Forwarded from تازههای اقتصاد
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سامانه حسام فعلاً محدودیتی برای ارائه خدمات بانکی ایجاد نمیکند
علیاکبر یحییپور، معاون اداره مهندسی نرمافزار بانک مرکزی، در پنل تخصصی «سامانه حسام و ساماندهی حسابهای بانکی»:
🔹مرحله منوطسازی فعلاً برای دو سال آینده در نظر گرفته شده و اجرای آن نیز زمانی انجام خواهد شد که حوزه تنظیمگری و نظارت بانک مرکزی به این نتیجه برسد که اجرای طرح به بلوغ کافی رسیده است.
🔹تا زمانی که معاونت تنظیمگری بانک مرکزی اعلام نکند، محدودیتی برای دریافت تسهیلات یا افتتاح حساب وجود نخواهد داشت.
🔹تنها محدودیت فعلی مربوط به حساب راکد است و فرد در صورت نیاز به افتتاح حساب جدید، میتواند حساب راکد خود را در همان بانک تعیین تکلیف کرده و حساب جدید افتتاح کند.
#الکام_بانک
#الکامپ
#سامانه_حسام
#تازههای_اقتصاد
@Tazehayeeghtesad
علیاکبر یحییپور، معاون اداره مهندسی نرمافزار بانک مرکزی، در پنل تخصصی «سامانه حسام و ساماندهی حسابهای بانکی»:
🔹مرحله منوطسازی فعلاً برای دو سال آینده در نظر گرفته شده و اجرای آن نیز زمانی انجام خواهد شد که حوزه تنظیمگری و نظارت بانک مرکزی به این نتیجه برسد که اجرای طرح به بلوغ کافی رسیده است.
🔹تا زمانی که معاونت تنظیمگری بانک مرکزی اعلام نکند، محدودیتی برای دریافت تسهیلات یا افتتاح حساب وجود نخواهد داشت.
🔹تنها محدودیت فعلی مربوط به حساب راکد است و فرد در صورت نیاز به افتتاح حساب جدید، میتواند حساب راکد خود را در همان بانک تعیین تکلیف کرده و حساب جدید افتتاح کند.
#الکام_بانک
#الکامپ
#سامانه_حسام
#تازههای_اقتصاد
@Tazehayeeghtesad
Forwarded from تازههای اقتصاد
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سامانه حسام ۲۰۰ میلیون حساب را ساماندهی میکند
معصومه رضاییجم، متخصص پایگاه داده اداره مهندسی نرمافزار بانک مرکزی، در پنل تخصصی «سامانه حسام و ساماندهی حسابهای بانکی»:
🔹سامانه حسام جدیدترین راهکار بانک مرکزی برای افزایش دقت دادههای موجود در سامانه سیاح است و این سامانه ۲۰۰ میلیون حساب را ساماندهی میکند.
🔹سامانه سیاح خدمات مهمی از جمله استعلام تراکنشهای ساتنا و پایا و تطبیق شماره ملی با شماره شبا را به شبکه بانکی، دستگاههای اجرایی و شرکتهای خصوصی ارائه میدهد.
🔹ماهیانه حدود ۶ میلیون نفر از طریق سازمان امور استخدامی از سامانه سیاح برای واریز حقوق استعلام میشوند.
#الکام_بانک
#الکامپ
#سامانه_حسام
#تازههای_اقتصاد
@Tazehayeeghtesad
معصومه رضاییجم، متخصص پایگاه داده اداره مهندسی نرمافزار بانک مرکزی، در پنل تخصصی «سامانه حسام و ساماندهی حسابهای بانکی»:
🔹سامانه حسام جدیدترین راهکار بانک مرکزی برای افزایش دقت دادههای موجود در سامانه سیاح است و این سامانه ۲۰۰ میلیون حساب را ساماندهی میکند.
🔹سامانه سیاح خدمات مهمی از جمله استعلام تراکنشهای ساتنا و پایا و تطبیق شماره ملی با شماره شبا را به شبکه بانکی، دستگاههای اجرایی و شرکتهای خصوصی ارائه میدهد.
🔹ماهیانه حدود ۶ میلیون نفر از طریق سازمان امور استخدامی از سامانه سیاح برای واریز حقوق استعلام میشوند.
#الکام_بانک
#الکامپ
#سامانه_حسام
#تازههای_اقتصاد
@Tazehayeeghtesad
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
*شهروندان بالای ۱۸ سال میتوانند کاربر سامانه حسام باشند*
مهندس #مجید_وزیرپور_ارانی، رئیس گروه #چکاوک #سیستمهای_ملی_پرداخت، در پنل تخصصی «#سامانه_حسام و #ساماندهی #حسابهای_بانکی»:
🔹هر شهروند بالای ۱۸ سال میتواند با #احراز_هویت سطح سه وارد سامانه حسام شود و تمام #اطلاعات_حسابهای ثبتشده به نام خود را مشاهده کند.
🔹این اطلاعات شامل #حسابهای_ارزی و مشترک نیز میشود، اما امکان ثبت درخواست فقط برای حسابهای ریالی حقیقی، غیرتجاری و غیرمسدود وجود دارد. در سامانه حسام امکان اعلام حسابهای بانکی متعلق به دیگران نیز فراهم شده تا پس از بررسی، وضعیت این حسابها تعیین تکلیف شود.
