Звезды в команде: все за и против
Разбираем плюсы и минусы подбора звездных ребят в команду. В чем главное преимущество, какие основные сложности, чего ни в коем случае нельзя делать, как такой подход к набору людей может выйти вам боком, а главное каким руководителям однозначно противопоказано брать звезд в команду.
Смотрите на удобной площадке:
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/41779343/track/156403824?utm_medium=copy_link&ref_id=f188d08e-b0d8-4742-b03a-6868d6b06d62
ВК: https://vkvideo.ru/video-215961201_456239180
Дзен: https://dzen.ru/video/watch/6abb978a1fe2d758b34a0cac
Рутуб: https://rutube.ru/video/48e9e2f9877d633943f2d654016949fd/
YouTube: https://youtu.be/omn3xuv2ya8
Разбираем плюсы и минусы подбора звездных ребят в команду. В чем главное преимущество, какие основные сложности, чего ни в коем случае нельзя делать, как такой подход к набору людей может выйти вам боком, а главное каким руководителям однозначно противопоказано брать звезд в команду.
Смотрите на удобной площадке:
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/41779343/track/156403824?utm_medium=copy_link&ref_id=f188d08e-b0d8-4742-b03a-6868d6b06d62
ВК: https://vkvideo.ru/video-215961201_456239180
Дзен: https://dzen.ru/video/watch/6abb978a1fe2d758b34a0cac
Рутуб: https://rutube.ru/video/48e9e2f9877d633943f2d654016949fd/
YouTube: https://youtu.be/omn3xuv2ya8
🔥4❤2👍2
2 видео от синдрома самозванца
Давайте снова поговорим о синдроме самозванца. Вижу проявление этого у многих своих сотрудников, друзей и коллег. Причем часто бывает, что наиболее полезных ребят накрывает наиболее сильно.
Когда рядом всегда кто-то талантливее
Как всегда, расскажу на своем примере.
Всю жизнь меня окружают очень талантливые люди, еще со школы. Люди, которым все давалось проще по тем или иным причинам. Там, где мне надо было сидеть, делать домашку до ночи, они могли и сходу все решить.
Дальше по жизни тенденция изменилась мало, потому что мне всегда было интересно быть рядом с лучшими, хоть это и очень болезненно для эго было.
На фоне таких людей я всегда чувствовал себя очень ущербно. Моей жене, для сравнения, большинство вещей дается очень легко - это порой раздражало.
Момент, когда что-то изменилось
В целом более или менее это изменилось, когда я работал в Рамблере. Там был очередной виток роста, и собралась очень сильная команда: ребята из топа IT, включая международные компании.
И в какой-то момент я понял, что не теряюсь на их фоне. Что количество переросло в качество.
Я могу говорить с ними на одном уровне, предлагать идеи и решения, которые признавали удачными и брали в свои проекты. Я в целом смог по-другому посмотреть на себя и то, что умею.
Стало ли это панацеей на всю жизнь? Нет.
Чувство несостоятельности периодически возвращается, и нужно с этим работать. Нужно учиться видеть свои достижения, умения и навыки. И реально сравнивать себя с людьми, а не с идеалами.
Там часто вы увидите, что сильнее, чем думаете. Да, можно увидеть и проблемы, но без этого не стать лучше.
Выбирайте правильных людей для сравнения с собой
Я для себя нашел два мотивирующих видео на эту тему, которые приложены к этому посту. Одно это отрывок интервью Федором Емельяненко, а второе эпизод из сериала Коломбо. Они хорошо дополняют мою мысль.
Никогда не сравнивайте себя с идеалами и не принижайте свои умения. Реально оценивайте себя, растите — и все получится.
Максим Шаламов
———
Запись на консультацию: prime314.ru
Наш канал в МАХ
Давайте снова поговорим о синдроме самозванца. Вижу проявление этого у многих своих сотрудников, друзей и коллег. Причем часто бывает, что наиболее полезных ребят накрывает наиболее сильно.
Когда рядом всегда кто-то талантливее
Как всегда, расскажу на своем примере.
Всю жизнь меня окружают очень талантливые люди, еще со школы. Люди, которым все давалось проще по тем или иным причинам. Там, где мне надо было сидеть, делать домашку до ночи, они могли и сходу все решить.
Дальше по жизни тенденция изменилась мало, потому что мне всегда было интересно быть рядом с лучшими, хоть это и очень болезненно для эго было.
На фоне таких людей я всегда чувствовал себя очень ущербно. Моей жене, для сравнения, большинство вещей дается очень легко - это порой раздражало.
Момент, когда что-то изменилось
В целом более или менее это изменилось, когда я работал в Рамблере. Там был очередной виток роста, и собралась очень сильная команда: ребята из топа IT, включая международные компании.
И в какой-то момент я понял, что не теряюсь на их фоне. Что количество переросло в качество.
Я могу говорить с ними на одном уровне, предлагать идеи и решения, которые признавали удачными и брали в свои проекты. Я в целом смог по-другому посмотреть на себя и то, что умею.
Стало ли это панацеей на всю жизнь? Нет.
Чувство несостоятельности периодически возвращается, и нужно с этим работать. Нужно учиться видеть свои достижения, умения и навыки. И реально сравнивать себя с людьми, а не с идеалами.
Там часто вы увидите, что сильнее, чем думаете. Да, можно увидеть и проблемы, но без этого не стать лучше.
Выбирайте правильных людей для сравнения с собой
Я для себя нашел два мотивирующих видео на эту тему, которые приложены к этому посту. Одно это отрывок интервью Федором Емельяненко, а второе эпизод из сериала Коломбо. Они хорошо дополняют мою мысль.
Никогда не сравнивайте себя с идеалами и не принижайте свои умения. Реально оценивайте себя, растите — и все получится.
Максим Шаламов
———
Запись на консультацию: prime314.ru
Наш канал в МАХ
❤5👍4💯3
Текст, написанный ИИ сразу видно
Прочитали текст за 5 секунд и поняли - его написал ИИ. Вот как он вас выдаёт.
ИИ - мощный инструмент. Но у него есть характерные привычки, которые моментально выдают машинное происхождение текста. Вот 10 признаков, по которым видно ИИ-шное происхождение текста.
1. Параллельные тройки
«Гибкость, скорость и качество». «Быстрее, дешевле, надёжнее». ИИ обожает перечисления ровно из трёх элементов - это устойчивый риторический паттерн из обучающих данных.
2. Финальный абзац-резюме
«Таким образом», «подводя итог», «в заключение» - ИИ почти всегда заканчивает текст итоговым абзацем, даже когда он совершенно не нужен.
3. Универсальные оговорки
«Стоит отметить», «важно понимать», «следует признать», «безусловно». Модель перестраховывается и добавляет эти слова даже там, где всё и так очевидно.
4. Дежурные открывалки
«В современном мире», «в эпоху цифровизации», «не секрет, что». Это безопасный старт абзаца из академических введений и пресс-релизов.
5. Симметрия «с одной стороны / с другой стороны»
При спорных темах ИИ всегда даёт аргументы "за", аргументы "против" и нейтральный вывод. Никакой авторской позиции.
6. Идеальная грамматика
Каждое предложение безупречно построено. Никаких намеренных коротких. Никаких вольностей ради эффекта. Всё слишком правильно. Отсюда же длинные тире - просто так и должно быть по правилам, но в разговорном письме мы упрощаем.
7. Одинаковая длина абзацев
У живого автора есть абзацы из одного предложения и из десяти. У ИИ всегда 3-5. Ровно, как под линейку.
8. Безопасные метафоры
«Открывает новые возможности», «играет ключевую роль», «выходит на новый уровень». Звучит прилично, не значит ничего конкретного.
9. Логические связки между абзацами
«Таким образом», «в этой связи», «в данном контексте». Живые тексты просто соседствуют мыслями, а ИИ обязательно их склеивает.
10. Сомнение в очевидных фактах
«Python потенциально может использоваться для разработки». Модель перестраховывается даже там, где факт твёрдый и бесспорный.
ИИ - отличный помощник в создании текстов. Но эти паттерны моментально выдают машинное происхождение и читатель, сам того не осознавая, теряет доверие к тексту.
Именно эту проблему мы решаем в боте Почерк. Тексты, написанные с его помощью, не содержат этих маркеров и читаются как живой авторский текст, а не как выход языковой модели.
👉 Попробовать почерк: @blogger_ii_helper_bot
Сохраните признаки себе и перешлите тому, кто использует ИИ для создания контента и хочет, чтобы это было незаметно.
———
Наш канал в МАХ
Прочитали текст за 5 секунд и поняли - его написал ИИ. Вот как он вас выдаёт.
ИИ - мощный инструмент. Но у него есть характерные привычки, которые моментально выдают машинное происхождение текста. Вот 10 признаков, по которым видно ИИ-шное происхождение текста.
1. Параллельные тройки
«Гибкость, скорость и качество». «Быстрее, дешевле, надёжнее». ИИ обожает перечисления ровно из трёх элементов - это устойчивый риторический паттерн из обучающих данных.
2. Финальный абзац-резюме
«Таким образом», «подводя итог», «в заключение» - ИИ почти всегда заканчивает текст итоговым абзацем, даже когда он совершенно не нужен.
3. Универсальные оговорки
«Стоит отметить», «важно понимать», «следует признать», «безусловно». Модель перестраховывается и добавляет эти слова даже там, где всё и так очевидно.
4. Дежурные открывалки
«В современном мире», «в эпоху цифровизации», «не секрет, что». Это безопасный старт абзаца из академических введений и пресс-релизов.
5. Симметрия «с одной стороны / с другой стороны»
При спорных темах ИИ всегда даёт аргументы "за", аргументы "против" и нейтральный вывод. Никакой авторской позиции.
6. Идеальная грамматика
Каждое предложение безупречно построено. Никаких намеренных коротких. Никаких вольностей ради эффекта. Всё слишком правильно. Отсюда же длинные тире - просто так и должно быть по правилам, но в разговорном письме мы упрощаем.
