Ищу людей для наших проектов
Друзья, в данный момент мы запускаем на рынок ряд проектов и параллельно увеличиваетя количество проектов в рамках нашего агентства. В связи с этим появилась необходимость в расширении команды под каждый из них. Ниже будут краткие описания позиций (JD пока не делали) если какие-то вас заинтересовали - кидайте CV мне в личку @vladkor97, буду потихоньку разбирать.
Специалист службы поддержки/QA
Сейчас мы запускаем наш сервис цифровых двойников Pollux.ai. Планируем нагон довольно большого количества трафика и последующий запуск на Product Hunt и других площадках. Поэтому находимся в поиске человека, который сможет закрыть такой важный элемент, как саппорт. Это стартап, поэтому роль не формализована одним функционалом.
Нужен человек, который не просто будет отвечать на вопросы, но и поможет закрыть дыры в продукте, которые мы могли упустить. Запускаемся на глобал, поэтому главное требование - свободный английский. Рабочие часы определим по удобной для тебя тайм-зоне. Расскажем про продукт, обучим им пользоваться.
В процессе работы тебе нужно будет:
- определить наиболее частые болевые точки пользователей, возникающие в процессе использования продукта
- участовать в тестировании новых версий
- плотно работать с командой продукта над его развитием
Оплата: договоримся о фиксе + возможны бонусы
Проджект менеджер
Для нашего агентсва по внедрению AI в бизнес EAI нужен супергерой, который будет рулить интеграционными проектами. Основной задачей здесь будет сопроводить весь процесс внедрения от инициации проекта до его передачи заказчику.
Продуктовые требования и продуктовые задачи в процессе работы решаю я сам, здесь вопрос именно организации, документирования и контроля, но в перспективе возможен рост до продакта. Работать будем по нашему фреймворку AI-дизайна продукта, всему обучу и расскажу. Сйчас нужен максимально ответственный и системный человек.
Позиция проектная: оплата будет зависеть от того, сколько ты ведешь проектов. Обязателен опыт ведения проектов в IT (любых), в AI желателен, но если нет, то нестрашно, обучим. Английский C1, т.к. предстоит работать с носителями.
Sales менеджер
Мы планируем расширять присутствие EAI и также нагонять трафик для привлечения новых проектов. В связи с этим нужен хороший сейлз. Обязателен опыт работы с лидами через LinkedIn (видим это одним из основных каналов). Если у тебя есть кейсы и опыт продвижения на этой платформе - будет огромным плюсом, так как в твои задачи будет входить не только обработка, но и поиск лидов, посещение конференций и представление EAI на различных мероприятиях.
Также обязателен опыт продаж на международку (нужны кейсы). Владение английским - минимум C1, владение другими языками будет плюсом. Опыт ведения B2B продаж с чеком $50 000 + обязателен.
Оплата: будет фикс + бонус за сделки.
Из всех позиций самая горящая - QA, ей занимаемся больще всего. Остальные хотим закрыть чуть позже, поэтому не спешим и будем отбирать кандидатов.
Приоритет следующий:
1. QA
2. Sales
3. Project
Друзья, в данный момент мы запускаем на рынок ряд проектов и параллельно увеличиваетя количество проектов в рамках нашего агентства. В связи с этим появилась необходимость в расширении команды под каждый из них. Ниже будут краткие описания позиций (JD пока не делали) если какие-то вас заинтересовали - кидайте CV мне в личку @vladkor97, буду потихоньку разбирать.
Специалист службы поддержки/QA
Сейчас мы запускаем наш сервис цифровых двойников Pollux.ai. Планируем нагон довольно большого количества трафика и последующий запуск на Product Hunt и других площадках. Поэтому находимся в поиске человека, который сможет закрыть такой важный элемент, как саппорт. Это стартап, поэтому роль не формализована одним функционалом.
Нужен человек, который не просто будет отвечать на вопросы, но и поможет закрыть дыры в продукте, которые мы могли упустить. Запускаемся на глобал, поэтому главное требование - свободный английский. Рабочие часы определим по удобной для тебя тайм-зоне. Расскажем про продукт, обучим им пользоваться.
В процессе работы тебе нужно будет:
- определить наиболее частые болевые точки пользователей, возникающие в процессе использования продукта
- участовать в тестировании новых версий
- плотно работать с командой продукта над его развитием
Оплата: договоримся о фиксе + возможны бонусы
Проджект менеджер
Для нашего агентсва по внедрению AI в бизнес EAI нужен супергерой, который будет рулить интеграционными проектами. Основной задачей здесь будет сопроводить весь процесс внедрения от инициации проекта до его передачи заказчику.
Продуктовые требования и продуктовые задачи в процессе работы решаю я сам, здесь вопрос именно организации, документирования и контроля, но в перспективе возможен рост до продакта. Работать будем по нашему фреймворку AI-дизайна продукта, всему обучу и расскажу. Сйчас нужен максимально ответственный и системный человек.
Позиция проектная: оплата будет зависеть от того, сколько ты ведешь проектов. Обязателен опыт ведения проектов в IT (любых), в AI желателен, но если нет, то нестрашно, обучим. Английский C1, т.к. предстоит работать с носителями.
Sales менеджер
Мы планируем расширять присутствие EAI и также нагонять трафик для привлечения новых проектов. В связи с этим нужен хороший сейлз. Обязателен опыт работы с лидами через LinkedIn (видим это одним из основных каналов). Если у тебя есть кейсы и опыт продвижения на этой платформе - будет огромным плюсом, так как в твои задачи будет входить не только обработка, но и поиск лидов, посещение конференций и представление EAI на различных мероприятиях.
Также обязателен опыт продаж на международку (нужны кейсы). Владение английским - минимум C1, владение другими языками будет плюсом. Опыт ведения B2B продаж с чеком $50 000 + обязателен.
Оплата: будет фикс + бонус за сделки.
Из всех позиций самая горящая - QA, ей занимаемся больще всего. Остальные хотим закрыть чуть позже, поэтому не спешим и будем отбирать кандидатов.
Приоритет следующий:
1. QA
2. Sales
3. Project
❤7👍3
NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
Ищу людей для наших проектов Друзья, в данный момент мы запускаем на рынок ряд проектов и параллельно увеличиваетя количество проектов в рамках нашего агентства. В связи с этим появилась необходимость в расширении команды под каждый из них. Ниже будут краткие…
Кто откликнулся здесь - забрал резюме. Все позиции актуальны, пока я здесь не напишу об обратном. Нужно по 1 человеку на каждую, поэтому дальше пройдут всего 3.
Кто не пройдет, при желании - скину CV и контакты сюда в канал, знаю, что меня читают HRD и нанимающие менеджеры. Поэтому полезно будет всем :)
Кто не пройдет, при желании - скину CV и контакты сюда в канал, знаю, что меня читают HRD и нанимающие менеджеры. Поэтому полезно будет всем :)
❤7👍1
Stitch: от вайб-кодинга к вайб-дизайну и обратно
Продолжаю разбирать инструменты, которые представили на Google I/O. Как я и говорил, было достаточно вещей, которые компания публично не показала, а просто закинула в labs. И одним из таких сервисов является Stitch!
