Хочу организовать гостевой стрим по AI
Ранее я писал, что хочется делать в канале эфиры на какой-то +- регулярной основе. Мне очень зашел вчерашний формат, когда мы с Глебом на двоих покрыли довольно широкую тему. Причем, каждый дал что-то свое: где-то мысли сходились, а где-то не совсем. И это круто, потому что не только дает вам разный контекст и разный опыт, но и помогает нам самим взглянуть на ту или иную проблему с разных сторон.
Поэтому у меня появилась идея: организовать отдельный эфир на выбранную вами тему, где будет 3-4 спикера, обладающих различной экспертизой в AI. Вне контекста курсов или чего-либо еще. Целями здесь будет во-первых, сделать крутой контент, во-вторых, открыть вам каналы крутых спецов по AI, т.к. лично я знаю несколько реально крутых ребят, у которых по 200-300 подписчиков, а посты полезны даже мне.
Собственно, сейчас хочется отобрать спикеров и чтобы вы в комментарях накидали, что вам интересно узнать.
К спикерам будут следующие требования:
- вы должны работать в AI (фаундеры, продакты, инженеры, лиды по AI и так далее)
- вы ведете свой блог, в котором делитесь полезным (Telegram, YouTube, Habr - что угодно), минимум 100 живых подписчиков и наличие реально полезных, уникальных постов, а не новостей/GPT-контента
- на эфире мы ничего не продаем, у себя в каналах - сколько угодно, здесь цель - обмен экспертизой и аудиторией
- готовность по итогам эфира к взаимопиару всех спикеров в своих каналах
Если спикеров наберется больше 3-4 - разобьем на несколько стримов по разным тематикам.
Как вам такая идея? Кидайте темы в комментарии, а кто хочет выступить - пишите мне в ЛС @vladkor97
Ранее я писал, что хочется делать в канале эфиры на какой-то +- регулярной основе. Мне очень зашел вчерашний формат, когда мы с Глебом на двоих покрыли довольно широкую тему. Причем, каждый дал что-то свое: где-то мысли сходились, а где-то не совсем. И это круто, потому что не только дает вам разный контекст и разный опыт, но и помогает нам самим взглянуть на ту или иную проблему с разных сторон.
Поэтому у меня появилась идея: организовать отдельный эфир на выбранную вами тему, где будет 3-4 спикера, обладающих различной экспертизой в AI. Вне контекста курсов или чего-либо еще. Целями здесь будет во-первых, сделать крутой контент, во-вторых, открыть вам каналы крутых спецов по AI, т.к. лично я знаю несколько реально крутых ребят, у которых по 200-300 подписчиков, а посты полезны даже мне.
Собственно, сейчас хочется отобрать спикеров и чтобы вы в комментарях накидали, что вам интересно узнать.
К спикерам будут следующие требования:
- вы должны работать в AI (фаундеры, продакты, инженеры, лиды по AI и так далее)
- вы ведете свой блог, в котором делитесь полезным (Telegram, YouTube, Habr - что угодно), минимум 100 живых подписчиков и наличие реально полезных, уникальных постов, а не новостей/GPT-контента
- на эфире мы ничего не продаем, у себя в каналах - сколько угодно, здесь цель - обмен экспертизой и аудиторией
- готовность по итогам эфира к взаимопиару всех спикеров в своих каналах
Если спикеров наберется больше 3-4 - разобьем на несколько стримов по разным тематикам.
Как вам такая идея? Кидайте темы в комментарии, а кто хочет выступить - пишите мне в ЛС @vladkor97
👍17🔥4
Итоги Google I/O - компания показала модели, которые рвут все
Модели Gemini 2.5 - умнее, круче в кодинге, мультимидальнее. №1 по результатом огромной кучи бенчмарков. Отменяйте свои подписки на ChatGPT, он вам больше не нужен 🙂
Gemini Diffusion - гугл пошли в использование другой архитектуры. Традиционные модели работают на базе архитектуры трансформеров, сейчас же пробуют дифузионные модели. Результат - вместо предсказания результата токен за токеном, генерим сразу цельный ответ. Модель сейчас в бете, но говорят, что она крута в кодинге и математике (с которой страдают LLM)
Gemini Robotics - показали специализированную модель, предназначенную для обучения роботов. Фокус модели на работе с физикой. Моделька учит роботов, как правильно взаимодействовать с окружающим миром.
