הגיע הזמן לעשות סדר בכל ההכרזות הגדולות של גוגל בכנס:
נתחיל מההכרזה הכי משמעותית בתחום הסוכנים: Enterprise Agent Platform - מדובר על פלטפורמה אחת שמאפשרת לארגונים ליצור, לנטר, לשפר ולנהל סוכנים בצורה אחת מרוכזת. מה שחשוב כאן הוא שיש פה מספר רב של כלים שאמורים לגרום לכל זה לעבור חלק. זו נקודה שמאוד קריטית כי היא משמעותית באימוץ של סוכני AI בחברות.
גוגל בעצם מיישרת קו עם כל השחקניות בתחום ומאפשרת לגרום לסוכני AI להיות כלי עבודה יותר פשוט לקהל לא טכני ולאפשר למגוון רחב של ארגונים ליהנות מכל ההתפחויות האחרונות. הפלטפורמה הזו תיבחן על כמה היא באמת קלה לשימוש והעד כמה החיבוריות לכל המוצרים האחרים באמת תהייה קלה ופשוטה.
הנקודה הזו מובילה אותי להכרזה משמעותית הנוספת: Workspace Intelligence. בעצם גוגל מאפשרת לארגון לשלוף מידע בצורה אמינה ופשוטה ממערכות שונות שיש בארגון. זה יכול להיות קבצים שיש בדריב או ממערכות מורכבות יותר. הסיפור פה הוא הפרסנולוציה - היכולת לשלוף את המידע הרלוונטי לעובד ששואל את השאלה או לקונקטס של המשימה. זה אתגר לא קטן ויש פה חובת הוכחה גדולה מאוד על גוגל.
כל זה כמובן לא היה מתאפשר בלי חומרה מתקדמת שמאפשרת לכל הקסם הזה לרוץ. בכנס הזה גוגל השיקה שני שבבים חדשים שבעצם מספרים את כל הסיפור של השנים האחרונות וגם הבאות. השבב הראשון הוא TPU8t שנועד לתהליכי האימון של המודלים. השבב הזה מאפשר אימון של מודלים בסקייל עצום וגוגל אפילו דיברה על כמיליון שבבים שמדברים אחד עם השני בנשימה אחת. זה יאפשר לגוגל לאמן מודלים גדולים יותר וגם להציע את הטכנולוגיה למעבדות נוספות שגוגל משוקעת בהם (כן, אנתרופיק).
לצד השבב הזה, גוגל גם חשפה את TPU8i - שבב חדש שמיועד רק להרצה של מודלים אחרי שהם כבר אומנו. אני לא צריך להזכיר כמה אני חושב שזה נושא קריטי כל כך. גוגל בעצם מבינה שהמשימה של הרצת המודלים גדולה כל כך ששווה להקדיש לזה שבב נפרד לחלוטין. יש פה מגמה מרתק שמשפיעה על התעשייה כולה. כל זה ועוד בשרשור מלא נפרד על השבבים.
הכרזה נוספת היא האינטגרציה עם Wiz והמוצרים שלה בתוך המערכות של גוגל. מה שמרתק לראות כאן הוא השינוי בשיח אל מול האיומים הקיימים כעת במערכות שונות. גוגל מבינה שיש מומנטום רציני עכשיו בשימוש ב-AI כדי להגן על מערכות נוכח האיום העולה ממודלי AI שיכולים לתקוף מערכות. גוגל בעצם אומרת שWiz תוכל לעזור לכל ארגון להגן על עצמו מכל האיומים החדשים ולאפשר ל-AI לנטר ולהזמין בזמן אמת את כל המתקפות. אני באופן אישי חושב שזו הכרזה מאוד חשובה כי היא קריטית למירוץ הזה של החתול והעכבר ויפה לראות שכבר גוגל יודעת להציע פתרונות בתחום.
סיכום:
הפלטפורמה לבנייה ותכלול של סוכנים היא אירוע אסטרטגי עבור גוגל. גוגל חייבת להבקיע כאן כי נוצרה נורמה טכנולוגית חדשה. המוצר יפול ויקום על היכולת של הלקוחות לבנות בצורה באמת קלה סוכני AI ולשלוט עליהם.
השבבים החדשים של גוגל הם תחילה של עידן חדש שבו אנחנו נראה הפרדות של שבבים והתמקדות ביצירת חומרה למשימות מסוימות. תזכרו את המשפט הזה עוד כמה שנים כאשר השוק כולו יעשה את המעבר הזה. יהיה מעניין לחזור לשורות אלה.
איומי סייבר הם איום טקטוני לכל ארגון. היום לכאורה כל אחד יכול להיות האקר ועם מספיק משחקים עם מודלי AI אפשר לתקוף ארגונים שעד כה לא היה כזה מעניין או כדאי לתקוף. היום כל ארגון הוא מטרה וגם לתוקפים יש כלים שהם לא דמיינו שיהיו להם פעם. גוגל מגיבה פה יפה וקוראת את השוק בצורה נכונה. זה מגיע בתזמון מושלם עם הרכישה של Wiz. ועם כל זאת, השוק הזה עוד משתנה וגדל בצורה כמעט שבועית אז הצוותים בגוגל וב-Wiz יצטרכו לנוע ממש מהר.