Stitch - это AI для разработки дизайнов интерфейсов: веб и мобильных. И это один из лучших и самых полезных AI, что я использовал за последнее время! Если вы дизайнер - он сделает вам макеты, которые смело можно брать за основу для своего дизайна, если вы продакт - вам больше не нужен дизайнер для создания прототипов (если нет цели протестить UX), если вы вайбкодите - этот тул избавит вас от головной боли с версткой и ЧАСОВ, потраченных на всякие фиксы интерфейса.
У меня очень часто спрашивают, как я в своих прототипах умудряюсь сделать красивый UI. Обычно я использую референсы и готовые макеты. Stitch может использоваться в качестве обоих! Вы генерируете дизайн и далее - можете экспортировать его либо в виде готового кода либо в Figma, подключив MCP.
Есть два режима: стандартный (экспортируется в фигму, делается с помощью Gemini Flash) и экспериментальный (только экспорт кода, использует Gemini Pro). В обоих режимах есть незначительные недостатки в плане того, что могут отсутствовать в дизайне какие-то элементы, но это достаточно легко фиксится.
Для себя я нашел, что стандартный режим более оптимален для того, чтобы сделать “рыбу”, а экспериментальный можно использовать в качестве референсов. В результате получается очень приятный дизайн. Есть свои особенности того, как лучше это все дело промптить, потому что одной из проблем, с которой я столкнулся было то, что в один момент ты ловишь модель на том, что продолжая дизайнить в одном стиле, она начинает от дизайна отклоняться. Это очень похоже на тот кейс, когда ChatGPT просят перерисовать картинку без изменений, но в какой-то момент мы видим, что картинка вообще другая :D
Поэтому, я бы рекомендовал сразу рисовать 6 экранов (это ограничение сервиса) и редактировать их одновременно, для консистентности. Есть еще куча разных хаков, но это, я бы сказал, что основа.
Гайд по промптингу здесь. Не сказал бы, что особо полезный. В целом промптинг этой штуковины похож на промптинг Bolt.new со своими особенностями. Но как стартовая точка - неплохо. Мы все ближе становится к тому моменту, когда компанию можно будет делать в соло, о чем говорил Дарио Амодеи во время презентации Anthropic.
А на скринах вы можете увидеть мою новую LMS, дизайн которой я запилил в Stitch и уже реализовал в коде. Нужно доделать еще несколько экранов и следующие потоки тренингов по AI уже будут проходить в ней. Внутри будут всякие AI-фичи, возможность сдавать практические задания и много чего еще. Stich уже точно войдет в набор инструментов, которые будут в обоих тренингах, даже в текущих потоках.
#инструменты
Продолжаю разбирать инструменты, которые представили на Google I/O. Как я и говорил, было достаточно вещей, которые компания публично не показала, а просто закинула в labs. И одним из таких сервисов является Stitch!
Stitch - это AI для разработки дизайнов интерфейсов: веб и мобильных. И это один из лучших и самых полезных AI, что я использовал за последнее время! Если вы дизайнер - он сделает вам макеты, которые смело можно брать за основу для своего дизайна, если вы продакт - вам больше не нужен дизайнер для создания прототипов (если нет цели протестить UX), если вы вайбкодите - этот тул избавит вас от головной боли с версткой и ЧАСОВ, потраченных на всякие фиксы интерфейса.
У меня очень часто спрашивают, как я в своих прототипах умудряюсь сделать красивый UI. Обычно я использую референсы и готовые макеты. Stitch может использоваться в качестве обоих! Вы генерируете дизайн и далее - можете экспортировать его либо в виде готового кода либо в Figma, подключив MCP.
Есть два режима: стандартный (экспортируется в фигму, делается с помощью Gemini Flash) и экспериментальный (только экспорт кода, использует Gemini Pro). В обоих режимах есть незначительные недостатки в плане того, что могут отсутствовать в дизайне какие-то элементы, но это достаточно легко фиксится.
Для себя я нашел, что стандартный режим более оптимален для того, чтобы сделать “рыбу”, а экспериментальный можно использовать в качестве референсов. В результате получается очень приятный дизайн. Есть свои особенности того, как лучше это все дело промптить, потому что одной из проблем, с которой я столкнулся было то, что в один момент ты ловишь модель на том, что продолжая дизайнить в одном стиле, она начинает от дизайна отклоняться. Это очень похоже на тот кейс, когда ChatGPT просят перерисовать картинку без изменений, но в какой-то момент мы видим, что картинка вообще другая :D
Поэтому, я бы рекомендовал сразу рисовать 6 экранов (это ограничение сервиса) и редактировать их одновременно, для консистентности. Есть еще куча разных хаков, но это, я бы сказал, что основа.
Гайд по промптингу здесь. Не сказал бы, что особо полезный. В целом промптинг этой штуковины похож на промптинг Bolt.new со своими особенностями. Но как стартовая точка - неплохо. Мы все ближе становится к тому моменту, когда компанию можно будет делать в соло, о чем говорил Дарио Амодеи во время презентации Anthropic.
А на скринах вы можете увидеть мою новую LMS, дизайн которой я запилил в Stitch и уже реализовал в коде. Нужно доделать еще несколько экранов и следующие потоки тренингов по AI уже будут проходить в ней. Внутри будут всякие AI-фичи, возможность сдавать практические задания и много чего еще. Stich уже точно войдет в набор инструментов, которые будут в обоих тренингах, даже в текущих потоках.
#инструменты
🔥10❤6👍6
Завтра буду вот на этом мероприятии от Александра Горного.
Кому еще удалось пробиться - пишите, пересечемся :)
Кому еще удалось пробиться - пишите, пересечемся :)
🔥8👍1
Как мы сделали лучший на рынке продукт для учителей английского, а Pearson его испортили - часть 1
Наконец-то настал момент, когда я могу поделиться главным проектом, который я вел в рамках Pearson. Спустя 1.5 года его выпустили на рынок и я могу говорить! Однако делаю это с грустью, потому что продукт, в разработку которого я вложил всю душу, компания превратила в 💩
Проект носил кодовое название Teaching Pal и на момент старта разработки не имел аналогов на рынке в том виде, в котором мы его сделали. Были MagicSchool AI, которые на сегодня уже подняли $62.5 млн инвестиций, но наш продукт был круче.
Teaching Pal - это платформа для создания максимально персонализированных уроков английского. Платформа разрабатывалась сразу для двух сегментов: B2C индивидуальных преподов, где спрос просто бешенный и B2B институтов, нуждающихся в адаптации материалов под программы (существующая база Pearson).
Уроки создавались полностью с помощью AI. Достаточно было ввести информацию об ученике, его уровне, целевых навыках, которые хочется отработать, выбрать, что должно входить в структуру урока, загрузить прошлые домашки (если есть) и БУМ - персонализированный урок готов. В уроке можно было настраивать и перегенерировать отдельные блоки, редактировать и экспортировать как в качестве интерактивного кликабельного урока, так и в печатном виде.
Что входило в персонализированный урок?
Вообще все, что только можно себе предствавить.
- 64 типа упражнений, направленных на все возможные навыки
- аудиозаписи для аудирования
- тексты для упражнений различной длины
- обложки для уроков
- картинки для упражнений
- автоподбор тематического видео с YouTube
- генерация кастомных видео, подходящих под тему уроков
- диалоги для игры по ролям
- отдельные домашки
- соответствие образовательным стандартам (требование в США для школ)
В общем, мы сделали реально крутой продукт, от которого визжали буквально все учителя, которые тестировали ранний прототип. Мы потратили пару сотен тысяч баксов на разработку, дизайн и эксперименты с AI, но продукт обещал быть бомбой.
