Очень приятно, что нашу инновацию заметили и оценили в Московском инновационном кластере! Спасибо специалисту кластера Никите Кудрявцеву https://t.me/kudryavtsev_md
за детальный разбор и рецензию. Для нас это важный сигнал, что мы на правильном пути 😌
за детальный разбор и рецензию. Для нас это важный сигнал, что мы на правильном пути 😌
Telegram
Н. Кудрявцев
Внедряю инновации в здравоохранение 🚀
Кандидат медицинских наук, организатор здравоохранения, врач-рентгенолог
Кандидат медицинских наук, организатор здравоохранения, врач-рентгенолог
👍8🔥5❤3
Forwarded from Н. Кудрявцев
Как предсказать инфаркт, пока человек чувствует себя здоровым?
Представьте себе Ивана. Ему 45 лет, он руководитель отдела в IT-компании. Жалоб на здоровье нет. Раз в год он проходит стандартную диспансеризацию, где ему измеряют общий холестерин. Показатель в норме. Иван спокоен.
А теперь другая реальность. Тот же Иван, но в его поликлинике работает система на основе искусственного интеллекта. Алгоритм анализирует не только общий холестерин, но и возраст, пол, уровень глюкозы и общий анализ крови. На основе этих данных система выдает предупреждение: у Ивана высокий риск повышенного уровня «плохого холестерина» (ЛПНП). Его приглашают на дополнительное, уже углубленное обследование, которое подтверждает риск. Врач назначает терапию и меняет диету. Инфаркт, который мог случиться через 5-10 лет, отменяется.
Проблема, которую мы не видим
Каждый год сердечно-сосудистые заболевания уносят жизни более 800 тысяч россиян. Главный виновник – атеросклероз, который развивается из-за высокого уровня «плохого холестерина». Этот холестерин оседает на стенках сосудов, образуя бляшки, которые со временем могут привести к инфаркту или инсульту.
Самое коварное в этой истории то, что человек может годами чувствовать себя отлично, пока в его сосудах образуются атеросклеротические бляшки. Стандартная диспансеризация по ОМС не включает детальный анализ липидного профиля. Его назначают только тем, кто уже находится в группе риска. Получается замкнутый круг: чтобы попасть в группу риска, нужно уже иметь проблемы со здоровьем.
Как ИИ ломает этот круг?
В Московском научном центре лабораторных исследований мы начали тестировать ИИ-систему «ЛипидоСкрининг», разработанную @lab_hub. Её обучили на данных 270 тысяч пациентов. На основе простых показателей – возраст, пол, уровень глюкозы, общий холестерин и общий анализ крови – она предсказывает уровень «плохого холестерина» без необходимости проводить дорогостоящий и сложный анализ. Предварительные результаты продемонстрировали, что система в 93% случаев верно предсказывает уровень «плохого холестерина», а погрешность измерения сопоставима с погрешностью стандартного лабораторного анализа (0,25 ммоль/л).
Сейчас ИИ-систему тестируем на данных 10 тысяч пациентов. Если её эффективность подтвердится, мы получим простой и доступный инструмент для массового скрининга.
Почему это важно для здравоохранения и инноваторов?
Для системы здравоохранения это означает переход от модели «лечения болезней» к модели «управления здоровьем». Это снижает нагрузку на стационары и скорую помощь, экономит огромные средства и, самое главное, спасает жизни.
Для разработчиков и стартапов – это сигнал. Спрос на подобные предиктивные системы будет только расти. Здравоохранение остро нуждается в технологиях, которые помогают врачам принимать решения, а не заменяют их.
Как вы считаете, какие еще «слепые зоны» в диагностике, на ваш взгляд, мог бы закрыть искусственный интеллект?
Представьте себе Ивана. Ему 45 лет, он руководитель отдела в IT-компании. Жалоб на здоровье нет. Раз в год он проходит стандартную диспансеризацию, где ему измеряют общий холестерин. Показатель в норме. Иван спокоен.
