אני מעלה פה את הדברים שאמרתי אתמול בוועדת המדע והטכנולוגיה בנוגע לתקנות החדשות בתחום השבבים שהגדירו האמריקראים.

דברתי גם בסוף על ההמלצות שלי בתחום ומה אני חושב שכדאי לעשות.

הזמן טס טס שנהנים: היום, לפני 9 שנים, הוקמה הקהילה :)

היה לי העונג העצום להתארח בגיקונומי ולדבר על כל הפרשיות האחרונות שקרו בתחום הAI.

פרק מעולה למי שרוצה רגע להסתנכרן עם כל מה שקרה עם DeepSeek וכו.

ספוטיפי
https://open.spotify.com/episode/5EqKIpFOPyp9b3VUud6WRq?si=yI5_3iQNTWOj09x6es6Rag

יוטיוב: https://www.youtube.com/watch?v=yjpu67BEtT8

אנחנו שמחים לעשות שת"פ עם Intuit גם השנה ולספר לכם על הכנס WiDS השנתי.

זה כנס שמיועד לשים בקדמת הבמה דוברות מתחום ה-DS ולתת זרקור על העשייה שלהן בארץ.

מדובר על כנס מקצועי וטכני מהשורה הראשונה (שמוזמנים אליו גם גברים כמובן).

ההרשמה ל-CFP נפתחה וזו ההזדמנות עבורכן להגיש את המאמרים שלכן.

אז, אם יש לכן עבודה מעניינת שבא לכן להציג בתחום שלנו מוזמנת לעשות את זה כאן: https://bit.ly/Wid-Tel

יש להם היום גם מפגש הכנה בסוף שיאפשר לכן לשאול שאלות וגם לקבל טיפים על איך להגיש ל-CFP:
https://bit.ly/WiDS_Zoom

אהלן כולם,
הרבה זמן לא היה לנו שרשור משרות (בגלל עומס של הכרזות וחדשות בתחום ה-AI). לוח המשרות שלנו ממש התעורר לאחרונה ואני רואה שקצב המשרות מתחיל להתאושש וזה תמיד משמח. אני אתחיל להקפיד להעלות ברמה שבועית כמו פעם.

אז הנה כל המשרות שעלו לאחרונה:
יש משרות בסטארטאפים קטנים ועד לחברות גדולות.
יש גם חברות עם מספר תקנים כמו ZipRecruiter או Fido אז שווה להציץ שם.
תהנו!


Data Science Team Lead at Cyera
link: https://machinelearning.co.il/job/data-science-team-lead/

Senior Applied Scientist at Emerix.ai
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-scientist/

Data Scientist at Armis
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-6/

Data Scientist at Fido
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-5/

Data Analyst at Fido
link: https://machinelearning.co.il/job/data-analyst-3/

Data Engineer at Fido
link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-3/

Computer Vision Engineer at CoPilotMD LTD
link: https://machinelearning.co.il/job/computer-vision-engineer/

Senior Applied AI Researcher at Deep Instinct
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-ai-researcher/

Data Scientist at Riskified
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-4/

Senior Computer Vision DL Researcher at Trigo
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-computer-vision-dl-researcher/

Data Engineer & MLOps Specialist at seetrue
link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-mlops-specialist/

Data Scientist at ZipRecruiter
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-3/

Staff Big Data Engineer at ZipRecruiter
link: https://machinelearning.co.il/job/staff-big-data-engineer/

Data Scientist at Wiliot
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-2/

AI Engineer at Guardz
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-engineer/

Algorithm Developer at LiveU
link: https://machinelearning.co.il/job/algorithm-developer/

אהלן כולם,
אנחנו עושים שיתוף פעולה עם Nvidia גם השנה לקראת הכנס השנתי שלהם. מדובר באחד הכנסים החשובים ביותר לחברה והשנה הוא הולך להיות קריטי מתמיד.

הכנס הטכנולוגיה העולמי (GTC) 2025 של NVIDIA יתקיים בין התאריכים 17-21 במרץ בסן חוזה, עם אפשרות להשתתפות פיזית או צפייה מקוונת בחינם. הכנס צפוי למשוך כ-300,000 משתתפים, מתוכם 25,000 שיגיעו פיזית לאירוע.

גולת הכותרת של הכנס תהיה נאום הפתיחה של המנכ"ל ג'נסן הואנג ב-18 במרץ, בו יחשוף את פריצות הדרך האחרונות של NVIDIA בתחומי מחשוב-העל, בינה מלאכותית, רובוטיקה ורכבים אוטונומיים.

יש לג'נסן הרבה דברים מעניינים להתייחס אליהם השנה ;)

להרשמה: https://nvda.ws/3S2niVB

אהלן חברים,
חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו.

