הנה הסקירה שלי על ה-MacBook Neo החדש.
רציתי פשוט לדעת האם הוא מסוג להריץ מודלי AI מקומיים ואיך המפרט המאוד בסיסי שלו יצליח להתמודד עם מודלים לא קטנים. הוא הפתיע אותי מאוד.

וגם, איך הוא בתור מחשב בלי קשר למודלי AI? כל זה בפנים :)

https://machinelearning.co.il/28262/macbook-neo/

אני כל כך שמח לעדכן שגם Cyera וגם Dream יצטרפו אלינו לכנס CyberML.

מדובר על שתי חברות שעושות שימוש רציני ב-AI. חברת Cyera מצליחה להתאים מודלים קיימים לצרכים שלהם בצורה מאוד יעילה ו-Dream ממש מפתחת מודלי בסיס בתחום הסייבר.

תוספת מעולה לאג'נדה :)

בשבוע הבא המחירים עולים אז זה הזמן לרכוש.
כל הפרטים כאן:
https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

עדכון אחרון: Tenzai, אחד הסטארטאפים הכי מדוברים בתחום, מצטרף אלינו לכנס CyberML. בזה אנחנו חותמים את האג'נדה המלאה של הכנס :)

בימים הקרובים אתחיל לשתף על ההרצאות שיש לנו ועל כל התוכן המיוחד שיהיה בכנס. יהיה וואו.

מוזמנים להירשם!

https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

חמישי כאן ואיתו שרשור המשרות שלנו.
הפעם שרשור מאוד ממוקד ואיכותי :)

שימו לב למשרה של Zyg של יוצאי אירון סורס שהודיעו על מגה גיוס רק לפני כמה ימים. אחלה הזדמנות למי שחובב תחום האיקומרס.


Senior AI Engineer at Zyg
Link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-engineer-2/


Engineering Manager – Site Manager at Arpalus
Link: https://machinelearning.co.il/job/engineering-manager-site-manager/

אני שמח לשתף אתכם הפעם ב-3 פרקים חדשים בפודקאסט Hidden Layers בהם ראיינתי דמויות מפתח בGoogle Cloud בכנס שהתקיים בווגאס.

הראשון היה ביל גי'ה, VP Engineering ב-Google Cloud. הוא מוביל את קבוצת ה-CoreML בגוגל. התפקיד שלו הוא להיות ה"גשר": לקחת את המחקר התיאורטי המבריק של Google DeepMind ולהפוך אותו למודלים יציבים שצריכים לשרת מיליארדי אנשים ב-Search או ב-YouTube מבלי לקרוס.

אחריו היה ליאו לאונג (Leo Leung), הוא ה-Director of Product Management ב-AI & Computing Infrastructure בגוגל קלאוד ויחד צללנו עמוק לתוך החומרה של גוגל קלאוד. דיברנו על הדור ה-8 של ה-TPU וההפרדה האסטרטגית שגוגל עשתה: ה-v8t שמותאם אופטימלית ל-Training, לעומת ה-v8i שתוכנן ספציפית ל-Inference. פרק חובה למי שרוצה להבין לעומק איך גוגל מתייחסת לתחום החומרה אצלה.

אחרון היה ג'ון אבל (John Abel) שהוא Managing Director , במשרד ה-CTO בגוגל קלאוד. השיחה הייתה הכי פילוסופית, אבל גם הכי רלוונטית למי שמנסה ליישם AI בארגון. שאלתי אותו את שאלת המיליון דולר: איך יודעים אם הסוכן שבנינו באמת טוב? וגם הוא הביא לי כמה טיפים לשימוש בסוכנים שאני לא הכרתי בכלל.

שלושת הפרקים היו מאוד מהנים כי למדתי מכל אחד מהם כל כך הרבה. אלו אנשים שנמצאים בלב העשייה ובדרך כלל לא יוצא להם להתראיין הרבה.
פה בכתבה יש לינקים לכל הפרקים (זמינים בכל הפלטפורמות):
https://machinelearning.co.il/28401/google-next-interviews/
וכאן:

אמ;לק - אנחנו משיקים קורס AI מיוחד לאנשי מילואים שיעזור להם להוביל פרויקט AI בארגון שלהם. חינם לחלוטין 🙂

אחרי הרבה הכנה (ודחיות בגלל המלחמה) אני שמח לשתף אתכם בקורס חדש שאנחנו משיקים שמיועד לסייע לאנשי מילואים (או בני זוג) להוביל פרויקטי AI פנימיים אצלהם בחברה וללמוד איך עושים את זה כמו שצריך.

