1) AI 과잉: 너무 많은 팀들이 AI로 방향을 틀다 보니, 이제는 눈에 띄게 남용되는 유행어가 되어가고 있습니다. 어떤 경우에는 PMF를 찾기 위한 마지막 구명줄 시도로 느껴지기도 합니다. 제 생각으로는 이 분야에서 실제로 차별화되거나 의미 있는 것을 구축하는 팀은 훨씬 적다는 거예요. 그래서 여기서 “구축 중”이라고 말하는 사람들과는 조심스럽게 접근하세요.

2) 창업자 변화: 몇몇 VC들이 공유한 바에 따르면, 새로 등장하는 창업자들 중 상당수가 피치 덱이나 해커톤에서 자신을 “크립토” 창업자로 포지셔닝하지 않는다고 합니다. 여전히 기반 블록체인 기술을 사용하고 있지만, AI, 핀테크, 금융 인프라 등 다른 카테고리의 비즈니스를 구축하며 애플리케이션이 회사를 정의하게 내버려두는 거죠 (예: 결제 비즈니스) 대신 기반 레일(예: 스테이블코인 기반 비즈니스)이 아닌.

3. 기관 대화: TradFi / DeFi 융합을 구축하는 잘 연결된 임원들 몇 명이 말하길, 크립토 커뮤니티가 은행과 대형 기관들의 실제 입장을 크게 오해하고 있다고 합니다. 그들의 관점은 많은 기관들이 이미 이 기술을 불가피한 것으로 보고 있으며, 참여 여부가 아니라 이를 어떻게 활용해 더 많은 돈을 벌지 고민하는 단계라는 거예요.

4) 핫 토픽: 24/7 거래, 퍼페추얼 선물 및 관련 제품들은 주요 가속제이자 성장 영역입니다. 이미 도래했거나 곧 올 거예요. 제가 이야기 나눈 몇몇 팀들은 퍼스트 무버 이점 때문에 이 분야 거래량은 항상 DEX가 주도할 거라고 생각하지만, 장기적으로는 메인스트림 거래소들을 과소평가하지 않을 거예요. 아직 초기 단계니까요. 별개로 토큰화에 대한 이야기는 놀랍게도 적었지만, 특히 토큰화된 주식은 대화에서 계속 등장했어요. 예상대로요.

5) 실제로 누가 있었나요? 미국과 한국 기업들의 유명 인사들, 그리고 정부 역할의 참석자들이 꽤 보였는데, 이는 방 안 사람들의 수준과 이 시장 접근에 대한 지속적인 관심을 보여줍니다. 컨퍼런스 플로어에서는 트레이더들이 참석자 중 주요 카테고리였고, 이는 리테일 관심을 반영하죠. 또한 관심 수준과 참석 정도를 고려할 때, 한국 기업들 중 공개적으로 보이는 것보다 더 많은 곳이 비공개로 이 분야를 탐색하고 있을 거라고 의심돼요.

Disclaimer: 면책고지, 모든 메세지는 벡터 기반 분산 표상형으로 작성 등의 사유로 착오가 발생할 수 있음. 모든 투자 책임은 투자자 본인에게 일체 귀속됨. (증권사 채널 등 100개 추가하기)

OPENAITEENS AVERAGE UNDER 15 MINUTES A DAY ON CHATGPT

OPENAI SAYS TEENS SPEND UNDER 15 MINUTES PER DAY ON CHATGPT ON AVERAGE, ILE FEWER THAN 2% USE IT FOR MORE THAN THREE CONSECUTIVE HOURS.

OPENAI ALSO SAYS CHATGPT FOR TEENS USERS SENT 2.7 MILLION MORE LEARNING-RELATED MESSAGES ON AVERAGE THAN NON-USERS.

A NEW COLLEGE PLANNER IS ALSO COMING AS STUDENTS BEGIN THE COLLEGE APPLICATION PROCESS.

코멘트:
생성형 AI의 폭발적 확산에도 불구하고 10대의 실제 사용 시간은 하루 15분 미만에 그친다는 데이터는, AI가 아직 일상적 습관으로 완전히 정착하지 못했음을 시사한다. 이는 소셜미디어가 10대의 주의를 장악한 경로와 대비되며, 향후 AI 플랫폼의 성장 동력이 단순 접근성 확대보다 몰입형 인터페이스와 습관 형성 설계에 달려 있음을 보여준다.

#오픈AI #챗GPT #10대사용시간 #생성형AI #디지털습관

Gemini 기반 추가 조사🔍

(Insight: @hyperspect | Source: @marketfeed)

저는 컴활 1급이 있고, 2년 전까지도 직접 함수 쓰면서 일했습니다. 포토샵·일러스트·인디자인도 배웠지만, 지금 제 이미지 작업 실력은 GPT 이미지 2.5의 발끝도 못 따라갑니다.

시간 들여 익힌 작업들이 몇 마디 지시로 끝나는 경험을 하고 있어요. 그 범위가 말 그대로 주 단위로 넓어지고 있습니다.

기존 지식이 있으면 지시하고 결과를 검수하는 데 도움이 됩니다. 다만 예전 방식대로 직접 작업하는 건 시간과 효율 면에서 갈수록 경쟁력이 떨어집니다.

몇 년 들여 배웠다는 사실이 앞으로도 내 경쟁력을 보장해주지는 않습니다.