נתחיל מההכרזה הכי משמעותית בתחום הסוכנים: Enterprise Agent Platform - מדובר על פלטפורמה אחת שמאפשרת לארגונים ליצור, לנטר, לשפר ולנהל סוכנים בצורה אחת מרוכזת. מה שחשוב כאן הוא שיש פה מספר רב של כלים שאמורים לגרום לכל זה לעבור חלק. זו נקודה שמאוד קריטית כי היא משמעותית באימוץ של סוכני AI בחברות.
גוגל בעצם מיישרת קו עם כל השחקניות בתחום ומאפשרת לגרום לסוכני AI להיות כלי עבודה יותר פשוט לקהל לא טכני ולאפשר למגוון רחב של ארגונים ליהנות מכל ההתפחויות האחרונות. הפלטפורמה הזו תיבחן על כמה היא באמת קלה לשימוש והעד כמה החיבוריות לכל המוצרים האחרים באמת תהייה קלה ופשוטה.
הנקודה הזו מובילה אותי להכרזה משמעותית הנוספת: Workspace Intelligence. בעצם גוגל מאפשרת לארגון לשלוף מידע בצורה אמינה ופשוטה ממערכות שונות שיש בארגון. זה יכול להיות קבצים שיש בדריב או ממערכות מורכבות יותר. הסיפור פה הוא הפרסנולוציה - היכולת לשלוף את המידע הרלוונטי לעובד ששואל את השאלה או לקונקטס של המשימה. זה אתגר לא קטן ויש פה חובת הוכחה גדולה מאוד על גוגל.
כל זה כמובן לא היה מתאפשר בלי חומרה מתקדמת שמאפשרת לכל הקסם הזה לרוץ. בכנס הזה גוגל השיקה שני שבבים חדשים שבעצם מספרים את כל הסיפור של השנים האחרונות וגם הבאות. השבב הראשון הוא TPU8t שנועד לתהליכי האימון של המודלים. השבב הזה מאפשר אימון של מודלים בסקייל עצום וגוגל אפילו דיברה על כמיליון שבבים שמדברים אחד עם השני בנשימה אחת. זה יאפשר לגוגל לאמן מודלים גדולים יותר וגם להציע את הטכנולוגיה למעבדות נוספות שגוגל משוקעת בהם (כן, אנתרופיק).
לצד השבב הזה, גוגל גם חשפה את TPU8i - שבב חדש שמיועד רק להרצה של מודלים אחרי שהם כבר אומנו. אני לא צריך להזכיר כמה אני חושב שזה נושא קריטי כל כך. גוגל בעצם מבינה שהמשימה של הרצת המודלים גדולה כל כך ששווה להקדיש לזה שבב נפרד לחלוטין. יש פה מגמה מרתק שמשפיעה על התעשייה כולה. כל זה ועוד בשרשור מלא נפרד על השבבים.
הכרזה נוספת היא האינטגרציה עם Wiz והמוצרים שלה בתוך המערכות של גוגל. מה שמרתק לראות כאן הוא השינוי בשיח אל מול האיומים הקיימים כעת במערכות שונות. גוגל מבינה שיש מומנטום רציני עכשיו בשימוש ב-AI כדי להגן על מערכות נוכח האיום העולה ממודלי AI שיכולים לתקוף מערכות. גוגל בעצם אומרת שWiz תוכל לעזור לכל ארגון להגן על עצמו מכל האיומים החדשים ולאפשר ל-AI לנטר ולהזמין בזמן אמת את כל המתקפות. אני באופן אישי חושב שזו הכרזה מאוד חשובה כי היא קריטית למירוץ הזה של החתול והעכבר ויפה לראות שכבר גוגל יודעת להציע פתרונות בתחום.
סיכום:
הפלטפורמה לבנייה ותכלול של סוכנים היא אירוע אסטרטגי עבור גוגל. גוגל חייבת להבקיע כאן כי נוצרה נורמה טכנולוגית חדשה. המוצר יפול ויקום על היכולת של הלקוחות לבנות בצורה באמת קלה סוכני AI ולשלוט עליהם.
השבבים החדשים של גוגל הם תחילה של עידן חדש שבו אנחנו נראה הפרדות של שבבים והתמקדות ביצירת חומרה למשימות מסוימות. תזכרו את המשפט הזה עוד כמה שנים כאשר השוק כולו יעשה את המעבר הזה. יהיה מעניין לחזור לשורות אלה.
איומי סייבר הם איום טקטוני לכל ארגון. היום לכאורה כל אחד יכול להיות האקר ועם מספיק משחקים עם מודלי AI אפשר לתקוף ארגונים שעד כה לא היה כזה מעניין או כדאי לתקוף. היום כל ארגון הוא מטרה וגם לתוקפים יש כלים שהם לא דמיינו שיהיו להם פעם. גוגל מגיבה פה יפה וקוראת את השוק בצורה נכונה. זה מגיע בתזמון מושלם עם הרכישה של Wiz. ועם כל זאת, השוק הזה עוד משתנה וגדל בצורה כמעט שבועית אז הצוותים בגוגל וב-Wiz יצטרכו לנוע ממש מהר.