7. Одинаковая длина абзацев
У живого автора есть абзацы из одного предложения и из десяти. У ИИ всегда 3-5. Ровно, как под линейку.
8. Безопасные метафоры
«Открывает новые возможности», «играет ключевую роль», «выходит на новый уровень». Звучит прилично, не значит ничего конкретного.
9. Логические связки между абзацами
«Таким образом», «в этой связи», «в данном контексте». Живые тексты просто соседствуют мыслями, а ИИ обязательно их склеивает.
10. Сомнение в очевидных фактах
«Python потенциально может использоваться для разработки». Модель перестраховывается даже там, где факт твёрдый и бесспорный.
ИИ - отличный помощник в создании текстов. Но эти паттерны моментально выдают машинное происхождение и читатель, сам того не осознавая, теряет доверие к тексту.
Именно эту проблему мы решаем в боте Почерк. Тексты, написанные с его помощью, не содержат этих маркеров и читаются как живой авторский текст, а не как выход языковой модели.
👉 Попробовать почерк: @blogger_ii_helper_bot
Сохраните признаки себе и перешлите тому, кто использует ИИ для создания контента и хочет, чтобы это было незаметно.
———
Наш канал в МАХ
👍5❤2✍2
«Нанимаем» продукт: как понять, зачем клиент вообще выбирает вас
Пользователь не покупает продукт — он «нанимает» его для решения конкретной задачи. Человек берёт телефон не ради телефона, а чтобы звонить, снимать видео или вести блог. И как только продукт перестаёт справляться с этой «работой», его тут же «увольняют» — переходят к конкурентам.
Это суть метода Jobs To Be Done (JTBD) — подхода, который помогает понять реальные мотивы клиентов и строить продукт вокруг их проблем, а не вокруг фич.
Как применить JTBD за 4 шага:
Сегментируйте аудиторию — разделите пользователей на группы со схожими задачами (например, новички и опытные пользователи).
Найдите их проблемы — разберитесь, как люди сейчас решают задачу без вашего продукта: через форумы, сообщества, конкурентов.
Определите точки контакта — где именно эти сегменты «живут» и через какие каналы до них достучаться.
Сформулируйте сообщение — под каждый сегмент своё: что именно продукт делает для него.
Зачем это нужно:
— помогает приоритизировать бэклог и не распыляться;
— показывает, кто ваш А-сегмент — самые ценные клиенты, с которых стоит начинать тестирование гипотез;
— защищает от ловушки «делаем фичи ради фич», когда продукт теряет связь с реальной потребностью.
Важно: изучайте не только прямых конкурентов, но и косвенных — тех, кто закрывает ту же потребность другим способом. Онлайн-кинотеатр и спортзал конкурируют за одно и то же — свободное время человека.
Сохраните пост, если планируете запускать новый продукт или пересматривать текущий — JTBD помогает не гадать, а точно знать, для чего вас «нанимают».
———
Запись на консультацию: prime314.ru
Наш канал в МАХ
Пользователь не покупает продукт — он «нанимает» его для решения конкретной задачи. Человек берёт телефон не ради телефона, а чтобы звонить, снимать видео или вести блог. И как только продукт перестаёт справляться с этой «работой», его тут же «увольняют» — переходят к конкурентам.
Это суть метода Jobs To Be Done (JTBD) — подхода, который помогает понять реальные мотивы клиентов и строить продукт вокруг их проблем, а не вокруг фич.
Как применить JTBD за 4 шага:
Сегментируйте аудиторию — разделите пользователей на группы со схожими задачами (например, новички и опытные пользователи).
Найдите их проблемы — разберитесь, как люди сейчас решают задачу без вашего продукта: через форумы, сообщества, конкурентов.
Определите точки контакта — где именно эти сегменты «живут» и через какие каналы до них достучаться.
Сформулируйте сообщение — под каждый сегмент своё: что именно продукт делает для него.
Зачем это нужно:
— помогает приоритизировать бэклог и не распыляться;
— показывает, кто ваш А-сегмент — самые ценные клиенты, с которых стоит начинать тестирование гипотез;
— защищает от ловушки «делаем фичи ради фич», когда продукт теряет связь с реальной потребностью.
Важно: изучайте не только прямых конкурентов, но и косвенных — тех, кто закрывает ту же потребность другим способом. Онлайн-кинотеатр и спортзал конкурируют за одно и то же — свободное время человека.
Сохраните пост, если планируете запускать новый продукт или пересматривать текущий — JTBD помогает не гадать, а точно знать, для чего вас «нанимают».
———
Запись на консультацию: prime314.ru
Наш канал в МАХ
👍4❤3✍2
Промпт_распаковки_экспертизы_для_бизнеса.txt
9.2 KB
Распаковка с помощью ИИ
Как провести распаковку опыта, сильных сторон и возможностей с помощью ИИ. ИИ выступает в роли распаковщика, который задает правильные вопросы и помогает вспомнить и оформить информацию о знаниях и опыте. ИИ поможет вам понять: что вы умеете, кому это полезно, чем вы можете подтвердить свою пользу и что на этой основе предложить.