А теперь другая реальность. Тот же Иван, но в его поликлинике работает система на основе искусственного интеллекта. Алгоритм анализирует не только общий холестерин, но и возраст, пол, уровень глюкозы и общий анализ крови. На основе этих данных система выдает предупреждение: у Ивана высокий риск повышенного уровня «плохого холестерина» (ЛПНП). Его приглашают на дополнительное, уже углубленное обследование, которое подтверждает риск. Врач назначает терапию и меняет диету. Инфаркт, который мог случиться через 5-10 лет, отменяется.
Проблема, которую мы не видим
Каждый год сердечно-сосудистые заболевания уносят жизни более 800 тысяч россиян. Главный виновник – атеросклероз, который развивается из-за высокого уровня «плохого холестерина». Этот холестерин оседает на стенках сосудов, образуя бляшки, которые со временем могут привести к инфаркту или инсульту.
Самое коварное в этой истории то, что человек может годами чувствовать себя отлично, пока в его сосудах образуются атеросклеротические бляшки. Стандартная диспансеризация по ОМС не включает детальный анализ липидного профиля. Его назначают только тем, кто уже находится в группе риска. Получается замкнутый круг: чтобы попасть в группу риска, нужно уже иметь проблемы со здоровьем.
Как ИИ ломает этот круг?
В Московском научном центре лабораторных исследований мы начали тестировать ИИ-систему «ЛипидоСкрининг», разработанную @lab_hub. Её обучили на данных 270 тысяч пациентов. На основе простых показателей – возраст, пол, уровень глюкозы, общий холестерин и общий анализ крови – она предсказывает уровень «плохого холестерина» без необходимости проводить дорогостоящий и сложный анализ. Предварительные результаты продемонстрировали, что система в 93% случаев верно предсказывает уровень «плохого холестерина», а погрешность измерения сопоставима с погрешностью стандартного лабораторного анализа (0,25 ммоль/л).
Сейчас ИИ-систему тестируем на данных 10 тысяч пациентов. Если её эффективность подтвердится, мы получим простой и доступный инструмент для массового скрининга.
Почему это важно для здравоохранения и инноваторов?
Для системы здравоохранения это означает переход от модели «лечения болезней» к модели «управления здоровьем». Это снижает нагрузку на стационары и скорую помощь, экономит огромные средства и, самое главное, спасает жизни.
Для разработчиков и стартапов – это сигнал. Спрос на подобные предиктивные системы будет только расти. Здравоохранение остро нуждается в технологиях, которые помогают врачам принимать решения, а не заменяют их.
Как вы считаете, какие еще «слепые зоны» в диагностике, на ваш взгляд, мог бы закрыть искусственный интеллект?
👍23❤12🔥8
Ответ на вчерашний опрос: https://t.me/Lab_Hub/3563
Согласно профессиональному стандарту «Специалист в области лабораторной диагностики со средним медицинским образованием», а именно трудовой функции 3.2.3, медицинский технолог проводит контроль качества клинических лабораторных исследований
Согласно профессиональному стандарту «Специалист в области лабораторной диагностики со средним медицинским образованием», а именно трудовой функции 3.2.3, медицинский технолог проводит контроль качества клинических лабораторных исследований
🔥19
🤖 Искусственный интеллект и медицина будущего
На Российском диагностическом саммите 2025 (1–3 октября, Москва, «Крокус Экспо») вас ждут самые свежие идеи о том, как технологии меняют диагностику и управление медорганизациями.
Ключевые темы:
• ИИ и лабораторная диагностика неотложных состояний — Б.А. Аксельрод, М.Г. Вершинина, В.В. Кулабухов;
• Машинное обучение в лабораторной медицине: как перевести количество в качество? — С.А. Евгина, О.Ю. Реброва, В.С. Власов;
• Мастер-класс: «Цифровой помощник управленца: языковые модели и будущее лучевой диагностики» — Д.С. Подтетенев;
• Радиомика и новые технологии ИИ — И.А. Блохин;
• Медицина будущего: роль современных технологий — О.В. Омелянская;
• Дополненная реальность для рентгенолога — Е.В. Григорьева.
📌 Здесь встретятся специалисты лабораторной диагностики, радиологи и разработчики, чтобы обсудить, как алгоритмы и языковые модели помогают решать клинические задачи и создавать сервисы, которые ещё недавно казались фантастикой.
🔗 Программа мероприятия
На Российском диагностическом саммите 2025 (1–3 октября, Москва, «Крокус Экспо») вас ждут самые свежие идеи о том, как технологии меняют диагностику и управление медорганизациями.
Ключевые темы:
• ИИ и лабораторная диагностика неотложных состояний — Б.А. Аксельрод, М.Г. Вершинина, В.В. Кулабухов;
• Машинное обучение в лабораторной медицине: как перевести количество в качество? — С.А. Евгина, О.Ю. Реброва, В.С. Власов;
• Мастер-класс: «Цифровой помощник управленца: языковые модели и будущее лучевой диагностики» — Д.С. Подтетенев;
• Радиомика и новые технологии ИИ — И.А. Блохин;
• Медицина будущего: роль современных технологий — О.В. Омелянская;
• Дополненная реальность для рентгенолога — Е.В. Григорьева.
📌 Здесь встретятся специалисты лабораторной диагностики, радиологи и разработчики, чтобы обсудить, как алгоритмы и языковые модели помогают решать клинические задачи и создавать сервисы, которые ещё недавно казались фантастикой.
🔗 Программа мероприятия
🔥9❤5👍3🙏3❤🔥1
Мы в ТОП-100 Академии инноваторов! 🚀
Наступил момент, которого мы ждали! Наш проект «ЛипидоСкрининг и ДиаСкрининг» вошел в ТОП-100 7-го потока Академии инноваторов Москвы!
Это не просто победа, а признание потенциала лабораторной диагностики как драйвера инноваций в медицине.
Мы прекрасно понимаем, какую роль играет точный и своевременный результат в нашей работе. Наш проект создан, чтобы усилить лабораторию с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.
Что это значит для вас, как для специалистов?
«ЛипидоСкрининг» позволяет рассчитать ХС-ЛПНП по данным рутинных анализов (пол, возраст, ОАК, СОЭ, общий холестерин), не проводя прямое измерение.
«ДиаСкрининг» - оценивает риск СД 2 типа, рассчитывая уровень HbA1c на основе тех же стандартных показателей.
Мы не заменяем лабораторию, а расширяем её диагностические возможности, помогая выявить пациентов из группы риска, которых часто пропускают при плановых осмотрах.
Попасть в эту сотню было непросто, и это - результат многодневной работы и веры в то, что технологии могут сделать лабораторную диагностику еще более эффективной и значимой.
Дальше - больше: новые горизонты, партнерства и возможности для внедрения наших решений в практическое здравоохранение.
Спасибо, что вы с нами! Вместе мы меняем подход к превентивной медицине.
Наступил момент, которого мы ждали! Наш проект «ЛипидоСкрининг и ДиаСкрининг» вошел в ТОП-100 7-го потока Академии инноваторов Москвы!
Это не просто победа, а признание потенциала лабораторной диагностики как драйвера инноваций в медицине.
Мы прекрасно понимаем, какую роль играет точный и своевременный результат в нашей работе. Наш проект создан, чтобы усилить лабораторию с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.
Что это значит для вас, как для специалистов?
«ЛипидоСкрининг» позволяет рассчитать ХС-ЛПНП по данным рутинных анализов (пол, возраст, ОАК, СОЭ, общий холестерин), не проводя прямое измерение.
«ДиаСкрининг» - оценивает риск СД 2 типа, рассчитывая уровень HbA1c на основе тех же стандартных показателей.
Мы не заменяем лабораторию, а расширяем её диагностические возможности, помогая выявить пациентов из группы риска, которых часто пропускают при плановых осмотрах.
Попасть в эту сотню было непросто, и это - результат многодневной работы и веры в то, что технологии могут сделать лабораторную диагностику еще более эффективной и значимой.
Дальше - больше: новые горизонты, партнерства и возможности для внедрения наших решений в практическое здравоохранение.
Спасибо, что вы с нами! Вместе мы меняем подход к превентивной медицине.