#الکام_بانک
#الکامپ
#سامانه_حسام
#تازههای_اقتصاد
@Tazehayeeghtesad
مهندس #مجید_وزیرپور_ارانی، رئیس گروه #چکاوک #سیستمهای_ملی_پرداخت، در پنل تخصصی «#سامانه_حسام و #ساماندهی #حسابهای_بانکی»:
🔹هر شهروند بالای ۱۸ سال میتواند با #احراز_هویت سطح سه وارد سامانه حسام شود و تمام #اطلاعات_حسابهای ثبتشده به نام خود را مشاهده کند.
🔹این اطلاعات شامل #حسابهای_ارزی و مشترک نیز میشود، اما امکان ثبت درخواست فقط برای حسابهای ریالی حقیقی، غیرتجاری و غیرمسدود وجود دارد. در سامانه حسام امکان اعلام حسابهای بانکی متعلق به دیگران نیز فراهم شده تا پس از بررسی، وضعیت این حسابها تعیین تکلیف شود.
#الکام_بانک
#الکامپ
#سامانه_حسام
#تازههای_اقتصاد
@Tazehayeeghtesad
افزایش ۱۳.۵ درصدی معاملات اعضای #اتحادیه_پایاپای_آسیا/ حجم تجارت ACU به ۲۲.۵ میلیارد دلار رسید
🔹 حجم معاملات انجامشده در اتحادیه پایاپای آسیا (#ACU) در یک سال گذشته با رشد ۱۳.۵ درصدی به ۲۲.۵۶ میلیارد دلار رسید. معاون بینالملل بانک مرکزی با اعلام این خبر در بازدید از دبیرخانه این اتحادیه، بر توسعه سازوکارهای منطقهمحور، بهرهگیری از پولهای ملی و ارتقای #زیرساختهای_دیجیتال برای تسهیل پرداختهای فرامرزی تأکید کرد.
🔹 این بانک در یک سال گذشته با اتخاذ راهبرد فعالانه در حوزه دیپلماسی پولی، گامهای مؤثری در گسترش همکاریهای مالی بینالمللی برداشته است. یکی از مهمترین دستاوردها، نقشآفرینی در اتحادیه پایاپای آسیا (ACU) با مقر دائمی در تهران است که بر اساس گزارشهای رسمی، حجم کل معاملات آن در سال ۲۰۲۵ با رشد ۱۳.۵۳ درصدی نسبت به سال قبل، به ۲۲.۵۶ میلیارد دلار رسیده است. این رقم نشاندهنده توسعه چشمگیر فعالیتهای اقتصادی میان کشورهای عضو و افزایش کارایی این نهاد منطقهای است.
🔹 در همین چارچوب، ابوالفضل کودهئی، معاون روابط بینالملل بانک مرکزی، به همراه هیئت همراه از دبیرخانه دائمی اتحادیه پایاپای آسیا بازدید و با دکتر خالصی، دبیرکل اتحادیه، دیدار و گفتوگو کرد. در این نشست تخصصی، آخرین وضعیت عملکردی، اسناد راهبردی و برنامههای پیشروی این نهاد پولی و مالی منطقهای به تفصیل بررسی شد.
🔹 در این دیدار بر نقش کلیدی اتحادیه در تسهیل تسویه مبادلات فرامرزی و کاهش هزینههای مبادلاتی تأکید شد و مهمترین محورهای کاری و توسعهای شامل تقویت برنامه تداوم کسب و کار، گسترش عضویت و توسعه فعالیتهای کمیته ای تخصصی بررسی شد. همچنین هماهنگی برای برگزاری نشست کمیته فنی و پنجاهوچهارمین اجلاس هیئتمدیره اتحادیه به میزبانی بانک مرکزی نپال انجام شد که انتظار میرود در این نشست سازوکارهای نوین تسویه تصویب شود.
🔹 کودهئی در این بازدید از تلاشهای دبیرکل و ارکان دبیرخانه قدردانی و بر تداوم حمایت بانک مرکزی ایران از ارتقای جایگاه و نوسازی زیرساختهای اتحادیه پایاپای آسیا به عنوان یک نهاد با نیمقرن سابقه فعالیت در ایجاد ثبات مالی منطقهای تأکید کرد.
🔹 گفتنی است بانک مرکزی ایران در کنار فعالیتهای خود در ACU، در یک سال گذشته در تأسیس بانک توسعه سازمان همکاری شانگهای مشارکت فعال داشته، عضویت در بانک توسعه نوین بریکس را پیگیری کرده و با بیش از ۲۰ کشور برای انعقاد تفاهمنامههای پولی دوجانبه و تسویه تجارت با پولهای ملی گامهای مؤثری برداشته است. این اقدامات همگی در راستای کاهش وابستگی به نظام مالی سنتی و افزایش تابآوری اقتصاد کشور در برابر تحریمها و شوکهای خارجی طراحی شده است.
@ibena_news
🔹 حجم معاملات انجامشده در اتحادیه پایاپای آسیا (#ACU) در یک سال گذشته با رشد ۱۳.۵ درصدی به ۲۲.۵۶ میلیارد دلار رسید. معاون بینالملل بانک مرکزی با اعلام این خبر در بازدید از دبیرخانه این اتحادیه، بر توسعه سازوکارهای منطقهمحور، بهرهگیری از پولهای ملی و ارتقای #زیرساختهای_دیجیتال برای تسهیل پرداختهای فرامرزی تأکید کرد.
🔹 این بانک در یک سال گذشته با اتخاذ راهبرد فعالانه در حوزه دیپلماسی پولی، گامهای مؤثری در گسترش همکاریهای مالی بینالمللی برداشته است. یکی از مهمترین دستاوردها، نقشآفرینی در اتحادیه پایاپای آسیا (ACU) با مقر دائمی در تهران است که بر اساس گزارشهای رسمی، حجم کل معاملات آن در سال ۲۰۲۵ با رشد ۱۳.۵۳ درصدی نسبت به سال قبل، به ۲۲.۵۶ میلیارد دلار رسیده است. این رقم نشاندهنده توسعه چشمگیر فعالیتهای اقتصادی میان کشورهای عضو و افزایش کارایی این نهاد منطقهای است.
🔹 در همین چارچوب، ابوالفضل کودهئی، معاون روابط بینالملل بانک مرکزی، به همراه هیئت همراه از دبیرخانه دائمی اتحادیه پایاپای آسیا بازدید و با دکتر خالصی، دبیرکل اتحادیه، دیدار و گفتوگو کرد. در این نشست تخصصی، آخرین وضعیت عملکردی، اسناد راهبردی و برنامههای پیشروی این نهاد پولی و مالی منطقهای به تفصیل بررسی شد.
🔹 در این دیدار بر نقش کلیدی اتحادیه در تسهیل تسویه مبادلات فرامرزی و کاهش هزینههای مبادلاتی تأکید شد و مهمترین محورهای کاری و توسعهای شامل تقویت برنامه تداوم کسب و کار، گسترش عضویت و توسعه فعالیتهای کمیته ای تخصصی بررسی شد. همچنین هماهنگی برای برگزاری نشست کمیته فنی و پنجاهوچهارمین اجلاس هیئتمدیره اتحادیه به میزبانی بانک مرکزی نپال انجام شد که انتظار میرود در این نشست سازوکارهای نوین تسویه تصویب شود.
🔹 کودهئی در این بازدید از تلاشهای دبیرکل و ارکان دبیرخانه قدردانی و بر تداوم حمایت بانک مرکزی ایران از ارتقای جایگاه و نوسازی زیرساختهای اتحادیه پایاپای آسیا به عنوان یک نهاد با نیمقرن سابقه فعالیت در ایجاد ثبات مالی منطقهای تأکید کرد.
🔹 گفتنی است بانک مرکزی ایران در کنار فعالیتهای خود در ACU، در یک سال گذشته در تأسیس بانک توسعه سازمان همکاری شانگهای مشارکت فعال داشته، عضویت در بانک توسعه نوین بریکس را پیگیری کرده و با بیش از ۲۰ کشور برای انعقاد تفاهمنامههای پولی دوجانبه و تسویه تجارت با پولهای ملی گامهای مؤثری برداشته است. این اقدامات همگی در راستای کاهش وابستگی به نظام مالی سنتی و افزایش تابآوری اقتصاد کشور در برابر تحریمها و شوکهای خارجی طراحی شده است.
@ibena_news
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔵حضور #شرکت_خدمات_انفورماتیک در دومین #کنفرانس و #نمایشگاه کاربرد #هوش_مصنوعی در #صنایع و #کسبوکار
🔰شرکت خدمات انفورماتیک با هدف ارائه تجربیات و #دستاوردهای خود در حوزه هوش مصنوعی و بررسی و تبادلنظر درخصوص کاربردهای این فناوری در #صنعت_بانکداری و #خدمات_مالی، مجموعهای از #سخنرانیها، #نشستهای تخصصی و #کارگاههای آموزشی با حضور مدیران و کارشناسان شرکت خدمات انفورماتیک طی روزهای 30 و 31 شهریور ماه در طبقه دوم سالن جابربنحیان #دانشگاه_شریف برگزار خواهد کرد.
🔰در مراسم افتتاحیه، مهندس #سیدمحمدسعید طباطبایی، #مدیرعامل شرکت خدمات انفورماتیک، در سخنرانی خود با عنوان «انتقال #تجربه در هوش مصنوعی» به بیان تجربیات و دیدگاههای شرکت در مسیر بهرهگیری از ظرفیتهای هوش مصنوعی خواهد پرداخت.
افزون بر نشستها و کارگاهها که در کلیپ فوق عنوان شده شرکت در بخش نمایشگاهی نیز حضور خواهد داشت.
🔰شرکت خدمات انفورماتیک با هدف ارائه تجربیات و #دستاوردهای خود در حوزه هوش مصنوعی و بررسی و تبادلنظر درخصوص کاربردهای این فناوری در #صنعت_بانکداری و #خدمات_مالی، مجموعهای از #سخنرانیها، #نشستهای تخصصی و #کارگاههای آموزشی با حضور مدیران و کارشناسان شرکت خدمات انفورماتیک طی روزهای 30 و 31 شهریور ماه در طبقه دوم سالن جابربنحیان #دانشگاه_شریف برگزار خواهد کرد.
🔰در مراسم افتتاحیه، مهندس #سیدمحمدسعید طباطبایی، #مدیرعامل شرکت خدمات انفورماتیک، در سخنرانی خود با عنوان «انتقال #تجربه در هوش مصنوعی» به بیان تجربیات و دیدگاههای شرکت در مسیر بهرهگیری از ظرفیتهای هوش مصنوعی خواهد پرداخت.
افزون بر نشستها و کارگاهها که در کلیپ فوق عنوان شده شرکت در بخش نمایشگاهی نیز حضور خواهد داشت.
🔵 زمان بندی دومین #کنفرانس و #نمایشگاه کاربرد #هوش_مصنوعی در #صنایع و #کسبوکار
۳۰و۳۱ شهریور ۱۴۰۵
🔸اخبار حضور #شرکت_خدمات_انفورماتیک را در این رویداد و از کانال #شرکت ISCCHANNEL@ پیگیری نمایید.
۳۰و۳۱ شهریور ۱۴۰۵
🔸اخبار حضور #شرکت_خدمات_انفورماتیک را در این رویداد و از کانال #شرکت ISCCHANNEL@ پیگیری نمایید.
🔵برنامه زمان بندی حضور #شرکت_خدمات_انفورماتیک در قالب نشست تخصصی، کارگاههای آموزشی و نمایشگاه
🔵 دومین #کنفرانس و #نمایشگاه کاربرد #هوش_مصنوعی در #صنایع و #کسبوکار
۳۰و۳۱ شهریور ۱۴۰۵
🔸اخبار حضور #شرکت_خدمات_انفورماتیک را در این رویداد و از کانال #شرکت ISCCHANNEL@ پیگیری نمایید.
🔵 دومین #کنفرانس و #نمایشگاه کاربرد #هوش_مصنوعی در #صنایع و #کسبوکار
۳۰و۳۱ شهریور ۱۴۰۵
🔸اخبار حضور #شرکت_خدمات_انفورماتیک را در این رویداد و از کانال #شرکت ISCCHANNEL@ پیگیری نمایید.
🔵 دقایقی دیگر پخش آنلاین سخنرانی #مهندس_سید_محمد_سعید_طباطبایی #مدیرعامل #شرکت_خدمات_انفورماتیک هم اکنون در دومین کنفرانس و نمایشگاه کاربرد #هوش_مصنوعی در صنایع و #کسبوکار
اینستاگرام شرکت:
isc_1993
اینستاگرام شرکت:
isc_1993
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥گزارش تصویری سخنرانی #مهندس_سید_محمد_سعید_طباطبایی #مدیرعامل #شرکت_خدمات_انفورماتیک.
، کنفرانس و نمایشگاه کاربردهای #هوش_مصنوعی در #صنایع و #کسب_و_کار
#IranAI
، کنفرانس و نمایشگاه کاربردهای #هوش_مصنوعی در #صنایع و #کسب_و_کار
#IranAI
🔵کاربرد #هوش_مصنوعی در صنعت بانکداری و خدمات مالی ایران؛ از آزمایشهای پراکنده تا تحول هوشمند
نشست تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در #صنعت_بانکداری و #خدمات_مالی در ایران – IranAI2026#» با حضور جمعی از مدیران، متخصصان و صاحبنظران حوزه بانکداری، #فناوری و هوش مصنوعی برگزار شد. در این نشست، ابعاد مختلف فرصتها، چالشها و الزامات بهکارگیری هوش مصنوعی در صنعت مالی کشور مورد بررسی قرار گرفت.
لینک خبر:
https://www.isc.co.ir/news/show/915c26c7-8958-4c27-8cca-8ad8aef9e68e
ادامه خبر🔰🔰🔰
نشست تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در #صنعت_بانکداری و #خدمات_مالی در ایران – IranAI2026#» با حضور جمعی از مدیران، متخصصان و صاحبنظران حوزه بانکداری، #فناوری و هوش مصنوعی برگزار شد. در این نشست، ابعاد مختلف فرصتها، چالشها و الزامات بهکارگیری هوش مصنوعی در صنعت مالی کشور مورد بررسی قرار گرفت.
لینک خبر:
https://www.isc.co.ir/news/show/915c26c7-8958-4c27-8cca-8ad8aef9e68e
ادامه خبر🔰🔰🔰
در این نشست، #محمد_جعفرعبدی، بهعنوان یکی از اعضای پنل تخصصی، با تمرکز بر تجربه و الزامات سازمانی استفاده از هوش مصنوعی در #صنعت_بانکداری، بر این موضوع تأکید کرد که آینده بانکداری صرفاً به استفاده از ابزارهای مبتنی بر #هوش_مصنوعی محدود نمیشود؛ بلکه #بانکها باید بهتدریج #زیرساختها، فرایندها، نیروی انسانی و مدلهای تصمیمگیری خود را برای فعالیت در یک محیط AI-Native# آماده کنند.
از نگاه وی، یکی از مهمترین چالشهای امروز صنعت بانکداری، عبور از مرحله «استفاده آزمایشی از هوش مصنوعی» و حرکت به سمت «#خلق_ارزش واقعی و پایدار» است. بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی در سازمانها در قالب نمونههای اولیه و پروژههای مستقل آغاز میشوند؛ اما برای تبدیلشدن به یک قابلیت سازمانی، به زیرساخت مشترک، #حاکمیت داده و هوش مصنوعی، امنیت، #ارزیابی مستمر، نظارت، #مدیریت_هزینه و #یکپارچگی با #فرایندهای اصلی #کسبوکار نیاز دارند.
در این مسیر، هوش مصنوعی باید از یک ابزار جانبی به یک قابلیت سازمانی تبدیل شود؛ قابلیتی که بتواند در حوزههایی مانند خدمات مشتری، توسعه #نرمافزار، #مدیریت_دانش، #کشف_تقلب، #اعتبارسنجی و #ارزیابی_ریسک، #عملیات_بانکی، #امنیت_سایبری، #تحلیل_داده و #پشتیبانی از تصمیمگیری مدیران، ارزش ملموس ایجاد کند.