Project Astra - то, чего я ждал очень давно. Риал лайф использование Gemini. Словами не передать. Нужно смотреть видео. Но если коротко - показали юзкейс, как можно отремонтировать велик с помощью AI. Говорим модели, что надо сделать, в процессе она получает полный доступ к телефону, управляет им, может сделать подсказку по видео, ходить в интернет, звонить и делать что угодно. Также показали, как данный продукт может использоваться незрячими для ориентации в окружающем мире
AI Mode - аналог Perplexity от Google, который я долго тестировал в рамках Google Labs. Сегодня делают доступным для всех в США. В него добавили также режим Personal context, учитывающий данные о вас, DeepResearch и поиск по наведению камеры, так называемый Search Live. Летом завезут функции комплексного анализа и визуализации данных.
AI для шопинга - сделали агента, который позволяет сделать виртуальную примерку одежды, а потом отправить его купить то, что вам понравилось.
DeepResearch прокачали. - теперь можно будет пикрепить свои файлы, на которые вы хотите, чтобы модель опиралась при поиске. Также скоро обещают добавить DeepResearch по вашему гугл диску.
Gemini добавили в Chrome - модель будет доступна прямо в браузере. Раскатывают на этой неделе на Штаты. Моделька сможет понимать контекст страницы, которую вы просматриваете прямо сейчасю
Imagen 4 - обновили модельку для генерации картинок. Обещают более высокое качество, работу с текстами и редактирование изображений прямо в приложении Gemini. При этом модель работает в 10 раз быстрее.
VEO 3 - ДОСТУПНА УЖЕ СЕГОДНЯ. И ЭТО ОФИГЕТЬ! Модель генерирует не просто видео, но и звуки, диалоги и кучу всего! В общем, полноценные фильмы!
Flow - отдельная студия, в которой можно работать со всеми медиа, которые вы генерируете. Можно создать фильм, озвучку и музыку к нему.
Gemini Ultra - новая подписка, которая включает в себя VEO 3, Gemini 2.5 Pro DeepThing, 30 тб хранилища, жирные лимиты, YouTube Premium и кучу других плюшек. Стоит $250 в месяц. Теперь сижу и думаю, как задушить жабу, которая говорит не покупать ее 😁
Это была САМАЯ МОЩНАЯ презентация от Google на моей памяти!
👉🏻 Оригинальный пост гугла
Модели Gemini 2.5 - умнее, круче в кодинге, мультимидальнее. №1 по результатом огромной кучи бенчмарков. Отменяйте свои подписки на ChatGPT, он вам больше не нужен 🙂
Gemini Diffusion - гугл пошли в использование другой архитектуры. Традиционные модели работают на базе архитектуры трансформеров, сейчас же пробуют дифузионные модели. Результат - вместо предсказания результата токен за токеном, генерим сразу цельный ответ. Модель сейчас в бете, но говорят, что она крута в кодинге и математике (с которой страдают LLM)
Gemini Robotics - показали специализированную модель, предназначенную для обучения роботов. Фокус модели на работе с физикой. Моделька учит роботов, как правильно взаимодействовать с окружающим миром.
Project Astra - то, чего я ждал очень давно. Риал лайф использование Gemini. Словами не передать. Нужно смотреть видео. Но если коротко - показали юзкейс, как можно отремонтировать велик с помощью AI. Говорим модели, что надо сделать, в процессе она получает полный доступ к телефону, управляет им, может сделать подсказку по видео, ходить в интернет, звонить и делать что угодно. Также показали, как данный продукт может использоваться незрячими для ориентации в окружающем мире
AI Mode - аналог Perplexity от Google, который я долго тестировал в рамках Google Labs. Сегодня делают доступным для всех в США. В него добавили также режим Personal context, учитывающий данные о вас, DeepResearch и поиск по наведению камеры, так называемый Search Live. Летом завезут функции комплексного анализа и визуализации данных.
AI для шопинга - сделали агента, который позволяет сделать виртуальную примерку одежды, а потом отправить его купить то, что вам понравилось.
