Machine & Deep Learning Israel
3.47K subscribers
708 photos
41 videos
6 files
902 links
The Telegram group of MDLI

Link to the group:
bit.ly/MDLIgroup

Link to the newsletter:
bit.ly/MDLInews
Download Telegram
היום היו לנו שתי פגישות מאוד מעניינות עם שני גורמים מאוד מסקרנים ב-AWS.

הראשונה הייתה Preethi CN שהיא Director of Agentic AI ב-AWS - דמות מאוד בכירה בחברה. השיחה הייתה מרתקת והיו שם הרבה תובנות מצוינות.

עיקר התובנות שלה היו שבעתיד הלא רחוק יהיו מליארדי סוכנים עצמאיים שיפעלו במגוון רחב של תפקידים ומשימות ושצריך לגרום לכל זה לעבוד בסקייל ובצורה מאובטחת.

היא גם דברה על הדרך שבה חברות בונות סוכנים שממש כבר בפרודקשיין ועד כמה זו משימה לא פשוטה אבל כן רואים ניצנים של תאגידים גדולים עושים את זה. דברנו גם על איך מנהלים זיכרון (וניסיון) של סוכן וגם על החשיבות של התאמת מודלים למשימות.

היא מובילה את AgentCore וממש שיתפה אותו בכל התהליך של הבנייה שלו ואיך הגיע הצורך להקים פלטפורמה שכזו.
היא סיכמה ואמרה שאנחנו באמת בימים הראשונים עוד של התחום ושיש עוד הרבה מה לעשות ולשפר.

פגישה נוספת הייתה עם Aris Tsakpinis שמוביל את הצוות שאחרי על הכנסת מודלים בקוד פתוח לבדרוק (הפלטפומרה של אמזון למודלים).

היה שיח ממש מעניין על המקום של מודלים פתוחים בתחום, על המדדי ביצועים שלא תמיד אינדיקטיבים, על הגישה של AWS לקוד פתוח וגם על רובוטיקה ומודלים של עולם פתוח.
👍8🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏קארל מאנטרופיק שיתף בהרצאה מצומצמת את כל מה שהם למדו על בניית סוכנים בשנת 2025.

קארל עובד צמוד עם לקוחות (היה באנטרופיק עוד מקלוד 2) והוא שיתף פה את הטיפ הכי חשוב שיש לו לכל מי שבונה סוכני AI.
🔥3
הבטחתי לכם סיכום הכרזות של AWS אבל ברשותכם אני רוצה גם לקפוץ לפרשנות כי יש פה תמונה אחת גדולה מאוד קריטית.

מה שלפי דעתי גנב את ההצגה זה פיתוח (ישראלי) שהפך להיות משמעותי כל כך עבור AWS ולא לחינם הנושא המשמעותי הראשון עסק בו. מה זה היה? ניחשתם נכון שבבי Trainum של AWS.

החלק הזה מפגן כוח מאוד מעניין של AWS והרצון להראות שהם יודעים לייצר שבבי inference להרצת המודלים לא פחות, אם לא יותר, מהאנבידיה עצמה. היה דגש רב על הנושא הזה ועד כמה הוא חשוב לעצמאות וההובלה של AWS בתחום. אפילו קיבלנו הצצה לארון שרתים מיוחד שכולל את השבבים האלה.

וכמובן, היה כבר דיבור על השבב הבא ועל הביצועים שלו. אמזון רוצה להראות שהיא גם במשחק הזה ושהתלות שלה בגורמים אחרים היא לא גבוהה. מהלך מתבקש נוכח כל האירועים האחרונים בתחום השבבים.

עוד נושא שקיבל זרקור מאוד משמעותי (ושגם עניין אותי ברמה האישית) זה הגרסאות החדשות של המודלים של אמזון עצמה. משפחת מודלי ה-Nova זה הפתרון של AWS בתחום והיה מסקרן מאוד לראות את ההמשכיות של המודלים האלה. עוד לא ברור מה קצב האימוץ שלהם אבל נראה שAWS ממשיכה איתם בכל הכוח.

בהקשר הזה הושק גם מודל חדש שיודע לקבל מספר סוגי קלטים (טקסט, תמונה, אודיו ועוד). הפאנץ פה הוא שהמודלים הם לא בהכרח הכי חזקים אבל הביצועים שלהם ממש מעולים לעומת המחיר שלהם. זה הקלף שאמזון משחק עליו.
המשך:

במקביל היו גם שתי הכרזות מעניינות שמאפשרות לחברות להבין ולשלוט טוב יותר על הסוכנים שלהם. מה שמעניין בהקשר הזה שהם הולכים על הראש של לא מעט חברות בתחום שכבר פעולות שם.

מה שהיה מרתק לא פחות זה לראות את AWS משיקה שני סוכנים משלה: אחד בתחום ה-Devops והשני בתחום האבטחת סייבר. גם כאן הם הולכים על הראש של הרבה חברות. מה שמעניין זה ש-AWS בוחרים ממש נישות מוצריות להיכנס אליהן והבחירה בשני אלה היא לא מקרית. אלו שני דברים שה-ROI עליהם יכול להיות מאוד גבוה.

אחרון חביב היה Kiro וסט העדכונים שקיבל. קירו הוא התשובה של AWS לחברות כמו קורסר וכו'. הם הבינו שזה שוק עצום ואין מצב שהם לא נוגסים בו גם. ממש הורש בקינוט וגם בתערוכה מסביבה ש-AWS מתכוונת לעשות דאבל דאון על הנושא הזה. כולל שימוש מאסיבי פנימי אצלה בתוך הבית.