Предприниматель сможет опираться на бизнес и результаты клиентов, эксперт — на практику и знания, студент — на учебные проекты, стажировки и личный опыт.
В результате распаковки вы получите:
• Описание своего опыта
• Ваши навыки и сильные стороны
• Подтверждение вашего опыта
• Интересы и ценности
• Особенности подхода
• Возможная аудитория
• Возможное предложение
• Ресурсы и ограничения
• Язык для продвижения
Что важно при распаковке:
Отвечать примерами. Вместо «умею работать с людьми» — «помогал первокурсникам освоиться, организовал встречу для 30 человек, собрал обратную связь».
Разрешать себе не знать. Ответ «не знаю» полезнее выдуманного достижения. Можно попросить: «Помоги вспомнить подходящую ситуацию».
Исправлять интерпретации ИИ. Например: «Я участвовал в проекте, но не руководил им. Пересмотри вывод о лидерстве».
Добавлять материалы. Резюме, описание проектов, портфолио и обезличенные отзывы помогут опереться на факты. Удаляйте чужие персональные и конфиденциальные данные.
Проверить финальный текст. Узнаёте ли вы себя? Можете ли подтвердить заявленные навыки? Хотите ли работать с предложенной аудиторией?
Чтобы запустить распаковку скачайте промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)
Как провести распаковку опыта, сильных сторон и возможностей с помощью ИИ. ИИ выступает в роли распаковщика, который задает правильные вопросы и помогает вспомнить и оформить информацию о знаниях и опыте. ИИ поможет вам понять: что вы умеете, кому это полезно, чем вы можете подтвердить свою пользу и что на этой основе предложить.
Предприниматель сможет опираться на бизнес и результаты клиентов, эксперт — на практику и знания, студент — на учебные проекты, стажировки и личный опыт.
В результате распаковки вы получите:
• Описание своего опыта
• Ваши навыки и сильные стороны
• Подтверждение вашего опыта
• Интересы и ценности
• Особенности подхода
• Возможная аудитория
• Возможное предложение
• Ресурсы и ограничения
• Язык для продвижения
Что важно при распаковке:
Отвечать примерами. Вместо «умею работать с людьми» — «помогал первокурсникам освоиться, организовал встречу для 30 человек, собрал обратную связь».
Разрешать себе не знать. Ответ «не знаю» полезнее выдуманного достижения. Можно попросить: «Помоги вспомнить подходящую ситуацию».
Исправлять интерпретации ИИ. Например: «Я участвовал в проекте, но не руководил им. Пересмотри вывод о лидерстве».
Добавлять материалы. Резюме, описание проектов, портфолио и обезличенные отзывы помогут опереться на факты. Удаляйте чужие персональные и конфиденциальные данные.
Проверить финальный текст. Узнаёте ли вы себя? Можете ли подтвердить заявленные навыки? Хотите ли работать с предложенной аудиторией?
Чтобы запустить распаковку скачайте промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)
🔥4✍2❤2
Промпт_поиска_идеи_для_продажи_с_помощью_ИИ.txt
6.9 KB
Поиск идеи для продажи с помощью ИИ
Поиск идей помогает найти продукт или услугу на пересечении трёх вещей: что вы умеете, какую задачу клиента можете решить и что способны запустить со своими ресурсами.
На выходе вы получите несколько идей, сравнение и способ проверить интерес к самой перспективной из них.
Лучше использовать промпт в том же диалоге, где проходила распаковка из прошлого поста. В новом диалоге сначала приложите её итог.
Рекомендации по использованию:
Уточняйте слишком широкие идеи. Вместо «маркетинговые услуги для бизнеса» просите назвать покупателя, ситуацию и конкретный результат работы.
Выбирайте идею, которую сможете выполнить. Первая продажа предполагает реальное обязательство перед клиентом. Важно понимать, как вы обеспечите обещанный результат.
Просите учитывать доступ к клиентам. Знакомая аудитория, профессиональные связи или сообщество помогают быстрее проверить предложение.
Начинайте с небольшой платной версии. Например, разовой услуги или ограниченного пилота, для которого не требуется заранее создавать большой продукт.
Возвращайте результаты проверки в диалог. Реакции клиентов помогут пересмотреть первоначальные предположения.
Чтобы запустить поиск идей скачайте промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)
Поиск идей помогает найти продукт или услугу на пересечении трёх вещей: что вы умеете, какую задачу клиента можете решить и что способны запустить со своими ресурсами.
На выходе вы получите несколько идей, сравнение и способ проверить интерес к самой перспективной из них.
Лучше использовать промпт в том же диалоге, где проходила распаковка из прошлого поста. В новом диалоге сначала приложите её итог.
Рекомендации по использованию:
Уточняйте слишком широкие идеи. Вместо «маркетинговые услуги для бизнеса» просите назвать покупателя, ситуацию и конкретный результат работы.