У нас в акселлераторе разрабатывалось несколько продуктов (в том числе Lingoverse, про которую я также писал) предстояла защита каждого перед топ-менеджментом. Мы взяли наш прототип, презентацию, рассчеты по юнит-экономике и пошли защищаться. И мы смогли! Топы были в восторге. Обещали продлить контракты всей моей команды, включая меня и выделить бюджет на запуск в 2024. Я заверил команду, что все будет ок и даже договорился с парой человек, что в следующем году приду к ним с оффером.
После - я купил билеты на Мальдивы и радовался, что смогу продолжить работу над продуктом в следующем году.
Однако параллельно с этим пришла новость о том, что у нас меняется CEO. Нас заверили, что можно не переживать по этому поводу, проект согласован и его реализуют. И реализовали, но совсем не тем, каким мы его задумывали!
Накидайте сюда побольше реакций и я опубликую вторую часть, где расскажу, что изменилось, как накосячил менеджмент и как можно было этого избежать.
#кейсы
Наконец-то настал момент, когда я могу поделиться главным проектом, который я вел в рамках Pearson. Спустя 1.5 года его выпустили на рынок и я могу говорить! Однако делаю это с грустью, потому что продукт, в разработку которого я вложил всю душу, компания превратила в 💩
Проект носил кодовое название Teaching Pal и на момент старта разработки не имел аналогов на рынке в том виде, в котором мы его сделали. Были MagicSchool AI, которые на сегодня уже подняли $62.5 млн инвестиций, но наш продукт был круче.
Teaching Pal - это платформа для создания максимально персонализированных уроков английского. Платформа разрабатывалась сразу для двух сегментов: B2C индивидуальных преподов, где спрос просто бешенный и B2B институтов, нуждающихся в адаптации материалов под программы (существующая база Pearson).
Уроки создавались полностью с помощью AI. Достаточно было ввести информацию об ученике, его уровне, целевых навыках, которые хочется отработать, выбрать, что должно входить в структуру урока, загрузить прошлые домашки (если есть) и БУМ - персонализированный урок готов. В уроке можно было настраивать и перегенерировать отдельные блоки, редактировать и экспортировать как в качестве интерактивного кликабельного урока, так и в печатном виде.
Что входило в персонализированный урок?
Вообще все, что только можно себе предствавить.
- 64 типа упражнений, направленных на все возможные навыки
- аудиозаписи для аудирования
- тексты для упражнений различной длины
- обложки для уроков
- картинки для упражнений
- автоподбор тематического видео с YouTube
- генерация кастомных видео, подходящих под тему уроков
- диалоги для игры по ролям
- отдельные домашки
- соответствие образовательным стандартам (требование в США для школ)
В общем, мы сделали реально крутой продукт, от которого визжали буквально все учителя, которые тестировали ранний прототип. Мы потратили пару сотен тысяч баксов на разработку, дизайн и эксперименты с AI, но продукт обещал быть бомбой.
У нас в акселлераторе разрабатывалось несколько продуктов (в том числе Lingoverse, про которую я также писал) предстояла защита каждого перед топ-менеджментом. Мы взяли наш прототип, презентацию, рассчеты по юнит-экономике и пошли защищаться. И мы смогли! Топы были в восторге. Обещали продлить контракты всей моей команды, включая меня и выделить бюджет на запуск в 2024. Я заверил команду, что все будет ок и даже договорился с парой человек, что в следующем году приду к ним с оффером.
После - я купил билеты на Мальдивы и радовался, что смогу продолжить работу над продуктом в следующем году.
Однако параллельно с этим пришла новость о том, что у нас меняется CEO. Нас заверили, что можно не переживать по этому поводу, проект согласован и его реализуют. И реализовали, но совсем не тем, каким мы его задумывали!
Накидайте сюда побольше реакций и я опубликую вторую часть, где расскажу, что изменилось, как накосячил менеджмент и как можно было этого избежать.
#кейсы
🤯23👍15❤6🔥3🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Павел Дуров и Илон Маск договорились о сотрудничестве
Очень важная новость для Telegram. Пашка договорился с Илоном о том, что Grok будет эксклюзивно представлен в Telegram уже этим летом. Различные AI-фичи, удобный интерфейс для управления чатами с LLM, суммаризация, драфты и куча других фичей - смотрите видео.
Еще из важного - Telegram получит 300 млн долларов кешем и в акционерном капитале от xAI, а также 50% выручки от подписок xAI, проданных через Telegram.
На этом фоне криптовалюта TON взлетела в цене на 20%+ а я как раз ее прикупил немножко в свой портфель на днях. Stonks 😁
Тот случай, когда AI и Blockchain прикольно так объединились. Кстати, на днях планирую пост на тему того, как я думал работать с Blockchain, но ушел в AI.
Очень важная новость для Telegram. Пашка договорился с Илоном о том, что Grok будет эксклюзивно представлен в Telegram уже этим летом. Различные AI-фичи, удобный интерфейс для управления чатами с LLM, суммаризация, драфты и куча других фичей - смотрите видео.
Еще из важного - Telegram получит 300 млн долларов кешем и в акционерном капитале от xAI, а также 50% выручки от подписок xAI, проданных через Telegram.
На этом фоне криптовалюта TON взлетела в цене на 20%+ а я как раз ее прикупил немножко в свой портфель на днях. Stonks 😁
Тот случай, когда AI и Blockchain прикольно так объединились. Кстати, на днях планирую пост на тему того, как я думал работать с Blockchain, но ушел в AI.
❤9👍6🔥4🤔1👌1
Как я променял Blockchain на AI
Мало кто знает, но в свое время я тащился по истории с блокчейном и криптовалютами. Еще в школьные годы я очень хотел купить половинку биткоина за 1000 рублей, но мама не дала денег на эти все интернеты 😁 Это, кстати, преподало мне ценный урок: когда появятся свои дети, обязательно выделю им отдельный бюджет на всякие безумства и эксперименты 😄 Но сейчас не об этом.
Когда я чем-то увлекаюсь - мне хочется исследовать это поглубже. Собственно, тему блокчейна я с собой унес в универ и угадайте, про что был мой бакалаврский диплом?
Пока все писали про оптимизацию работы предприятий - я загорелся идеей регистрировать стартапы в блокчейне. Я даже сделал прототипчик на базе Flureedb, но для нормальной реализации не хватило технических навыков. А сама идея мне в итоге показалась очень специфичной, которая не зайдет на массовый рынок, а так и останется в WEB 3. Потому что нужно разбираться со всем, все сложно и неинтуитивно, а массовое принятие подобной технологии казалось не таким уж близким.
Что касается криптовалюты - она не поддавалась какому-либо логическому анализу, не регулировалось в правовом поле и уже тогда привлекала “темщиков” и инфоцыган. Я никогда не считал индустрию пузырем, технология действительно очень крута. Но реальные кейсы применения блокчейна были относительно далеки от воплощения в жизнь, а люди, увлеченные тематикой, меня не вдохновляли, я не хотел быть одним из них. Я начал терять интерес к индустрии.
