#QA
Американская IT Компания CQG в поиске Ведущего инженера по автоматизации тестирования
Обязанности:
Основные требования:
⁃ Знание Python - обязательно, Shell scripting/ Power Shell будет вашим преимуществом
⁃ Знание Windows и Linux на уровне уверенной работы в консоли
⁃ Умение профилировать узкие места системы при высоких нагрузках будет преимуществом
Офис в центре( м. Пушкинская/Тверская/Чеховская), ДМС с 1 дня работы на сотрудника и семью со стоматологией, питание в офисе, годовая карта Тройка, участие в профессиональных конференциях и форумах , курсы по английскому языку за счёт компании и другие бонусы!
Возможна помощь с релокацией.
#AutoTest #Engineer #Python #CQG #SQL #Linux
Kонтакты: @daria_dkny
Dariac@cqg.com
Американская IT Компания CQG в поиске Ведущего инженера по автоматизации тестирования
Обязанности:
• Автоматизация тестирования. Разработка авто-тестов, в т.ч. стресс-тестов • Создание тест-планов по требованиям, техническим спецификациям и другой документации • Запуск тестовых сценариев: регрессионное, функциональное и нагрузочное тестирование • Сбор и анализ метрик по результатам выполнения тестов • Анализ архитектуры и технических требований проектов с точки зрения тестирования • Работа над улучшением процесса обеспечения качестваОсновные требования:
⁃ Знание Python - обязательно, Shell scripting/ Power Shell будет вашим преимуществом
⁃ Знание Windows и Linux на уровне уверенной работы в консоли
⁃ Умение профилировать узкие места системы при высоких нагрузках будет преимуществом
• Офис в центре( м. Пушкинская/Тверская/Чеховская), ДМС с 1 дня работы на сотрудника и семью со стоматологией, питание в офисе, годовая карта Тройка, участие в профессиональных конференциях и форумах , курсы по английскому языку за счёт компании и другие бонусы!
Возможна помощь с релокацией.
#AutoTest #Engineer #Python #CQG #SQL #Linux
Kонтакты: @daria_dkny
Dariac@cqg.com
#job #QA #automation #engineer #remote #fulltime #office #Saratov #java #selenium #cucumber #middle
Legalbet — СМИ международного уровня. Мы пишем об индустрии беттинга со всех сторон: игрокам помогаем разобраться в особенностях ставок на спорт и выбрать надёжного и легального букмекера, а профессионалам предоставляем площадку для обсуждений и возможность быть в курсе последних событий в бизнесе. В 2017-м мы работали только в России, а сейчас проект получил признание и в других странах. Мы работаем в Белоруссии, Казахстане, США, Великобритании, Австралии, Испании, Румынии, Греции, Колумбии, Мексике, Польше, Португалии, Нигерии, и география продолжает стремительно расти.
Вилка - от 150 000 рублей
Обязанности:
Тестирование WEB-приложения - ui / back / sql;
Написание автотестов на java / selenium / cucumber;
Разбор падений тестов, чтение логов;
Заведение подробных баг-репортов;
Написание тестовой документации;
Подготовка тестовых данных.
Требования:
Опыт автоматизации от 1 года, желательно на стеке java / selenuim / selenide / cucumber / Maven / JUnit4;
Знания Java;
Опыт работы с SQL/NoSQL;
Знание основ ООП;
Опыт тестирования UI/RestAPI;
Понимание теории тестирования;
Понимание практик тест-дизайна;
Работа с логами;
Работа с моками / заглушками;
Git;
Настройка CD/DI (Jenkins), pipeline будет плюсом;
Опыт работы с Spring будет плюсом;
Опыт нагрузочного тестирования - плюс.
Условия:
Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, полный социальный пакет, белая заработная плата;
График работы: 5/2, можно работать полностью удаленно либо в офисе в г.Саратов;
Оплата обучения, повышения квалификации и другие возможности для профессионального и личностного роста;
Так пишут все, и это банально, но… лучший в мире коллектив !
Контакт: @Ksenia_legalbet | 89379798550
Legalbet — СМИ международного уровня. Мы пишем об индустрии беттинга со всех сторон: игрокам помогаем разобраться в особенностях ставок на спорт и выбрать надёжного и легального букмекера, а профессионалам предоставляем площадку для обсуждений и возможность быть в курсе последних событий в бизнесе. В 2017-м мы работали только в России, а сейчас проект получил признание и в других странах. Мы работаем в Белоруссии, Казахстане, США, Великобритании, Австралии, Испании, Румынии, Греции, Колумбии, Мексике, Польше, Португалии, Нигерии, и география продолжает стремительно расти.
Вилка - от 150 000 рублей
Обязанности:
Тестирование WEB-приложения - ui / back / sql;
Написание автотестов на java / selenium / cucumber;
Разбор падений тестов, чтение логов;
Заведение подробных баг-репортов;
Написание тестовой документации;
Подготовка тестовых данных.
Требования:
Опыт автоматизации от 1 года, желательно на стеке java / selenuim / selenide / cucumber / Maven / JUnit4;
Знания Java;
Опыт работы с SQL/NoSQL;
Знание основ ООП;
Опыт тестирования UI/RestAPI;
Понимание теории тестирования;
Понимание практик тест-дизайна;
Работа с логами;
Работа с моками / заглушками;
Git;
Настройка CD/DI (Jenkins), pipeline будет плюсом;
Опыт работы с Spring будет плюсом;
Опыт нагрузочного тестирования - плюс.
Условия:
Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, полный социальный пакет, белая заработная плата;
График работы: 5/2, можно работать полностью удаленно либо в офисе в г.Саратов;
Оплата обучения, повышения квалификации и другие возможности для профессионального и личностного роста;
Так пишут все, и это банально, но… лучший в мире коллектив !
Контакт: @Ksenia_legalbet | 89379798550
#удаленно #remote #Москва
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst.
Основаная часть работы - анализ Легаси, создание нового на тех же источниках.
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД.
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Подробности вакансии можем обсудить, пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst.
Основаная часть работы - анализ Легаси, создание нового на тех же источниках.
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД.
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Подробности вакансии можем обсудить, пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#удаленно #remote #Москва
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst.
Основаная часть работы - анализ Легаси, создание нового на тех же источниках.
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД.
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Подробности вакансии можем обсудить, пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst.
Основаная часть работы - анализ Легаси, создание нового на тех же источниках.
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД.
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Подробности вакансии можем обсудить, пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#удаленно #remote #Москва
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst, сфера: финтех
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Подробности вакансии можем обсудить, пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst, сфера: финтех
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Подробности вакансии можем обсудить, пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#вакансия #ДежурныйИнженерИБ #Engineer #Windows #LinuxAstra #SIEM #SOAR #IRP #remote #удаленнаяработа #RF #InformationSecurity #IT
Вакансия: Дежурный инженер ИБ
Компания: WitRec
Формат работы: удаленно, полная занятость
Заработная плата: до 145 000 ₽ на руки + годовая премия
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Ищем дежурного инженера в команду, работающую с крупнейшими банками (ТОП-5, включая ВТБ и ЦБ РФ) в сфере информационной безопасности. Проекты по внедрению и интеграции решений ИБ.
🗝 Задачи:
Участие во внедрении и интеграции решений в области информационной безопасности
Проведение пусконаладочных работ
Оказание технических консультаций и поддержки заказчикам
Проведение стендовых испытаний, пилотирование новых продуктов
Написание и поддержка технической документации
🔨 Требования (обязательные):
Знание администрирования Windows (Active Directory, Group Policy) и обязательный опыт с Linux Astra
Понимание концепций: MAC/IP адресация, UDP/TCP, DNS, DHCP, VLAN, VPN, мультикаст, overlay network
Базовые знания: AD, LDAP, протокол TLS
Гипервизоры: VMware, Hyper-V, KVM
Контейнеры: Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift (будет плюсом)
Знание классов решений SIEM/SOAR/IRP
Стратегии бэкапов: Full/Incremental Backup, Disaster Recovery
Реляционные СУБД: PostgreSQL, MS SQL, ClickHouse, SQLite
Форматы данных: JSON, XML
Базовые операции с БД: CRUD, простые SQL-запросы
Готовность изучать и внедрять продукты в области ИБ
Умение работать с технической документацией
Желание развиваться в направлении информационной безопасности
💫 Условия:
Бессрочный трудовой договор
Годовые премии по итогам проекта
Аккредитованная IT-компания (Минцифра)
Полная удаленка (только из РФ)
График 2/2 либо по договоренности (ночные смены есть)
Офис в Москве (м. Таганская, Пролетарская, Римская) — при необходимости
Отклик с резюме: @mariaogar
Вакансия: Дежурный инженер ИБ
Компания: WitRec
Формат работы: удаленно, полная занятость
Заработная плата: до 145 000 ₽ на руки + годовая премия
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Ищем дежурного инженера в команду, работающую с крупнейшими банками (ТОП-5, включая ВТБ и ЦБ РФ) в сфере информационной безопасности. Проекты по внедрению и интеграции решений ИБ.
🗝 Задачи:
Участие во внедрении и интеграции решений в области информационной безопасности
Проведение пусконаладочных работ
Оказание технических консультаций и поддержки заказчикам
Проведение стендовых испытаний, пилотирование новых продуктов
Написание и поддержка технической документации
🔨 Требования (обязательные):
Знание администрирования Windows (Active Directory, Group Policy) и обязательный опыт с Linux Astra
Понимание концепций: MAC/IP адресация, UDP/TCP, DNS, DHCP, VLAN, VPN, мультикаст, overlay network
Базовые знания: AD, LDAP, протокол TLS
Гипервизоры: VMware, Hyper-V, KVM
Контейнеры: Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift (будет плюсом)
Знание классов решений SIEM/SOAR/IRP
Стратегии бэкапов: Full/Incremental Backup, Disaster Recovery
Реляционные СУБД: PostgreSQL, MS SQL, ClickHouse, SQLite
Форматы данных: JSON, XML
Базовые операции с БД: CRUD, простые SQL-запросы
Готовность изучать и внедрять продукты в области ИБ
Умение работать с технической документацией
Желание развиваться в направлении информационной безопасности
💫 Условия:
Бессрочный трудовой договор
Годовые премии по итогам проекта
Аккредитованная IT-компания (Минцифра)
Полная удаленка (только из РФ)
График 2/2 либо по договоренности (ночные смены есть)
Офис в Москве (м. Таганская, Пролетарская, Римская) — при необходимости
Отклик с резюме: @mariaogar
#удаленно #remote #Москва
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst, сфера: финтех
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut
#data #engineer #data #analytics
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Engineer с функциями Data Analyst, сфера: финтех
Ожидаем по навыкам:
• Опыт работы с реляционными БД
• Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
• Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
• Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
• Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
• Язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse
• Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
• Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
• Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow,настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
• Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развертывания.
• Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.
Задачи:
• Анализ источников данных легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций
• Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище.
• Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин.
• Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow.
• Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации.
• Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.
Доход обсуждаем в зависимости от опыта. Удаленный формат работы.Фултайм.
Пишите, пожалуйста в ТГ @SueBrut