Выбирайте идею, которую сможете выполнить. Первая продажа предполагает реальное обязательство перед клиентом. Важно понимать, как вы обеспечите обещанный результат.
Просите учитывать доступ к клиентам. Знакомая аудитория, профессиональные связи или сообщество помогают быстрее проверить предложение.
Начинайте с небольшой платной версии. Например, разовой услуги или ограниченного пилота, для которого не требуется заранее создавать большой продукт.
Возвращайте результаты проверки в диалог. Реакции клиентов помогут пересмотреть первоначальные предположения.
Чтобы запустить поиск идей скачайте промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)
❤3👍3✍1
Промпт для составления ЦП.txt
3.1 KB
Составление ЦП и УТП с помощью ИИ
Теперь, когда выбрана идея продукта или услуги нужно составить для нее ценностное предложение (ЦП) — какую пользу получает клиент, и уникальное торговое предложение (УТП) — почему ему стоит выбрать именно наше решение среди доступных альтернатив.
Лучше делать это последовательно: сначала польза для клиента, затем отличие от альтернатив. Промпты можно использовать в том же диалоге, где уже есть распаковка и выбранная идея. Либо сначала подробно описать ее для ИИ.
Рекомендации к использованию:
Работайте с одним сегментом за раз. Предложение «для всех» трудно сделать конкретным.
Добавляйте факты: состав услуги, условия, примеры работ, реальные отзывы, результаты проверки идеи.
Проверяйте обещания: сможете ли вы выполнить их для покупателя?
Сравнивайте с реальными альтернативами. Клиент может выбирать между вашей услугой, самостоятельной работой и отказом от покупки.
Проверяйте понимание: попросите человека своими словами пересказать, что вы предлагаете и зачем это ему. Затем выясните, готов ли он сделать следующий шаг.
В приложенных файлах 3 промпта:
• составление ценностного предложения
• составление уникального торгового предложения
• проверка существующих ЦП и УТП. В него нужно вставить ваши готовые ЦП и УТП
Скачайте нужный промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)
Теперь, когда выбрана идея продукта или услуги нужно составить для нее ценностное предложение (ЦП) — какую пользу получает клиент, и уникальное торговое предложение (УТП) — почему ему стоит выбрать именно наше решение среди доступных альтернатив.
Лучше делать это последовательно: сначала польза для клиента, затем отличие от альтернатив. Промпты можно использовать в том же диалоге, где уже есть распаковка и выбранная идея. Либо сначала подробно описать ее для ИИ.
Рекомендации к использованию:
Работайте с одним сегментом за раз. Предложение «для всех» трудно сделать конкретным.
Добавляйте факты: состав услуги, условия, примеры работ, реальные отзывы, результаты проверки идеи.
Проверяйте обещания: сможете ли вы выполнить их для покупателя?
Сравнивайте с реальными альтернативами. Клиент может выбирать между вашей услугой, самостоятельной работой и отказом от покупки.
Проверяйте понимание: попросите человека своими словами пересказать, что вы предлагаете и зачем это ему. Затем выясните, готов ли он сделать следующий шаг.
В приложенных файлах 3 промпта:
• составление ценностного предложения
• составление уникального торгового предложения
• проверка существующих ЦП и УТП. В него нужно вставить ваши готовые ЦП и УТП
Скачайте нужный промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)
🔥4❤2✍1😱1
Промпт_для_составления_плана_первых_продаж.txt
3 KB
Подбор каналов продаж с помощью ИИ
Теперь, когда мы провели распаковку, нашли идею для бизнеса и составили ЦП и УТП, задача — выбрать, где находить потенциальных клиентов и как доводить их до покупки.
Рекомендации по использованию
Выбирайте канал под конкретный продукт и сегмент. Для другого предложения выбор может измениться.
Сообщайте ИИ реальные ограничения. «Есть пять часов в неделю, нет сайта, готов общаться лично» полезнее, чем «нужны продажи без бюджета».
Учитывайте время как расход. Бесплатный доступ к площадке не означает бесплатное привлечение.
Подготовьте следующий шаг для клиента. После рекламы или публикации должно быть понятно, куда обратиться, что произойдёт дальше и как купить.
Смотрите на качество обращений и оплаты. Просмотры и реакции помогают оценить внимание, но не подтверждают продажи.
Возвращайте результаты в диалог. Указывайте, что сделали, сколько потратили, сколько людей откликнулось и сколько купило. ИИ поможет доработать план продаж.
В приложенных файлах 2 промпта:
• подбор каналов продаж
• составление плана проверки канала продаж и совершения первых продаж по выбранному каналу. Нужно заполнить своими данными места с квадратными скобками.
Чтобы запустить подбор каналов продаж скачайте промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)
Теперь, когда мы провели распаковку, нашли идею для бизнеса и составили ЦП и УТП, задача — выбрать, где находить потенциальных клиентов и как доводить их до покупки.