DeepResearch прокачали. - теперь можно будет пикрепить свои файлы, на которые вы хотите, чтобы модель опиралась при поиске. Также скоро обещают добавить DeepResearch по вашему гугл диску.
Gemini добавили в Chrome - модель будет доступна прямо в браузере. Раскатывают на этой неделе на Штаты. Моделька сможет понимать контекст страницы, которую вы просматриваете прямо сейчасю
Imagen 4 - обновили модельку для генерации картинок. Обещают более высокое качество, работу с текстами и редактирование изображений прямо в приложении Gemini. При этом модель работает в 10 раз быстрее.
VEO 3 - ДОСТУПНА УЖЕ СЕГОДНЯ. И ЭТО ОФИГЕТЬ! Модель генерирует не просто видео, но и звуки, диалоги и кучу всего! В общем, полноценные фильмы!
Flow - отдельная студия, в которой можно работать со всеми медиа, которые вы генерируете. Можно создать фильм, озвучку и музыку к нему.
Gemini Ultra - новая подписка, которая включает в себя VEO 3, Gemini 2.5 Pro DeepThing, 30 тб хранилища, жирные лимиты, YouTube Premium и кучу других плюшек. Стоит $250 в месяц. Теперь сижу и думаю, как задушить жабу, которая говорит не покупать ее 😁
Это была САМАЯ МОЩНАЯ презентация от Google на моей памяти!
👉🏻 Оригинальный пост гугла
Google
Fuel your creativity with new generative media models and tools
From Imagen 4 and Veo 3 to Flow, try these new generative media tools today.
👍14🔥5❤1
Ешьте свой собственный собачий корм, если хотите сделать крутой AI-продукт
Звучит максимально странно, не правда ли? :) Виноваты американцы с их любовью к фразеологизмам 😁 “Eat your own dog food” или “Dogfooding” – это целая философия и, на мой взгляд, крутейшая практика. Суть проста: чтобы сделать что-то действительно стоящее, нужно внедрить этот продукт прежде всего в свои собственные процессы.
Среди известных «догфудеров» в сфере AI я бы сразу отметил Google, которые повсеместно используют Gemini. Или вот Cursor, где сотрудники создают новые фичи для своего агента по написанию кода с его же помощью и иногда косячат. OpenAI тоже в теме – они оптимизируют процесс AI-исследований с помощью версий GPT, которые еще даже не вышли в продакшн. В общем, компаний, практикующих такой подход, немало. Более того, эта политика часто действует на уровне всей организации: использование продуктов конкурентов может быть попросту запрещено и блокироваться файрволом.
Смысл всех этих мероприятий прост и логичен. Когда ты сам ежедневно пользуешься своим продуктом, ты первым видишь все его «косяки» и сталкиваешься с проблемами в реальных, а не лабораторных условиях. Ты буквально примеряешь на себя шкуру пользователя и испытываешь те же «боли». В результате команда начинает лучше приоритизировать фичи, а разработчики меньше ворчат на продактов из-за очередного, по их мнению, «ненужного» изменения. Все оказываются в одной лодке.
Единственный спорный момент, который здесь может возникнуть, – это когда разрабатываемый продукт еще, мягко говоря, «сыроват». Например, для тех же исследований или кодинга. С одной стороны, компания требует от сотрудников сделать продукт лучшим на рынке, но при этом сама же ограничивает доступ к более совершенным инструментам конкурентов. И вот вроде как-то несправедливо получается. А с другой стороны – у тебя появляется просто запредельная мотивация как можно скорее довести собственный продукт до ума. Работаешь от этого только усерднее, чтобы самому же было комфортнее.
В целом, я такую политику полностью поддерживаю и сам сознательно ее применяю. Например, на базе промптов, которые я писал для парочки стартапов, я создал себе кастомные Gems. Теперь довольно часто их использую и в процессе получаю массу инсайтов для дальнейших улучшений – по сути, постоянно «допиливаю» их для себя же.
