⚡️301 млн сообщений в месяц и победа над «шумными соседями» в Kafka

Когда маркетинговые рассылки создают очереди на миллионы сообщений, как сделать так, чтобы критичные SMS с паролями и транзакционные уведомления доставлялись мгновенно? 💡

Команда Lenta tech переработала архитектуру платформы коммуникаций и победила проблему «шумных соседей» 🏆

В новой статье на Хабре рассказываем, как мы:

- физически разделили потоки по трем приоритетам (P1 / P2 / P3), каналам (SMS, push, email) и даже брендам для push;
- написали на Go иерархические мьютексы с отложенной разблокировкой, чтобы P3 не «перебивал» P1 из-за разницы в batch size;
- настроили потребление: для OTP — по одному сообщению, для маркетинга — батчами до 1000;
- обеспечили полную изоляцию каналов: проблемы с email-провайдером теперь не влияют на SMS и push.

👉 Читать статью на Хабре

🤩 Как LLM превращает чеки в цифрового клона покупателя?

Массовые акции «для всех» больше не работают: покупатель быстро устаёт от нерелевантного шума и перестаёт реагировать. Классическая сегментация и даже ML-модели не всегда справляются с такими профилями, где одной картой пользуется вся семья, а анкетные данные содержат ошибки.

Команда Службы продвинутой аналитики Lenta tech воспользовалась эффективным подходом — персонализацией на базе больших языковых моделей 🤩 В новой статье на Хабре рассказываем, как мы:

- построили цифровой клон клиента на основе чеков за 90 дней — с атрибутами домохозяйства, привычками и скрытыми потребностями;
- решили проблемы неполных и противоречивых данных через нормализацию и разрешение конфликтов с помощью LLM;
- запустили CVM-кампании на аудиторию более 1 млн активных клиентов

Читать статью на Хабре 🤩

Хакатон Life Hack от Lenta Tech

Хотите поработать с CV-задачей, максимально близкой к условиям реального ретейла? В Life Hack от Lenta Tech это можно сделать — и побороться за призовой фонд 600 000 ₽. В основе хакатона — прикладной кейс: распознавание ценников на видео с робота в условиях движения, разного света и углов съемки.

🟠Для кого?
ML-, CV- и MLOps-специалистов уровня middle, которым интересно решать инженерные задачи с реальными ограничениями.

🔴Что вас ждет?
— Призовой фонд 600 000 рублей, который разделят победители
— Шанс попасть в кадровый резерв компании
— Очный финал в Москве
— Свобода в выборе стека и архитектуры
— Работа в команде от трех до пяти человек — поможем найти ее на старте
— Прикладной кейс: распознавание ценников на видео с робота в реальных условиях

Отправляйте заявку и проверяйте, как ваши решения работают вне учебных датасетов >>