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#security
v12sec|x402 支付协议审计出 25 个漏洞,三个严重级涉及付款绕过、跨站登录签名与无限额扣款
v12sec 公布对 x402 协议代码库的审计结果,共报告 25 个漏洞,其中 3 个为严重级,研究方称已于 8 月 20 日修复,但 x402 仓库未发布对应安全公告,修复进展目前仅为研究方自述。

第一个:TypeScript 版 Solana facilitator 校验交易时只检查代币程序是否合法,再按固定位置把第三条指令当作 TransferChecked 解析,全程不校验指令类型,而 ApproveChecked 与 TransferChecked 的数据布局仅首字节不同,攻击者用纯授权指令就能通过金额、代币和收款方全部检查,facilitator 判定支付有效并交付资源,商户实际收不到任何代币,攻击者不需要持有代币余额,facilitator 还会替其付手续费。

第二个:Sign-In-With-X 自动签名包装器直接采用 402 响应里服务器提供的 domain 与 uri 字段,签名前不校验是否为本次访问的站点,恶意 API 可先从目标网站拿到真实登录挑战,嵌入响应收集客户端签名,再提交给目标网站完成登录,目标站自身的域名与签名校验全部照常通过,实质是钱包会话接管。

第三个:文档给出的默认客户端配置不设单笔与总消费限额,直接选用服务器返回的第一个支付方案,金额、代币、收款方与网络都由服务器指定,恶意 API 可把一次普通数据请求变成转走钱包全部代币余额的授权,对有余额的自动化客户端与 AI agent 危害最大。

三者分别跨越支付有效性、签名归属与消费限额三类信任边界;利用验证均在本地完成,未提交真实链上交易,推文与文章均未提供在野利用证据。

防御要点是校验必须发生在签名或结算之前:Solana 校验器先确认指令类型再解析转账,登录签名前比对 domain 与 uri 和实际访问站点,客户端强制执行显式单笔与总额预算,并限制允许的代币、网络与收款方;依赖 x402 的项目应尽快升级并确认所用 facilitator 与 SDK 已含上述修复。

研究发布推文 · 串内补充 · 串内补充
研究说明
#CVE #security
Next.js 10·14 带外安全更新:两个 Critical RCE+一个 High DoS

官方发布带外安全更新,修复原定 9 月因上游依赖拖延而推迟的两个漏洞,共三项。
修复版本:v16.4.1(Active LTS)、v15.5.28(Maintenance LTS)。

漏洞清单
- Critical|use cache 返回多个 typed arrays → 未认证 RCE:App Router+Cache Components 场景触发,无可用缓解措施,即使代码里没有类似函数也须立即升级。GHSA-673q-mjm6-r5xr,根因在上游 React(GHSA-xqc2-xf4c-x3h3)。
- Critical|Image Optimization API 处理 SVG → 未认证 RCE:仅 glibc Linux 上的 Next.js 受影响,问题出在上游图像库内存缺陷。临时缓解:确保 sharp ≥ 0.35.5;升级 Next.js 后包管理器会自动带上修复版。CVE-2026-96889。
- High|Server Actions DoS:App Router 且至少有一个 Server Action 即受影响,构造请求可打满 CPU 阻塞同进程;Pages Router 或未用 Server Actions 不受影响。GHSA-p3m5-59mp-jv5r。

该做什么
- npm install next@16.4.1(16.4 线)或 npm install next@15.5.28(15.5 线)。
- 暂时无法升级的,先核查 sharp 版本(第二个漏洞的缓解),第一个漏洞无缓解、优先处理。
- 面向公网的 App Router 站点按 Critical 优先排期。

