложение. При этом сайт симпатичный и интерактивный.
2️⃣ Калькуляторы. Например, такой вот простенький калькулятор вознаграждения арбитражного управляющего.
3️⃣ Тесты и викторины. Вот пример сгенерированного мной теста: "Подходит ли вам профессия юриста?"
4️⃣ Да хоть игры. Делюсь примером моей 3D-игры. Суть в том, что младший юрист носится по офису и на скорость выполняет задачи: от сканирования и драфтинга документов до передачи взятки (причем Gemini сам решил это включить). Главная цель – избежать увольнения и стать партнером практики.
Билдеры есть у всех LLM из большой тройки. Claude и Gemini справляются с созданием мини-программ лучше ChatGPT.
⮕ Как пользоваться?
1. Включить режим.
Для ChatGPT – нажать кнопку Canvas / «Холст». Для Claude – перейти в Artifacts. Для Gemini – нажать кнопку Canvas.
2. Написать простенький промпт по примеру:
Создай мини-игру про младшего юриста в офисе.
Пользователь управляет персонажем стрелками или WASD и выполняет задачи: скан документов, драфт договора, поиск практики, письмо клиенту.
На экране: офис сверху, персонаж, таймер, очки и шкала стресса.
Обязательные функции: 3D-мир, победа при наборе очков, проигрыш при истечении времени, кнопка «Начать заново».
Дизайн: аккуратный мультяшный офис, светлый фон, синие акценты, зеленый для выполненных задач, красный для дедлайнов.
Дальше начинается обычный для вайб-кодинга этап дебаггинга: "кнопка не работает", "формула считает неправильно", "вот скрин ошибки, исправь" и т.д.
Конечно, у билдеров есть серьезные ограничения. Разработчики выделяют под них лишь небольшие серверные мощности. Билдеры обычно не сохраняют данные между сессиями, то есть нельзя, например, продолжить игру с сохраненной точки. И, как правило, они не могут работать с локальными файлами на жестком диске.
С вас лайк, а в третьей части мы поднимем планку и разберем т.н. ИИ-воркспейсы: Claude Code/Cowork, Codex, Antigravity 2.0. Там уже можно собирать полноценные автономные программы, но это почти так же просто.
1🔥53👍38❤24
Бытует старое заблуждение, что искусственный интеллект не умеет искать судебную практику. На самом деле умеет, и делает это разными способами: от браузерных агентов (уже писал здесь) до специализированных сервисов.
Обычно такие платформы работают на RAG-архитектуре. Это когда алгоритм сначала через семантический поиск находит в базе релевантные судебные акты по смыслу запроса, а затем скармливает их нейросети. В итоге модель: (а) получает доступ к информации, которой нет в свободном доступе, (б) меньше галлюцинирует.
Собрал подборку ИИ-сервисов для поиска и анализа практики. Отбирал только те, которые можно протестировать бесплатно. Расположение в списке случайное.
1. ИСКРА от Гаранта
Сервис интегрирован прямо в систему Гаранта. После обновления работать с Искрой стало сносно. Но под капотом работает российская LLM, и это дает о себе знать.
2. Яндекс Нейроюрист
Продукт большой команды. Есть полезные настройки, например, можно выбрать отрасль права и режим поиска (законы, практика и пр.).
Минусы: под капотом отечественная модель со всеми вытекающими.
3. ЗаконГПТ / LawGPT
Под капотом зарубежная LLM, что сразу заметно по качеству ответов. Найденные судакты (не всегда) можно скачивать сразу из интерфейса.
4. АйЮрист
Сервис работает на базе собственной опенсорс-модели с 67 млрд параметров, обученной на размеченных юридических данных (год назад из тг-бот показывал себя неплохо)
5. ExplainLaw
Еще один инструмент, где под капотом (насколько я понял) зарубежная языковая модель.
6. ProPravo AI
Аналогично работает на базе зарубежной LLM. Присутствует удобная функция скачивания судебных актов (не всегда).
7. Право(консультант) от PravoTech
Команда давно занимается legal tech решениями, включая создание kad.arbitr.
8. Casus Legal
MCP-коннектор и есть также телеграм-бот, которые ищут судебную практику высших судов
⮕ Кого в списке нет
Я не стал включать ГигаЛигал от Сбера, так как он все еще находится в стадии бета-тестирования. Как и ИИ-поиск от КонсультантПлюс: там пока все совсем плохо, даже если сравнивать с Искрой. Еще не включил те сервисы, в которых не смог оперативно получить заявленный демодоступ.
Если пробовали работать с перечисленными сервисами, поделитесь, какие больше нравятся?
Обычно такие платформы работают на RAG-архитектуре. Это когда алгоритм сначала через семантический поиск находит в базе релевантные судебные акты по смыслу запроса, а затем скармливает их нейросети. В итоге модель: (а) получает доступ к информации, которой нет в свободном доступе, (б) меньше галлюцинирует.
Собрал подборку ИИ-сервисов для поиска и анализа практики. Отбирал только те, которые можно протестировать бесплатно. Расположение в списке случайное.
1. ИСКРА от Гаранта
Сервис интегрирован прямо в систему Гаранта. После обновления работать с Искрой стало сносно. Но под капотом работает российская LLM, и это дает о себе знать.
2. Яндекс Нейроюрист
Продукт большой команды. Есть полезные настройки, например, можно выбрать отрасль права и режим поиска (законы, практика и пр.).
Минусы: под капотом отечественная модель со всеми вытекающими.
3. ЗаконГПТ / LawGPT
Под капотом зарубежная LLM, что сразу заметно по качеству ответов. Найденные судакты (не всегда) можно скачивать сразу из интерфейса.
4. АйЮрист
Сервис работает на базе собственной опенсорс-модели с 67 млрд параметров, обученной на размеченных юридических данных (год назад из тг-бот показывал себя неплохо)
5. ExplainLaw
Еще один инструмент, где под капотом (насколько я понял) зарубежная языковая модель.
6. ProPravo AI
Аналогично работает на базе зарубежной LLM. Присутствует удобная функция скачивания судебных актов (не всегда).
7. Право(консультант) от PravoTech
Команда давно занимается legal tech решениями, включая создание kad.arbitr.
8. Casus Legal
MCP-коннектор и есть также телеграм-бот, которые ищут судебную практику высших судов
⮕ Кого в списке нет
Я не стал включать ГигаЛигал от Сбера, так как он все еще находится в стадии бета-тестирования. Как и ИИ-поиск от КонсультантПлюс: там пока все совсем плохо, даже если сравнивать с Искрой. Еще не включил те сервисы, в которых не смог оперативно получить заявленный демодоступ.
Если пробовали работать с перечисленными сервисами, поделитесь, какие больше нравятся?
👍39❤12🔥3
Дайджест ИИ для юриста
Новостей много, на каждую отдельный пост делать не хочется. Поэтому попробую новый формат - еженедельный дайджест. Поехали.
⮕ ВС РФ обязал раскрывать использование ИИ
Пленум ВС № 15 (п. 42) не запретил использовать нейросети, но ввел весьма спорное правило. Теперь, если вы представляете суду сведения о фактах, найденные с помощью ИИ, об этом нужно обязательно сообщить. Обратите внимание, речь именно о сведениях о фактах, а не о любом сгенерированном тексте.
Кстати, Верховный суд Флориды вчера ввел правило проверки судебных ссылок. Теперь для всех судов штата действует единое требование о том, что подписант процессуального документа подтверждает существование и корректность всех приведенных цитат под угрозой санкций.
⮕ ВС начал обобщать судебную практику по ИИ-спорам
Параллельно ВС берется обобщать практику по ИИ во всех видах судопроизводства: вред от решений ИИ, надлежащий ответчик, дипфейки, защита репутации, ИС и обучение LLM без согласия автора, распознавание лиц и пр.
⮕ Вышел Claude Opus 4.8
Anthropic выкатила Opus 4.8. Сильного скачка не произошло, но был сделан упор на "честность". Теперь Клод более охотно сообщает, если результат так себе, что для нас отличная новость, поскольку снижается риск галлюцинаций.
⮕ Цифровой партнер следит за тобой
Фирма Vorys вместе со Stanford Law School делает цифровых ИИ-двойников 19 партнеров. В общем, их образ собирали через интервью о стиле мышления, подходе к праву и профессиональных привычках. Теперь младший юрист может прогнать документ через цифрового партнера и получить правки в его стиле до того, как настоящий партнер откроет файл.
⮕ В Беркли запретили нейросети для студентов-юристов
Юршкола Калифорнийского университета Berkeley Law запретила студентам использовать LLM для подготовки зачетных работ. Под запрет попало все: от создания концепций/идей до составления структуры, драфта, перевода и редактуры текста.
⮕ OpenAI обкатала ИИ-агента на налоговых декларациях
OpenAI вместе с Thrive сделала агента Tax AI для сети бухгалтерских фирм. Нюанс в том, что Codex использовали как механизм самоулучшения: ошибки бухгалтеров превращались в задачи для улучшения системы. В итоге, по оценке OpenAI, агент стал готовить декларации с точностью до 97%.
Если формат дайджеста понравился, ставьте👍
Новостей много, на каждую отдельный пост делать не хочется. Поэтому попробую новый формат - еженедельный дайджест. Поехали.
⮕ ВС РФ обязал раскрывать использование ИИ
Пленум ВС № 15 (п. 42) не запретил использовать нейросети, но ввел весьма спорное правило. Теперь, если вы представляете суду сведения о фактах, найденные с помощью ИИ, об этом нужно обязательно сообщить. Обратите внимание, речь именно о сведениях о фактах, а не о любом сгенерированном тексте.
Кстати, Верховный суд Флориды вчера ввел правило проверки судебных ссылок. Теперь для всех судов штата действует единое требование о том, что подписант процессуального документа подтверждает существование и корректность всех приведенных цитат под угрозой санкций.
⮕ ВС начал обобщать судебную практику по ИИ-спорам
Параллельно ВС берется обобщать практику по ИИ во всех видах судопроизводства: вред от решений ИИ, надлежащий ответчик, дипфейки, защита репутации, ИС и обучение LLM без согласия автора, распознавание лиц и пр.
⮕ Вышел Claude Opus 4.8
Anthropic выкатила Opus 4.8. Сильного скачка не произошло, но был сделан упор на "честность". Теперь Клод более охотно сообщает, если результат так себе, что для нас отличная новость, поскольку снижается риск галлюцинаций.
