Уважаемые коллеги!

Команда ЛабХаб представляет вашему вниманию инновационный проект «ЛипидоСкрининг», который мы выдвинули на конкурс. Для его продвижения в медиа нам очень важна ваша поддержка.

Просим вас уделить минуту вашего драгоценного времени и проголосовать за проект по следующей инструкции:

Инструкция по поддержке проекта:

1️⃣ Перейдите на страницу конкурса по ссылке: https://productradar.ru/product/lipidoskrining/
2️⃣ Прокрутите ленту вниз и нажмите кнопку «Поддержать».
3️⃣ В открывшейся форме входа необходимо:
ℹ️ Поставить галочки напротив всех пунктов соглашений.
ℹ️ Выбрать способ входа «Через Яндекс» и авторизоваться.
4️⃣ После успешного входа система вернет вас на страницу конкурса. Прокрутите ленту вниз и найдите иконку нашего проекта, нажмите на неё.
5️⃣ Снова найдите кнопку «Поддержать» (она находится ниже на странице) и нажмите ее. Оказанная поддержка будет подтверждена изменением статуса кнопки на «Вы поддержали».

Мы искренне благодарим каждого за оказанное содействие! Ваш голос помогает нам двигаться вперед. В ближайшее время мы с радостью расскажем вам о первых результатах пилотного тестирования в клиниках Департамента здравоохранения Москвы.

С уважением и благодарностью,
Команда проекта «ЛабХаб»

Ваша пижама в 7:00: «Останься, мы же так хорошо лежали»…

В ФФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре в городе Нижневартовске и в Нижневартовском районе, в городе Мегионе и в городе Радужном» требуется - медицинский лабораторный техник (фельдшер-лаборант).

Требования: среднее профессиональное образование по специальности «Медико-профилактическое дело», «Лабораторная диагностика», (переподготовка «Лабораторное дело»).
Аккредитация по специальности «Медико-профилактическое дело», «Лабораторная диагностика», «Лабораторное дело», без предъявления требований к стажу работы.

Полный социальный пакет. Все действующие льготы! Зарплата достойная!
Обращаться по тел: 8 346-629-10-24, доб. 516, 518
Ждем развернутое резюме по адресу ses-nv@yandex.ru, moskina.ov@fbuz.su

Уважаемые коллеги, судя по опросу, представляем научное обоснование продукта 👇🏻

Далее сделаем удобную инструкцию для голосования 🤗

РАСЧЕТ УРОВНЯ ХОЛЕСТЕРИНА ЛИПОПРОТЕИНОВ НИЗКОЙ ПЛОТНОСТИ НА ОСНОВЕ ЛАБОРАТОРНЫХ ДАННЫХ ДИСПАНСЕРИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (ЛИПИДОСКРИНИНГ)

Актуальность. Лабораторный показатель холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП) является независимым и мощным предиктором сердечно-сосудистого риска. Однако его определение не входит в программу диспансеризации. Разработка точной модели онлайн-прогноза уровня ХС-ЛПНП на основе стандартных и доступных лабораторных показателей – клинического анализа крови, скорости оседания эритроцитов (СОЭ), общего холестерина (ОХС), глюкозы плазмы натощак (ГПН), а также демографических показателей (пол, возраст) –позволит проводить оценку кардиометаболического риска без дополнительных экономических затрат.

Цель. Изучить эффективность применения регрессионного анализа машинного обучения (МО) абсолютного значения ХС-ЛПНП по данным диспансеризации.

Материал и методы. На основе обезличенных ретроспективных данных 279 332 пациентов (181 634 мужчины и 97 698 женщин), прошедших обследование в сетевых медицинских лабораториях, была создана прогнозная модель МО (платформа LightAutoML). Весь массив данных был разделен случайным образом на обучающую итестовую выборки (4:1). В качестве предикторов использовались параметры, входящие в стандартную диспансеризацию. Целевой переменной выступал показатель ХС-ЛПНП.

Результаты. Средний возраст пациентов составил 58,6 ± 16,4 лет. Медиана ХС-ЛПНП в группе с уровнем <3,2 ммоль/л составила 2,66 [2,35; 3,10] у 36,6% пациентов, а в группе ≥3,2 ммоль/л – 4,24 [3,91; 5,13] у 63,4% пациентов. Регрессионная модель продемонстрировала исключительную точность впрогнозе уровня ХС-ЛПНП: коэффициент детерминации R² = 0,92, средняя абсолютная ошибка = 0,28 ммоль/л, средняя абсолютная процентная ошибка = 7% на тестовой выборке. Наиболее значимые предикторы модели: ОХС, пол, возраст, ГПН, эритроциты, СОЭ.

Заключение. Высокая распространенность атерогенного сдвига влипидном профиле (ХС-ЛПНП ≥3,2 ммоль/л) подтверждает данные эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации. Разработанная модель МО позволяет с высокой аналитической точностью прогнозировать уровень ХС-ЛПНП, погрешность которой сопоставима с лабораторной (коэффициент вариации не должен превышать 10%). Это открывает возможность для массового, экономичного и высокоточного скрининга кардиометаболического рискана популяционном уровне без необходимости назначения дополнительных анализов липидограммы.

Пилотирование. Проект проходит тестирование на площадках МНПЦЛИ ДЗМ, ГБУЗ “ГП №220 ДЗМ”. О результатах сообщим отдельным постом


Если есть вопросы - задавайте в комментариях 🫶🏾

Коллеги, а здесь простым языком написано про пользу проекта «ЛипидоСкрининг»: https://tenchat.ru/media/3935415-privet-analizy-buduschego-vyyavlyayem-plokhoy-kholesterin-iskusstvennym-intellektom

Будем рады прочтению и комментариям 🤗