Лучшие друзья девушек - это серьги из эритроцитов 🎶
Это была невероятная Аналитическая конференция!
Мы благодарны лекторам, всем участникам за искренний интерес, вопросы и созданную неповторимую атмосферу профессионального сообщества. А также благодарны безмерно команде организаторов!
Отдельный респект Ростову-на-Дону за гостеприимство! 🤝
Следите за новостями, ведь впереди - ещё больше интересных событий! Фотоотчёт и материалы с конференции готовят для вас команда «Аналитики».
Мы благодарны лекторам, всем участникам за искренний интерес, вопросы и созданную неповторимую атмосферу профессионального сообщества. А также благодарны безмерно команде организаторов!
Отдельный респект Ростову-на-Дону за гостеприимство! 🤝
Следите за новостями, ведь впереди - ещё больше интересных событий! Фотоотчёт и материалы с конференции готовят для вас команда «Аналитики».
❤14👍7
Коллеги, представляем вниманию нашу работу по машинному обучению в лабораторной диагностике репродуктивной системы 🤝
Коллеги, приветствуем!
Хотим поделиться нашим новым исследованием, которое находится на стыке лабораторной диагностики и искусственного интеллекта.
В чем суть?
Мы попытались предсказать дефицит общего тестостерона у мужчин (<12 нмоль/л) не по узкоспециализированным тестам, а по рутинным данным диспансеризации: ОАК, СОЭ, холестерин, глюкоза и возраст.
Что получилось?
Наша модель, построенная с помощью AutoML, показала точность (AUC ROC) 0,65 (или 65 %). Это неплохой старт, но недостаточно для клинического применения. Стало ясно, что для точного прогноза рутинных данных маловато. Ключ к успеху, мы уверены, - в добавлении таких параметров, как ИМТ и других стандартных биохимических маркеров, которые проходят через лаборатории каждый день.
Лаборатория - это не просто «сервисный центр» по выдаче результатов. Это кладезь данных для настоящих научных открытий. Именно вы, зная всю палитру показателей и их взаимосвязей, можете стать движущей силой в создании по-настоящему точных диагностических и прогностических моделей.
Будем рады вопросам и сотрудничеству 🤝
Хотим поделиться нашим новым исследованием, которое находится на стыке лабораторной диагностики и искусственного интеллекта.
В чем суть?
Мы попытались предсказать дефицит общего тестостерона у мужчин (<12 нмоль/л) не по узкоспециализированным тестам, а по рутинным данным диспансеризации: ОАК, СОЭ, холестерин, глюкоза и возраст.
Что получилось?
Наша модель, построенная с помощью AutoML, показала точность (AUC ROC) 0,65 (или 65 %). Это неплохой старт, но недостаточно для клинического применения. Стало ясно, что для точного прогноза рутинных данных маловато. Ключ к успеху, мы уверены, - в добавлении таких параметров, как ИМТ и других стандартных биохимических маркеров, которые проходят через лаборатории каждый день.
Лаборатория - это не просто «сервисный центр» по выдаче результатов. Это кладезь данных для настоящих научных открытий. Именно вы, зная всю палитру показателей и их взаимосвязей, можете стать движущей силой в создании по-настоящему точных диагностических и прогностических моделей.
Будем рады вопросам и сотрудничеству 🤝
👍16🔥12