(应该是上周爆出来的,可以算旧闻了)
家人们,还是静态站好啊,GitHub / Cloudflare Pages 大法好!
👍10
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#LLM #AI Kimi K3 技术报告说了什么?普通人也能看懂版 Moonshot 甩出 2.78T 参数的开放权重巨兽,把报告等材料整份丢给 AI 深读,拆成人话 + 三张图,普通人也能看懂: - 2.78T 总参数,每 token 只激活 104.2B——MoE「专家团队」怎么做到又大又省 - 1M 上下文的真正意义:不是多聊几句,是把整个代码仓库、长任务链一次装进去 - KDA + Gated MLA + AttnRes 三条线,一张图讲清架构 - 代码/Agent/视觉多项 benchmark…
#LLM #kimi
K3.1 Pro 系列模型 全新上线
K3.1 Pro 现已全量上线 Kimi Code,这是全新 K3.1 系列的第一个模型,这是我们迄今能力最强的三万亿级参数模型,支持 100 万上下文,在代码、3D 创作、金融研究与建模等方面的能力得到显著提升。
我们还同步推出了 Kimi K3.1 Pro Highspeed,在相同的模型效果下,其速度是 K3.1 Pro 的约 2–3 倍,具有更快的交互响应。

使用建议
保持思考开启:K3.1 Pro 系列仅支持思考模式,关闭思考的请求会被拒绝。
新建会话后再使用:建议不要在 K3 系列、K2.8 Preview、K2.7 Code Highspeed 的历史会话中切换模型至新模型,会导致模型效果异常,同时也会降低缓存命中,请创建新的会话体验 K3.1 Pro 系列模型。
使用原生接口协议:K3.1 Pro 系列模型推荐使用 kimi coding plan 原生 Responses、chat completion、message 接口协议调用,以获得最佳的效果稳定性,使用代理工具进行协议转换后可能引起效果波动。

https://www.kimi.com/code/docs/kimi-code/models.html

同步推出高速版模型 k3.1-pro-highspeed,同等智能,输出速度约 2~3 倍。
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#LLM #kimi Kimi K3.1 Pro:智能前沿,更进一步 InstantView · Source 原文有 demo 视频(
TL;DR:Kimi 发布 K3.1 Pro——3 万亿参数、100 万上下文,K3 的后训练版(RL 算力大增),同步推出输出快 2~3 倍的 Highspeed 版;11 月 4 日前开源权重。 kimi.com / App / Work / Code / API 全渠道可用,API 价格输入 1.3 元(缓存命中) / 13 元、输出 68 元每百万 Token。高速版价格 2 倍。

要点
- 代码:Terminal-Bench 4.0 拿 65.7%,超 GPT-6 Astra(58.2%)、逼近 Opus 5.5(66.4%);端到端做出 UE5 天宫对战(3600 万三角形 Nanite)、Godot 3D 冒险、296 骨骼+402 肌肉人体行走仿真(连续走 11.2 秒,还会开环探测修正肩部力臂 36 处错误)
- 3D:BenchCAD 92.7%;无需 MCP,直接写 Blender / FreeCAD / trimesh 脚本(2100 实体涡扇发动机、2317 零件机械臂展示页); kimi.com 同步上线 3D Make 功能
- 金融:OfficeQA Pro v2 64.4 SoTA;商业运营基准为 K3 的 4.2 倍;幻觉压力测试单项错误率 23.4%→8.3%;端到端交付 NVDA 财务模型、宁德时代投委会报告
- 网络安全(最特别的部分):官方主动披露了攻防能力的“降本”处理——从中期训练 + RL 两个阶段识别并移除网络攻防数据,xdev-bench-hard(Linux 内核 / Node.js / JSC 等真实 CVE 复现+沙箱 RCE 验证)pass@3 从未过滤的 90.5% 降到 81.0%;声明开放权重的攻防能力刻意压在前沿闭源模型之下,但会渐进式放开
- 另有企业版、Kimi Hosted Agents(云端托管 Harness)与 FDE 合作伙伴计划
#今天吃了啥
部队锅(感觉一般
摸了下 iPhone Duo
这个动画怎么没有想象中那么高级,以及只有从完全打开或者完全关闭的情况下才能触发,中途碰屏幕动画就没了(可能 by design?
内屏贴了一层磨砂膜,所以折痕看起来不明显了
操作体验上把一些原来底部和顶部的操作放在右手边了,但是有个问题,左撇子怎么办(