בקורס הזה זיקקתי את כל הידע והניסיון שלי בתחום ואני רוצה להעניק את הכלים האלה לאנשי המילואים שעושים כל כך הרבה עבורנו.

הקורס יכלול מספר מפגשים בו נבין לעומק מה זה אומר פרויקט AI, נכיר טכנולוגיות שונות, נפגוש אנשי מפתח בתחום וגם בסוף יהיה לנו דמו דיי שכל משתתף יציג את הפרויקט הפנימי שהוביל.
מדובר על שיתוף פעולה שלנו עם קהילת JLM, מרכז היזמות שרייבר לב-טק, רשות החדשנות ומשרד הביטחון. וכמו שכתבתי בהתחלה, הקורס עצמו בחינם אז אין אותיות קטנות. נטו רצון לעשות טוב.

הקורס מתחיל ב-1 ליוני ויכלול מספר מפגשים שבועיים (חלק פיזי וחלק זום). כל הפרטים נמצאים כאן באתר.

אני מאוד אשמח לשיתופים ושזה יגיע לקהלים הנכונים.
תודה רבה!

לינק לאתר: https://mluim.ai/

אני שמח לעדכן שההקלטות מהמיטאפ שלנו CodeAI עלו ליוטיוב.
כאן אפשר למצוא את כל שלושת ההרצאות:
https://www.youtube.com/watch?v=c86r2RsFdSY&list=PL1FoIGqsXJ_Cacn2wXguWqHOB-pbfwAUu&index=1

פרק חדש בפודקאסט שעושה סדר בכל תחום החומרה וה-AI.

הייתה לי זכות אדירה לשבת עם עדי פוקס ולקיים שיחה מרתקת על שבבים, חומרה ל-AI, על אנבידיה, על התחרות ובכלל לאן התחום הזה הולך.
למדתי כל כך הרבה מהפרק הזה ותמיד השיחות עם עדי כל כך מרתקות. עדי הוא פשוט מקור ידע עצום בתחום הזה והאיש שאני תמיד מגיע אליו כדי להבין לעומק יותר את הנושאים האלה.

פרק חובה לכל מי שמתעניין בתחום.

צפייה: https://youtu.be/WsOyFLg7BuQ
האזנה: https://hiddenlayers.podbean.com/
אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/hidden-layers/id1874897486
ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/50Tm68d7nE9v4UXw8tf0tc

אני מתחיל לשתף אתכם בהרצאות המעולות שיש לנו בכנס CyberML והפעם ההרצאה של עומר מ-Irregular.

עומר ידבר על הדרך שבה הם עובדים עם כל המעבדות הגדולות בעולם ובודקים עד כמה המודלים שלהם עמידים למתקפות שונות. עומר ישתף מהניסיון שלהם בתחום ואיך גם אתם יכולים להגן על המודלים שלכם.

לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

הרבה זמן רציתי לעשות סדר בכל חברות החומרה והשבבים שזוכות לצמיחה מטורפת וסוף כל סוף הייתה לי הזדמנות לעשות את זה.

בפרק האחרון של TrashTech ניסתי להסביר למה פתאום חברות כמו Sandisk זוכות לעניין, למה אינטל על הגל וגם: למה לא רק ה-GPU הפך להיות מעניין בימינו אנו.

https://youtu.be/TtfAjuK0gzE?t=1317

תחום הסייבר משתנה.
פעם חוקרי חולשות היו משקיעים שבועות, חודשים ואפילו שנים כדי למצוא פרצות אבטחה במערכות מורכבות היום.

היום המציאות השתנתה: מודלי AI יכולים לסרוק אלפי שורות קוד בזמן קצר ולזהות שם חולשות בצורה קלה מאי פעם.