При этом параллельно я следил за AI. Это был 2017 год, и тогда вышла нашумевшая статья гугла - Attention Is All You Need - начало современных LLM. Уже была основана OpenAI, Alpha Go обыграла чемпиона мира по Go. И эта сфера заинтересовала меня куда больше. Вместо “темщиков” здесь были ученые, математики, инженеры, вместо абстрактных смарт-контрактов, не необеспеченный ничем сущности - реальные кейсы применения: от игры в Go до систем медицинской диагностики. Сама технология, при всей ее сложности, казалась более понятной и, что важнее, – полезной. При этом и порог входа сюда был выше, в виду того, что для того, чтобы заниматься AI нужно реально иметь либо мозги либо ученую степень (либо и то и то): просто так залететь на хайпе и подняться на спекуляциях не получится.
Другой момент состоял в том, что где реальный мир - там и хороший UX. Я не считаю чат лучшим интерфейсом для взаимодействия с ИИ, однако посмотрите: любой человек без предварителной подготовки может получить от AI какой-то профит. А разработчики сервисов пытаются всячески упростить взаимодействие с их AI через фичи либо разработку качественного UI.
Работает ли так с криптой? Вообще нет. В приложениях бирж черт ногу сломит. Онбординги отвратительные, если ты не прочитаешь предварительно длинющие инструкции - с наибольшей вероятностью ты потеряешь свои деньги. Недвижку за крипту покупают только самые прошаренные. Так было в 2017 - так есть и до сих пор, в 2025. Красивого UI в приложениях по крипте практически не встречается. Все делается криптанами для криптанов, а не экспертами. Дизайн большинства приложений - это сблёв.
Рынок вырос - это факт. Вместе с ним выросло количество “темщиков” и обмана. А вместе с тем, практическая польза для мира тема блокчейна и криптовалют на мой взгляд, принесла далеко не так много, как ожидалось. Юридические кейсы, логистика, недвижимость и все остальное - как будто вообще не развились. Единственная область, где движение заметно - финансы, и то, Американские банки, которые это инициируют, имеют свой шкурный интерес. Лично для меня крипта сейчас - это просто дополнительная платежка и какая-то диверсификация активов, не более.
Мало кто знает, но в свое время я тащился по истории с блокчейном и криптовалютами. Еще в школьные годы я очень хотел купить половинку биткоина за 1000 рублей, но мама не дала денег на эти все интернеты 😁 Это, кстати, преподало мне ценный урок: когда появятся свои дети, обязательно выделю им отдельный бюджет на всякие безумства и эксперименты 😄 Но сейчас не об этом.
Когда я чем-то увлекаюсь - мне хочется исследовать это поглубже. Собственно, тему блокчейна я с собой унес в универ и угадайте, про что был мой бакалаврский диплом?
Пока все писали про оптимизацию работы предприятий - я загорелся идеей регистрировать стартапы в блокчейне. Я даже сделал прототипчик на базе Flureedb, но для нормальной реализации не хватило технических навыков. А сама идея мне в итоге показалась очень специфичной, которая не зайдет на массовый рынок, а так и останется в WEB 3. Потому что нужно разбираться со всем, все сложно и неинтуитивно, а массовое принятие подобной технологии казалось не таким уж близким.
Что касается криптовалюты - она не поддавалась какому-либо логическому анализу, не регулировалось в правовом поле и уже тогда привлекала “темщиков” и инфоцыган. Я никогда не считал индустрию пузырем, технология действительно очень крута. Но реальные кейсы применения блокчейна были относительно далеки от воплощения в жизнь, а люди, увлеченные тематикой, меня не вдохновляли, я не хотел быть одним из них. Я начал терять интерес к индустрии.
При этом параллельно я следил за AI. Это был 2017 год, и тогда вышла нашумевшая статья гугла - Attention Is All You Need - начало современных LLM. Уже была основана OpenAI, Alpha Go обыграла чемпиона мира по Go. И эта сфера заинтересовала меня куда больше. Вместо “темщиков” здесь были ученые, математики, инженеры, вместо абстрактных смарт-контрактов, не необеспеченный ничем сущности - реальные кейсы применения: от игры в Go до систем медицинской диагностики. Сама технология, при всей ее сложности, казалась более понятной и, что важнее, – полезной. При этом и порог входа сюда был выше, в виду того, что для того, чтобы заниматься AI нужно реально иметь либо мозги либо ученую степень (либо и то и то): просто так залететь на хайпе и подняться на спекуляциях не получится.
Другой момент состоял в том, что где реальный мир - там и хороший UX. Я не считаю чат лучшим интерфейсом для взаимодействия с ИИ, однако посмотрите: любой человек без предварителной подготовки может получить от AI какой-то профит. А разработчики сервисов пытаются всячески упростить взаимодействие с их AI через фичи либо разработку качественного UI.
Работает ли так с криптой? Вообще нет. В приложениях бирж черт ногу сломит. Онбординги отвратительные, если ты не прочитаешь предварительно длинющие инструкции - с наибольшей вероятностью ты потеряешь свои деньги. Недвижку за крипту покупают только самые прошаренные. Так было в 2017 - так есть и до сих пор, в 2025. Красивого UI в приложениях по крипте практически не встречается. Все делается криптанами для криптанов, а не экспертами. Дизайн большинства приложений - это сблёв.
Рынок вырос - это факт. Вместе с ним выросло количество “темщиков” и обмана. А вместе с тем, практическая польза для мира тема блокчейна и криптовалют на мой взгляд, принесла далеко не так много, как ожидалось. Юридические кейсы, логистика, недвижимость и все остальное - как будто вообще не развились. Единственная область, где движение заметно - финансы, и то, Американские банки, которые это инициируют, имеют свой шкурный интерес. Лично для меня крипта сейчас - это просто дополнительная платежка и какая-то диверсификация активов, не более.
👍6❤2🔥2
Trae вводит платную подписку на свой сервис с очень вкусной ценой
Все знают про Cursor и GitHub Copilot - инструменты, с помощью которых практически любой может написать код сайта или приложения. Но есть ещё Trae - похожий сервис от TikTok.
До недавних пор этот инструмент был полностью бесплатным. У него красивый интерфейс и те же модели, что и у Cursor, но что действительно раздражало - это лимиты на использование. Из-за бесплатности постоянно приходилось стоять в очереди на запросы. И вот, они выпустили подписку, да какую!
Pro-подписка включает 600 быстрых запросов в месяц (у Cursor - 500) и безлимитные медленные запросы. И всё это всего за $10 (в 2 раза дешевле Cursor), а первый месяц отдают вообще за $3! При покупке на год месяц вам обойдётся в $7.5!
Для тех, кто хотел попробовать себя в кодинге, это самый дешёвый способ начать. Сам редактор не такой продвинутый, как Cursor, там меньше настроек, но на старте они вам и не нужны. Модели те же, а для быстрого вкатывания этот вариант очень даже хорош.
Купить подписку можно тут
Все знают про Cursor и GitHub Copilot - инструменты, с помощью которых практически любой может написать код сайта или приложения. Но есть ещё Trae - похожий сервис от TikTok.