⮕ Цифровой партнер следит за тобой
Фирма Vorys вместе со Stanford Law School делает цифровых ИИ-двойников 19 партнеров. В общем, их образ собирали через интервью о стиле мышления, подходе к праву и профессиональных привычках. Теперь младший юрист может прогнать документ через цифрового партнера и получить правки в его стиле до того, как настоящий партнер откроет файл.
⮕ В Беркли запретили нейросети для студентов-юристов
Юршкола Калифорнийского университета Berkeley Law запретила студентам использовать LLM для подготовки зачетных работ. Под запрет попало все: от создания концепций/идей до составления структуры, драфта, перевода и редактуры текста.
⮕ OpenAI обкатала ИИ-агента на налоговых декларациях
OpenAI вместе с Thrive сделала агента Tax AI для сети бухгалтерских фирм. Нюанс в том, что Codex использовали как механизм самоулучшения: ошибки бухгалтеров превращались в задачи для улучшения системы. В итоге, по оценке OpenAI, агент стал готовить декларации с точностью до 97%.
Если формат дайджеста понравился, ставьте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Прошли курс? Cделайте базу знаний
Наконец отпала необходимость конспектировать лекции и постоянно бояться упустить важную деталь. Теперь прошли курс или прочитали книгу – можно спокойно собрать свою базу знаний, к которой всегда можно обратиться.
Не буду углубляться в вопросы интеллектуальной собственности, скажу только, что лично я даю согласие всем слушателям моих курсов и тренингов делать такую базу для личного использования.
⮕ Как собрать базу
Способов много. Поделюсь самым простым, для которого по большому счету нужны только VPN и гугл-аккаунт. Что делаем:
(1) Извлекаем аудио из вебинаров.
(2) Загружаем аудиофайлы в NotebookLM, сам сервис их расшифрует.
(3) Добавляем в тот же блокнот материалы курса и выгрузку учебного чата.
(4) Необязательный этап: если хотите, чтобы поиск по базе был еще эффективнее, преобразуем расшифровки в markdown (в одном из следующих постов расскажу, как это сделать).
Все, база готова.
⮕ Что теперь можно делать
⚫️ Уточнить любой вопрос по любой теме курса прямо в чате NotebookLM.
⚫️ Сделать тест по любой лекции или курсу целиком буквально в один клик.
⚫️ Переслушать весь курс или отдельную лекцию в сжатом виде в формате подкаста, где ИИ-ведущие обсуждают материал либо дебатируют друг с другом.
⚫️ Посмотреть то же самое в виде видеоподкаста.
⚫️ Сделать учебные карточки для запоминания.
Можно пойти дальше и подключить NotebookLM к Claude или Codex через MCP-коннектор (позже сделаю небольшую инструкцию), и тогда база окажется прямо в чате с агентом.
В общем, из любого курса теперь можно выжать максимум.
Ниже будет пример аудиоподкаста с обзором одного из занятий пятого потока. По-моему, получилось вполне слушабельно (если слушать на 1,5x).
Кстати, 7 июля начинается следующий поток. В рамках предзаписи действует привычная скидка, за ней ко мне в ЛС (@Khapi07)
Наконец отпала необходимость конспектировать лекции и постоянно бояться упустить важную деталь. Теперь прошли курс или прочитали книгу – можно спокойно собрать свою базу знаний, к которой всегда можно обратиться.
Не буду углубляться в вопросы интеллектуальной собственности, скажу только, что лично я даю согласие всем слушателям моих курсов и тренингов делать такую базу для личного использования.
⮕ Как собрать базу
Способов много. Поделюсь самым простым, для которого по большому счету нужны только VPN и гугл-аккаунт. Что делаем:
(1) Извлекаем аудио из вебинаров.
(2) Загружаем аудиофайлы в NotebookLM, сам сервис их расшифрует.
(3) Добавляем в тот же блокнот материалы курса и выгрузку учебного чата.
(4) Необязательный этап: если хотите, чтобы поиск по базе был еще эффективнее, преобразуем расшифровки в markdown (в одном из следующих постов расскажу, как это сделать).
Все, база готова.
⮕ Что теперь можно делать
Можно пойти дальше и подключить NotebookLM к Claude или Codex через MCP-коннектор (позже сделаю небольшую инструкцию), и тогда база окажется прямо в чате с агентом.
В общем, из любого курса теперь можно выжать максимум.
Ниже будет пример аудиоподкаста с обзором одного из занятий пятого потока. По-моему, получилось вполне слушабельно (если слушать на 1,5x).
Кстати, 7 июля начинается следующий поток. В рамках предзаписи действует привычная скидка, за ней ко мне в ЛС (@Khapi07)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍25❤9🔥5👀3
Опять к агентам (Codex, Claude Cowork/Code)
⮕ Реальная задача
Есть 32 очень похожих договора займа. В каждом на первой странице - техническая ошибка. Документы уже распечатаны в оригиналах, поэтому поменять и перепечатать нужно только первые страницы.
Вторая часть задачи - сделать допники к этим договорам при совпадении определенных условий.