یکی دیگر از محورهای مهم این نشست، موضوع «#اعتمادپذیری و #کنترلپذیری» در استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مالی بود. در صنعت بانکداری، صرفاً هوشمند بودن یک سامانه کافی نیست؛ خروجیهای AI باید قابل ارزیابی، قابل ردیابی و امن باشند و با الزامات #حاکمیتی و #مقرراتی انطباق داشته باشند. ازاینرو، در کنار مفاهیمی مانند Prompt Engineering و #مدلهای_زبانی، موضوعاتی همچون Context Engineering و Harness Engineering، ارزیابی مدلها، #کنترل_دسترسی، #پایش، ثبت رخدادها، حفاظت از دادهها و مدیریت چرخه عمر Agentها نیز اهمیت ویژهای پیدا میکنند.
همچنین در این نشست بر ضرورت شکلگیری یک نگاه ملی و صنعتمحور به هوش مصنوعی در خدمات مالی تأکید شد؛ نگاهی که در آن بانکها، شرکتهای فناوری، نهادهای #تنظیمگر، #دانشگاهها و زیستبوم نوآوری بتوانند در کنار یکدیگر، زیرساختها و #استانداردهای لازم برای توسعه امن و بومی راهکارهای هوش مصنوعی را فراهم کنند.
جمعبندی این دیدگاه آن است که هدف، صرفاً استفاده سریعتر از AI نیست؛ بلکه ساختن سازمانی است که بتواند از هوش مصنوعی بهصورت سریع، قابلکنترل، امن و قابلاعتماد استفاده کند. موفقیت بانکها در عصر هوش مصنوعی، بیش از آنکه صرفاً به انتخاب یک مدل قدرتمند وابسته باشد، به توانایی آنها در بازطراحی سازمان، فرایندها، زیرساخت و فرهنگ کاری متناسب با این فناوری نیز وابسته خواهد بود.
از نگاه وی، یکی از مهمترین چالشهای امروز صنعت بانکداری، عبور از مرحله «استفاده آزمایشی از هوش مصنوعی» و حرکت به سمت «#خلق_ارزش واقعی و پایدار» است. بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی در سازمانها در قالب نمونههای اولیه و پروژههای مستقل آغاز میشوند؛ اما برای تبدیلشدن به یک قابلیت سازمانی، به زیرساخت مشترک، #حاکمیت داده و هوش مصنوعی، امنیت، #ارزیابی مستمر، نظارت، #مدیریت_هزینه و #یکپارچگی با #فرایندهای اصلی #کسبوکار نیاز دارند.
در این مسیر، هوش مصنوعی باید از یک ابزار جانبی به یک قابلیت سازمانی تبدیل شود؛ قابلیتی که بتواند در حوزههایی مانند خدمات مشتری، توسعه #نرمافزار، #مدیریت_دانش، #کشف_تقلب، #اعتبارسنجی و #ارزیابی_ریسک، #عملیات_بانکی، #امنیت_سایبری، #تحلیل_داده و #پشتیبانی از تصمیمگیری مدیران، ارزش ملموس ایجاد کند.
یکی دیگر از محورهای مهم این نشست، موضوع «#اعتمادپذیری و #کنترلپذیری» در استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مالی بود. در صنعت بانکداری، صرفاً هوشمند بودن یک سامانه کافی نیست؛ خروجیهای AI باید قابل ارزیابی، قابل ردیابی و امن باشند و با الزامات #حاکمیتی و #مقرراتی انطباق داشته باشند. ازاینرو، در کنار مفاهیمی مانند Prompt Engineering و #مدلهای_زبانی، موضوعاتی همچون Context Engineering و Harness Engineering، ارزیابی مدلها، #کنترل_دسترسی، #پایش، ثبت رخدادها، حفاظت از دادهها و مدیریت چرخه عمر Agentها نیز اهمیت ویژهای پیدا میکنند.
همچنین در این نشست بر ضرورت شکلگیری یک نگاه ملی و صنعتمحور به هوش مصنوعی در خدمات مالی تأکید شد؛ نگاهی که در آن بانکها، شرکتهای فناوری، نهادهای #تنظیمگر، #دانشگاهها و زیستبوم نوآوری بتوانند در کنار یکدیگر، زیرساختها و #استانداردهای لازم برای توسعه امن و بومی راهکارهای هوش مصنوعی را فراهم کنند.
جمعبندی این دیدگاه آن است که هدف، صرفاً استفاده سریعتر از AI نیست؛ بلکه ساختن سازمانی است که بتواند از هوش مصنوعی بهصورت سریع، قابلکنترل، امن و قابلاعتماد استفاده کند. موفقیت بانکها در عصر هوش مصنوعی، بیش از آنکه صرفاً به انتخاب یک مدل قدرتمند وابسته باشد، به توانایی آنها در بازطراحی سازمان، فرایندها، زیرساخت و فرهنگ کاری متناسب با این فناوری نیز وابسته خواهد بود.
#هوش_مصنوعی در #نظارت_بانکی؛ از مسئله تا تجربه اجرا
#شرکت_خدمات_انفورماتیک در رویداد #IranAI میزبان نشست تخصصی «#کاربرد هوش مصنوعی در نظارت بانکی؛ از #تحلیل_ریسک و #آزمون_تنش تا هوش #مصنوعی_مولد و #عاملهای_هوشمند» بود.
در این نشست، با محوریت «#دستیار_هوشمند #تحلیل_دادههای نظارتی» و «#سامانه_آزمون_تنش»، تجربههای اجرایی شرکت در حوزه نظارت بانکی، مسیر #توسعه محصولات و چالشهای #بهرهبرداری از هوش مصنوعی بررسی شد.
لینک خبر:
https://www.isc.co.ir/news/show/9c19a59f-a23f-42c4-8bce-e34416343298
مشروح خبر 🔰🔰🔰
#شرکت_خدمات_انفورماتیک در رویداد #IranAI میزبان نشست تخصصی «#کاربرد هوش مصنوعی در نظارت بانکی؛ از #تحلیل_ریسک و #آزمون_تنش تا هوش #مصنوعی_مولد و #عاملهای_هوشمند» بود.
در این نشست، با محوریت «#دستیار_هوشمند #تحلیل_دادههای نظارتی» و «#سامانه_آزمون_تنش»، تجربههای اجرایی شرکت در حوزه نظارت بانکی، مسیر #توسعه محصولات و چالشهای #بهرهبرداری از هوش مصنوعی بررسی شد.
لینک خبر:
https://www.isc.co.ir/news/show/9c19a59f-a23f-42c4-8bce-e34416343298
مشروح خبر 🔰🔰🔰
در گروه ماژولهای «#سین» که در #مدیریت_توسعه_راهکارهای_نظارت توسعه یافته است، استفاده از #هوش_مصنوعی با نیازهای واقعی #نظارت بانکی پیوند خورده است؛ از یک سو، برای انجام دقیقتر و باکیفیتتر تعهدات شرکت در قبال بانک مرکزی و از سوی دیگر، برای فراهمکردن ابزارهایی که بررسی #اطلاعات و #تحلیلهای_نظارتی را برای کارشناسان و مدیران تسهیل کنند. در این مسیر، ابزارهایی مانند «#دستیار هوشمند تحلیل دادههای نظارتی»، «سامانه آزمون تنش» و «مدیریت_هوشمند_اسناد»، محورهای اصلی توسعه #نظارت_هوشمند هستند؛ ابزارهایی که برای شناخت وضعیت مالی بانکها و بررسی آسیبپذیری آنها در شرایط مختلف #اقتصادی به کار گرفته میشوند.
بر اساس #نقشه_راه تعریفشده، توسعه «سین» در قالب یک چرخه هوشمند نظارت دنبال میشود که سه مرحله بههمپیوسته را پوشش میدهد. در مرحله «کشف»، #دادههای_مالی، #شاخصهای_نظارتی، #گزارشها و اسناد برای شناسایی نشانههای #ریسک، ناهنجاریها و اولویتهای نظارتی تحلیل میشوند. در مرحله «#بازرسی»، شواهد مرتبط گردآوری و با مقررات، حدود نظارتی و سوابق موجود تطبیق داده میشوند تا علت و ابعاد ریسک روشن شود. در مرحله «مداخله» نیز اقدام اصلاحی متناسب پیشنهاد، ثبت و تا حصول نتیجه پایش میشود. بازخورد حاصل از اجرای اقدامات نیز دوباره به مرحله کشف بازمیگردد تا سامانه از یک ابزار گزارشگیری و تحلیل داده، به بستری برای نظارت هوشمند، مستمر و مبتنی بر ریسک ارتقا یابد.
«دستیار هوشمند تحلیل دادههای نظارتی» با هدف تسهیل دسترسی به اطلاعات مالی و کمک به تحلیل آنها توسعه یافته است. این دستیار امکان طرح پرسش به زبان طبیعی و دریافت پاسخ از دادههای سازمانی را فراهم میکند تا مدیران و کارشناسان بتوانند در کنار گزارشها و داشبوردهای موجود، سریعتر به اطلاعات موردنیاز خود دسترسی پیدا کنند. ارزش این ابزار در کوتاهکردن مسیر میان پرسش مدیران و بررسی دادهها مرتبط است؛ مسیری که در تحلیل دادههای نظارتی، به جستوجو، مقایسه و تفسیر #اطلاعات نیاز دارد.
«سامانه آزمون تنش» نیز به ارزیابی آثار احتمالی سناریوهای اقتصادی بر وضعیت و شاخصهای بانکی میپردازد. این سامانه کمک میکند پیامدهای شرایط نامساعد و میزان #آسیبپذیری #بانکها بررسی شود و مبنای تحلیلی روشنتری برای ارزیابی ریسک فراهم آید. در این نشست، ضمن مرور تجربه توسعه این دو راهکار، درباره مسیر حرکت به سوی نظارت مبتنی بر ریسک و نقش آنها در #پشتیبانی از این رویکرد گفتوگو شد.
در این نشست همچنین گفته شد که بخش دیگری از فعالیتهای شرکت در این عرصه به پردازش اسناد و مقررات بانکی اختصاص دارد. در حوزه #مقررات، طبقهبندی مقررات بانکی و شناسایی ارتباط میان آنها، از جمله روابط ناسخ و منسوخ، دنبال شده است. این قابلیت به کارشناسان کمک میکند جایگاه هر سند را در ارتباط با سایر مقررات بررسی کنند و تصویر روشنتری از وضعیت اعتبار و تغییرات آن داشته باشند. در پروژه «#ذینفع_واحد» نیز مدلهای زبانی برای دستهبندی وکالتنامهها و شناسایی موارد نیازمند بررسی بیشتر به کار گرفته شدهاند تا بررسیهای کارشناسی هدفمندتر انجام شوند.