🔥2❤1👏1
אני עושה הפסקה מגוגל כדי להזכיר לכם שיש לנו תאריך חדש לאירוע CodeAI.
מי שנרשם שלחנו לכם מייל לאשר הגעה (אנא עשו זאת) ומי שרוצה עוד להירשם יש עוד מקום. התאריך החדש הוא ה27 לחודש אז שימו ביומנים.
לצד Intuit יהיו דוברים מ-2 חברות מאוד מבטיחות (אפילו היו ברשימה) שידברו איך אפשר לכתוב קוד בצורה טובה יותר עם AI.
לינק: https://mdli.co.il/codeai
מי שנרשם שלחנו לכם מייל לאשר הגעה (אנא עשו זאת) ומי שרוצה עוד להירשם יש עוד מקום. התאריך החדש הוא ה27 לחודש אז שימו ביומנים.
לצד Intuit יהיו דוברים מ-2 חברות מאוד מבטיחות (אפילו היו ברשימה) שידברו איך אפשר לכתוב קוד בצורה טובה יותר עם AI.
לינק: https://mdli.co.il/codeai
👍1
YouTube
מודלי AI שמבינים את העולם - ראיון עם רוני גולדשמיט מחברת Nexar
בפרק הזה היה לי העונג לארח את רוני גולדשמיט מחברת Nexar ודברנו על שני נושאים שמאוד מסקרנים אותי: מודלי AI שאפשר להריץ מקומית וגם על World models - מודלי AI שבוראים ויוצרים עולמות שלמים עם חוקי פיזיקה מלאים.
בפרק דברנו גם על פריצת הדרך החדשה שהשיגה Nexar…
בפרק דברנו גם על פריצת הדרך החדשה שהשיגה Nexar…
פרק חדש בפודקאסט שלנו ובפרק הזה היה לי העונג לארח את Roni Goldshmidt מחברת Nexar ודברנו על שני נושאים שמאוד מסקרנים אותי:
מודלי AI שאפשר להריץ מקומית וגם על World models - מודלי AI שבוראים ויוצרים עולמות שלמים עם חוקי פיזיקה מלאים.
בפרק דברנו גם על פריצת הדרך החדשה שהשיגה Nexar בתחום ועל משפחת המודלים החדשים ש
היא הכריזה עליהם שמבינים את הפיזקליות של העולם בצורה ממש טובה. דברנו על איך מאמנים מודל שכזה, מה היישומים של הטכנולוגיה וגם מה יהיה לנו בעתיד.
צפייה בפרק: https://youtu.be/An7uWh2FpWg
ספוטיפי:
https://open.spotify.com/episode/5cXDvrMjSojz1vbdbovBGP?si=57dfe837daed4cd3
אפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/מודלי-ai-שמבינים-את-העולם-ראיון-עם-רוני-גולדשמיט-מחברת-nexar/id1874897486?i=1000763225252
האזנה בכל הפלטפורמות:
https://hiddenlayers.podbean.com/e/%d7%9e%d7%95%d7%93%d7%9c%d7%99ai-%d7%a9%d7%9e%d7%91%d7%99%d7%a0%d7%99%d7%9d-%d7%90%d7%aa%d7%94%d7%a2%d7%95%d7%9c%d7%9d%d7%a8%d7%90/
דף ההשקה: https://badas.nexar.app/
מאמר: https://arxiv.org/abs/2604.05767
בלוג על הנושא:
https://www.nexar-ai.com/blog/beyond-the-beep-badas-2-0-and-the-end-of-reactive-collision-warnings
מודלי AI שאפשר להריץ מקומית וגם על World models - מודלי AI שבוראים ויוצרים עולמות שלמים עם חוקי פיזיקה מלאים.
בפרק דברנו גם על פריצת הדרך החדשה שהשיגה Nexar בתחום ועל משפחת המודלים החדשים ש
היא הכריזה עליהם שמבינים את הפיזקליות של העולם בצורה ממש טובה. דברנו על איך מאמנים מודל שכזה, מה היישומים של הטכנולוגיה וגם מה יהיה לנו בעתיד.
צפייה בפרק: https://youtu.be/An7uWh2FpWg
ספוטיפי:
https://open.spotify.com/episode/5cXDvrMjSojz1vbdbovBGP?si=57dfe837daed4cd3
אפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/מודלי-ai-שמבינים-את-העולם-ראיון-עם-רוני-גולדשמיט-מחברת-nexar/id1874897486?i=1000763225252
האזנה בכל הפלטפורמות:
https://hiddenlayers.podbean.com/e/%d7%9e%d7%95%d7%93%d7%9c%d7%99ai-%d7%a9%d7%9e%d7%91%d7%99%d7%a0%d7%99%d7%9d-%d7%90%d7%aa%d7%94%d7%a2%d7%95%d7%9c%d7%9d%d7%a8%d7%90/
דף ההשקה: https://badas.nexar.app/
מאמר: https://arxiv.org/abs/2604.05767
בלוג על הנושא:
https://www.nexar-ai.com/blog/beyond-the-beep-badas-2-0-and-the-end-of-reactive-collision-warnings
תזכורת: האירוע מתקיים היום וכמה דברים חשובים:
להביא תעודה מזהה - זה קריטי כדי שיאפשרו לכם להיכנס.