Работа максимально рутинная, интеллектуальных усилий не требует, но может съесть кучу драгоценного времени: нужно открыть каждый из 32 файлов, поменять текст, распечатать первую страницу в двух экземплярах.
Плюс есть нехилый шанс, что от монотонности мы где-нибудь допустим опечатку.
⮕ Решение
Агент разобрался с задачей за один промпт.
(1) Поменял первые странички в каждом договоре.
(2) Специально сохранил их в единый PDF на 32 страницы, чтобы можно было напечатать все за раз.
(3) Проанализировал договоры и пришел к выводу, что в 24 случаях условия выполнены. После чего сделал 24 допника и сложил их в папку.
Все это за один промпт🤩 . Работа агента длилась около 20 минут.
⮕ Реальная задача
Есть 32 очень похожих договора займа. В каждом на первой странице - техническая ошибка. Документы уже распечатаны в оригиналах, поэтому поменять и перепечатать нужно только первые страницы.
Вторая часть задачи - сделать допники к этим договорам при совпадении определенных условий.
Работа максимально рутинная, интеллектуальных усилий не требует, но может съесть кучу драгоценного времени: нужно открыть каждый из 32 файлов, поменять текст, распечатать первую страницу в двух экземплярах.
Плюс есть нехилый шанс, что от монотонности мы где-нибудь допустим опечатку.
⮕ Решение
Агент разобрался с задачей за один промпт.
(1) Поменял первые странички в каждом договоре.
(2) Специально сохранил их в единый PDF на 32 страницы, чтобы можно было напечатать все за раз.
(3) Проанализировал договоры и пришел к выводу, что в 24 случаях условия выполнены. После чего сделал 24 допника и сложил их в папку.
Все это за один промпт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍49❤16🔥14
Дайджест №2. Новости отбираю сам, мусор отсеиваю.
⮕ Стэнфорд: ИИ обошел профессоров права
В слепом тесте Стэнфорда профессора в 75% случаев выбрали ответы нейросети. В тестах на базе Gemini 2.5 Pro выяснилось, что подгрузка учебника в RAG (NotebookLM) не дала ожидаемого улучшения. То есть чистая сильная модель часто справляется с задачей лучше, чем сложная обвязка с документами.
⮕ Anthropic предлагает замедлить гонку ИИ
Это, конечно, очень смешно. Anthropic обогнала OpenAI по размеру выручки, стали гигантами, выходят на IPO, а теперь такие: "Теперь нам хорошо, а чтобы было еще лучше, давайте ограничим конкуренцию".
⮕ США выбрали либеральный сценарий для нейросетей
Трамп 2 июня подписал указ о кибербезопасности нейросетей. Теперь появится закрытый порядок проверки самых мощных моделей, а разработчики смогут добровольно давать государству доступ к ИИ за 30 дней до релиза.
⮕ Hermes Desktop: очередной десктопный агент
Nous Research выкатила десктопное приложение для Windows и macOS. Это полноценная рабочая среда, где у агента есть память, расписание задач и доступ к локальным файлам и многое другое. Свою платную подписку ChatGPT можно привязать напрямую через OAuth.
⮕ Вышла Qwen3.7-Plus
Новая версия умеет взаимодействовать с интерфейсами программ, писать код по зрительным примерам и выполнять цепочки действий прямо на экране пользователя.
⮕ Perplexity запустила Search as Code
Идея в том, что модель не делает один поисковый запрос, а собирает цепочку поиска из отдельных действий через создание кода. Происходит примерно следующее: создание стратегии поиска, отсечение мусора, проверка первоисточника и возврат назад, если версия не сходится.
⮕ Claude сообщил, что лимиты Claude Cowork удвоены на месяц
Похоже, мы наблюдаем последствия сделки с SpaceX. Надеюсь, вскоре и политику банов подписок/аккаунтов смягчат.
⮕ Стэнфорд: ИИ обошел профессоров права
В слепом тесте Стэнфорда профессора в 75% случаев выбрали ответы нейросети. В тестах на базе Gemini 2.5 Pro выяснилось, что подгрузка учебника в RAG (NotebookLM) не дала ожидаемого улучшения. То есть чистая сильная модель часто справляется с задачей лучше, чем сложная обвязка с документами.
⮕ Anthropic предлагает замедлить гонку ИИ
Это, конечно, очень смешно. Anthropic обогнала OpenAI по размеру выручки, стали гигантами, выходят на IPO, а теперь такие: "Теперь нам хорошо, а чтобы было еще лучше, давайте ограничим конкуренцию".
⮕ США выбрали либеральный сценарий для нейросетей
Трамп 2 июня подписал указ о кибербезопасности нейросетей. Теперь появится закрытый порядок проверки самых мощных моделей, а разработчики смогут добровольно давать государству доступ к ИИ за 30 дней до релиза.
⮕ Hermes Desktop: очередной десктопный агент
Nous Research выкатила десктопное приложение для Windows и macOS. Это полноценная рабочая среда, где у агента есть память, расписание задач и доступ к локальным файлам и многое другое. Свою платную подписку ChatGPT можно привязать напрямую через OAuth.
⮕ Вышла Qwen3.7-Plus
Новая версия умеет взаимодействовать с интерфейсами программ, писать код по зрительным примерам и выполнять цепочки действий прямо на экране пользователя.
