💎 Ребята из нашего Центра ИИ обновили шумоподавление в новой версии Контур.Толка .

Раньше использовали RNNoise: он работал быстро, но с ограничениями. Поэтому для улучшения денойзинга начали искать новые решения. Как их искали и внедряли, рассказывают и показывают разработчик машинного обучения Алексей Корепанов и тимлид фронтенда в Центре ИИ Василий Кочев.

⌨️ И немного про текущую ситуацию и планы: сейчас тестируем денойз на себе и сотрудниках Контура. Собираем обратную связь по качеству и метрики о производительности на разных устройствах. Основной вектор развития — это оптимизация модели и создание SDK. Для простого встраивания денойза в приложения и развития окружения для тестирования.

Ставьте 👾, если вам понравился пост и вы хотите узнать о судьбе денойза и о работе Центра ИИ ☺️

#konturtech_datascience #konturtech_frontend

Привет! Сегодня расскажем, как мы улучшили процесс оценки грейда разработчиков, а теперь раскатываем это на весь Контур 😎

Раньше было серьезное разделение в способах, приемах и правилах оценки между разными продуктами. Не было единого процесса, а свой у каждой команды. Когда терпеть было уже невозможно, в управлении разработки создали сервис Контур.Матрица.

Подробностями о появлении Матрицы поделились руководитель направления тестирования Максим Захаров и менеджер разработки и системный аналитик сервиса – Катя Зимина и Настя Дмитриева.

✍🏻 Пишите в комментариях, что хотите узнать о сервисе и его разработке!

#konturtech_process