Или вот еще пример – сервис Synapex AI, ребятам из которого я помогал на первых этапах и с которыми у нас большие совместные планы. У меня даже есть платная подписка на их продукт, потому что я им реально пользуюсь. Кстати, если вам нужен крутой сервис сквозной аналитики в Telegram – пользуйтесь. AI-фичи от меня там тоже скоро появятся, следите за обновлениями. 😉
Так что, да, практика «dogfooding» – это очень круто. Настоятельно рекомендую каждому продакту взять ее на вооружение. А чтобы заниматься этим было не только полезно, но и приятно – создавайте продукты в той области, которая вам лично по-настоящему интересна! Тогда и «собачий корм» будет в радость, и результат не заставит себя ждать.
Звучит максимально странно, не правда ли? :) Виноваты американцы с их любовью к фразеологизмам 😁 “Eat your own dog food” или “Dogfooding” – это целая философия и, на мой взгляд, крутейшая практика. Суть проста: чтобы сделать что-то действительно стоящее, нужно внедрить этот продукт прежде всего в свои собственные процессы.
Среди известных «догфудеров» в сфере AI я бы сразу отметил Google, которые повсеместно используют Gemini. Или вот Cursor, где сотрудники создают новые фичи для своего агента по написанию кода с его же помощью и иногда косячат. OpenAI тоже в теме – они оптимизируют процесс AI-исследований с помощью версий GPT, которые еще даже не вышли в продакшн. В общем, компаний, практикующих такой подход, немало. Более того, эта политика часто действует на уровне всей организации: использование продуктов конкурентов может быть попросту запрещено и блокироваться файрволом.
Смысл всех этих мероприятий прост и логичен. Когда ты сам ежедневно пользуешься своим продуктом, ты первым видишь все его «косяки» и сталкиваешься с проблемами в реальных, а не лабораторных условиях. Ты буквально примеряешь на себя шкуру пользователя и испытываешь те же «боли». В результате команда начинает лучше приоритизировать фичи, а разработчики меньше ворчат на продактов из-за очередного, по их мнению, «ненужного» изменения. Все оказываются в одной лодке.
Единственный спорный момент, который здесь может возникнуть, – это когда разрабатываемый продукт еще, мягко говоря, «сыроват». Например, для тех же исследований или кодинга. С одной стороны, компания требует от сотрудников сделать продукт лучшим на рынке, но при этом сама же ограничивает доступ к более совершенным инструментам конкурентов. И вот вроде как-то несправедливо получается. А с другой стороны – у тебя появляется просто запредельная мотивация как можно скорее довести собственный продукт до ума. Работаешь от этого только усерднее, чтобы самому же было комфортнее.
В целом, я такую политику полностью поддерживаю и сам сознательно ее применяю. Например, на базе промптов, которые я писал для парочки стартапов, я создал себе кастомные Gems. Теперь довольно часто их использую и в процессе получаю массу инсайтов для дальнейших улучшений – по сути, постоянно «допиливаю» их для себя же.
Или вот еще пример – сервис Synapex AI, ребятам из которого я помогал на первых этапах и с которыми у нас большие совместные планы. У меня даже есть платная подписка на их продукт, потому что я им реально пользуюсь. Кстати, если вам нужен крутой сервис сквозной аналитики в Telegram – пользуйтесь. AI-фичи от меня там тоже скоро появятся, следите за обновлениями. 😉
Так что, да, практика «dogfooding» – это очень круто. Настоятельно рекомендую каждому продакту взять ее на вооружение. А чтобы заниматься этим было не только полезно, но и приятно – создавайте продукты в той области, которая вам лично по-настоящему интересна! Тогда и «собачий корм» будет в радость, и результат не заставит себя ждать.
1🔥4👍3
Forwarded from Tatiana
Спасибо большое! Было очень интересно, вспомнилось что-то из института и ранних изысканий в этом направлении) и вы замечательно рассказываете. приросли специфические вопросы, правда после некоторого обдумывания. И по ощущениям они похожи на задачи)
❤2
Forwarded from Natalia Smirnova
Как введение - отлично! Хорошо улеглось в голове. Еще бы перечитать презентацию для закрепления и вообще будет норм. Смогла наконец начать читать книгу про машинное обучение, до этого открывала и закрывала, лекция помогла настроиться и найти первые ориентиры.
❤1
Параллельно с презентацией Google вчера стартанул очередной поток тренинга по ИИ для личной эффективности, вот парочка отзывов с впечатлениями участников.