⮕ Perplexity запустила Search as Code
Идея в том, что модель не делает один поисковый запрос, а собирает цепочку поиска из отдельных действий через создание кода. Происходит примерно следующее: создание стратегии поиска, отсечение мусора, проверка первоисточника и возврат назад, если версия не сходится.
⮕ Claude сообщил, что лимиты Claude Cowork удвоены на месяц
Похоже, мы наблюдаем последствия сделки с SpaceX. Надеюсь, вскоре и политику банов подписок/аккаунтов смягчат.
👍13🔥10❤4
Claude Fable 5 - пушка
На последние обновления моделей я не делал обзоров. А зачем, если улучшения косметические и ничего интересного за новостью не скрывается.
Но вчерашний релиз Anthropic - другой случай. Компания выпустила Claude Fable 5, это первая общедоступная модель класса Mythos, которая на класс выше их флагманской модели Opus. И вы наверняка уже слышали: Anthropic прямо назвала эту модель опасной. Уровень ее возможностей оказался таким, что создателям пришлось ограничить часть функционала, связанного с кибербезопасностью.
И вот как я лично понял, что перед нами качественный скачок.
Я давно собираю промпты, на которых нейросети стабильно спотыкаются. Но в последнее время модели настолько поумнели, что из всей моей коллекции остался всего один тест, зато его провалили абсолютно все, включая ChatGPT Pro с максимальным режимом рассуждений.
Вот он (автора теста, к сожалению, не знаю):
И Fable 5 стала первой моделью, которая выдала правильный ответ.
Понятно, что один пример не показатель, но бенчмарки подтверждают улучшения. На Humanity's Last Exam Fable 5 набирает 59% без инструментов против 49,8% у Opus 4.8 (это ~2500 задач, под которые модель нельзя "натаскать"). На Legal Agent Benchmark модель тоже поставила рекорд.
Погонял ее и на других задачах: попросил составить процессуальный документ по материалам дела и выгрузить его в нужном формате (попросил воспроизвести стиль и форматирование документа оппонента). Модель и тут справилась на твердую четверку (что очень неплохо).
К сожалению, лимиты сгорают мгновенно. До 22 июня Fable 5 доступна в платных подписках без доплат, но с 23 июня модель будет доступна только по API (то есть за отдельные кредиты)😢
Об интересных особенностях модели можете почитать тут
На последние обновления моделей я не делал обзоров. А зачем, если улучшения косметические и ничего интересного за новостью не скрывается.
Но вчерашний релиз Anthropic - другой случай. Компания выпустила Claude Fable 5, это первая общедоступная модель класса Mythos, которая на класс выше их флагманской модели Opus. И вы наверняка уже слышали: Anthropic прямо назвала эту модель опасной. Уровень ее возможностей оказался таким, что создателям пришлось ограничить часть функционала, связанного с кибербезопасностью.
И вот как я лично понял, что перед нами качественный скачок.
Я давно собираю промпты, на которых нейросети стабильно спотыкаются. Но в последнее время модели настолько поумнели, что из всей моей коллекции остался всего один тест, зато его провалили абсолютно все, включая ChatGPT Pro с максимальным режимом рассуждений.
Вот он (автора теста, к сожалению, не знаю):
Гражданин «А» заключил с гражданином «Б» договор, названный как «Договор дарения». По его условиям гражданин «А» передает в собственность квартиру, а гражданин «Б» платит цену. Переход права собственности был зарегистрирован, однако, гражданин «Б» даже после вселения в квартиру, так и не заплатил цену. Дайте квалификацию сделки:
притворная сделка;
мнимая сделка;
сделка действительна;
все три вышеуказанных варианта ответа являются правильными
И Fable 5 стала первой моделью, которая выдала правильный ответ.
Понятно, что один пример не показатель, но бенчмарки подтверждают улучшения. На Humanity's Last Exam Fable 5 набирает 59% без инструментов против 49,8% у Opus 4.8 (это ~2500 задач, под которые модель нельзя "натаскать"). На Legal Agent Benchmark модель тоже поставила рекорд.
Погонял ее и на других задачах: попросил составить процессуальный документ по материалам дела и выгрузить его в нужном формате (попросил воспроизвести стиль и форматирование документа оппонента). Модель и тут справилась на твердую четверку (что очень неплохо).
К сожалению, лимиты сгорают мгновенно. До 22 июня Fable 5 доступна в платных подписках без доплат, но с 23 июня модель будет доступна только по API (то есть за отдельные кредиты)
Об интересных особенностях модели можете почитать тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
100👍22❤9🔥9
Повесть о том, как один чат-бот четырех адвокатов от дела отстранил
Мы уже привыкли к новостям о том, как юристы попадаются на выдуманной судебной практике и получают штрафы. Но Reuters на днях выдал историю куда интереснее.
Обычный договорный спор. Юристы ответчика делегировали подготовку позиции ИИ, который нагенерировал убедительные ссылки на несуществующие судебные акты. Никто перед подачей в суд это безобразие не проверил.
Но самое забавное, что истец ответил тем же. Он, а точнее его нейронка, виртуозно возразила на выдуманные прецеденты ответчика своими собственными выдуманными прецедентами.