השבוע Deepchecks נותנת חסות לפוסט המשרות השבועי שלנו!

אז מה הם עושים? חברת Deepchecks מפתחת פתרונות להערכה ותיקוף של אפליקציות מבוססות LLM. הם מספקים כלים אוטומטיים למדידת ביצועים, השוואת גרסאות וניטור בפרודקשן, תוך שימוש במדדים ייחודיים כמו רלוונטיות ו-groundedness.

אהה ויש להם את צמד הפאנודרים הכי מקסים בעולם.

מה הם מחפשים?

לתפקיד Customer Facing Data Scientist.
על התפקיד: מדובר בתפקיד המשלב עבודה טכנית עם הבנה עסקית. תעבדו באופן ישיר מול לקוחות להבנת צרכיהם, תבנו פרויקטי דמו והוכחות יכולת, ותפתחו פתרונות בפלטפורמת Deepchecks. התפקיד דורש עבודה עצמאית לצד תקשורת ברורה עם בעלי עניין שונים.

דרישות:
- ניסיון של שנתיים ומעלה בתפקידי data science או אנליטיקה
- ניסיון מעשי בפרויקטים עם LLMs
- יכולת עבודה עצמאית וניהול מספר פרויקטים במקביל
- יכולת תקשורת טובה והסברת מושגים טכניים לגורמים לא טכניים

חשוב להם למצוא מישהו/י שמעדיף/ה יישום מעשי על פני מחקר, עם יכולת מהירה להבין צרכים ולהציע פתרונות מתאימים. הם מחפשים data scientist טוב עם יכולות מוצריות חזקות - מישהו/י שיודע/ת לזהות מה מביא ערך ללקוח ולהתמקד בעיקר.

תודה ל-Deepchecks על החסות! אם גם אתם מעוניינים לתת חסות לפוסט המשרות השבועי, צרו איתי קשר.

הנה המשרה:
Customer Facing Data Scientist at Deepchecks

link: https://machinelearning.co.il/job/customer-facing-data-scientist/


הנה כל המשרות שעלו השבוע:

Data Scientist at Wiz
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-8/

AI Engineer at Novella
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-engineer-2/


Machine Learning Team Lead at Bigabid
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-team-lead/

Director of Data Science at Bigabid
link: https://machinelearning.co.il/job/director-of-data-science/

Deep Learning Researcher Team Lead at Bigabid
link: https://machinelearning.co.il/job/deep-learning-researcher-team-lead/

Data Scientist at Bigabid
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-7/

Staff Deep Learning Researcher at Immunai
link: https://machinelearning.co.il/job/staff-deep-learning-researcher/

Sr. Deep Learning Engineer at Imagry
link: https://machinelearning.co.il/job/sr-deep-learning-engineer/

Senior Data Science & Applied NLP at QED Science
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-science-applied-nlp/

אהלן חברים,
אני שמח לעדכן על שת"פ חדש שאנחנו עושים סביב אתגר AI חדש של מפא"ת.
הנה הפרטים: אתגר MAFAT מתחיל ב-16 בפברואר, ומתמקד בסגמנטציה של קהלים על בסיס דפוסי גלישה אנונימיים.

מה המשימה? לבנות מודלים של למידת מכונה שיסווגו משתמשים לסגמנטים שונים על בסיס דפוסי הגלישה שלהם. הבנצ'מארק כבר מרשים עם ציון ROC-AUC של 0.88, אז זו לא תהייה תחרות קלה.

למה להשתתף?
סך הפרסים: 35,000$
מקום ראשון: 15,000$
מקום שני: 10,000$
מקום שלישי: 7,000$
פרס "יצירתיות" מיוחד: 3,000$ לפתרון היצרתי ביותר.

פרטים חשובים:
תחילת התחרות: 16 בפברואר 2025.
סיום: 6 באפריל 2025.
פלטפורמה: Codabench.
אתגר מהעולם האמיתי עם נתונים אנונימיים.
לינק למידע נוסף: https://www.codabench.org/competitions/3055/

אהלן כולם,

פרק חדש בפודקסט שלנו והפעם ראיון שקיימתי עם רן טסלר, Director of Solutions Architecture בחברת AWS על כל הפעילות שלהם בתחום ה-AI באופן כללי וספציפית על המאמצים שלהם בעולמות ה-GenAI.

דברנו על הדרך שAWS עברה בשנים האחרונות ובאילו מוצרים הם הכניסו את יכולות ה-AI השונות שפותחו באמזון.

דברנו גם על פלטפורמת בדרוק שלהם ובכלל על כל הכלים שיש לחברות וארגונים כדי לבנות שירותי GenAI שונים.