❤16
Добрый день! В рамках Российского диагностического саммита компания «Вектор-Бест» представит несколько сателлитных симпозиумов. Также будет представлена на Международной выставке «Диагнополис»
На выставочном стенде будет презентовано оборудование компании:
* автоматизированный комплекс RbMag
* станция для выделения нуклеиновых кислот RealFly * амплификатор детектирующий RBfast * биохимические анализаторы линейки Aspect * автоматический коагулометр серии Hematite
*гематологический анализатор Dymind
*иммунохемилюминесцентный автоматический анализатор Ultima 200
*автоматическая станция для анализа кала Orienter FA 280. Приглашаем всех посетить наш стенд и сателлиты!
На выставочном стенде будет презентовано оборудование компании:
* автоматизированный комплекс RbMag
* станция для выделения нуклеиновых кислот RealFly * амплификатор детектирующий RBfast * биохимические анализаторы линейки Aspect * автоматический коагулометр серии Hematite
*гематологический анализатор Dymind
*иммунохемилюминесцентный автоматический анализатор Ultima 200
*автоматическая станция для анализа кала Orienter FA 280. Приглашаем всех посетить наш стенд и сателлиты!
Делимся отзывами на нашу кружку и оставляем ссылку для заказа: https://www.ozon.ru/product/kruzhka-devushka-s-mikroskopom-1805758489/?_bctx=CAQQ3CY&at=pZtpmKxW1CQ6g7Wfwz3wqzHxMw0PDHo9QomLsz6EBAZ&hs=1
❤24
Коллеги, спешим поделиться новостью!
Наш проект «Прогнозирование уровня ионизированного кальция с помощью модели машинного обучения и рутинных лабораторных исследований» был отобран в финал постерной сессии конгресса РКЛМ 2025.
Почему это важно?
Ионизированный кальций (iCa) — это золотой стандарт оценки кальциевого статуса пациента. Однако его прямое измерение требует строгих условий преаналитики, специального оборудования и не всегда доступно в рутинной практике.
Суть нашего решения:
Мы разработали алгоритм машинного обучения, который с высокой точностью прогнозирует уровень iCa на основе данных стандартных биохимических тестов (общий кальций, альбумин, пол и возраст), то есть тестов, которые необходимы для формулы скорректированного кальция по альбумину (Пэйна). Это позволяет получить ценную диагностическую информацию без дополнительных затрат и сложностей.
Что это дает лаборатории и клиницистам?
Оценка iCa становится возможной даже там, где нет специализированного оборудования.
Приглашаем всех, кто будет на конгрессе РКЛМ 2025, посетить постерную сессию!
Наш проект «Прогнозирование уровня ионизированного кальция с помощью модели машинного обучения и рутинных лабораторных исследований» был отобран в финал постерной сессии конгресса РКЛМ 2025.
Почему это важно?
Ионизированный кальций (iCa) — это золотой стандарт оценки кальциевого статуса пациента. Однако его прямое измерение требует строгих условий преаналитики, специального оборудования и не всегда доступно в рутинной практике.
Суть нашего решения:
Мы разработали алгоритм машинного обучения, который с высокой точностью прогнозирует уровень iCa на основе данных стандартных биохимических тестов (общий кальций, альбумин, пол и возраст), то есть тестов, которые необходимы для формулы скорректированного кальция по альбумину (Пэйна). Это позволяет получить ценную диагностическую информацию без дополнительных затрат и сложностей.
Что это дает лаборатории и клиницистам?
Оценка iCa становится возможной даже там, где нет специализированного оборудования.
Приглашаем всех, кто будет на конгрессе РКЛМ 2025, посетить постерную сессию!
Сегодня все отмечают день среднего профессионального образования, СПО 85 лет. В целом от меня поздравления всех медицинских сестёр, всех медицинских лабораторных техников, всех медицинских технологов, всех стоматологических техников, всех фельдшеров, всех с фармацевтический средним образованием. Мы специалисты с образованием, которое подчас на уровне врача по полученной информации. Именно нам приходится изучать глубже процессы, технологию, инструкции. Система СПО важная часть для оказания высококвалифицированной помощи в медицине.