همچنین اعلام شد: رویکرد به هوش مصنوعی در نظارت، محدود به #مدلهای_زبانی_بزرگ نیست. متناسب با ماهیت هر مسئله، از مدلهای سادهتر آماری و #یادگیری_ماشین تا مدلهای زبانی بزرگ و رویکردهای #عاملمحور (Agentic AI) استفاده شده است.
انتخاب روش در هر پروژه به نوع داده، دقت موردنیاز، محدودیتهای زیرساختی و شرایط بهرهبرداری وابسته است و معیار این است که روش انتخابشده تا چه اندازه بتواند نیاز مشخص پروژه را با کیفیتی قابلارزیابی پاسخ دهد.
این نشست با حضور میرشک، مدیر توسعه راهکارهای نظارت و میرزایی و مهندس پاشازاده، از کارشناسان ارشد این مجموعه برگزار شد.
بر اساس #نقشه_راه تعریفشده، توسعه «سین» در قالب یک چرخه هوشمند نظارت دنبال میشود که سه مرحله بههمپیوسته را پوشش میدهد. در مرحله «کشف»، #دادههای_مالی، #شاخصهای_نظارتی، #گزارشها و اسناد برای شناسایی نشانههای #ریسک، ناهنجاریها و اولویتهای نظارتی تحلیل میشوند. در مرحله «#بازرسی»، شواهد مرتبط گردآوری و با مقررات، حدود نظارتی و سوابق موجود تطبیق داده میشوند تا علت و ابعاد ریسک روشن شود. در مرحله «مداخله» نیز اقدام اصلاحی متناسب پیشنهاد، ثبت و تا حصول نتیجه پایش میشود. بازخورد حاصل از اجرای اقدامات نیز دوباره به مرحله کشف بازمیگردد تا سامانه از یک ابزار گزارشگیری و تحلیل داده، به بستری برای نظارت هوشمند، مستمر و مبتنی بر ریسک ارتقا یابد.
«دستیار هوشمند تحلیل دادههای نظارتی» با هدف تسهیل دسترسی به اطلاعات مالی و کمک به تحلیل آنها توسعه یافته است. این دستیار امکان طرح پرسش به زبان طبیعی و دریافت پاسخ از دادههای سازمانی را فراهم میکند تا مدیران و کارشناسان بتوانند در کنار گزارشها و داشبوردهای موجود، سریعتر به اطلاعات موردنیاز خود دسترسی پیدا کنند. ارزش این ابزار در کوتاهکردن مسیر میان پرسش مدیران و بررسی دادهها مرتبط است؛ مسیری که در تحلیل دادههای نظارتی، به جستوجو، مقایسه و تفسیر #اطلاعات نیاز دارد.
«سامانه آزمون تنش» نیز به ارزیابی آثار احتمالی سناریوهای اقتصادی بر وضعیت و شاخصهای بانکی میپردازد. این سامانه کمک میکند پیامدهای شرایط نامساعد و میزان #آسیبپذیری #بانکها بررسی شود و مبنای تحلیلی روشنتری برای ارزیابی ریسک فراهم آید. در این نشست، ضمن مرور تجربه توسعه این دو راهکار، درباره مسیر حرکت به سوی نظارت مبتنی بر ریسک و نقش آنها در #پشتیبانی از این رویکرد گفتوگو شد.
در این نشست همچنین گفته شد که بخش دیگری از فعالیتهای شرکت در این عرصه به پردازش اسناد و مقررات بانکی اختصاص دارد. در حوزه #مقررات، طبقهبندی مقررات بانکی و شناسایی ارتباط میان آنها، از جمله روابط ناسخ و منسوخ، دنبال شده است. این قابلیت به کارشناسان کمک میکند جایگاه هر سند را در ارتباط با سایر مقررات بررسی کنند و تصویر روشنتری از وضعیت اعتبار و تغییرات آن داشته باشند. در پروژه «#ذینفع_واحد» نیز مدلهای زبانی برای دستهبندی وکالتنامهها و شناسایی موارد نیازمند بررسی بیشتر به کار گرفته شدهاند تا بررسیهای کارشناسی هدفمندتر انجام شوند.
همچنین اعلام شد: رویکرد به هوش مصنوعی در نظارت، محدود به #مدلهای_زبانی_بزرگ نیست. متناسب با ماهیت هر مسئله، از مدلهای سادهتر آماری و #یادگیری_ماشین تا مدلهای زبانی بزرگ و رویکردهای #عاملمحور (Agentic AI) استفاده شده است.
انتخاب روش در هر پروژه به نوع داده، دقت موردنیاز، محدودیتهای زیرساختی و شرایط بهرهبرداری وابسته است و معیار این است که روش انتخابشده تا چه اندازه بتواند نیاز مشخص پروژه را با کیفیتی قابلارزیابی پاسخ دهد.
این نشست با حضور میرشک، مدیر توسعه راهکارهای نظارت و میرزایی و مهندس پاشازاده، از کارشناسان ارشد این مجموعه برگزار شد.
از PoC تا Production؛ تجربه عملیاتیسازی #هوش_مصنوعی در #سازمانهای_حساس
شرکت خدمات انفورماتیک در کارگاه «از PoC تا Production؛ تجربه عملیاتیسازی هوش مصنوعی در سازمانهای حساس» در رویداد IRANAI#، تجربه گروه توسعه راهکارهای نظارت با مدیریت #حامد_میرشک را در توسعه دستیار هوشمند تحلیل #صورتهای مالی، #پردازش_مقررات_بانکی و #تحلیل_اسناد پروژه «#ذینفع_واحد» تشریح کرد و به بررسی #تصمیمهای #فنی و #چالشهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و #عاملهای_کدنویسی پرداخت.