Ответчик не успокоился и подал ещё один процессуальный документ (меморандум). И снова со ссылками на несуществующие судебные акты.
Судья оказалась дотошной и творчество не оценила. Попыталась найти эти кейсы. Не нашла и попросила юристов объяснить, откуда они взяли такую практику. Те признались: ИИ.
Финал: четверых юристов отстранили от дела. Двоим, которые участвовали в деле по специальному допуску, этот допуск отозвали и запретили появляться в судах этого федерального округа два года. Штрафы получили все.
У меня только один вопрос: судья сама проверяла эти прецеденты или тоже использовала для проверки ИИ (более мощную модель).
Мы уже привыкли к новостям о том, как юристы попадаются на выдуманной судебной практике и получают штрафы. Но Reuters на днях выдал историю куда интереснее.
Обычный договорный спор. Юристы ответчика делегировали подготовку позиции ИИ, который нагенерировал убедительные ссылки на несуществующие судебные акты. Никто перед подачей в суд это безобразие не проверил.
Но самое забавное, что истец ответил тем же. Он, а точнее его нейронка, виртуозно возразила на выдуманные прецеденты ответчика своими собственными выдуманными прецедентами.
Ответчик не успокоился и подал ещё один процессуальный документ (меморандум). И снова со ссылками на несуществующие судебные акты.
Судья оказалась дотошной и творчество не оценила. Попыталась найти эти кейсы. Не нашла и попросила юристов объяснить, откуда они взяли такую практику. Те признались: ИИ.
Финал: четверых юристов отстранили от дела. Двоим, которые участвовали в деле по специальному допуску, этот допуск отозвали и запретили появляться в судах этого федерального округа два года. Штрафы получили все.
У меня только один вопрос: судья сама проверяла эти прецеденты или тоже использовала для проверки ИИ (более мощную модель).
😁73❤9👍6🤪4🤯2
⮕ Fable 5 отключили 😢
Anthropic 9 июня выпустила очень мощную модель Claude Fable 5 (и более полную Mythos). Хвалил ее здесь. А уже 12 июня сообщила, что правительство США потребовало закрыть доступ к ним для иностранных граждан, включая сотрудников самой Anthropic. Компания говорит, что технически не смогла надежно отделить такой трафик, поэтому отключила обе модели вообще для всех клиентов. Подробности здесь.
⮕ NotebookLM превратили в агента
Google 8 июня обновил NotebookLM. Теперь у каждого блокнота есть еще больше фич, таких как запуск кода и более 100 скиллов, а сам сервис перешел на модели Gemini 3.5. Кроме того, NotebookLM теперь умеет сам искать информацию в сети по вашим идеям без предварительной загрузки исходников.
⮕ Полицейский попался на ИИ-доказательствах
В Англии сотрудника полиции проверяют по подозрению в создании доказательств (по тексту неясно каких именно) с помощью ИИ сразу по нескольким делам. Местная прокуратура и суды смотрят, на какие именно судебные дела могли повлиять действия этого сотрудника. Сейчас совсем непонятно, где грань между допустимой тех.помощью со стороны ИИ и искажением доказательств.
⮕ SpaceX провела крупнейшее IPO в истории
Илон Маск – первый долларовый триллионер в истории. Интересно, есть ли у Grok еще шансы догнать tier 1.
⮕ Отклонен проект об обязательной маркировке ИИ-видео
10 июня Госдума отклонила законопроект, обязывающий маркировать сгенерированные видеоматериалы. Сначала предлагалось ввести обязательную пометку "Сделано ИИ", однако проект не прошел из-за отсутствия механизмов реализации.
⮕ Moonshot представила Kimi Work
Это локальный ИИ-агент (аналог Claude Cowork), работающий напрямую с файлами на компе и браузером для автоматизации рутины.
⮕ В США представители по делу обменялись галлюцинациями
Писал об этом кейсе здесь.
Anthropic 9 июня выпустила очень мощную модель Claude Fable 5 (и более полную Mythos). Хвалил ее здесь. А уже 12 июня сообщила, что правительство США потребовало закрыть доступ к ним для иностранных граждан, включая сотрудников самой Anthropic. Компания говорит, что технически не смогла надежно отделить такой трафик, поэтому отключила обе модели вообще для всех клиентов. Подробности здесь.
⮕ NotebookLM превратили в агента
Google 8 июня обновил NotebookLM. Теперь у каждого блокнота есть еще больше фич, таких как запуск кода и более 100 скиллов, а сам сервис перешел на модели Gemini 3.5. Кроме того, NotebookLM теперь умеет сам искать информацию в сети по вашим идеям без предварительной загрузки исходников.
⮕ Полицейский попался на ИИ-доказательствах
В Англии сотрудника полиции проверяют по подозрению в создании доказательств (по тексту неясно каких именно) с помощью ИИ сразу по нескольким делам. Местная прокуратура и суды смотрят, на какие именно судебные дела могли повлиять действия этого сотрудника. Сейчас совсем непонятно, где грань между допустимой тех.помощью со стороны ИИ и искажением доказательств.
⮕ SpaceX провела крупнейшее IPO в истории
Илон Маск – первый долларовый триллионер в истории. Интересно, есть ли у Grok еще шансы догнать tier 1.