הדמוקרטיזציה של מודלי AI מאפשרת לצד התוקף ליהנות מיתרון שלא היה כמותו אף פעם. פשוט מביאים למכונות לרוץ ולמצוא חולשות. זהו. משהו כבר בטח יעלה.

אז איך גורמים לסוכנים לנהל מהלכי תקיפה כאלה, איך התוקפים עושים שימוש מסווה וחכם במודלי AI וגם איך נראה עתיד הסייבר בעולם שכזה?

על כל אלה הולכת לדבר Julia Diament ממיקרוסופט בכנס CyberML. הרצאה שתגרום לכם להבין עד כמה מתקפות סייבר עלו רמה.

לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

חמישי כאן ואיתו שרשור המשרות שלנו:

יש לנו משרות מאוד מעניינות היום החל מרובוטיקה ב- Bellboy Robotics ועד לתוכנה בחוקר מוביל ב-NiCE.



Senior Data Scientist at Equinom
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-9/

Senior Applied Researcher at Bellboy Robotics
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher/


Lead Data Science Researcher at NICE
link: https://machinelearning.co.il/job/lead-data-science-researcher/

הבעיה הכי מעצבנת עם מערכות סייבר היא שהן יוצרות מלא התראות. מלא.

כל כך הרבה עד שכבר אנשים מתעלמים מהן. כי אם הכל "קריטי" אז שם דבר לא קריטי.

מרבית החברות היו בונות מערכות כאלה בצורה ידנית או על פי חוקים קיימים. הן היו מקבלות יותר "שליטה" על התיוג אבל בסוף היו הרבה מקרי קצה שהיו נופלים או שהסיווג היה נכון.

ב-Cyera לקחו גישה אחרת ובנו מערכת שלמה שמבוססת על LLMים שיודעים לעשות את הסיווג הזה בצורה הטובה ביותר. הם בנו פיפליין שלם שיודע לקחת איומי סייבר ובאמת לתייג אותם כמו שצריך. לא סתם לזרוק תגיות.

עכשיו עם כל הכבוד למודלי שפה, כולנו יודעים שהם לא הדבר הכי דטרמינסטי בעולם. זה מה שעוד יותר מדהים בפרויקט של Cyera כי הם הצליחו לאכוף את הלוגיקה שלהם באמצעות מודלי שפה. כלומר גם להנות מהורסטיליות ויכולת ההכללה שלהם אבל גם לא להתפשר על הביצועים והדיוק.

זו יכולת שהיא בגדר חובה בכל פרויקט AI.

איך הם עשו את זה? מרינה מ-Cyera תדבר בדיוק על זה בהרצאה שלהם. היא תסביר בצורה מפורטת על כל התהליך שהם בנו: החל מהתיוג של המידע ועד לתיקוף של התוצאות.

אני מכיר את מרינה שנים והיא בין המומחיות הרציניות בתחום וכל הרצאה שלה מצוינת. אל תפספסו.

לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

אני לא מקנא ב-CISOים. באמת.

העולם משתנה כל כך מהר: מצד אחד יש דרישה בארגון לכלי AI, ה-AI נכנס גם בפיתוח ואם זה לא מספיק, עכשיו יש את "מיתוס" שגם אמור למצוא חולשות בקלות מאי פעם מה שעוד יותר מאיים על הארגון.

בתוך כל זה הם צריכים עדיין לאשר כלי AI ולא לחסום כל שימוש בארגון. להגיד "לא" זה החלק הכל, להגיד מה "כן" אפשר זה האתגר. הבעיה היא שמפת האיומים כל פעם משתנה וגדלה - פעם זה קוד זדוני שנכנס דרך קלוד קוד ופעם זה פשוט סוכן בפרודקשיין שהדליף מידע. וזו רק ההתחלה.

בדיוק בשביל זה ביקשתי מאלון, VP of AI & Threat Research ב-Wiz לדבר על מפת האיומים החדש של 2026. ב-Wiz יש להם ראייה רחבה על השוק, הם מדברים עם לקוחות מכל העולם ובכל הגדלים ויודעים מה באמת קורה בשטח.