לא ניתן להביא נשק, אלכוהול או ילדים. הסיבות ברורות.
אפשר להחנות בחניון עצמו של הבניין (צריך לשם Intuit בוויז). צריך רק לקחת כרטיס חנייה ואז יש עוד שער שנפתח אוטומטית ואז לרדת לקומה מינוס 1 או 2 ולהחנות באזור B.
שימו לב: הכניסה רק למי שרשום. מי שלא נרשם ולא קיבל אישור לא יוכל להיכנס. אין הרשמה במקום.
נתראה היום!
להביא תעודה מזהה - זה קריטי כדי שיאפשרו לכם להיכנס.
לא ניתן להביא נשק, אלכוהול או ילדים. הסיבות ברורות.
אפשר להחנות בחניון עצמו של הבניין (צריך לשם Intuit בוויז). צריך רק לקחת כרטיס חנייה ואז יש עוד שער שנפתח אוטומטית ואז לרדת לקומה מינוס 1 או 2 ולהחנות באזור B.
שימו לב: הכניסה רק למי שרשום. מי שלא נרשם ולא קיבל אישור לא יוכל להיכנס. אין הרשמה במקום.
נתראה היום!
YouTube
איך מאבטחים את המודלים של המעבדות הגדולות בעולם? ראיון עם עומר מ- Irregular על הגנה על מודלי ה-AI.
בפרק הזה היה לי העונג לארח את עומר נבו, CTO ומייסד שותף בחברת Irregular. דיברנו על שני נושאים שמרתקים אותי במיוחד: הערכת היכולות המסוכנות של מודלי AI מתקדמים והמרוץ לבניית הגנות סייבר בעולם של סוכנים אוטונומיים.
הזכרנו את שיתופי הפעולה הייחודיים של Irregular…
הזכרנו את שיתופי הפעולה הייחודיים של Irregular…
פרק חדש נוסף והפעם מתחילים סדרת של ראיונות עם חברות סייבר לקראת כנס CyberML שלנו!
בפרק הזה היה לי העונג לארח את עומר נבו, CTO ומייסד שותף בחברת Irregular. דיברנו על שני נושאים שמרתקים אותי במיוחד: הערכת היכולות המסוכנות של מודלי AI מתקדמים והמרוץ לבניית הגנות סייבר בעולם של סוכנים אוטונומיים.
הזכרנו את שיתופי הפעולה הייחודיים של Irregular עם השחקניות הגדולות בעולם כמו OpenAI, אנטרופיק וגוגל, ועל האופן שבו הם בונים סביבות סימולציה מורכבות כדי להבין איפה המודלים נשברים.
דנו באיום של תקיפות "דיסטילציה" שמטרתן לשכפל מודלים יקרים, וגם על היכולת המדהימה לחזות מראש את מסלול הסיכון של מודל עוד בשלבי הפיתוח שלו. דיברנו גם על הפער שבין אינטרסים עסקיים לבטיחות, ואיך נראה העתיד של הגנת הסייבר בעידן הבינה המלאכותית.
צפייה:
https://youtu.be/I1n4CS7sxv8
האזנה ספוטיפי:
https://open.spotify.com/episode/2FjMgF9MULYqxIbm1YsRs6?si=6228af7eec254f65
האזנה אפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/איך-מאבטחים-את-המודלים-של-המעבדות-הגדולות-בעולם-ראיון/id1874897486?i=1000763603808
כנס CyberML כאן: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
בפרק הזה היה לי העונג לארח את עומר נבו, CTO ומייסד שותף בחברת Irregular. דיברנו על שני נושאים שמרתקים אותי במיוחד: הערכת היכולות המסוכנות של מודלי AI מתקדמים והמרוץ לבניית הגנות סייבר בעולם של סוכנים אוטונומיים.
הזכרנו את שיתופי הפעולה הייחודיים של Irregular עם השחקניות הגדולות בעולם כמו OpenAI, אנטרופיק וגוגל, ועל האופן שבו הם בונים סביבות סימולציה מורכבות כדי להבין איפה המודלים נשברים.
דנו באיום של תקיפות "דיסטילציה" שמטרתן לשכפל מודלים יקרים, וגם על היכולת המדהימה לחזות מראש את מסלול הסיכון של מודל עוד בשלבי הפיתוח שלו. דיברנו גם על הפער שבין אינטרסים עסקיים לבטיחות, ואיך נראה העתיד של הגנת הסייבר בעידן הבינה המלאכותית.
צפייה:
https://youtu.be/I1n4CS7sxv8
האזנה ספוטיפי:
https://open.spotify.com/episode/2FjMgF9MULYqxIbm1YsRs6?si=6228af7eec254f65
האזנה אפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/איך-מאבטחים-את-המודלים-של-המעבדות-הגדולות-בעולם-ראיון/id1874897486?i=1000763603808
כנס CyberML כאן: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
הכנס CyberML מתקדם אלינו בצעדי ענק והאג'נדה מתחילה להתמלא.