لینک خبر:
https://www.isc.co.ir/news/show/e49a7528-0cfe-4f37-a08e-6c96f3046b5b
ادامه خبر در🔰🔰🔰
شرکت خدمات انفورماتیک در کارگاه «از PoC تا Production؛ تجربه عملیاتیسازی هوش مصنوعی در سازمانهای حساس» در رویداد IRANAI#، تجربه گروه توسعه راهکارهای نظارت با مدیریت #حامد_میرشک را در توسعه دستیار هوشمند تحلیل #صورتهای مالی، #پردازش_مقررات_بانکی و #تحلیل_اسناد پروژه «#ذینفع_واحد» تشریح کرد و به بررسی #تصمیمهای #فنی و #چالشهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و #عاملهای_کدنویسی پرداخت.
لینک خبر:
https://www.isc.co.ir/news/show/e49a7528-0cfe-4f37-a08e-6c96f3046b5b
ادامه خبر در🔰🔰🔰
به گزارش روابط عمومی #شرکت_خدمات_انفورماتیک، این کارگاه روز ۳۰ شهریورماه در سالن جابر بنحیان #دانشگاه_صنعتی_شریف و با حضور جمعی از مدیران و متخصصان این حوزه برگزار شد.
در این کارگاه، #تجربه گروه توسعه #راهکارهای_نظارت در مسیر توسعه و عملیاتیسازی راهکارهای مبتنی بر #هوش_مصنوعی، مبنای گفتوگو و تبادل نظر قرار گرفت.
در این نشست بیان شد: ابزارهای هوش مصنوعی و #عاملهای_کدنویسی، مسیر ساخت نمونههای اولیه را کوتاهتر کردهاند. اکنون بسیاری از ایدهها را میتوان در مدتزمانی محدود به نمونه اولیه تبدیل کرد و به درکی مشترک میان #تیم_فنی، مدیران و #کارفرما رسید. بااینحال، میان عملکرد موفق یک #نمونه_آزمایشی و ارائه یک خدمت قابلاتکا در محیط واقعی سازمان، فاصلهای وجود دارد که در مواجهه با دادهها، محدودیتهای #زیرساختی و الزامات بهرهبرداری آشکار میشود.
در این کارگاه، توسعه #چتباتهای_تخصصی مبتنی بر RAG و #عاملهای_هوشمند (Agent) از محورهای اصلی بود؛ موضوعی که طیف گستردهای از مباحث، از آمادهسازی #داده، انتخاب مدل و #معماری و #بازیابی_اطلاعات مرتبط تا اتصال عاملها به ابزارها، کنترل دسترسی و اجرای وظایف را دربرمیگیرد.
همچنین ارزیابی کیفیت و پایداری خروجیها، امنیت و حفاظت از دادهها، استقرار داخلی مدلهای #متنباز، محدودیتهای زیرساختی و GPU، #آزمون بار، مدیریت درخواستهای همزمان و #پایش و کنترل کیفیت پس از استقرار، از دیگر موضوعات مطرحشده در این کارگاه بود.
این کارگاه با حضور حامد میرشک، مدیر توسعه راهکارهای نظارت، علی میرزایی و مهدی پاشازاده، کارشناسان ارشد این مجموعه برگزار شد.
در این کارگاه، #تجربه گروه توسعه #راهکارهای_نظارت در مسیر توسعه و عملیاتیسازی راهکارهای مبتنی بر #هوش_مصنوعی، مبنای گفتوگو و تبادل نظر قرار گرفت.
در این نشست بیان شد: ابزارهای هوش مصنوعی و #عاملهای_کدنویسی، مسیر ساخت نمونههای اولیه را کوتاهتر کردهاند. اکنون بسیاری از ایدهها را میتوان در مدتزمانی محدود به نمونه اولیه تبدیل کرد و به درکی مشترک میان #تیم_فنی، مدیران و #کارفرما رسید. بااینحال، میان عملکرد موفق یک #نمونه_آزمایشی و ارائه یک خدمت قابلاتکا در محیط واقعی سازمان، فاصلهای وجود دارد که در مواجهه با دادهها، محدودیتهای #زیرساختی و الزامات بهرهبرداری آشکار میشود.
در این کارگاه، توسعه #چتباتهای_تخصصی مبتنی بر RAG و #عاملهای_هوشمند (Agent) از محورهای اصلی بود؛ موضوعی که طیف گستردهای از مباحث، از آمادهسازی #داده، انتخاب مدل و #معماری و #بازیابی_اطلاعات مرتبط تا اتصال عاملها به ابزارها، کنترل دسترسی و اجرای وظایف را دربرمیگیرد.
همچنین ارزیابی کیفیت و پایداری خروجیها، امنیت و حفاظت از دادهها، استقرار داخلی مدلهای #متنباز، محدودیتهای زیرساختی و GPU، #آزمون بار، مدیریت درخواستهای همزمان و #پایش و کنترل کیفیت پس از استقرار، از دیگر موضوعات مطرحشده در این کارگاه بود.
این کارگاه با حضور حامد میرشک، مدیر توسعه راهکارهای نظارت، علی میرزایی و مهدی پاشازاده، کارشناسان ارشد این مجموعه برگزار شد.