אלון יעניק לנו סקירה מאוד עדכנית לגבי כל האיומים שיש בתחום, אבל יותר חשוב: הוא יביא גם פתרונות ודרכי התמודדות. כי זה לא מספיק רק לדעת מה האיום, אלא חשוב גם לדעת איך לטפל בו.

הרצאה באמת מומלצת לכל מי שאמון על בניית תוכנית האיומים של הארגון.

לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

פרק חדש בפודקאסט והפעם עם גילי כנפו, AI Lead בחברת Vega.
למי שלא מכיר, Vega היא אחרת מחברות הסייבר והAI הצומחות בישראל ולאחרונה גייסו סבב B של 120 מיליון דולר.

בפרק צללנו להרבה נושאים מאוד מרתקים: החל מאיך מאבטחים מקורות דאטה בעידן הAI ועד לאיך סוכני AI חוקרים פרצות אבטחה.

היה תענוג.

לינק ליוטיוב:
https://youtu.be/KFgWcufXPck
לינק לשמע:
https://hiddenlayers.podbean.com/
זמין כמובן גם בספוטיפי ואפל.

סיסקו שילמו 400 מיליון דולר על Astrix.

למה? כי אסטריקס מאפשרת לארגונים לחבר בצורה מאובטחת אפליקציות צד שלישי, במיוחד כאלה המבוססות AI, לנכסים הדיגיטליים הארגוניים.

בפשטות זה אומר שבכל פעם שאתם רוצים לחבר את הסוכן AI שלכם לשירות חיצוני, אסטריקס עושה את זה בצורה כמו שיותר מאובטחת. מה שבאמת מגניב זה שאסטריקס פיתחה מערכת לניהול ההרשאות של זהויות שאינן אנושיות. כן, אנחנו בונים כבר מערכות לא רק לבני אדם אלא גם לסוכני AI.

הבסיס ללא מעט מהאינטגרציות האלה הוא הפרוטוקול MCP - שהוא כמובן ידוע בכמה הוא לא מאובטח. בלשון המעטה. חברות רבות מחברות שרתי MCP למוצרים הפופולאריים ביותר וכפועל יוצא מזה נחשפות לכל כך הרבה איומי אבטחה. סיכון אחד גדול מהלך.

נטע מאסטריקס הולכת לדבר על איך הם מצאו סיכון אבטחה מאוד משמעותי בחיבור ה-MongoDB דרך MCP ומה הם למדו בתהליך הזה. בהרצאה היא תשתף איך אפשר להימנע מטעויות כאלה וגם איך אפשר לבנות מלכתחילה מערכות AI בטוחות יותר.

הרצאה חובה לכל מי שחבר אפילו MCP אחד ורוצה לישון בשקט.

לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

כולם משתמשים ב-AI לניתוח מסמכים.

אבל מה קורה אם אתם מקבלים מסמך "מורעל" שמכיל בתוכו הוראות זדוניות למודלי שפה? מרבית האנשים לא חושבים הרבה לפני שהם מעלים מסמכים לכלי ה-AI החביבים עליהם אבל מסתבר שזו יכולה להיות פירצת אבטחה מאוד משמעותית - במיוחד באירגונים.

מה שעוד יותר מיוחד הוא שהמסמך יכול להיראות לכם רגיל לחלוטין. גם אם תבדקו ותסרקו אותו טוב טוב לא תוכלו למצוא את הבעיה. שינוי קטן ובלתי נראה לעין יכול לגרום למודל שפה לבצע פקודות שלא ביקשתם ממנו ולגרום חתיכת נזק. כל זה רק ממסמך אחד כן?

בדיוק על זה Idan Habler מסיסקו הולך לדבר בכנס CyberML שלנו. עידן הולך להציג סוג תקיפה מאוד מיוחד שיכול להפיל כל ארגון. אבל עידן לא יציג רק את הבעיה אלא יסביר גם על הפתרון: HubScan.

אז מה זה HubScan? זה מוצר קוד פתוח שסורק מקורות מידע (כולל וקטור דאטהבייס) ויודע לעזור לכם להבין אם יש שם מסמכים או מידע בעייתי. בהרצאה הוא יסביר על הפתרון שלהם ואיך אתם יכולים להשתמש בו גם.

לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

פרק מאוד מיוחד בפודקאסט עם גבריאל כהן מ-NanoClaw - אחד מפרויקטי הקוד פתוח המוצלחים שיצאו מישראל, שהצליח להרשים גם את אנדריי קרפתי.

לפני כמה חודשים גבריאל השתמש ב-OpenClaw אבל משהו היה בעייתי שם. זה לא היה מאובטח בכלל. המערכת עבדה אבל זה זו הייתה בעיית אבטחה אחת גדולה. אם זה לא מספיק, היה מדובר על ערמות של קוד שאי אפשר באמת לעבור עליהן כמו שצריך.

לכן הוא החליט, ביחד עם אחיו, לבנות פרויקט צד חדש בשם NanoClaw - סוכן AI חדש אבל הרבה יותר מאובטח. הפרויקט כולו נבנה בצורה הרבה יותר פשוטה להבנה וניהול. מכאן הסיפור פשוט המריא: הקהילה הבינלאומית עפה על הפרויקט והוא פשוט טס בגיטהאב. הפרויקט קיבל חשיפה משוגעת בכל העולם: החל משר החוץ הסינגפורי ועד לאנדריי קרפתי.

כל זה גרם לגבריאל להבין שיש כאן משהו מדהים עם ביקוש עצום. אז הם לקחו את הפרויקט קוד פתוח שלהם והתחילו לבנות ממנו ממש מוצר שלם ליחידים וארגונים. היום הם גם הודיעו על גיוס של 12 מיליון דולר מכמה מהגופים המובילים בתחום.

הפרק זמין כאן: https://youtu.be/Yg2pRynmUtY
אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/איך-בונים-סוכני-ai-מאובטחים-לארגונים-ראיון-עם-גבריאל/id1874897486?i=1000768867346
ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/6GnM3IfX26smvdFedJUreq
האזנה כללית: https://hiddenlayers.podbean.com/e/nanoclaw/

איך בונים סוכנים שמשתפרים עם הזמן?

השאלה הזו מעסיקה את Twine לא מעט, במיוחד כי הם ממש בונים עובדים דיגיטליים שיכולים לקחת משימות אבטחה ולטפל בהן מקצה לקצה.

אבל כל אחד יודע שמשימות מהסוג הזה הן דבר דינמי - במיוחד במציאות שמשתנה בתדירות גבוה. גם אם אתם מלמד סוכן לבצע משימה היום, אף אחד לא אמר שהיא תתבצע באותה הדרך גם מחר. בני אדם יודעים לעשות את ההתאמות האלה אבל גם להם זה לא קל, אז מה יגידו הסוכנים?

ב-Twine עברו דרך מאוד מרתקת בהקשר הזה ובדרך שבה אפשרי לייצב סוכנים ולגורם להם להשתפר עם הזמן. הם הבינו מה הדרך הכי נכונה להפעיל אותם, איך בונים סקילים בצורה נכונה והחלק הכי מרתק: איך בונים "ניסיון" של סוכן והופכים אותו מג'וניור לסיניור בצורה סקלייבילית.

נדב מ-Twine הולך לדבר על כל זה ועוד הרבה.
כל מי שרוצה לשפר את הסוכנים שלו צריך לשמוע את ההרצאה הזו.

לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/
לינק לפרק המיוחד עם נדב: https://youtu.be/6sc1eI4U2WE

חשוב לנו לתת במה גם לצעירים בתחילת דרכם.

בכנס CyberML יעלה לבמה רן בר זיק וידבר על פרויקט מיוחד שהוא היה אחראי עליו בתקופה האחרונה.

מרבית ההרצאות בכנס יעסקו בניתוח טקסט ואבטחה של מידע טקסטואלי. רן הולך לדבר על האתגרים שצריך לנתח מידע שונה כדוגמת: אודיו, וידאו ותמונות כחלק מאבטחה של סשנים של RDP.

רן יציג את האתגרים בעבודה עם מודלים מולטימודליים ואיך בונים מערכת בסקייל שכזה מבלי לקרוע את הכיס (כן, Token ops זה חשוב).

לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/