יש לנו דוברים ודוברות מהחברות המובילות בתחום.
מה שמיוחד בכנס הזה הוא שלא מדובר רק על כנס לאנשי סייבר. הוא מיועד לכל מי שבונה מערכות AI ועם כלי AI. כל אחד מאיתנו חייב להבין את סט האיומים החדש שיש שעושים שימוש ב-AI לכתוב קוד אבל גם את האיומים החדשים שיש על מוצרים שעושים שימוש ב-AI.
נדבר על כל זה בכנס :)
לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
יש לנו דוברים ודוברות מהחברות המובילות בתחום.
מה שמיוחד בכנס הזה הוא שלא מדובר רק על כנס לאנשי סייבר. הוא מיועד לכל מי שבונה מערכות AI ועם כלי AI. כל אחד מאיתנו חייב להבין את סט האיומים החדש שיש שעושים שימוש ב-AI לכתוב קוד אבל גם את האיומים החדשים שיש על מוצרים שעושים שימוש ב-AI.
נדבר על כל זה בכנס :)
לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
❤1
חמישי כאן ואיתו שרשור משרות שלנו/
השבוע יש לנו מגוון רחב של משרות - החל ממדיקל, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת ועוד הרבה.
מוזמנים להגיש :)
Senior Applied Researcher at Bellboy Robotics
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher/
Lead Data Science Researcher at NICE
link: https://machinelearning.co.il/job/lead-data-science-researcher/
Senior AI Engineer at Zyg
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-engineer-2/
Engineering Manager & Site Manager at Arpalus
link: https://machinelearning.co.il/job/engineering-manager-site-manager/
Machine Learning Engineer at Latent AI
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-engineer-2/
Data Scientist at Latent AI
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-8/
AI Engineer at Latent AI
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-engineer-6/
Radar ML/AI Algorithms Researcher at Algolight ltd
link: https://machinelearning.co.il/job/radar-ml-ai-algorithms-researcher/
Senior AI Systems Engineer at CargoSeer
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-systems-engineer/
Senior Data Engineer at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-engineer-3/
Data Engineer Team Lead at fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-team-lead/
MLOps Engineer at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/mlops-engineer-2/
Senior Applied Researcher & Computer Vision & AI at Pixel Sight
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher-computer-vision-ai/
Data Scientist at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-7/
Algorithm Engineer at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/algorithm-engineer-2/
AI Software Tech Lead, ML Platform at Aidoc
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-software-tech-lead-ml-platform/
AI Data Team Lead at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-data-team-lead/
Head of Data Science at Nervio
link: https://machinelearning.co.il/job/head-of-data-science-3/
השבוע יש לנו מגוון רחב של משרות - החל ממדיקל, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת ועוד הרבה.
מוזמנים להגיש :)
Senior Applied Researcher at Bellboy Robotics
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher/
Lead Data Science Researcher at NICE
link: https://machinelearning.co.il/job/lead-data-science-researcher/
Senior AI Engineer at Zyg
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-engineer-2/
Engineering Manager & Site Manager at Arpalus
link: https://machinelearning.co.il/job/engineering-manager-site-manager/
Machine Learning Engineer at Latent AI
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-engineer-2/
Data Scientist at Latent AI
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-8/
AI Engineer at Latent AI
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-engineer-6/
Radar ML/AI Algorithms Researcher at Algolight ltd
link: https://machinelearning.co.il/job/radar-ml-ai-algorithms-researcher/
Senior AI Systems Engineer at CargoSeer
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-systems-engineer/
Senior Data Engineer at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-engineer-3/
Data Engineer Team Lead at fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-team-lead/
MLOps Engineer at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/mlops-engineer-2/
Senior Applied Researcher & Computer Vision & AI at Pixel Sight
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher-computer-vision-ai/
Data Scientist at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-7/
Algorithm Engineer at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/algorithm-engineer-2/
AI Software Tech Lead, ML Platform at Aidoc
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-software-tech-lead-ml-platform/
AI Data Team Lead at Fetcherr
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-data-team-lead/
Head of Data Science at Nervio
link: https://machinelearning.co.il/job/head-of-data-science-3/
YouTube
עובדים דיגיטליים בתחום הסייבר - ראיון עם נדב ארז מ- Twine
בפרק הזה, חלק מסדרת CyberML שלקראת הכנס שלנו, אירחתי את נדב ארז מ-Twine לשיחה מרתקת על הצומת בין AI לסייבר. נדב הוא ה-CTO של Twine ואחד המייסדים, ובחברה הם בונים את "אלכס" - עובד דיגיטלי שמקבל KPI ופועל מולו 24/7 בעולמות ה-Identity Management.
דברנו על איך…
דברנו על איך…
בפרק החדש בסדרת CyberML שלקראת הכנס שלנו, אירחתי את נדב ארז מ-Twine לשיחה מרתקת על הצומת בין AI לסייבר.
נדב הוא ה-CTO של Twine ואחד המייסדים, ובחברה הם בונים את "אלכס" - עובד דיגיטלי שמקבל KPI ופועל מולו 24/7 בעולמות ה-Identity Management.