До недавних пор этот инструмент был полностью бесплатным. У него красивый интерфейс и те же модели, что и у Cursor, но что действительно раздражало - это лимиты на использование. Из-за бесплатности постоянно приходилось стоять в очереди на запросы. И вот, они выпустили подписку, да какую!
Pro-подписка включает 600 быстрых запросов в месяц (у Cursor - 500) и безлимитные медленные запросы. И всё это всего за $10 (в 2 раза дешевле Cursor), а первый месяц отдают вообще за $3! При покупке на год месяц вам обойдётся в $7.5!
Для тех, кто хотел попробовать себя в кодинге, это самый дешёвый способ начать. Сам редактор не такой продвинутый, как Cursor, там меньше настроек, но на старте они вам и не нужны. Модели те же, а для быстрого вкатывания этот вариант очень даже хорош.
Купить подписку можно тут
🔥7👍4❤2
Anthropic выложили бесплатный курс по AI-грамотности, который лучше 99% платных
Ребята из Anthropic не перестают радовать! И на этот раз не моделями и исследованиями, а тем, что на мой взгляд, нужно каждому.
Они запустили бесплатный курс по AI-грамотности - AI Fluency, который уже доступен прямо на их сайте. Казалось бы, ну что такого? Курсов по AI сейчас пруд пруди, многие "эксперты" продают их за сумасшедшие деньги. Но Anthropic, как всегда, пошли своим путем.
В рамках этого обучения они предлагают свой фреймворк AI-грамотности 4D:
- Delegation (Делегирование): Вдумчиво решаем, какую работу отдать ИИ, а что сделать самому. Это не про то, чтобы бездумно скидывать все задачи боту, а про умное распределение усилий.
- Description (Описание): Учимся четко и ясно общаться с AI-системами. Ведь от того, как мы сформулируем запрос, зависит качество результата.
- Discernment (Различение): Критически оцениваем результаты работы ИИ и его поведение. Нельзя слепо доверять всему, что выдает нейросеть.
- Diligence (Добросовестность): Гарантируем ответственное взаимодействие с ИИ. Это про этику, безопасность и долгосрочные последствия.
Я буквально пролистал этот курс, и могу с уверенностью сказать, что он будет полезен каждому, независимо от уровня подготовки. Материал очень высокого качества, что неудивительно, учитывая участие университетских преподов, авторы - Профессор Джозеф Феллер (Университетский колледж Корк) и Профессор Рик Дакан (Колледж Ринглинг).
И да, я скажу это прямо: этот курс лучше 99% платных курсов, которые сейчас активно продаются "экспертами" по ИИ. В отличие от многих инфоцыганских продуктов, здесь нет воды, только концентрированные, прикладные знания, которые помогут вам не просто "пользоваться" ИИ, но и понимать, как с ним работать эффективно и безопасно.
Знаю, что английский язык для многих может стать барьером на пути к этому ценному знанию. Поэтому у меня появилась идея: перевести и опубликовать этот курс в формате серии постов в моем блоге. Что думаете?
Ребята из Anthropic не перестают радовать! И на этот раз не моделями и исследованиями, а тем, что на мой взгляд, нужно каждому.
Они запустили бесплатный курс по AI-грамотности - AI Fluency, который уже доступен прямо на их сайте. Казалось бы, ну что такого? Курсов по AI сейчас пруд пруди, многие "эксперты" продают их за сумасшедшие деньги. Но Anthropic, как всегда, пошли своим путем.
В рамках этого обучения они предлагают свой фреймворк AI-грамотности 4D:
- Delegation (Делегирование): Вдумчиво решаем, какую работу отдать ИИ, а что сделать самому. Это не про то, чтобы бездумно скидывать все задачи боту, а про умное распределение усилий.
- Description (Описание): Учимся четко и ясно общаться с AI-системами. Ведь от того, как мы сформулируем запрос, зависит качество результата.
- Discernment (Различение): Критически оцениваем результаты работы ИИ и его поведение. Нельзя слепо доверять всему, что выдает нейросеть.
- Diligence (Добросовестность): Гарантируем ответственное взаимодействие с ИИ. Это про этику, безопасность и долгосрочные последствия.
Я буквально пролистал этот курс, и могу с уверенностью сказать, что он будет полезен каждому, независимо от уровня подготовки. Материал очень высокого качества, что неудивительно, учитывая участие университетских преподов, авторы - Профессор Джозеф Феллер (Университетский колледж Корк) и Профессор Рик Дакан (Колледж Ринглинг).
И да, я скажу это прямо: этот курс лучше 99% платных курсов, которые сейчас активно продаются "экспертами" по ИИ. В отличие от многих инфоцыганских продуктов, здесь нет воды, только концентрированные, прикладные знания, которые помогут вам не просто "пользоваться" ИИ, но и понимать, как с ним работать эффективно и безопасно.
Знаю, что английский язык для многих может стать барьером на пути к этому ценному знанию. Поэтому у меня появилась идея: перевести и опубликовать этот курс в формате серии постов в моем блоге. Что думаете?
Claude Academy
Claude for personal use · Claude Academy
Make Claude part of how you think, learn, and get things done, starting from your very first conversation.
🔥35❤14👍12👌1
Perplexity представили Labs - коллаборативный агентский режим
В последнее время, когда речь заходит об эффективной работе с информацией, для многих из нас Deep Research стал настоящим стандартом. Но у него есть один большой недостаток - полная агентность и самостоятельность. Даже в Google Deep Research, где у тебя есть возможность составить план в начале и идти по нему, дальше модель предоставлена сама себе. Это делегирование через автоматизацию, но зачастую коллаборация будет эффективнее, так считаю и я и Anthropic в курсе из поста выше 😁 (сегодня выложу первую часть)
Ребята из Perplexity, кажется, это поняли и придумали отдельный режим - Perplexity Labs. Здесь агент не выполняет работу за вас, а коллаборирует с вами. Вы, как бы, выступаете в роли менеджера и валидатора его работы. И это действительно крутой режим.
Функцию позиционируют как способ воплотить ваши проекты в жизнь быстрее, чем когда-либо. Если раньше Perplexity Search был вашей круглосуточной "машиной ответов", а Deep Research - для более глубокого анализа, то Labs - это уже как команда, способная реализовать целую идею. Labs могут создавать отчеты, электронные таблицы, дашборды и даже простые веб-приложения. Вы делаете аналитический пайплайн и получаете результат. Labs могут выполнять 10 и более минут самостоятельной работы, используя при этом набор инструментов, таких как веб-браузинг, исполнение кода, создание графиков и изображений. Также Perplexity заявляют, что эта работа раньше требовала бы у вас недели трудозатрат и кучи навыков.
Какие функции есть в Labs:
Генерация кода: Labs пишет и выполняет код для таких задач, как структурирование данных, применение формул и создание графиков, текстовых документов или электронных таблиц.
Вкладка "Assets": Все файлы, созданные во время рабочего процесса - от сгенерированных графиков и изображений до файлов CSV и кода - организованы во вкладке "Assets". Оттуда вы можете легко просматривать и скачивать все, что вам нужно.
Мини-приложения: Labs может разрабатывать и развертывать простые интерактивные веб-приложения прямо во вкладке "App" в вашем проекте. Это позволяет создавать базовые дашборды, слайд-шоу и веб-сайты без внешних инструментов разработки.
Вместе с появлением Labs, Deep Research теперь будет называться просто Research, чтобы отразить его центральную роль между режимами Search и Lab.