לינק לצפייה ביוטיוב: https://youtu.be/xXIdVZjQUNo
לינק לספטיפי: https://open.spotify.com/episode/6pxbNNiDiyei70Ta5CEhgr?si=EaVNTixFRNGAnRGDTRkCfw&context=spotify%3Ashow%3A4heKuNCOJf0YArR44gQEtC
לינק להאזנה כללית: https://Hiddenlayers.podbean.com/e/%d7%a8%d7%90%d7%99%d7%95%d7%9f%d7%a2%d7%9d-%d7%a8%d7%9f-%d7%98%d7%a1%d7%9c%d7%a8-director-ofsolutionsarchitecture-%d7%91%d7%97%d7%91%d7%a8%d7%aa-aws/

תזכורת: התחרות דאטה של מפאת יצאה לדרך וכבר אפשר להתחיל להתגבש כצוותים ולקבל גישה לדאטה.

הפעם מדובר על תחרות מאוד מיוחדת שמשלבת מידע טבלאי ויכולות קליספיקציה. כדי להביא לכם מידע נוסף על התחרות, ריכזנו את הפרטים העיקריים שלה בכתבה באתר: https://machinelearning.co.il/26051/mafat-challenge-2/

אהלן חברים,
חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו וכמו שאתם רואים נראה שהשוק מתחיל להתעורר. יש לנו לאט מעט משרות חדשות במגוון רחב של חברות ותפקידים.

שימו לב שהחברים ב-WSC Sports מגייסים להמון תפקידים אז שווה לשם לב. הם היו אצלנו גם בכנס האחרון ובאמת שהם עושים דברים מרתקים (אידאלי למי שחובב גם ספורט).

מלבד זה יש גם תפקיד מעניין מאוד ב-Elbit Systems עבור חובבי RL (הם עושים דברים מעניינים שם בהקשר הזה) וגם יש תפקיד ב-Deloitte שיש להם מחלקת דאטה מאוד רצינית שרק הולכת וגדלה.

בקיצור, הרבה דברים טובים.

הנה הרשימה המלאה:

Machine Learning Engineer – GenAI Group at WSC Sports
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-engineer-genai-group/

Senior GenAI/NLP Algorithm Developer at WSC Sports
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-genai-nlp-algorithm-developer/

NLP Algorithm Developer at WSC Sports
link: https://machinelearning.co.il/job/nlp-algorithm-developer/

Algorithm Developer at WSC Sports
link: https://machinelearning.co.il/job/algorithm-developer-3/

NLP Team Leader at WSC Sports
link: https://machinelearning.co.il/job/nlp-team-leader/

Senior Data Science Lead at AKA Foods
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-science-lead/

Algorithm Developer at SolarEdge
link: https://machinelearning.co.il/job/algorithm-developer-2/

MLOps Engineer at WSC Sports
link: https://machinelearning.co.il/job/mlops-engineer/

Algorithm Team Leader/Director at Ravin.ai
link: https://machinelearning.co.il/job/algorithm-team-leader-director/

AI/ML engineer at Deloitte
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-ml-engineer/

Reinforcement Learning Researcher at Elbit Systems
link: https://machinelearning.co.il/job/reinforcement-learning-researcher/

AI Researcher at Clarity AI
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-researcher-2/

אני שמח לעדכן על האירוע הבא שלנו: AgentStack בשיתוף אורקל.

אנחנו הולכים לשם זרקור על אחד הנושאים החמים ביותר שיש לאחרונה - Agents. נדבר על איך בונים אחד כזה מקצה לקצה וכל המשמעויות שיש לכך.

אנחנו בונים עוד את האג'נדה (יהיו תכנים מדהימים) אבל מומלץ כבר להירשם לתפוס מקום:

לינק להרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/agentstack-meetup/

ריכזנו לכם את כל ההרצאות המעניינות ביותר שיהיו בכנס GTC כחלק מהשיתוף פעולה עם Nvidia.

יהיו הרצאות על מודלי שפה, סוכנים, רובוטיקה ועוד המון הרצאות טכניות.

יש גם הגרלה נחמדה ואפשר לזכות בסטרימטר Nvidia Shield. כל הפרטים בלינק

https://machinelearning.co.il/26140/nvidia_gtc_2025/

תזכורת, אפשר עוד לקחת חלק באתגר מפא"ת. מי שלא נרשם ורוצה זו הזדמנות מצוינת לעשות את זה.
יש פה גם פוסט בקבוצה עבור מי שרוצה להצטרף לצוות קיים: https://www.facebook.com/groups/MDLI1/posts/2983533061810722/

אהלן כולם,
פרק חדש בפודקאסט שלנו והפעם הפרק הוא בשיתוף Sima.ai והיה לי העונג לראיין את הארי קרוגר, Head of Sales and President Automotive בחברה.