Если думали залететь, но еще сомневались - в течение этой недели можно успеть присоединиться. За неделю можно вполне нагнать материал. Осталось всего 4 местечка.
👉 Купить место можно тут
Если думали залететь, но еще сомневались - в течение этой недели можно успеть присоединиться. За неделю можно вполне нагнать материал. Осталось всего 4 местечка.
👉 Купить место можно тут
ai.careerfactory.ru
AI Efficiency Training | AI Академия Карьерного Цеха
Научитесь использовать AI для повышения эффективности в работе продакт-менеджера. Экономьте 20+ часов в неделю.
🔥3
Умельцы научились собирать неплохих ботов для холодного аутрича
Сегодня случился такой кейс. Написал мне чел, думаю, очередной долбоящер со спамом. А это прямо очень хорошо сделанный бот, я даже не понял сначала, что это не человек :D
В профиле указана ссылка на инсту, по которой я, естественно, не перешел, но оно меня убедило) Да, пишет он криво, но у чувака локация Иран, думаю, мало ли, может язык забыл. Но после второго моего ответа я чухнул, что передо мной бот с ЛЛМ-кой под капотом. Пытался его сломать, вытащить промпт, но он очень хорошо сделан)
Что мне понравилось:
1. Оформление профиля - несколько фото, дата регистрации - не прям свежая, ссылка на инсту в описании. Все то, на что мы смотрим визуально для оценки собеседника. Вообще не вызвало у меня подозрений.
2. Симуляция поведения человека. Он то появляется онлайн, то исчезает. Когда пишешь ему сообщения - читает несразу. Отвечает также несразу. Помимо этого, включили фичу, когда в статусе отображается “печатает…”. Фоллоуап сообщение не по ровному таймеру, типа спустя 2 часа, а в рандомное время. Все это заставило меня первоначально думать, что это не бот, а все-таки человек.
3. Защита от хака. Очень часто вижу, как этот мент упускают в создании ботов и они легко выдают свои промпты. Здесь простыми тактиками мне только удалось косвенно добиться того, что он мне признался, что он не человек и что его обучали, но промпт не отдал, это неплохой уровень.
Кстати, в тему промпт-хакинга. Есть такой сервис , где вы можете поупражняться в промпт-хакинге. Цель - заставить модельку материться или говорить гадости.
Отличное упражнение, еще и веселое, на втором скрине мои последние результаты :D
Сегодня случился такой кейс. Написал мне чел, думаю, очередной долбоящер со спамом. А это прямо очень хорошо сделанный бот, я даже не понял сначала, что это не человек :D
В профиле указана ссылка на инсту, по которой я, естественно, не перешел, но оно меня убедило) Да, пишет он криво, но у чувака локация Иран, думаю, мало ли, может язык забыл. Но после второго моего ответа я чухнул, что передо мной бот с ЛЛМ-кой под капотом. Пытался его сломать, вытащить промпт, но он очень хорошо сделан)
Что мне понравилось:
1. Оформление профиля - несколько фото, дата регистрации - не прям свежая, ссылка на инсту в описании. Все то, на что мы смотрим визуально для оценки собеседника. Вообще не вызвало у меня подозрений.
2. Симуляция поведения человека. Он то появляется онлайн, то исчезает. Когда пишешь ему сообщения - читает несразу. Отвечает также несразу. Помимо этого, включили фичу, когда в статусе отображается “печатает…”. Фоллоуап сообщение не по ровному таймеру, типа спустя 2 часа, а в рандомное время. Все это заставило меня первоначально думать, что это не бот, а все-таки человек.
3. Защита от хака. Очень часто вижу, как этот мент упускают в создании ботов и они легко выдают свои промпты. Здесь простыми тактиками мне только удалось косвенно добиться того, что он мне признался, что он не человек и что его обучали, но промпт не отдал, это неплохой уровень.
Кстати, в тему промпт-хакинга. Есть такой сервис , где вы можете поупражняться в промпт-хакинге. Цель - заставить модельку материться или говорить гадости.