דברנו על איך בונים עובדים דיגיטליים שאפשר לסמוך עליהם, על מתקפות סייבר עתידיות, על מודלי AI שמתמחים בסייבר ועוד מלא דברים מעניינים.
נדב ידבר על כל זה, ועל עוד הרבה מעבר, בכנס CyberML שלנו.
ודבר אחרון: זה פרק חובה לכל מי שבונה עובדים דיגטליים בכל תחום. אפשר ללמוד המון מנדב על הנושא.
לינק לצפייה ביוטיוב: https://youtu.be/6sc1eI4U2WE
ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/50hedszyjEXCucmdoNLi0j?si=mBYchoq4SiuHdFlqfT-1lQ
אפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/עובדים-דיגיטליים-בתחום-הסייבר-ראיון-עם-נדב-ארז-מ-twine/id1874897486?i=1000765845323
האזנה כללית:
https://www.podbean.com/eas/pb-vrmh4-1ab2d38
לינק לכנס שלנו: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
נדב הוא ה-CTO של Twine ואחד המייסדים, ובחברה הם בונים את "אלכס" - עובד דיגיטלי שמקבל KPI ופועל מולו 24/7 בעולמות ה-Identity Management.
דברנו על איך בונים עובדים דיגיטליים שאפשר לסמוך עליהם, על מתקפות סייבר עתידיות, על מודלי AI שמתמחים בסייבר ועוד מלא דברים מעניינים.
נדב ידבר על כל זה, ועל עוד הרבה מעבר, בכנס CyberML שלנו.
ודבר אחרון: זה פרק חובה לכל מי שבונה עובדים דיגטליים בכל תחום. אפשר ללמוד המון מנדב על הנושא.
לינק לצפייה ביוטיוב: https://youtu.be/6sc1eI4U2WE
ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/50hedszyjEXCucmdoNLi0j?si=mBYchoq4SiuHdFlqfT-1lQ
אפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/עובדים-דיגיטליים-בתחום-הסייבר-ראיון-עם-נדב-ארז-מ-twine/id1874897486?i=1000765845323
האזנה כללית:
https://www.podbean.com/eas/pb-vrmh4-1ab2d38
לינק לכנס שלנו: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
Machine Learning Israel
סקירה: MacBook Neo – מחשב עבודה מצוין ומכונת AI מפתיעה | Machine Learning Israel
לפני מספר חודשים אפל הכריזה על מחשב חדש פרי פיתוחה: MacBook Neo - המחשב הכי זול שהיא הציגה אי פעם. המחשב נועד להיות נקודת הכניסה לאקוסיסטם של אפל עבור הרבה אנשים שלא יכולים להרשות לעצמם להוציא סכומי עתק על החומרה המתקדמת של אפל. אפל הלכה כאן על גישה מעניינת:…
הנה הסקירה שלי על ה-MacBook Neo החדש.
רציתי פשוט לדעת האם הוא מסוג להריץ מודלי AI מקומיים ואיך המפרט המאוד בסיסי שלו יצליח להתמודד עם מודלים לא קטנים. הוא הפתיע אותי מאוד.
וגם, איך הוא בתור מחשב בלי קשר למודלי AI? כל זה בפנים :)
https://machinelearning.co.il/28262/macbook-neo/
רציתי פשוט לדעת האם הוא מסוג להריץ מודלי AI מקומיים ואיך המפרט המאוד בסיסי שלו יצליח להתמודד עם מודלים לא קטנים. הוא הפתיע אותי מאוד.
וגם, איך הוא בתור מחשב בלי קשר למודלי AI? כל זה בפנים :)
https://machinelearning.co.il/28262/macbook-neo/
👍1
אני כל כך שמח לעדכן שגם Cyera וגם Dream יצטרפו אלינו לכנס CyberML.
מדובר על שתי חברות שעושות שימוש רציני ב-AI. חברת Cyera מצליחה להתאים מודלים קיימים לצרכים שלהם בצורה מאוד יעילה ו-Dream ממש מפתחת מודלי בסיס בתחום הסייבר.
תוספת מעולה לאג'נדה :)
בשבוע הבא המחירים עולים אז זה הזמן לרכוש.
כל הפרטים כאן:
https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
מדובר על שתי חברות שעושות שימוש רציני ב-AI. חברת Cyera מצליחה להתאים מודלים קיימים לצרכים שלהם בצורה מאוד יעילה ו-Dream ממש מפתחת מודלי בסיס בתחום הסייבר.
תוספת מעולה לאג'נדה :)
בשבוע הבא המחירים עולים אז זה הזמן לרכוש.
כל הפרטים כאן:
https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
עדכון אחרון: Tenzai, אחד הסטארטאפים הכי מדוברים בתחום, מצטרף אלינו לכנס CyberML. בזה אנחנו חותמים את האג'נדה המלאה של הכנס :)
בימים הקרובים אתחיל לשתף על ההרצאות שיש לנו ועל כל התוכן המיוחד שיהיה בכנס. יהיה וואו.