Рекомендации по использованию
Выбирайте канал под конкретный продукт и сегмент. Для другого предложения выбор может измениться.
Сообщайте ИИ реальные ограничения. «Есть пять часов в неделю, нет сайта, готов общаться лично» полезнее, чем «нужны продажи без бюджета».
Учитывайте время как расход. Бесплатный доступ к площадке не означает бесплатное привлечение.
Подготовьте следующий шаг для клиента. После рекламы или публикации должно быть понятно, куда обратиться, что произойдёт дальше и как купить.
Смотрите на качество обращений и оплаты. Просмотры и реакции помогают оценить внимание, но не подтверждают продажи.
Возвращайте результаты в диалог. Указывайте, что сделали, сколько потратили, сколько людей откликнулось и сколько купило. ИИ поможет доработать план продаж.
В приложенных файлах 2 промпта:
• подбор каналов продаж
• составление плана проверки канала продаж и совершения первых продаж по выбранному каналу. Нужно заполнить своими данными места с квадратными скобками.
Чтобы запустить подбор каналов продаж скачайте промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)
👍2✍1🔥1👌1
Обучение "От пилота до масштабирования: пошаговый план внедрения ИИ для предпринимателей"
В понедельник 26 октября провожу обучение по внедрению ИИ в бизнес на площадке Малого бизнеса Москвы. Онлайн.
Записаться на мероприятие можно по ссылке:
https://mbm.mos.ru/education/obuchayushchiye-meropriyatiya/vebinar-ot-pilota-do-masshtabirovaniya-poshagovyy-plan-vnedreniya-ii-dlya-predprinimateley_17489396?utm_source=partners&utm_medium=uop&utm_campaign=shalahova_26_10_26
Александра Шаламова
В понедельник 26 октября провожу обучение по внедрению ИИ в бизнес на площадке Малого бизнеса Москвы. Онлайн.
Записаться на мероприятие можно по ссылке:
https://mbm.mos.ru/education/obuchayushchiye-meropriyatiya/vebinar-ot-pilota-do-masshtabirovaniya-poshagovyy-plan-vnedreniya-ii-dlya-predprinimateley_17489396?utm_source=partners&utm_medium=uop&utm_campaign=shalahova_26_10_26
Александра Шаламова
🔥5❤2👍2
Как искать скрытых лидеров среди команды
Поиск руководителя может занимать от нескольких недель до полугода. При этом часто в команде уже есть потенциальные руководители, которых можно вырастить быстрее. Плюсом они уже знают, как работает компания и проект, а значит могут быстро влиться в новую должность.
Но как найти таких лидеров, если сами они себя еще не проявили? В подкасте мы разбираем все тонкости поиска и подготовки руководителей из собственной команды с Максимом Шаламовым и Сергеем Борисовым.
Ребята рассказали, как они это делают у себя, какой алгоритм используют, на что смотрят и почему важно заниматься ростом новых руководителей именно из своей команды.
Обсудили:
00:48 Насколько актуален поиск неявных руководителей
02:50 Три основных качества руководителя
10:00 Умение работать с людьми
17:00 Чем отличаются прирожденные лидеры, как они себя проявляют
22:00 Почему лидер может не проявлять себя
27:10 Как проверить, что у человека есть потенциал стать руководителем
32:00 Алгоритм выявления скрытого лидера
42:30 Примеры из практики
46:00 Итоговые советы
Дзен: https://dzen.ru/video/watch/6adb45afe9368d4a2d27d645
ВК: https://vkvideo.ru/video-215961201_456239204
Рутуб: https://rutube.ru/video/private/dc2ab3efdc38bd015e6326a046c33501/?p=B2pRvh18vZtQjdRquepjpQ
YouTube: https://youtu.be/87LPBZeE0zQ
Поиск руководителя может занимать от нескольких недель до полугода. При этом часто в команде уже есть потенциальные руководители, которых можно вырастить быстрее. Плюсом они уже знают, как работает компания и проект, а значит могут быстро влиться в новую должность.
Но как найти таких лидеров, если сами они себя еще не проявили? В подкасте мы разбираем все тонкости поиска и подготовки руководителей из собственной команды с Максимом Шаламовым и Сергеем Борисовым.
Ребята рассказали, как они это делают у себя, какой алгоритм используют, на что смотрят и почему важно заниматься ростом новых руководителей именно из своей команды.
Обсудили:
00:48 Насколько актуален поиск неявных руководителей
02:50 Три основных качества руководителя
10:00 Умение работать с людьми
17:00 Чем отличаются прирожденные лидеры, как они себя проявляют
22:00 Почему лидер может не проявлять себя
27:10 Как проверить, что у человека есть потенциал стать руководителем
32:00 Алгоритм выявления скрытого лидера
42:30 Примеры из практики
46:00 Итоговые советы
Дзен: https://dzen.ru/video/watch/6adb45afe9368d4a2d27d645
ВК: https://vkvideo.ru/video-215961201_456239204
Рутуб: https://rutube.ru/video/private/dc2ab3efdc38bd015e6326a046c33501/?p=B2pRvh18vZtQjdRquepjpQ
YouTube: https://youtu.be/87LPBZeE0zQ
🔥4❤2👍2
Кейс: план продаж выполняли 30% менеджеров. После внедрения ИИ — 80%.