הסוף של הקינוט היה משעשע גם הוא שמנכ"ל AWS פשוט הקציב לעצמו 10 דקות שלמות להכריז על עוד 25 מוצרים אחרים שלא קשורים ל-AI. כן כן, הוא רץ על כל שאר הדברים במהירות שיא. זה בא ללמד אותנו עד כמה הפוקוס של AI ועד כמה ראשית הצירים השתנתה מאוד בשנים האחרונות.
❤4👍1
היום היו לנו כמה פגישות מעניינות מאוד.
הראשונה הייתה עם Massimo Re Ferre, דירקטור בקבוצת הכלים למפתחים של AWS.

עיקר השיחה הייתה על קירו - ה-Code assistant של AWS (מתחרה בקורסר וכו'). מה שהיה מרתק לשמוע זה בעיקר על התפיסה המוצרית של הכלי הזה ובכלל איך גורמים להטמעה של כלי פיתוח.

דברנו גם על איך מודדים בכלל הצלחה של סייעני קוד וגם על העובדה שקירו הוא מוצר קצת שונה בנוף ה-AWSי. הוא עם שם עצמי ולא טיפוסי, איקון חביב של רוח רפאים קטנים ואפילו ניתו להשתמש בו בלי חשבון AWS. הרגיש שאמזון נוקטת פה צעדים שונים נוכח התחרות וההבנה שצריך להצמיח מוצרים כאלה מלמטה.


הפגישה השנייה הייתה עם Sam Palani שעובד על הצוות של Nova (המודלים של אמזון). עם סאם הייתה שיחה מרתקת שיכלה להמשיך שעות. דברנו על יכולות ההתאמות החדשות שהם מביאים ללקוחות ועל זה שהם ממש מאפשרים גישה ל- Check Point של המודלים כדי לאמן את המודל בצורה טובה יותר לצרכי הלקוח. הייתה לנו שיחה באמת מרתקת על איך מאמצים פתרונות כאלה אצל לקוחות.

מה שהיה מרתק לשמוע בין היתר, וזה נושא לפוסט נפרד, זה ההפרדה בין AWS לבין אמזון עצמה בפיתוח המודלים. מודלי הNova מפותחים על ידי גוף באמזון שנקרא AGI Lab שמספק את המודלים האלה לצוותים אחר כך ב-AWS. הניואנס הדק הזה היה מרתק מאוד ואני אעלה על זה שרשור נפרד כי יש פה עוד רבדים נוספים.
אני אהיה המודירטור על טראק ה- AI Agents בכנס AI week (יש הרבה הרצאות מעניינות). חוץ מזה יש מלא תוכן איכותי בכנס עם מרצים ומרצות מהשורה הראשונה (הכנס מתחיל מחר, הסשן שלי ב-10 לחודש).

מוזמנים להירשם בלינק הזה: https://ai-week.com/
(קוד הנחה AIW-MDLI10)
🔥1
עבר הרבה זמן מאז שפרסמתי את השרשור משרות שלנו אז אני עושה פה פרסום מרוכז של כל המשרות שעלו לאחרונה בלוח משרות. חדי העין יכול לראות איך חברות הסייבר מתחילות לחמם מנועים ולהשתלט בצורה מאוד מעניינת על הלוח. תמצאו משרות של Cyera, Dream, Lasso ועוד.

מלבד כל זה יש לנו עוד הרבה משרות מגוונות בתחום של מדיקל, ויז'ן ועוד הרבה תעשיות. זה הזמן למצוא משרה חדשה ומעניינת :)

הנה הרשימה:

Data Engineer at Trigo
link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-2/

Senior Data Anaylst at Trigo
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-anaylst/

AI Performance and Insights Team Lead at Trigo
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-performance-and-insights-team-lead/

Research Engineer at Genesys
link: https://machinelearning.co.il/job/research-engineer/

AI/ML Engineer at Dream
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-ml-engineer/

Security Researcher at Lasso Security
link: https://machinelearning.co.il/job/security-researcher/

Senior Machine Learning Engineer at Lasso Security
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-machine-learning-engineer-3/

Senior Bioinformatician at MNDL Bio
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-bioinformatician/

Senior Data Engineer at Brandlight.ai
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-engineer/

Medical imaging research engineer at Sheba Medical Center, Tel Hashomer, Israel
link: https://machinelearning.co.il/job/medical-imaging-research-engineer/

Senior Data Scientist at Transmit Security
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-5/

AI Analyst at Hello Heart
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-analyst/

Senior Deep Learning Research Engineer at Mobileye
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-deep-learning-research-engineer/

Principal Data Scientist at Shield Financial Compliance
link: https://machinelearning.co.il/job/principal-data-scientist/

Deep Learning Algorithm Developer at Mobileye
link: https://machinelearning.co.il/job/deep-learning-algorithm-developer/

Algorithms Engineer – 3D Perception at Mobileye
link: https://machinelearning.co.il/job/algorithms-engineer-3d-perception/

Senior Machine Learning Engineer at Mobileye
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-machine-learning-engineer-2/

Algorithm Developer – Computer Vision at Mobileye
link: https://machinelearning.co.il/job/algorithm-developer-computer-vision/

Senior NLP Algorithm Developer at WSC Sports
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-nlp-algorithm-developer/

Data Engineer at WSC Sports
link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer/

Generative AI Application Engineer at I-NEXT Data
link: https://machinelearning.co.il/job/generative-ai-application-engineer/

Senior Data Scientist at Vi
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-4/

Senior Data Scientist at Wenrix
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-3/

Data Scientist at Cyera
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-4/

Computer Vision Algorithm Engineer at Axon Vision
link: https://machinelearning.co.il/job/computer-vision-algorithm-engineer/
❤1