Интернет-передача
«Железодефицитная анемия и заболевания желудочно-кишечного тракта: кейсы и подходы» начнётся уже через 30 минут!

Трансляция состоится: сегодня, 22 декабря 2025 года в 17:00 мск


Спикеры:

✅Зольникова Оксана Юрьевна -
д.м.н., профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и гепатологии ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), главный внештатный гастроэнтеролог Минздрава России по ЦФО, Член Российской гастроэнтерологической ассоциации

✅ Шевяков Михаил Александрович -
д.м.н., профессор кафедры клинической микологии, иммунологии и аллергологии ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России, врач-терапевт, гастроэнтеролог, аллерголог-иммунолог

Подробнее - по ссылке

🔗Перейти на страницу трансляции.

#ИнтернетпередачиРОПНИЗ

Дорогие друзья! Уважаемые коллеги и единомышленники!

Мы находимся в преддверии значимого события - Российского форума по тромбозу и гемостазу, РФТГ-2026!

💧Какие чувства охватывают? Радость предстоящих встреч, любопытство – что сделано в коллективах за два года, волнение от будущей поездки и мысли о том, сколько еще предстоит сделать в нашей любимой области знаний и применения их на практике.

💧Вселенная гемостаза бесконечна, как бесконечно чудо и таинство человеческой жизни. Баланс гемостатических реакций обеспечивает само существование человечества – от зачатия и рождения до смерти. И чтобы поддержать этот баланс, не навредить, мудро и своевременно его скорректировать, нужно обладать знаниями, терпением и уверенностью без самоуверенности.

Все заповеди Гиппократа как нигде применимы для врачевания нарушений свертывания крови: «Делай добро», «Соблюдай врачебную тайну», «Уважай жизнь», «Лечи сообразно природе и обстоятельствам», «Постоянно совершенствуй знания», «Врач должен помогать, а не вредить, лечить больного, а не болезнь».

💧А еще – всегда прислушивайся к мнению коллег и к мнению пациента, который должен стать участником процесса диагностики и лечения. Только тогда можно добиться успеха.

Однако, можно прочитать множество книг, статей, даже прослушать онлайн лекции, но без живого общения, обсуждения, обмена мнениями эти знания могут быть мало полезными или мало применимыми.
Природа поставила над нами великий эксперимент – провела человечество через пандемию коронавируса. НЕ без пользы для развития науки и пересмотра жизненных ценностей. Но, как мне кажется, один из главных уроков – переосмысление «роскоши человеческого общения»*, единственного истинного богатства.

*(А. Де Сент-Экзюпери)

Это в обычной жизни. А в науке? Во врачевании? Так же. Какой самый главный инструмент у постели тяжелого и непонятного больного? Врачебный консилиум.

Наш Форум – это тоже своего рода консилиум ради будущих пациентов, расширения знаний, правильных клинических решений и научной навигации💧.

До встречи на Форуме!

__
С уважением и глубокой признательностью
профессор Вавилова Т.В.
заведующая кафедрой лабораторной медицины с клиникой НМИЦ им. В.А. Алмазова, врач-гематолог, заслуженный деятель науки РФ, Лауреат премии «Профессор года 2025»

Результаты пилота «ЛипидоСкрининг»

Помните, я рассказывал историю про условного Ивана и «невидимый» холестерин? Мы тогда запускали тестирование ИИ-системы «ЛипидоСкрининг» в Московском центре лабораторных исследований Москвы.

Так вот, пилот на данных 10 тысячах пациентов завершён. Когда работаешь с ИИ в медицине, всегда есть риск, что при разработке всё работает идеально, а в реальных условиях ИИ начинает "ломаться". Но здесь качество ИИ-системы устояло.

Результаты:
🔴Точность (ROC AUC) — 0,97
Для тех, кто не погружён в разработку ИИ: это очень крутой показатель. Максимум — это 1.0 (идеал). Результат 0,97 означает, что ИИ-система практически безошибочно разделяет пациентов на группу риска и здоровых. То есть почти не пропускает тех, кому реально нужно сделать анализ липидного профиля.

🔴Точность измерения — 90%
ИИ-система предсказывает конкретное значение «плохого холестерина» по косвенным признакам (возраст, пол, глюкоза и др.), а погрешность измерения составляет всего 10%. Для скринингового инструмента это очень солидная цифра. Этого более чем достаточно, чтобы система обоснованно обратила внимание врача на пациента.
Для сравнения: стандартная погрешность измерения уровня глюкозы с помощью домашнего глюкометра составляет около 15%.

🔴Скорость — около 1 секунды на анализ исследования
Это, пожалуй, самое важное для масштабного внедрения. Это значит, что система может обрабатывать большие потоки данных в реальном.

Что в итоге?
В рамках тестирования подтвердили гипотезу: можно не отправлять каждого пациента на исследование липидного профиля, а использовать имеющиеся данные (возраст, пол, глюкоза, общий анализ крови), чтобы определить из потока тех самых «Иванов», которые думают, что здоровы.

Теперь у компании задача переходит из плоскости «обучить ИИ» в плоскость организационную — как бесшовно встроить этот ИИ в работу поликлиник, чтобы врач получал подсказку в нужный момент.

Кстати, вы сами можете попробовать рассчитать риски, если под рукой есть базовые анализы:
➡️ https://med.labhub.online/smarthub