В общем, они сделали что-то типа Manus-а, но с большим контролем.
Perplexity Labs уже доступен для Pro-подписчиков. Начать работу можно с помощью селектора режима в строке ввода на веб-версии, iOS и Android (скоро обещают в приложениях для Mac и Windows).
P.S. Я уже попробовал режим для пары задач и это пушка! Долго серчит, в процессе рисует схемы. Также у меня получилось найти ответы на довольно сложные юридические вопросы, для которых ранее мне бы понадобилось нанимать юриста. Обычный Deep Research такого не давал
В последнее время, когда речь заходит об эффективной работе с информацией, для многих из нас Deep Research стал настоящим стандартом. Но у него есть один большой недостаток - полная агентность и самостоятельность. Даже в Google Deep Research, где у тебя есть возможность составить план в начале и идти по нему, дальше модель предоставлена сама себе. Это делегирование через автоматизацию, но зачастую коллаборация будет эффективнее, так считаю и я и Anthropic в курсе из поста выше 😁 (сегодня выложу первую часть)
Ребята из Perplexity, кажется, это поняли и придумали отдельный режим - Perplexity Labs. Здесь агент не выполняет работу за вас, а коллаборирует с вами. Вы, как бы, выступаете в роли менеджера и валидатора его работы. И это действительно крутой режим.
Функцию позиционируют как способ воплотить ваши проекты в жизнь быстрее, чем когда-либо. Если раньше Perplexity Search был вашей круглосуточной "машиной ответов", а Deep Research - для более глубокого анализа, то Labs - это уже как команда, способная реализовать целую идею. Labs могут создавать отчеты, электронные таблицы, дашборды и даже простые веб-приложения. Вы делаете аналитический пайплайн и получаете результат. Labs могут выполнять 10 и более минут самостоятельной работы, используя при этом набор инструментов, таких как веб-браузинг, исполнение кода, создание графиков и изображений. Также Perplexity заявляют, что эта работа раньше требовала бы у вас недели трудозатрат и кучи навыков.
Какие функции есть в Labs:
Генерация кода: Labs пишет и выполняет код для таких задач, как структурирование данных, применение формул и создание графиков, текстовых документов или электронных таблиц.
Вкладка "Assets": Все файлы, созданные во время рабочего процесса - от сгенерированных графиков и изображений до файлов CSV и кода - организованы во вкладке "Assets". Оттуда вы можете легко просматривать и скачивать все, что вам нужно.
Мини-приложения: Labs может разрабатывать и развертывать простые интерактивные веб-приложения прямо во вкладке "App" в вашем проекте. Это позволяет создавать базовые дашборды, слайд-шоу и веб-сайты без внешних инструментов разработки.
Вместе с появлением Labs, Deep Research теперь будет называться просто Research, чтобы отразить его центральную роль между режимами Search и Lab.
В общем, они сделали что-то типа Manus-а, но с большим контролем.
Perplexity Labs уже доступен для Pro-подписчиков. Начать работу можно с помощью селектора режима в строке ввода на веб-версии, iOS и Android (скоро обещают в приложениях для Mac и Windows).
P.S. Я уже попробовал режим для пары задач и это пушка! Долго серчит, в процессе рисует схемы. Также у меня получилось найти ответы на довольно сложные юридические вопросы, для которых ранее мне бы понадобилось нанимать юриста. Обычный Deep Research такого не давал
👍22
Очередная бесплатная раздача AI-инструментов
Blot.new организуют хакатон с призовыми 1 млн баксов. Мероприятие для вайбкодеров и тех, кто вообще не имеет отношения к разработке. В детали я не вдавался, но кто хочет - может поучаствовать.
Однако нам важен не сколько сам хакатон, сколько то, что он даёт.
А даёт он много бесплатных плюшек для тех, кто зареган:
- подписка на Bolt
- подписка на Elevenlabs
- подписка на Pica
- 1 бесплатный домен на Entry
- кредиты на Expo (можно делать мобильные приложения)
- и кучу других сервисов
Забрать можно по ссылке. Количество бесплатных подписок ограничено
Апдейт: как я понял, нужно ещё на сам хакатон регнуться
Blot.new организуют хакатон с призовыми 1 млн баксов. Мероприятие для вайбкодеров и тех, кто вообще не имеет отношения к разработке. В детали я не вдавался, но кто хочет - может поучаствовать.
Однако нам важен не сколько сам хакатон, сколько то, что он даёт.
А даёт он много бесплатных плюшек для тех, кто зареган:
- подписка на Bolt
- подписка на Elevenlabs
- подписка на Pica
- 1 бесплатный домен на Entry
- кредиты на Expo (можно делать мобильные приложения)
- и кучу других сервисов
Забрать можно по ссылке. Количество бесплатных подписок ограничено
Апдейт: как я понял, нужно ещё на сам хакатон регнуться
🔥10❤3👍2
Перевод курса “AI-грамотность” от Anthropic с дополнениями - часть 1
Друзья, как и обещал, этим постом я начинаю цикл публикаций моего перевода только что вышедшего курса от Anthropic. Поздно вчера его закончил, публикую сейчас.
Данный курс я сам полностью отсмотрел и буду добавлять свои комментарии и доп материалы из канала (и не только) там, где вижу это уместным. Кроме того, вместе с самими темами, к посту я буду прикреплять переведенные вспомогательные материалы, типа словариков, шпаргалок и упражнений. Их я не видоизменял, а перевел через Perplexity Labs (вот вам пример задачи, которую можно ей отдать)
Публиковать буду по одному посту в день либо через день, а не все сразу. Таким образом каждый из вас сможет дозировано изучить материал. Даже те, кто не может заставить себя сесть за прохождение курса. Первую и вторую лекцию курса я объединил, так как они короткие, а в вводной было много воды. Надеюсь, что курс будет вам полезен.
Мне лекция показалась коротковатой, поэтому докинул побольше своего материала, а для удобства оформил в виде отдельной страницы. В гугл диске лежат задания и глоссарий (обратите внимание, он относится ко всему курсу целиком. Рекомендую ознакомиться с ним сейчас, чтобы не впадать в конфуз, когда увидите термины в следующих темах)
Для тех, кому удобнее аудио-формат - собрал основное через NotebookLM в формат подскаста, там есть проблемы с ударениями и произношениями, но в целом, получилось неплохо :)
Домашки тоже у них прикольные, рекомендую взять себе что-то на подумать.
Лайки не прошу, прошу репосты :) Я делюсь информацией с вами, а вы делитесь с теми, кому она необходима. Вам - полезный контент, мне - новая аудитория :)
👉🏻 Содержание лекции с моими дополнениями
🎧 Подкаст в NotebookLM
🔗 Ссылка на подкаст для тех, у кого не работает NotebookLM
✍️ Тетрадка NotebookLM
📄 Переведенные материалы и упражнения
#обучающиематериалы@NGI_ru
@NGI_ru
Друзья, как и обещал, этим постом я начинаю цикл публикаций моего перевода только что вышедшего курса от Anthropic. Поздно вчера его закончил, публикую сейчас.