Когда продажи не идут, первый импульс — менять людей, вводить штрафы, писать новые скрипты. Мы помогли этой компании поступила иначе: сначала разобрались, почему так происходит. И нашли неожиданный ответ.
Ситуация до
Большой отдел продаж, много встреч, много звонков — и только каждый третий менеджер стабильно выходил на план. Остальные старались, но результата не было.
Что выяснили
Провели детальный анализ подготовки менеджеров к встречам. Картина оказалась простой и неприятной: один менеджер тратит час на изучение клиента и приходит с конкретным предложением. Другой идёт «как пойдёт». Результаты — соответственно.
Проблема была не в людях. Проблема была в отсутствии системы.
Что сделали
Внедрили ИИ-инструмент, который автоматически собирает нужную информацию о каждом клиенте перед встречей: чем занимается компания, какие у неё потребности, что ей актуально предложить именно сейчас.
На основе этих данных система формирует для каждого менеджера конкретную задачу: с кем встретиться, что предложить, на какие аргументы сделать акцент. Лучшие практики лучших сотрудников были упакованы в систему и распространены на всю команду.
Менеджер приходит на встречу подготовленным — вне зависимости от своего опыта и привычки готовиться самостоятельно.
Результат
• Доля менеджеров, выполняющих план: с 30% до 80%
• Подготовка к встречам перестала зависеть от личной дисциплины сотрудника
• Каждый менеджер знает, кому звонить и что предлагать
• Управление продажами стало предсказуемым
Когда результат зависит от того, насколько хорошо конкретный человек подготовился сегодня утром — это риск для бизнеса. Когда система сама готовит каждого сотрудника к каждой встрече — результат становится стабильным.
Если у вас в отделе продаж есть «звёзды» и есть все остальные — напишите нам. Лучшие практики можно упаковать в систему.
———
Запись на консультацию: prime314.ru
Наш канал в МАХ
Когда продажи не идут, первый импульс — менять людей, вводить штрафы, писать новые скрипты. Мы помогли этой компании поступила иначе: сначала разобрались, почему так происходит. И нашли неожиданный ответ.
Ситуация до
Большой отдел продаж, много встреч, много звонков — и только каждый третий менеджер стабильно выходил на план. Остальные старались, но результата не было.
Что выяснили
Провели детальный анализ подготовки менеджеров к встречам. Картина оказалась простой и неприятной: один менеджер тратит час на изучение клиента и приходит с конкретным предложением. Другой идёт «как пойдёт». Результаты — соответственно.
Проблема была не в людях. Проблема была в отсутствии системы.
Что сделали
Внедрили ИИ-инструмент, который автоматически собирает нужную информацию о каждом клиенте перед встречей: чем занимается компания, какие у неё потребности, что ей актуально предложить именно сейчас.
На основе этих данных система формирует для каждого менеджера конкретную задачу: с кем встретиться, что предложить, на какие аргументы сделать акцент. Лучшие практики лучших сотрудников были упакованы в систему и распространены на всю команду.
Менеджер приходит на встречу подготовленным — вне зависимости от своего опыта и привычки готовиться самостоятельно.
Результат
• Доля менеджеров, выполняющих план: с 30% до 80%
• Подготовка к встречам перестала зависеть от личной дисциплины сотрудника
• Каждый менеджер знает, кому звонить и что предлагать
• Управление продажами стало предсказуемым
Когда результат зависит от того, насколько хорошо конкретный человек подготовился сегодня утром — это риск для бизнеса. Когда система сама готовит каждого сотрудника к каждой встрече — результат становится стабильным.
Если у вас в отделе продаж есть «звёзды» и есть все остальные — напишите нам. Лучшие практики можно упаковать в систему.
———
Запись на консультацию: prime314.ru
Наш канал в МАХ
🔥4👍2👏2
Промпт-инжиниринг в 2026 году: что изменилось и как писать запросы теперь
Два года назад плохой промпт гарантированно давал мусор. Сейчас — вполне рабочий результат для 90% задач. Современные модели научились считывать намерение даже из небрежного запроса. Но это не значит, что структура больше не нужна. Она нужна — просто по-другому.
Что умерло
Ролевые преамбулы в духе «ты — профессиональный юрист с 20-летним стажем» больше не работают так, как раньше. Исследователи из Университета Южной Калифорнии протестировали шесть моделей и выяснили: навязанная «экспертная персона» не добавляет знаний — она переключает модель в режим имитации стиля. На бенчмарке MMLU модель без роли набрала 71,6%, с ролью — лишь 68%.
Инструкции «думай пошагово», «рассуждай последовательно» тоже устарели. Современные модели делают это сами. Такие команды теперь просто шум, который модель обрабатывает перед тем, как добраться до сути.
