#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #NLP #LLM
Роль: Middle Data Scientist / ML engineer (NLP) в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ.
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой. Также есть команда в Иваново.
Доход: 200-300К net в зависимости от скилсета.
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус проекта: from scratch
Есть BIM-модели, описывающие в цифровом виде конструкцию зданий. Они содержат древовидную структуру элементов строительства (порядка тысяч элементов на одно здание). Требуется переклассифицировать элементы в пользовательскую структуру папок, более удобную для расчетов количества требуемых материалов (сейчас это делается вручную сметными менеджерами).
Есть множество данных с примерами исходных структур каталогов и пользовательских структур папок. Пользовательские структуры папок не заданы жестко и могут меняться от проекта к проекту, так же как и названия и свойства элементов, и исходные структуры папок.
На базе сделанной модели классификации элементов и оценки стоимости в случае успеха планируется сделать SaaS продукт.
Требования:
- продакшен опыт в NLP;
- знание традиционных методов, моделей hugging face, знание современных LLM и опыт их использования;
- крепкая база в ML: знание методов классификации, кластеризации, уменьшения размерности, матстатистики;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Очень желательно умение самостоятельно сделать веб-демку с простым UI для демонстрации работы моделей ⭐️
Ждём резюме и в двух словах описание релевантного опыта на @mipt_nz. Расскажу про компанию, оформление, сроки проекта, etc. 😊
Роль: Middle Data Scientist / ML engineer (NLP) в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ.
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой. Также есть команда в Иваново.
Доход: 200-300К net в зависимости от скилсета.
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус проекта: from scratch
Есть BIM-модели, описывающие в цифровом виде конструкцию зданий. Они содержат древовидную структуру элементов строительства (порядка тысяч элементов на одно здание). Требуется переклассифицировать элементы в пользовательскую структуру папок, более удобную для расчетов количества требуемых материалов (сейчас это делается вручную сметными менеджерами).
Есть множество данных с примерами исходных структур каталогов и пользовательских структур папок. Пользовательские структуры папок не заданы жестко и могут меняться от проекта к проекту, так же как и названия и свойства элементов, и исходные структуры папок.
На базе сделанной модели классификации элементов и оценки стоимости в случае успеха планируется сделать SaaS продукт.
Требования:
- продакшен опыт в NLP;
- знание традиционных методов, моделей hugging face, знание современных LLM и опыт их использования;
- крепкая база в ML: знание методов классификации, кластеризации, уменьшения размерности, матстатистики;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Очень желательно умение самостоятельно сделать веб-демку с простым UI для демонстрации работы моделей ⭐️
Ждём резюме и в двух словах описание релевантного опыта на @mipt_nz. Расскажу про компанию, оформление, сроки проекта, etc. 😊
www.idecide.ru
ООО «АйДесайд Консалтинг»
Интегратор технологий искусственного интеллекта
#SupportEngineer #L2Support #TechnicalSupport #ITSupport #LLM #PromptEngineering
💻 Support Engineer L2
🔜 Мы создаем автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Наши цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд
🔜 Ищем специалиста технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу наших систем в ночное время и выходные.
Чем предстоит заниматься:
*️⃣ Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки.
*️⃣ Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж.
*️⃣ Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах.
*️⃣ Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в нашем no-code/low-code конструкторе воронок.
*️⃣ Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов.
*️⃣ Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд разработчиков.
Что мы ожидаем:
*️⃣ Опыт в support на 1/2 линии поддержки от 1 года - обязательно!
*️⃣ Навык чтения или написания кода - обязательно!
*️⃣ Базовое понимание prompt engineering: вы умеете писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимаете, как системный промпт влияет на поведение модели.
*️⃣ Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM.
*️⃣ Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи.
*️⃣ Опыт общения с клиентами в техподдержке или b2b-клиентском сервисе.
*️⃣ Базовые знания git.
*️⃣ Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий.
Что мы предлагаем:
*️⃣ Полностью удаленный формат работы из любой точки мира.
*️⃣ Стажировка: График - 6/1 (ПН-ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ - с 10:00 до 14:00 МСК)
*️⃣ График после прохождения стажировки: 6/1 ночные смены - выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи
*️⃣ Оклад: 1000-1500$ в месяц по результатам собеседования (Выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20).
*️⃣ Обучение работе на нашей no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик.
*️⃣ Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой.
*️⃣ Подписание договора NDA (По паспортным данным и видеоверификации)
🛫 Отклик: @daria_scela
Чем предстоит заниматься:
Что мы ожидаем:
Что мы предлагаем:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM