Fable-5 30분 정도 써본 후기

1. 확실히 말을 잘 알아들음

GPT-4.8 초기 느낌이 꽤 강함. 의도를 파악하는 능력이 좋아졌고, 애매하게 말해도 원하는 방향으로 잘 따라오는 편.

2. 속도가 빠름

이 부분도 GPT-4.8 초기가 떠오름. 당시에는 reasoning 과정이 꽤 빠르게 진행됐는데, 최근 들어 느려졌던 느낌이 있었음. Fable-5는 그런 답답함이 많이 없음.

3. 가격은 확실히 비쌈

다만 어제부터 Opus 4.8도 뭔가 달라진 느낌을 받음.

사용량이 늘어난 건지 모르겠지만, 예전보다 멍청한 답변이 줄었고 전체적인 성능도 살짝 올라온 느낌. 체감상 너프가 일부 풀린 것처럼 느껴질 정도.

대신 토큰 사용량이 꽤 늘어난 건 눈에 띔.

Claude 쪽 설명을 보면 Fable-5를 사용하다가 일부 작업은 자동으로 Opus 4.8로 넘기는 하네스가 들어가 있다고 하는데, 비슷한 수준의 작업을 위임하려면 결국 Opus 4.8 자체도 어느 정도 성능이 나와줘야 하지 않나 싶음.

결론

일단은 Fable-5로 전환해서 써볼 만하다고 생각함.

어차피 22일까지 사용할 수 있다고 하니, 밀려 있던 작업이나 큰 작업들 위주로 최대한 돌려보는 게 좋아 보임.

클로드 제일 웃겼던 후기

아무것도 작동하지 않았어
하지만 와, 정말 아름다웠어

Variational 포인트 가치 계산

Variational 은
- 총 투자금 $61.8
- 현재까지 6.97M 포인트 분배
- 매주 150K 포인트 분배 중
- 총 50% 가 에어드랍 배분된다 함

만약 9월말 TGE 시 총 포인트는 약 9M+@ 예상
편의상/보수적으로 10M 기준 계산 시

FDV $1B 기준
50% 를 한번에 다 에어드랍 줄리는 없으므로
- 20% Airdrop 시 $20 / Point
- 25% Airdrop 시 $25 / Point

TGE 시점이 빨라지면 가치는 올라감

현재 Aspecta 기준 FDV $711M

Variational 은 Treasury 주소 를 공개함
현재 $3.3M

5/13 에 $2M 공지 후 6/7 에 2주만에 $1M 이상 추가되었다고 공지함

Docs 에 Treasury 의 30% 를 바이백에 사용하겠다고 명시되어 있음

대충 한달에 $1M 모은다 치면, 9월에 TGE 시 총 약 $6M 정도
30% 면 $1.8M

생각보다 바이백 파워는 강하지 않을수도 있음

Anthropic, 보이지 않는 Claude Fable 가드레일에 사과함

- Claude Fable 5는 Anthropic의 Mythos 계열에서 처음 널리 제공된 모델이며, 경쟁 시스템 개발에 쓰이는 증류 시도를 막기 위해 숨겨진 제한을 적용했음
- Anthropic은 증류로 판단한 요청에 대해 사용자에게 알리지 않고 응답을 변경·저하시킨 기존 방식을 철회하고, 제한 작동 시 더 투명하게 알리기로 함
- 새 방식에서는 증류 관련 요청이 Claude Fable 대신 Claude Opus 4.8로 전환되며, 사용자는 전환이 발생할 때마다 이를 볼 수 있음
- 생물학·화학·사이버보안 같은 다른 고위험 영역에서도 안전 기능이 작동하면 Opus 4.8로 라…

https://news.hada.io/topic?id=30428

미국 정부가 페이블 압수하라고 지시
곧 사용 차단될거라네요
에효 인생망했다

https://x.com/AnthropicAI/status/2065597531644743999

미소스/페이블 차단에 대한 구체적인 내용 추가 정리(2026-06-13 11시 기준)

1. 무슨일인가
앤트로픽 모델이 ‘탈옥 위험성’ 이 보인다는 명목으로, 미국 정부가 외국인들의 앤트로픽 최신 모델 접근을 금지하도록 지시
여기에 구체적인 근거나 내용은 없이 ‘구두로만 설명’ 했다는 것이 현재까지 앤트로픽의 주장

2. 적용할만한 법률이 있나?
없다. 아니 비슷한건 있긴한데,

BIS (미국 산업 안보국)에서 “가중치 관련 수출입”은 정부에서 제한 할 수 있다고 했음.

가중치는 사실상 LLM모델의 핵심임(반도체 기술 빼가는 거랑 동일한 수준)
근데 BIS 에서 작년에 “근데 우리 api나 서비스로 돌아가는 챗봇 이런건 안막아요~” 하고 말함
이번 사태는 가중치가 아니라 ‘접근’ 자체를 막아버린거라 앞뒤가 안맞음
거기에 더해 BIS에서 말한 저 가중치 관련 법률도 작년에 논란이되서 폐기 되었음

그럼 적용할 법률이 있어?

없음

3. 일단 정부에서 먼져 저지르고 나중에 취소하겠지 뭐

맞긴한데, 이번에는 문제가 좀 많이 큼
일단 법률이 현재 적용할 수 있는게 전혀 없음(AI가 워낙 새로운 기술이다보니)

앤트로픽은 일단 내부에서 “기술적으로 이것이 범용적인 탈옥에 해당이 안되며, 실제로 유해한 결과를 전혀 도출하지 않는다”고 밝혔음
앤트로픽은 추가로 “정부에서는 구두로만 증거를 제시했고, 아직 구체적인 증거를 전혀 제공하지 않음” 말했는데,
이걸보면 이번 케이스는 후폭풍이 있을 것 같음

앤트로픽 클로드 , 외국인 Fable 5 차단 오피셜

https://x.com/anthropicai/status/2065597531644743999?s=46

200만원 이하 가성비 구간으로는 30b정도 MoE 모델 16gb이상 vram으로 5~4비트 양자화

일부 레이어 오프로딩해서 무검열 쓰는 방법도 있는데 성능은 소넷 4.5정도? 나오는 거 같습니다 (rtx 5070ti 기준 77토큰속도 나옴)

이렇게 Fable 5 못쓰게 차단할거면 그동안 Fable 로 날아간 내 토큰들 전부 돌려줘라

어 뭐야 진짜 돌려줬네?

클로드 지역락 보니까 크립토가 다시 좀 괜찮은 영역처럼 보일 수 있겠단 생각이 듬

크립토 전체가 그렇다는 건 아니고 DeAI 안에서도 모델 학습·컴퓨팅 기여·리워드 분배처럼 기여를 검증하고 보상하는 영역이 토큰 인센티브랑 온체인 구조가 꽤 잘 맞는다고 봄

그래서 단순 AI 토큰말고 위에 해당되는 프로젝트 밸류들 상방이 좋아보이는데 이런 걸 제대로 하는 Pluralis, Prime Intellect, Nous 같은 쪽은 당장 시장에서 살 수 있는 노출이 거의 없다는 게 아쉬움......

개인적으로 지금 제일 좋아 보이는 건 $POD (자체모델 + 무검열)같고 $TAO, $SERV, $PEARL, Ambient, Gonka 등 컴퓨팅을 가지고있는 애들을 볼 만하다고 봄

좀더 크게 보면 모델 학습엔 결국 컴퓨팅이 필요하고 이 컴퓨팅을 토큰 모델이랑 연결하면 PoUW가 됨 이걸 더 인프라적으로 묶어낸 게 $NOCK, 장기적으로는 수혜주가 될 수 있다고 생각함

새로운 PoUW가 나왔을 때 신규 컴퓨팅 자원이 필요한데 $NOCK은 merge mining으로 이 컴퓨팅 자원을 바로 제공할 수 있기때문

지금 당장 프런티어 모델 성능을 따라가긴 어렵겠지만 deai 쪽으로 자본과 인센티브가 계속 붙고 섹터 밸류가 올라간다면 격차는 어느 정도 좁혀질 수 있다고 봄

AI 때문에 취직이 안 되니 AI를 배워서 취직하신 분 등장 ㄷ

정정합니다.

AI 해야 취직하고,
AI 잘하면 돈도 법니다.

2020년 이후 창업한 스타트업들의 웹 트래픽 순위 (Top 20)

1. DeepSeek
2. Perplexity
3. Suno
4. Polymarket
5. Gamma
6. ElevenLabs
7. Lovable
8. Arena
9. xAI
10. Supabase
11. Manus
12. Higgsfield
13. Cursor
14. Fanvue
15. OpenRouter
16. GPTZero
17. Genspark
18. ShopMy
19. Venice
20. Whop

20개중 15개가 ai 기업이고, 폴리마켓(4등)이랑 Venice(19등)이 보이는게 신기하네요

https://x.com/deedydas/status/2072704361067880768/photo/1

GPT 5.6 내일 출시될듯요

트위터 배경사진도 바꿨어요

$CASHCAT V3 리워드

새벽 5시부터 LP 풀 돌려둔 건데, 지금까지 리워드만 약 4만 달러 정도 나왔네요.

그저께부터 돌려둔 것까지 합치면, 리워드로만 총 20만 달러 가까이 받은 것 같습니다.

[트레이딩 프레임워크 간단 비교]


CCXT

거래소 커넥터 매우 풍부 // 스윙 트레이딩 할 때는 유리할 것 같은데, 차익거래에 바로 쓰기는 조금 어렵습니다
(https://github.com/ccxt/ccxt)

HummingBot

커넥터 약 풍부 // 0.5s 정도마다 의사결정을 할 수 있어서, 적당한 아비트라지 + MM에 쓰기 좋습니다.
Avellaneda & Stoikov 라던가 XEMM 같은 구현체 예시가 있기도 하고, Dex 연동도 가능해서 범용적으로 쓰기도 좋고, intent만 잘 주면 에이전트가 알아서 전략 잘 짜주는 프레임워크
(다만, 1 Event Loop 내에서 모든걸 처리해야해서 복잡한 연산 있는 경우 외부에서 주입을 해줘야 하는 등 복잡해지면 신경쓸게 많아집니다.)
(https://github.com/hummingbot/hummingbot)

NautilusTrader

커넥터 적당 // 여기서부턴 이벤트(tick) 기반, 도메인 모델 풍부.
커넥터는 별로 없지만, IBKR 커넥터가 있는게 몹시 매력적이고, 만기있는 선물을 다룰 수 있는 등 도메인 모델이 아주 잘 정의가 되어 있습니다.
오더북 내에서의 내 포지션 위치 (Queue) 추론 기능이 간단한 버전으로 있습니다.
V1 Cython 기반에서 V2 Rust 로 좀 액티브하게 마이그레이션 중이라 breaking change 가 많아요..
여전히 싱글 프로세스 기반의 데이터 구독만 가능하고.. 여러 프로세스 간 소통 기능은 Redis Stream 통해서 가능
멤풀까지 보면서 cex-dex 차익거래하려면 여기서부터 시작해야하지 않나 싶습니다. (목표)
(https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader)