✅ Правильна відповідь: у четвер має прийти Катя.

Розберімо розв’язання задачі крок за кроком:

Крок 1. Із умови знаємо, що Дмитро приходить у середу — це означає, що Саша має прийти у вівторок (пункт 2: Дмитро приходить на співбесіду наступного дня після Саші).

➡️ Саша приходить у вівторок.

Крок 2. Переходимо до пункту 1: Святослав приходить на співбесіду в середу або п’ятницю. Середа вже зайнята Дмитром, отже, Святослав приходить у п’ятницю.

➡️ Святослав приходить у п’ятницю.

Крок 3. Аналогічно з Лесею. У пункті 4 зазначено: Леся приходить у п’ятницю або суботу. П’ятниця вже зайнята Святославом, тому залишається субота.

➡️ Леся приходить у суботу.

Крок 4. Залишаються два вільні дні: понеділок і четвер. Із пункту 3 знаємо, що Іван не може приходити в четвер або суботу. Отже, єдиний можливий день — понеділок.

➡️ Іван приходить у понеділок.

Крок 5. Усі дні розподілені, крім четверга, і всі кандидати визначені, окрім Каті 📌 Отже, маємо повний розклад співбесід і відповідь — Катя приходить на співбесіду в четвер.

Залишилося перевірити пункт 5: він стосується лише ситуації, коли Катя приходить у понеділок. Але оскільки, ми визначили, що Катя приходить у четвер, ця умова не впливає на розклад.

👁 Цікавить аналітика? Підготували дайджест дописів із соцмереж Genesis Academy, які розкладуть по поличках найскладніші теми:

📂 Як аналітику не потрапити в пастку власного мозку? Розбираємо 5 когнітивних упереджень, які можуть призвести до хибних висновків.

📂 Як правильно рахувати LTV і використовувати дані на користь бізнесу? У покроковому гайді, що допоможе прогнозувати показники та масштабувати продукт без зайвих ризиків, про це розповідає Євген Гончаров, Head of Product у Keiki.

📂 Дані говорять, якщо ти вмієш їх слухати. Поговорили про виклики аналітики, data-driven-культуру в команді та недооцінені інструменти з Chief Analytics Officer.

📂 У чому різниця між аналітиком-виконавцем і тим, хто впливає на продуктові рішення? Підготували зрозуміле пояснення на реальному кейсі.

🔔 Ще не підписаний(а) на нас в Instagram та LinkedIn? Саме час це змінити, щоб не пропустити ще більше корисного.

Наприклад, реєстрацію на Genesis Analytics Week (25–29 квітня) — тиждень для старту та апдейту кар’єри в аналітиці з безоплатними лекціями, воркшопами та практичним треком

✅ Реєструйся до 24 квітня та бронюй час в календарі: https://cutt.ly/VtGPnaia

⏰ Залишається 15 хвилин до початку першої live-зустрічі в межах Genesis Analytics Week!

Цей тиждень відкриває лекція на тему: «Аналітик у продуктовому ІТ: роль, інструменти. Розбір робочого flow продуктового аналітика».

Досвідом ділитиметься Олег Парандій, Chief Analyst у TENTENS Tech.

Разом з Олегом знайдемо відповіді на такі запитання:

📎 хто такі аналітики та якими вони бувають;
📎 основні терміни, метрики та типові завдання аналітика;
📎 які інструменти використовують продуктові аналітики.

Зустрінемося на YouTube об 11:00 👇 Приєднуйся!

Відкриваємо реєстрацію на курс із аналітики!

Поки ти вже можеш слухати live-лекції та проходити практичний трек під час Genesis Analytics Week, на літо ми підготували для тебе ще один проєкт — ґрунтовну 2-місячну програму з аналітики.

На тебе чекає:
✍️ 4 тижні теоретичного навчання
🧑‍💻 5 тижнів практики на реальних кейсах ІТ-бізнесів

У програмі — все необхідне, щоб зростати як аналітик:

Онбординг: що варто знати про сферу ІТ-продуктів, роль та мислення аналітика.
Інструменти аналітика: SQL, Python, Tableau, A/B-тестування, когортний аналіз та лекція зі статистики від KSE.
Практичний блок: 7 кейсів із продуктової, маркетингової, операційної та платіжної аналітики.
Карʼєрний блок: карʼєра аналітика в 2026 році та ярмарок вакансій від топових ІТ-бізнесів.

⌛️ Дедлайн реєстрації — 24 травня.
🗓 Старт навчання — 17 червня.

Якщо хочеш глибше зрозуміти аналітику, метрики, бізнес-контекст і логіку ухвалення рішень у продуктовому ІТ — долучайся 👉 https://cutt.ly/8tKdsKFa

Доповнюй теорію практикою на Genesis Analytics Week разом із @genesis_analytics_bot!

📲 Ми створили інтерактивний Telegram-бот, у якому зібрали додаткові матеріали і завдання від senior-аналітиків Genesis та партнерських ІТ-компаній, щоб допомогти тобі стартувати або апгрейднути кар’єру аналітика.

Протягом 5 днів він крок за кроком допоможе зануритися в професію, прокачати необхідні навички та підготуватися до старту роботи в ІТ-компанії.

Що на тебе чекає?

✅ Готові шаблони, які покажуть можливі кар’єрні шляхи аналітиків.
✅ Матеріали від експертів екосистеми Genesis, які допоможуть уникати типових помилок і мислити як аналітик.
✅ Практичні завдання для підготовки до співбесід.

Доєднуйся до @genesis_analytics_bot сьогодні й дізнавайся, який напрям аналітики тобі ближчий!

Якою є маркетингова аналітика в продуктовому ІТ-бізнесі?

Дізнавайся вже за 15 хвилин на другому вебінарі в межах Genesis Analytics Week від Дмитра Усенка, Data Analyst, OBRIO.

На зустрічі ти дізнаєшся:
✅ що таке маркетингова аналітика і в чому специфіка цього напряму;
✅ з якими завданнями та викликами щодня працює маркетинговий аналітик;
✅ чи варто прокачувати аналітику у світі, де ШІ вже вміє більше, швидше та краще.

Підключайся до трансляції о 19:00 — буде цікаво й практично 👇

Як студенту стартувати кар’єру аналітика у продуктовому ІТ?

Вже за 15 хвилин Анастасія Мисюк, Head of Product Analytics, appflame, поділиться інсайтами на кар’єрній сесії. Анастасія регулярно наймає студентів у свою команду, тож добре знає, що справді допомагає виділитись на етапах відбору.

На кар’єрній сесії ти дізнаєшся:
✅ які must-have навички варто прокачувати, щоб бути конкурентним на ринку;
✅ яка база потрібна, якщо ще немає комерційного досвіду;
✅ як поєднувати навчання та роботу;
✅ практичні поради: що робити студентам, щоб отримати першу роботу в продуктовому ІТ.

Готуй свої запитання та підключайся до трансляції о 19:00.