לחברת Sima.ai יש באמת סיפור מרתק: הם קמו לפני למעלה מ-5 שנים וגייסו כ270 מיליון דולר כדי לפתח שבבים שמאפשרים למודלי AI לרוץ ביעלות על חומרת קצה.

בשיחה המרתקת עם הארי דברנו על תהליך יצור השבבים (הם הצליחו להפתיע אפילו את TSMC), על מה זה בכלל אומר להריץ מודלים על הקצה ולמה זה כל כך חשוב, על אילו אפשרויות חדשות נפתחות ברגע שיש שבבים חזקים מספיק וכמובן, איך לא, על Inference ועל החשיבות של התחום כולו.

לינק ליוטיוב: https://youtu.be/EVQtudz2qvU

לינק לספטיפי: https://open.spotify.com/episode/4TKTXPbpnMVPWaTT3VgNdn?si=_z0dWHaERtOl3n8dO3ZV8w

לינק להאזנה כללית: https://Hiddenlayers.podbean.com/e/interview-with-harald-harry-kroeger-head-of-sales-and-president-automotive-at-simaai/

הרבה ביקשו את ההרצאה של Amit Mandelbaum על סוכנים מכנס GenML 2024 ועכשיו אפשר לשתף אותה (אחרי ההכרזה הרשמית שלהם).
זו הרצאה חובה לכל מי שבאמת רוצה להבין את המורכבות והתהליך הנכון של בניית סוכן. בין ההרצאות הטובות ביותר שהיו בכנס שלנו.
לינק: https://www.youtube.com/watch?v=AR1HRyiHUKg

כל ההרצאות מהכנס: https://youtube.com/playlist?list=PL1FoIGqsXJ_CwDuGOl3LHGFj56MrM4XHm&si=iRek9hAV_f-ZAqiQhttps://youtu.be/AR1HRyiHUKg

אהלן כולם,
חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו.
יש לנו 3 משרות חדשות השבוע:


Senior Data Science / Senior MLE at Moovit
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-science-senior-mle/

Prompt Engineer at Planck
link: https://machinelearning.co.il/job/prompt-engineer/

Data Scientist at Trigo
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-9/

אני בטוח שכולם כבר שמו ביומן, אבל עבור מי ששכח אני שם פה תזכורת לאירוע Agents שיש לנו בחודש הבא.

את ההרצאה הפותחת יעביר אסף מאורקל, שיעניק לנו סקירה על תחום הסוכנים ויניח את היסודות כדי להתחיל להבין את הנושא.

לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/agentstack-meetup/

הכנס GTC של Nvidia התחיל השבוע והשיא שלו יהיה היום בקינוט של מנכ"ל החברה שיכריז על ליין חדש של מוצרים ויעדכן במצב של החברה.

לצד כל זה כמובן יש עוד מלא הרצאות טכניות כחלק מהכנס שאפשר לצפות בחינם ובאונליין.
יש פה כמה המלצות:
https://machinelearning.co.il/?post_type=post&p=26140

פרק חדש של Hidden Layers והפעם Hagay Lupesko חוזר אלינו בפעם השנייה והפעם בתפקיד חדש כ-SVP AI Inference בחברת Cerebras Systems.

למי שלא מכיר, חברת Cerebras היא בין המתחרות הכי גדולות של Nvidia והיא מפתחת שבבים שמתאימים גם לאימון מודלים וגם להרצה שלהם. הם בנו כמה מחשבי על ברחבי העולם וגם Perplexity ומיסטרל בחרו בחומרה שלהם כדי להריץ את המודלים שלהם.

בשיחה דברנו על ההבדלים בינם לבין המתחרות, איך חומרה יכולה להשפיע קצב ג'ינרוט הטוקנים, על הרצה של מודלים בפרודקשיין וגם על כל תחום ה-Inference.

להאזנה ביוטיוב: https://youtu.be/K1n7SkIXl2I
להאזנה בספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/1La0HuYH4ulqzKWYvwDObQ?si=e15e05b0c35b44bd
להאזנה כללית: https://Hiddenlayers.podbean.com/e/%d7%a8%d7%90%d7%99%d7%95%d7%9f%d7%a2%d7%9d-%d7%97%d7%92%d7%99-%d7%9c%d7%95%d7%a4%d7%a1%d7%a7%d7%95svpai-inference-%d7%91%d7%97%d7%91%d7%a8%d7%aacereb/