⮕ Отклонен проект об обязательной маркировке ИИ-видео
10 июня Госдума отклонила законопроект, обязывающий маркировать сгенерированные видеоматериалы. Сначала предлагалось ввести обязательную пометку "Сделано ИИ", однако проект не прошел из-за отсутствия механизмов реализации.
⮕ Moonshot представила Kimi Work
Это локальный ИИ-агент (аналог Claude Cowork), работающий напрямую с файлами на компе и браузером для автоматизации рутины.
⮕ В США представители по делу обменялись галлюцинациями
Писал об этом кейсе здесь.
❤14👍6
Друзья, радует, что в речи коллег все чаще проскакивают слова "агент", "скилл" и тому подобное. Окно Овертона явно сдвинулось, и я лично знаю несколько вчерашних скептиков, которые уже вовсю используют агентов.
Объявляю набор на шестой поток курса "ИИ для юриста"!
Пятый поток стал рекордным по числу участников и их вовлеченности. Это было мощно, но и довольно непросто. В связи с этим я строго сохраняю лимит по численности группы.
Кроме того, на прошлом потоке я в очередной раз убедился: лучшее - враг хорошего. Я слишком рано включил агентов, из-за чего обучение вышло чересчур динамичным. Так что на шестом потоке мы вернемся к более размеренному темпу, чтобы спокойно упаковать знания в четкую систему.
📅 Старт - 7 июля
🕐 Занятия - по вторникам и пятницам в 19:00 (МСК)
⮕ Что вас ждет:
⮕ Кратко о программе
Начнем с основ LLM и обзора лучших моделей. Затем разберем промптинг, договорную и судебную работу, создание кастомных ботов, техники борьбы с галлюцинациями и поиск правовой информации. Отдельные занятия посвятим юридическому маркетингу с помощью ИИ, а также работе с агентами, скиллами и MCP. А финальное занятие - основы вайб-кодинга для юристов.
Отзывы: раз, два, три
Полная программа курса доступна на сайте: aimazukov.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍13❤9🔥7🤪2👀1
Как правильно скармливать документы нейросетям
Современные языковые модели хорошо работают со всеми форматами, но некоторые любят больше. В частности, Markdown.
Что такое Markdown? Это облегченный формат разметки. По сути, чистый текст, где структура (заголовки, списки) задается простыми символами вроде звездочек или решеток. В нем нет тяжелого скрытого кода, как в обычных офисных документах.
⮕ Зачем переводить документы в .md
1️⃣ Экономия токенов. Markdown вычищает из документа скрытый визуальный мусор. Текст становится легче, а контекстное окно вмещает больше полезной информации. Особенно это заметно, когда работаешь с объемными материалами (например, судебными делами).
2️⃣ Модель реже путается. Разметка изначально создавалась так, чтобы быть понятной алгоритмам. С таким исходником нейросеть лучше ориентируется в структуре договора, реже путает пункты и не теряет таблицы.
⮕ Как конвертировать
Я использую конвертер MarkItDown от Microsoft. Найти его можно на GitHub, но заходить туда даже не обязательно. Он умеет переводить в Markdown PDF, Word, Excel, PowerPoint, картинки и даже аудио. Если вы работаете через агента с доступом к файлам (Claude Code или Codex), настройка занимает один промпт:
Чтобы каждый раз не вводить этот промпт заново, создайте скилл. Он будет срабатывать по короткому триггеру, например, фразе «конвертируй в md». А если нужно обрабатывать сканы (PDF без текстового слоя), просто дайте агенту команду дополнительно подтянуть открытые OCR-инструменты с того же GitHub.
КУРС | КАНАЛ
Современные языковые модели хорошо работают со всеми форматами, но некоторые любят больше. В частности, Markdown.
Что такое Markdown? Это облегченный формат разметки. По сути, чистый текст, где структура (заголовки, списки) задается простыми символами вроде звездочек или решеток. В нем нет тяжелого скрытого кода, как в обычных офисных документах.
⮕ Зачем переводить документы в .md
1️⃣ Экономия токенов. Markdown вычищает из документа скрытый визуальный мусор. Текст становится легче, а контекстное окно вмещает больше полезной информации. Особенно это заметно, когда работаешь с объемными материалами (например, судебными делами).
2️⃣ Модель реже путается. Разметка изначально создавалась так, чтобы быть понятной алгоритмам. С таким исходником нейросеть лучше ориентируется в структуре договора, реже путает пункты и не теряет таблицы.
⮕ Как конвертировать
Я использую конвертер MarkItDown от Microsoft. Найти его можно на GitHub, но заходить туда даже не обязательно. Он умеет переводить в Markdown PDF, Word, Excel, PowerPoint, картинки и даже аудио. Если вы работаете через агента с доступом к файлам (Claude Code или Codex), настройка занимает один промпт:
Установи MarkItDown: https://github.com/microsoft/markitdown. Если нужно, сам поставь зависимости. Дальше работаем так: я даю путь к файлу, ты конвертируешь его в Markdown и сохраняешь .md рядом с исходником. Содержимое документа в чат не вставляй и не анализируй. Только запусти конвертер, создай файл и коротко ответь: готово + путь к результату.
