⚙️Самое время задуматься о… Platform Engineering

❓ Что же такое платформенная инженерия и почему все о ней говорят?


❗️ Платформенная инженерия — это новый подход к организации внутренней разработки, который помогает крупным и быстрорастущим компаниям справляться со сложностью современной инфраструктуры.

Вместо того чтобы заставлять разработчиков разбираться в CI/CD, Kubernetes и мониторинге, команды платформенной инженерии создают внутренние платформы с удобным self-service-интерфейсом. Это ускоряет вывод продуктов на рынок, повышает продуктивность команд и снижает нагрузку на DevOps.

❗️ Неудивительно, что Gartner считает Platform Engineering одним из главных трендов: к 2026 году 80% крупных компаний создадут такие команды.

❓ Зачем бизнесу нужна внутренняя платформа:

1️⃣ Порядок вместо хаоса
Платформенная инженерия решает проблему «зоопарка технологий» и объединяет процессы в одно унифицированное решение. Таким образом снижается когнитивная нагрузка на разработчиков и повышается эффективность всей разработки.

2️⃣ Прямая выгода для бизнеса
Платформа — это не просто удобно, это выгодно. Она автоматизирует рутину, повышает продуктивность команд, что напрямую снижает затраты на разработку и ускоряет выход продуктов на рынок (Time-to-Market).

3️⃣ Готовность к AI
Сегодня без AI никуда. Платформа унифицирует и автоматизирует процессы, упрощая внедрение и масштабирование AI-решений.

А как она работает и как её видят разработчики, рассказал наш CEO Вячеслав Бессонов в своей новой статье.

#статьи

#интеграции #штурвал
«Штурвал» — контейнерная платформа для продуктов Data Sapience 🟩

Lakehouse-платформа данных Data Ocean Nova и инструмент для репликации данных Data Ocean Flex Loader теперь совместимы с контейнерной платформой «Штурвал».

Что дает интеграция продуктов:

😖 сокращает time-to-insight за счет ускоренной загрузки и обработки данных
😖 упрощает эксплуатацию благодаря Kubernetes и контейнеризации
😖 обеспечивает гибкость для мультиоблачных и гибридных развертываний
😖 повышает безопасность и соответствие требованиям регуляторов.

Это особенно актуально для компаний, которые хотят объединить аналитику Big Data и классические Data Warehouse с DevOps-подходом к управлению инфраструктурой.

Подробнее здесь.