Данный курс я сам полностью отсмотрел и буду добавлять свои комментарии и доп материалы из канала (и не только) там, где вижу это уместным. Кроме того, вместе с самими темами, к посту я буду прикреплять переведенные вспомогательные материалы, типа словариков, шпаргалок и упражнений. Их я не видоизменял, а перевел через Perplexity Labs (вот вам пример задачи, которую можно ей отдать)
Публиковать буду по одному посту в день либо через день, а не все сразу. Таким образом каждый из вас сможет дозировано изучить материал. Даже те, кто не может заставить себя сесть за прохождение курса. Первую и вторую лекцию курса я объединил, так как они короткие, а в вводной было много воды. Надеюсь, что курс будет вам полезен.
Мне лекция показалась коротковатой, поэтому докинул побольше своего материала, а для удобства оформил в виде отдельной страницы. В гугл диске лежат задания и глоссарий (обратите внимание, он относится ко всему курсу целиком. Рекомендую ознакомиться с ним сейчас, чтобы не впадать в конфуз, когда увидите термины в следующих темах)
Для тех, кому удобнее аудио-формат - собрал основное через NotebookLM в формат подскаста, там есть проблемы с ударениями и произношениями, но в целом, получилось неплохо :)
Домашки тоже у них прикольные, рекомендую взять себе что-то на подумать.
Лайки не прошу, прошу репосты :) Я делюсь информацией с вами, а вы делитесь с теми, кому она необходима. Вам - полезный контент, мне - новая аудитория :)
👉🏻 Содержание лекции с моими дополнениями
🎧 Подкаст в NotebookLM
🔗 Ссылка на подкаст для тех, у кого не работает NotebookLM
✍️ Тетрадка NotebookLM
📄 Переведенные материалы и упражнения
#обучающиематериалы@NGI_ru
@NGI_ru
Telegram
NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
Anthropic выложили бесплатный курс по AI-грамотности, который лучше 99% платных
Ребята из Anthropic не перестают радовать! И на этот раз не моделями и исследованиями, а тем, что на мой взгляд, нужно каждому.
Они запустили бесплатный курс по AI-грамотности…
Ребята из Anthropic не перестают радовать! И на этот раз не моделями и исследованиями, а тем, что на мой взгляд, нужно каждому.
Они запустили бесплатный курс по AI-грамотности…
2🔥33❤11👍8👌2
1. Как сохранить остроту мышления при использовании AI - поделился своими методами того, как не деградировать в эпоку развития ИИ
2. Ищу людей для наших проектов - нужно 3 позиции: Sales, Project, QA/саппорт. Тех, кто уже подал заявку - рассмотрим в течение пары недель. Кто не пройдет - при желании опубликую подборку резюме у себя в канале
3. Stitch: от вайб-кодинга к вайб-дизайну и обратно - рассказываю про AI-тул для дизайна и его особенности. Вам пост очень зашел, поделились аж 31 раз
4. Как мы сделали лучший на рынке продукт для учителей английского, а Pearson его испортили - часть 1 - делюсь кейсом из моей практики. Продолжение выйдет уже во вторник!
5. Павел Дуров и Илон Маск договорились о сотрудничестве - очень крутая новость про телеграм, думаю, что везде видели, кто не видел - теперь знаете 🙂
6. Как я променял Blockchain на AI - делюсь историей о том, почему выбрал AI для развития своей карьеры
7. Trae вводит платную подписку на свой сервис с очень вкусной ценой - первый месяц за 3$, последуюшие за $10, при покупке на год - $7.5. Гораздо выгоднее Cursor для тех, кто искал недорогую альтернативу
8. Anthropic выложили бесплатный курс по AI-грамотности, который лучше 99% платных - эта новость вам вообще зашла (больше 100 репостов). Поэтому я начинаю выкладывать перевод этого курса с дополнениями от себя в формате постов!
9. Perplexity представили Labs - коллаборативный агентский режим - очень прикольный режим. Мне понравился. Протестировал его побольше в эти дни. В понедельник будет полноценный обзор!
10. Очередная бесплатная раздача AI-инструментов - в честь хакатона Bolt раздают доступ к AI-тулам. Успейте забрать, кто не сделал.
📕Материалы курса от Anthropic:
1. Перевод курса AI-грамотность от Anthropic с дополнениями - часть 1 - выложил первую вводную часть. Все, о чем прошу - поделиться с теми, кто не подписан на канал 🙂 В пост добавил также тетрадку NotebookLM со всеми материалами
Прошлый дайджест тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3❤2
Перевод курса “AI-грамотность” от Anthropic с дополнениями - часть 2
Продолжаю выкладывать лекции из курса Anthropic. На очереди лекция на тему “Погружение в генеративный ИИ и LLM”.
В отличие от предыдущих лекций, эта гораздо длинее и более содержательна, но все равно я нашел, что добавить от себя 🙂 Компенсируется это тем, что упражнение там одно, чисто на подумать.
В этом уроке также сделал несколько улучшений по формату:
1. Добавил сразу тетрадку в NotebookLM для вас - можете задавать туда любые вопросы, закинул туда статьи, видео, тексты постов
2. Значительно улучшил качество подкаста - он почти на 10 минут и его интересно слушать. Я нашел способ заставить NotebookLM нормально работать на русском
Делитесь материалами с друзьями, сохраняйте себе. Давайте прокачивать ИИ-грамотность вместе!
👉🏻 Содержание лекции с моими дополнениями
🎧 Подкаст в NotebookLM
🔗 Ссылка на подкаст для тех, у кого не работает NotebookLM
✍️ Тетрадка NotebookLM
📄 Переведенные материалы и упражнения
📌 Предыдущие лекции курса:
1. Лекция 1 - Введение в ИИ-грамотность и фреймворк 4D
#обучающиематериалы@NGI_ru
@NGI_ru
Продолжаю выкладывать лекции из курса Anthropic. На очереди лекция на тему “Погружение в генеративный ИИ и LLM”.
В отличие от предыдущих лекций, эта гораздо длинее и более содержательна, но все равно я нашел, что добавить от себя 🙂 Компенсируется это тем, что упражнение там одно, чисто на подумать.
В этом уроке также сделал несколько улучшений по формату:
1. Добавил сразу тетрадку в NotebookLM для вас - можете задавать туда любые вопросы, закинул туда статьи, видео, тексты постов
2. Значительно улучшил качество подкаста - он почти на 10 минут и его интересно слушать. Я нашел способ заставить NotebookLM нормально работать на русском
Делитесь материалами с друзьями, сохраняйте себе. Давайте прокачивать ИИ-грамотность вместе!
👉🏻 Содержание лекции с моими дополнениями
🎧 Подкаст в NotebookLM
🔗 Ссылка на подкаст для тех, у кого не работает NotebookLM
✍️ Тетрадка NotebookLM
📄 Переведенные материалы и упражнения
📌 Предыдущие лекции курса:
1. Лекция 1 - Введение в ИИ-грамотность и фреймворк 4D
#обучающиематериалы@NGI_ru
@NGI_ru
2🔥19❤2👍1
Обзор возможностей Perplexity Labs
Честно говоря, меня анонс этой функции очень заинтриговал. Я очень люблю Perplexity, прежде всего, за UX, и этот апдейт как раз про улучшение UX. Многие говорят, что “Perplexity всё”, однако я так не считаю, почему - будет отдельный пост. А сегодня разбираем новый функционал.