Чтобы каждый раз не вводить этот промпт заново, создайте скилл. Он будет срабатывать по короткому триггеру, например, фразе «конвертируй в md». А если нужно обрабатывать сканы (PDF без текстового слоя), просто дайте агенту команду дополнительно подтянуть открытые OCR-инструменты с того же GitHub.
КУРС | КАНАЛ
👍42❤25🔥9
Иностранные нейросети пока не запрещают. Но есть нюанс
Правительственная комиссия одобрила новую редакцию законопроекта об ИИ. Документ сократили с 21 до 13 статей и переименовали: было «Об основах государственного регулирования...», стало «О поддержке развития технологий ИИ».
⮕ 100% импортозамещение убрали, проверку на ценности – нет
Изначальная версия предполагала контроль практически над всем ИИ. Новая редакция снизила требование до больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров.
Требование о полном цикле разработки внутри РФ и строго на отечественных наборах данных исключили. Теперь «национальная» модель легально может использовать иностранные компоненты, включая другие модели, если они распространяются по открытой лицензии (тот же DeepSeek, например).
Прямого запрета на иностранные LLM в проекте нет. Но Правительство сможет определять случаи, когда допускаются исключительно «свои» модели.
Чтобы получить статус «суверенной» или «национальной», модель должна «пройти подтверждение соответствия законодательству Российской Федерации и традиционным российским духовно-нравственным ценностям». Проверка была и в первой версии, но в новой ее прямо сделали условием получения статуса.
⮕ Авторское право
В старой версии было написано, что такие объекты охраняются по ГК РФ, если соответствуют критериям охраноспособности. Владельцев сервисов хотели обязать раскрывать пользователям ограничения и условия использования результатов, законность происхождения обучающих материалов и риски повторного воспроизведения чужой интеллектуальной собственности. Разработчики должны были гарантировать отсутствие нарушений прав третьих лиц.
В новой редакции большую часть этих обязанностей убрали. От сервисов теперь требуют сообщить пользователю, кому принадлежат права на сгенерированный результат и на каких условиях им можно пользоваться.
Одновременно сузили специальное исключение для обучения моделей. Машинный анализ объектов авторского и смежного права и их краткосрочная запись в память ЭВМ не будут считаться нарушением, но только при обучении «суверенной» или «национальной» модели и при условии, что разработчик правомерно получил экземпляр произведения либо оно общедоступно без технических ограничений.
Новая версия намного адекватнее первой. Запрета иностранных нейросетей нет, хотя Правительство сможет ограничивать их применение. Возможно, от запрета их спасло то, что они сами забанили россиян.
Требования к российским моделям стали реалистичнее. С одной стороны, использовать условный DeepSeek под капотом, если он распространяется по открытой лицензии, можно. Но получить статус «национальной», если модель отвечает не так, как государство считает правильным, по всей видимости, не получится.
Правительственная комиссия одобрила новую редакцию законопроекта об ИИ. Документ сократили с 21 до 13 статей и переименовали: было «Об основах государственного регулирования...», стало «О поддержке развития технологий ИИ».
⮕ 100% импортозамещение убрали, проверку на ценности – нет
Изначальная версия предполагала контроль практически над всем ИИ. Новая редакция снизила требование до больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров.
Требование о полном цикле разработки внутри РФ и строго на отечественных наборах данных исключили. Теперь «национальная» модель легально может использовать иностранные компоненты, включая другие модели, если они распространяются по открытой лицензии (тот же DeepSeek, например).
Прямого запрета на иностранные LLM в проекте нет. Но Правительство сможет определять случаи, когда допускаются исключительно «свои» модели.
Чтобы получить статус «суверенной» или «национальной», модель должна «пройти подтверждение соответствия законодательству Российской Федерации и традиционным российским духовно-нравственным ценностям». Проверка была и в первой версии, но в новой ее прямо сделали условием получения статуса.
⮕ Авторское право
В старой версии было написано, что такие объекты охраняются по ГК РФ, если соответствуют критериям охраноспособности. Владельцев сервисов хотели обязать раскрывать пользователям ограничения и условия использования результатов, законность происхождения обучающих материалов и риски повторного воспроизведения чужой интеллектуальной собственности. Разработчики должны были гарантировать отсутствие нарушений прав третьих лиц.
В новой редакции большую часть этих обязанностей убрали. От сервисов теперь требуют сообщить пользователю, кому принадлежат права на сгенерированный результат и на каких условиях им можно пользоваться.
Одновременно сузили специальное исключение для обучения моделей. Машинный анализ объектов авторского и смежного права и их краткосрочная запись в память ЭВМ не будут считаться нарушением, но только при обучении «суверенной» или «национальной» модели и при условии, что разработчик правомерно получил экземпляр произведения либо оно общедоступно без технических ограничений.
Новая версия намного адекватнее первой. Запрета иностранных нейросетей нет, хотя Правительство сможет ограничивать их применение. Возможно, от запрета их спасло то, что они сами забанили россиян.
Требования к российским моделям стали реалистичнее. С одной стороны, использовать условный DeepSeek под капотом, если он распространяется по открытой лицензии, можно. Но получить статус «национальной», если модель отвечает не так, как государство считает правильным, по всей видимости, не получится.
👍15