מוזמנים להירשם!
https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
בימים הקרובים אתחיל לשתף על ההרצאות שיש לנו ועל כל התוכן המיוחד שיהיה בכנס. יהיה וואו.
מוזמנים להירשם!
https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
👍2❤1
Machine Learning Israel
Senior AI Engineer | Machine Learning Israel
The Role We are looking for a Senior AI Engineer to design and build the intelligence layer of ZyG. You will own the agentic workflows, LLM integrations, and reasoning pipelines that allow our AI agents to autonomously analyze markets, make decisions, and…
חמישי כאן ואיתו שרשור המשרות שלנו.
הפעם שרשור מאוד ממוקד ואיכותי :)
שימו לב למשרה של Zyg של יוצאי אירון סורס שהודיעו על מגה גיוס רק לפני כמה ימים. אחלה הזדמנות למי שחובב תחום האיקומרס.
Senior AI Engineer at Zyg
Link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-engineer-2/
Engineering Manager – Site Manager at Arpalus
Link: https://machinelearning.co.il/job/engineering-manager-site-manager/
הפעם שרשור מאוד ממוקד ואיכותי :)
שימו לב למשרה של Zyg של יוצאי אירון סורס שהודיעו על מגה גיוס רק לפני כמה ימים. אחלה הזדמנות למי שחובב תחום האיקומרס.
Senior AI Engineer at Zyg
Link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-engineer-2/
Engineering Manager – Site Manager at Arpalus
Link: https://machinelearning.co.il/job/engineering-manager-site-manager/
❤2👍1
Machine Learning Israel
סדרת ראיונות: עתיד ה-AI על פי כנס Google Cloud Next | Machine Learning Israel
לפני זמן קצר נשלחתי על ידי גוגל לסקר את כנס Google Cloud Next, ומעבר לכל ההכרזות הנוצצות על הבמה המרכזית, היה לי את הכבוד לראיין שלוש דמויות מפתח משעותיות מאוד בגוגל קלאוד. כל הראיונות זמינים להאזנה ביוטיוב, בספוטיפי, באפל מיוזיק ובהאזנה כללית. עבורי, אלו…
אני שמח לשתף אתכם הפעם ב-3 פרקים חדשים בפודקאסט Hidden Layers בהם ראיינתי דמויות מפתח בGoogle Cloud בכנס שהתקיים בווגאס.
הראשון היה ביל גי'ה, VP Engineering ב-Google Cloud. הוא מוביל את קבוצת ה-CoreML בגוגל. התפקיד שלו הוא להיות ה"גשר": לקחת את המחקר התיאורטי המבריק של Google DeepMind ולהפוך אותו למודלים יציבים שצריכים לשרת מיליארדי אנשים ב-Search או ב-YouTube מבלי לקרוס.
אחריו היה ליאו לאונג (Leo Leung), הוא ה-Director of Product Management ב-AI & Computing Infrastructure בגוגל קלאוד ויחד צללנו עמוק לתוך החומרה של גוגל קלאוד. דיברנו על הדור ה-8 של ה-TPU וההפרדה האסטרטגית שגוגל עשתה: ה-v8t שמותאם אופטימלית ל-Training, לעומת ה-v8i שתוכנן ספציפית ל-Inference. פרק חובה למי שרוצה להבין לעומק איך גוגל מתייחסת לתחום החומרה אצלה.
אחרון היה ג'ון אבל (John Abel) שהוא Managing Director , במשרד ה-CTO בגוגל קלאוד. השיחה הייתה הכי פילוסופית, אבל גם הכי רלוונטית למי שמנסה ליישם AI בארגון. שאלתי אותו את שאלת המיליון דולר: איך יודעים אם הסוכן שבנינו באמת טוב? וגם הוא הביא לי כמה טיפים לשימוש בסוכנים שאני לא הכרתי בכלל.
שלושת הפרקים היו מאוד מהנים כי למדתי מכל אחד מהם כל כך הרבה. אלו אנשים שנמצאים בלב העשייה ובדרך כלל לא יוצא להם להתראיין הרבה.
פה בכתבה יש לינקים לכל הפרקים (זמינים בכל הפלטפורמות):
https://machinelearning.co.il/28401/google-next-interviews/
וכאן:
הראשון היה ביל גי'ה, VP Engineering ב-Google Cloud. הוא מוביל את קבוצת ה-CoreML בגוגל. התפקיד שלו הוא להיות ה"גשר": לקחת את המחקר התיאורטי המבריק של Google DeepMind ולהפוך אותו למודלים יציבים שצריכים לשרת מיליארדי אנשים ב-Search או ב-YouTube מבלי לקרוס.
אחריו היה ליאו לאונג (Leo Leung), הוא ה-Director of Product Management ב-AI & Computing Infrastructure בגוגל קלאוד ויחד צללנו עמוק לתוך החומרה של גוגל קלאוד. דיברנו על הדור ה-8 של ה-TPU וההפרדה האסטרטגית שגוגל עשתה: ה-v8t שמותאם אופטימלית ל-Training, לעומת ה-v8i שתוכנן ספציפית ל-Inference. פרק חובה למי שרוצה להבין לעומק איך גוגל מתייחסת לתחום החומרה אצלה.