OpenAI подтвердила: сокращение системного промпта и удаление повторяющихся правил повысило качество ответов на 10–15%, а расход токенов упал на 41–66%.
Что работает сейчас
Четыре блока — и этого хватает для большинства текстовых задач:
Цель — что вы хотите получить на выходе
Контекст — что модель не может знать сама: аудитория, ограничения, исходные данные
Формат — список, таблица, абзац, JSON
Границы — что нельзя менять или придумывать
Вместо «напиши статью про тревожность» — «напиши 800 слов о тревожности на работе для HR-специалистов. Структура: триггеры, признаки, три действия руководителя. Без статистики, которой нет в данных. Тон — без паники и пустой мотивации».
Описывайте результат, а не маршрут. Когда вы прописываете каждый шаг — «сначала проанализируй, потом найди аномалии, потом сгенерируй отчёт» — вы навязываете модели маршрут, который может оказаться хуже того, что она построила бы сама.
Где структура по-прежнему критична
Изображения, видео, аудио. Там намерение не считывается автоматически — нужны явные параметры: соотношение сторон, композиция, освещение, стиль, референсы. «Кинематографичный портрет, 85 mm, f/1.4, мягкий рассеянный свет, тёплые тона» работает совершенно иначе, чем «нарисуй красивый портрет».
Когда нужны генераторы промптов — а когда нет
Генератор оправдан если вы впервые разбираетесь со структурой промпта, работаете с изображениями и видео, или обучаете команду единому стандарту.
Генератор — потеря времени если вы пишете текстовые запросы каждый день (четыре блока — это 10 секунд), или ищете «магический промпт». Магических промптов не существует с 2024 года.
Главный сдвиг
Промпт-инжиниринг превратился в контекст-инжиниринг. Качество ответа теперь зависит прежде всего от контекста и структуры — а не от витиеватости формулировок и ролевых конструкций.
Сохраните себе — и перешлите тому, кто до сих пор пишет «ты — эксперт с 20-летним стажем» в начале каждого запроса.
———
Запись на консультацию: prime314.ru
Наш канал в МАХ
Два года назад плохой промпт гарантированно давал мусор. Сейчас — вполне рабочий результат для 90% задач. Современные модели научились считывать намерение даже из небрежного запроса. Но это не значит, что структура больше не нужна. Она нужна — просто по-другому.
Что умерло
Ролевые преамбулы в духе «ты — профессиональный юрист с 20-летним стажем» больше не работают так, как раньше. Исследователи из Университета Южной Калифорнии протестировали шесть моделей и выяснили: навязанная «экспертная персона» не добавляет знаний — она переключает модель в режим имитации стиля. На бенчмарке MMLU модель без роли набрала 71,6%, с ролью — лишь 68%.
Инструкции «думай пошагово», «рассуждай последовательно» тоже устарели. Современные модели делают это сами. Такие команды теперь просто шум, который модель обрабатывает перед тем, как добраться до сути.
OpenAI подтвердила: сокращение системного промпта и удаление повторяющихся правил повысило качество ответов на 10–15%, а расход токенов упал на 41–66%.
Что работает сейчас
Четыре блока — и этого хватает для большинства текстовых задач:
Цель — что вы хотите получить на выходе
Контекст — что модель не может знать сама: аудитория, ограничения, исходные данные
Формат — список, таблица, абзац, JSON
Границы — что нельзя менять или придумывать
Вместо «напиши статью про тревожность» — «напиши 800 слов о тревожности на работе для HR-специалистов. Структура: триггеры, признаки, три действия руководителя. Без статистики, которой нет в данных. Тон — без паники и пустой мотивации».
Описывайте результат, а не маршрут. Когда вы прописываете каждый шаг — «сначала проанализируй, потом найди аномалии, потом сгенерируй отчёт» — вы навязываете модели маршрут, который может оказаться хуже того, что она построила бы сама.
Где структура по-прежнему критична
Изображения, видео, аудио. Там намерение не считывается автоматически — нужны явные параметры: соотношение сторон, композиция, освещение, стиль, референсы. «Кинематографичный портрет, 85 mm, f/1.4, мягкий рассеянный свет, тёплые тона» работает совершенно иначе, чем «нарисуй красивый портрет».
Когда нужны генераторы промптов — а когда нет
Генератор оправдан если вы впервые разбираетесь со структурой промпта, работаете с изображениями и видео, или обучаете команду единому стандарту.
Генератор — потеря времени если вы пишете текстовые запросы каждый день (четыре блока — это 10 секунд), или ищете «магический промпт». Магических промптов не существует с 2024 года.
Главный сдвиг
Промпт-инжиниринг превратился в контекст-инжиниринг. Качество ответа теперь зависит прежде всего от контекста и структуры — а не от витиеватости формулировок и ролевых конструкций.
Сохраните себе — и перешлите тому, кто до сих пор пишет «ты — эксперт с 20-летним стажем» в начале каждого запроса.
———
Запись на консультацию: prime314.ru
Наш канал в МАХ
❤5👍4✍3