Что такое Labs - я писал ранее, но если коротко, Perplexity сделали агента наподобие Manus, заточенного на коллаборацию и выполнение комплексных задач. Идея не нова, но у текущих аналогов много проблем как с качеством, так и с UX. Спойлер - в Labs тоже не всё так радужно, однако, как я говорил во время одного из эфиров - 2025 - это год агентов, год косячных агентов, это нужно принять и научиться использовать то, что есть.
Какого типа задачи я пробовал отгружать в Labs:
- поиск сложной юридической инфы
- переводы документов и формирование их сразу в PDF
- создание интерактивных дашбордов, мой прототип тут
Как справилась Labs
1. С юридической инфой мне прямо очень зашло. Был один вопрос, касающийся налогового права и резидентства в США в сочетании с визами. Тема максимально мутная. В любом случае мне придется, скорее всего, консультироваться с юристом в США, но ни один дип ресерч не давал ранее мне внятного ответа на вопрос, сам я находил инфу обрывками. Ранее консультировался с несколькими неамериканскими юристами, и они скидывали мне определенную информацию. Так вот, выводы Labs совпали с выводами этих юристов. А еще она нарисовала схемы для визуализации всех процессов, но про схемы позже.
2. Переводы документов. На 4/5. В процессе возникла проблема с кодировкой, о ней ниже. Переводит либо всё подряд. Либо, если просишь не переводить, например, устоявшиеся термины, он решает не переводить вообще ничего. В итоге удалось добиться того, чего хотел. Но писать нужно МАКСИМАЛЬНО ДЕТАЛЬНО, что ты от него хочешь.
3. Создание дашбордов. Также на 4/5. После первого промпта у него не работали кнопки, хотя визуально выглядело всё выше моих ожиданий. Второй промпт это пофиксил.
В чем недостатки:
1. Инструмент прогнозирует время на выполнение, но эта оценка ВСЕГДА неточная. Причем отклонение может быть в обе стороны.
2. Если вам предстоит работать с кириллицей - скорее всего с одного промпта вы не решите свою задачу. По умолчанию Perplexity не использует UTF-8, и у вас вместо текста будут кракозябры. Указание в промпте использовать UTF-8, чтобы кириллица выглядела нормально, помогает, но не всегда.
3. Для комплексных задач, требующих дополнительных операций, также нужно 2+ промпта или 15-20 минут на выполнение. Делаете приложение - кнопки могут не работать, а где-то вам нужно будет задавать фоллоу-ап вопросы.
4. Все схемы рисуются с помощью кода, и часть схем выглядит максимально фигово. Если вам нужны схемы - лучше просите мини-приложение, там это работает лучше.
5. В некоторые задачи хочется вмешаться в процессе, как это можно в Manus, но тут так нельзя.
6. Склонность усложнять. Когда я просил просто перевести мне гайд от Anthropic, прикрепив PDF, агент зачем-то сначала пошел на их сайт, начал искать курс и извлекать из него инфу. Затем, после того, как перевёл - вместо того, чтобы сразу конвертировать в PDF, он сначала конвертнул в HTML, а только потом в PDF. Лишние шаги - дольше время на выполнение.
7. Для мелких задач, если вам надо сделать быстро - быстрее сделать руками либо найти в гугле подходящий сервис. Если вы работаете в режиме мультизадачности и вам ок выполнение в фоне, то хорошо.
Итого, функция мне, в целом, понравилась, несмотря на недостатки. Просто нужно понять, как и когда с ней лучше взаимодействовать, а когда использовать что-то другое.
Честно говоря, меня анонс этой функции очень заинтриговал. Я очень люблю Perplexity, прежде всего, за UX, и этот апдейт как раз про улучшение UX. Многие говорят, что “Perplexity всё”, однако я так не считаю, почему - будет отдельный пост. А сегодня разбираем новый функционал.
Что такое Labs - я писал ранее, но если коротко, Perplexity сделали агента наподобие Manus, заточенного на коллаборацию и выполнение комплексных задач. Идея не нова, но у текущих аналогов много проблем как с качеством, так и с UX. Спойлер - в Labs тоже не всё так радужно, однако, как я говорил во время одного из эфиров - 2025 - это год агентов, год косячных агентов, это нужно принять и научиться использовать то, что есть.
Какого типа задачи я пробовал отгружать в Labs:
- поиск сложной юридической инфы
- переводы документов и формирование их сразу в PDF
- создание интерактивных дашбордов, мой прототип тут
Как справилась Labs
1. С юридической инфой мне прямо очень зашло. Был один вопрос, касающийся налогового права и резидентства в США в сочетании с визами. Тема максимально мутная. В любом случае мне придется, скорее всего, консультироваться с юристом в США, но ни один дип ресерч не давал ранее мне внятного ответа на вопрос, сам я находил инфу обрывками. Ранее консультировался с несколькими неамериканскими юристами, и они скидывали мне определенную информацию. Так вот, выводы Labs совпали с выводами этих юристов. А еще она нарисовала схемы для визуализации всех процессов, но про схемы позже.
2. Переводы документов. На 4/5. В процессе возникла проблема с кодировкой, о ней ниже. Переводит либо всё подряд. Либо, если просишь не переводить, например, устоявшиеся термины, он решает не переводить вообще ничего. В итоге удалось добиться того, чего хотел. Но писать нужно МАКСИМАЛЬНО ДЕТАЛЬНО, что ты от него хочешь.
3. Создание дашбордов. Также на 4/5. После первого промпта у него не работали кнопки, хотя визуально выглядело всё выше моих ожиданий. Второй промпт это пофиксил.
В чем недостатки:
1. Инструмент прогнозирует время на выполнение, но эта оценка ВСЕГДА неточная. Причем отклонение может быть в обе стороны.
2. Если вам предстоит работать с кириллицей - скорее всего с одного промпта вы не решите свою задачу. По умолчанию Perplexity не использует UTF-8, и у вас вместо текста будут кракозябры. Указание в промпте использовать UTF-8, чтобы кириллица выглядела нормально, помогает, но не всегда.
3. Для комплексных задач, требующих дополнительных операций, также нужно 2+ промпта или 15-20 минут на выполнение. Делаете приложение - кнопки могут не работать, а где-то вам нужно будет задавать фоллоу-ап вопросы.
4. Все схемы рисуются с помощью кода, и часть схем выглядит максимально фигово. Если вам нужны схемы - лучше просите мини-приложение, там это работает лучше.
5. В некоторые задачи хочется вмешаться в процессе, как это можно в Manus, но тут так нельзя.
6. Склонность усложнять. Когда я просил просто перевести мне гайд от Anthropic, прикрепив PDF, агент зачем-то сначала пошел на их сайт, начал искать курс и извлекать из него инфу. Затем, после того, как перевёл - вместо того, чтобы сразу конвертировать в PDF, он сначала конвертнул в HTML, а только потом в PDF. Лишние шаги - дольше время на выполнение.
7. Для мелких задач, если вам надо сделать быстро - быстрее сделать руками либо найти в гугле подходящий сервис. Если вы работаете в режиме мультизадачности и вам ок выполнение в фоне, то хорошо.
Итого, функция мне, в целом, понравилась, несмотря на недостатки. Просто нужно понять, как и когда с ней лучше взаимодействовать, а когда использовать что-то другое.
🔥8👍6