אחרון היה ג'ון אבל (John Abel) שהוא Managing Director , במשרד ה-CTO בגוגל קלאוד. השיחה הייתה הכי פילוסופית, אבל גם הכי רלוונטית למי שמנסה ליישם AI בארגון. שאלתי אותו את שאלת המיליון דולר: איך יודעים אם הסוכן שבנינו באמת טוב? וגם הוא הביא לי כמה טיפים לשימוש בסוכנים שאני לא הכרתי בכלל.
שלושת הפרקים היו מאוד מהנים כי למדתי מכל אחד מהם כל כך הרבה. אלו אנשים שנמצאים בלב העשייה ובדרך כלל לא יוצא להם להתראיין הרבה.
פה בכתבה יש לינקים לכל הפרקים (זמינים בכל הפלטפורמות):
https://machinelearning.co.il/28401/google-next-interviews/
וכאן:
🔥1
אמ;לק - אנחנו משיקים קורס AI מיוחד לאנשי מילואים שיעזור להם להוביל פרויקט AI בארגון שלהם. חינם לחלוטין 🙂
אחרי הרבה הכנה (ודחיות בגלל המלחמה) אני שמח לשתף אתכם בקורס חדש שאנחנו משיקים שמיועד לסייע לאנשי מילואים (או בני זוג) להוביל פרויקטי AI פנימיים אצלהם בחברה וללמוד איך עושים את זה כמו שצריך.
בקורס הזה זיקקתי את כל הידע והניסיון שלי בתחום ואני רוצה להעניק את הכלים האלה לאנשי המילואים שעושים כל כך הרבה עבורנו.
הקורס יכלול מספר מפגשים בו נבין לעומק מה זה אומר פרויקט AI, נכיר טכנולוגיות שונות, נפגוש אנשי מפתח בתחום וגם בסוף יהיה לנו דמו דיי שכל משתתף יציג את הפרויקט הפנימי שהוביל.
מדובר על שיתוף פעולה שלנו עם קהילת JLM, מרכז היזמות שרייבר לב-טק, רשות החדשנות ומשרד הביטחון. וכמו שכתבתי בהתחלה, הקורס עצמו בחינם אז אין אותיות קטנות. נטו רצון לעשות טוב.
הקורס מתחיל ב-1 ליוני ויכלול מספר מפגשים שבועיים (חלק פיזי וחלק זום). כל הפרטים נמצאים כאן באתר.
אני מאוד אשמח לשיתופים ושזה יגיע לקהלים הנכונים.
תודה רבה!
לינק לאתר: https://mluim.ai/
אחרי הרבה הכנה (ודחיות בגלל המלחמה) אני שמח לשתף אתכם בקורס חדש שאנחנו משיקים שמיועד לסייע לאנשי מילואים (או בני זוג) להוביל פרויקטי AI פנימיים אצלהם בחברה וללמוד איך עושים את זה כמו שצריך.
בקורס הזה זיקקתי את כל הידע והניסיון שלי בתחום ואני רוצה להעניק את הכלים האלה לאנשי המילואים שעושים כל כך הרבה עבורנו.
הקורס יכלול מספר מפגשים בו נבין לעומק מה זה אומר פרויקט AI, נכיר טכנולוגיות שונות, נפגוש אנשי מפתח בתחום וגם בסוף יהיה לנו דמו דיי שכל משתתף יציג את הפרויקט הפנימי שהוביל.
מדובר על שיתוף פעולה שלנו עם קהילת JLM, מרכז היזמות שרייבר לב-טק, רשות החדשנות ומשרד הביטחון. וכמו שכתבתי בהתחלה, הקורס עצמו בחינם אז אין אותיות קטנות. נטו רצון לעשות טוב.
הקורס מתחיל ב-1 ליוני ויכלול מספר מפגשים שבועיים (חלק פיזי וחלק זום). כל הפרטים נמצאים כאן באתר.
אני מאוד אשמח לשיתופים ושזה יגיע לקהלים הנכונים.
תודה רבה!
לינק לאתר: https://mluim.ai/
🔥8❤1
YouTube
Software Synthesis Using Large Language Models and Genetic Algorithm
ההרצאה הייתה חלק מאירוע CodeAI של קהילת MDLI ו-Intuit
https://mdli.co.il/codeai
This lecture presents a hybrid approach of software synthesis that combines Large Language Models (LLMs) with evolutionary algorithms to create software for specific domain.…
https://mdli.co.il/codeai
This lecture presents a hybrid approach of software synthesis that combines Large Language Models (LLMs) with evolutionary algorithms to create software for specific domain.…
אני שמח לעדכן שההקלטות מהמיטאפ שלנו CodeAI עלו ליוטיוב.
כאן אפשר למצוא את כל שלושת ההרצאות:
https://www.youtube.com/watch?v=c86r2RsFdSY&list=PL1FoIGqsXJ_Cacn2wXguWqHOB-pbfwAUu&index=1
כאן אפשר למצוא את כל שלושת ההרצאות:
https://www.youtube.com/watch?v=c86r2RsFdSY&list=PL1FoIGqsXJ_Cacn2wXguWqHOB-pbfwAUu&index=1
❤5