Отличное упражнение, еще и веселое, на втором скрине мои последние результаты :D
❤5👍3
Что нужно для нормальной работы с AI на iPad OS & iOS
Решил поделиться своим сетапом, который использую у себя на iPad. Мой основной рабочий инструмент - это Macbook Pro 16 на M2 Pro. Но это огромная и тяжелая зверюга, которую далеко не всегда удобно с собой таскать, например, в отпуск или быстрые поездки. Кроме того, в некоторых местах ноутбук просто нормально не поставишь на стол (например в самолетах авиакомпании Победа 😃).
Так вот, iPad Pro с Magic Keyboard и симкой для меня давно стал резервным рабочим инструментом. Маленький, полностью автономный, в том числе в плане интернета, но в плане AI здесь есть проблема: часть AI-сервисов не имеет адаптированных под iPad версий, а где-то адаптив есть, но сделан ужасно. Делюсь своим набором для работы! Список актуален и для тех, кто работает с iPhone (знаю несколько человек, кто терпеть не может ноутбуки)
Готовые приложения:
Любой клиент VPN, поддерживающий протокол Vless- уже более, чем 3 года я пользуюсь только ими. Развернул свой сервер и имею доступ к чему угодно. Особенно актуально для России.
Chatbox AI - мое основное приложение для работы с LLM, вставил ключи от Gemini и OpenRouter и имею все LLM в одном приложении, так как я не плачу за подписки, кроме Gemini - этот вариант самый оптимальный, который не плодит кучу приложений.
Perplexity - у всем известного ИИ-поисковика есть готовое и очень классное мобильное приложение. При желании можно настроить шорткаты.
PocketPal - для запуска локальных моделек. Максимально узкий юзкейс, но при перелете и отсутствии интернета очень мне помог. Пользуюсь редко, но рад, что это приложение у меня установлено.
MacWhisper - тоже приложение из категории "пусть лучше будет, чем не будет". Мобильная версия вышла недавно. Так как пользуюсь на маке - поставил и сюда.
Claude - токены на Sonnet - одни из самых дорогих, а иногда мне нужна моделька от Anthropic, пользуюсь бесплатной версией
NotebookLM - Здесь обрабатываю массивы информации и работаю с документами. 20 мая вышла приложенька, функицонал от десктопа не отличается
PWA
Как я писал выше - не у всех сервисов есть приложения. Здесь на помощь приходят PWA, в браузере нажимаем на "Поделиться" -> Сохранить на домашний экран
Google AI Studio - в целом, Chatbox закрывает мои потребности в LLM, но иногда мне нужен доступ к моей истории и сохраненным промптам. Единственное - сохранять надо мобильную версию. У версии ПК на iPad отвратительная верстка, в которой тексты наслаиваются друг на друга (эх, гугл).
Affine - раньше в этом списке был бы Notion, но Affine мне нравится больше. Причины две: во-первых, из-за Notion я однажды потерял кучу данных, во-вторых, Affine мне просто больше нравится визуально и по функционалу, так как это симбиоз Notion и Miro. Жду релиза версии для iPad, обещают скоро.
Данный сетап позволяет мне максимально не зависеть от ноутбука и дает возможность в буквальном смысле поработать на коленке 🙂
Решил поделиться своим сетапом, который использую у себя на iPad. Мой основной рабочий инструмент - это Macbook Pro 16 на M2 Pro. Но это огромная и тяжелая зверюга, которую далеко не всегда удобно с собой таскать, например, в отпуск или быстрые поездки. Кроме того, в некоторых местах ноутбук просто нормально не поставишь на стол (например в самолетах авиакомпании Победа 😃).
Так вот, iPad Pro с Magic Keyboard и симкой для меня давно стал резервным рабочим инструментом. Маленький, полностью автономный, в том числе в плане интернета, но в плане AI здесь есть проблема: часть AI-сервисов не имеет адаптированных под iPad версий, а где-то адаптив есть, но сделан ужасно. Делюсь своим набором для работы! Список актуален и для тех, кто работает с iPhone (знаю несколько человек, кто терпеть не может ноутбуки)
Готовые приложения:
Любой клиент VPN, поддерживающий протокол Vless- уже более, чем 3 года я пользуюсь только ими. Развернул свой сервер и имею доступ к чему угодно. Особенно актуально для России.
Chatbox AI - мое основное приложение для работы с LLM, вставил ключи от Gemini и OpenRouter и имею все LLM в одном приложении, так как я не плачу за подписки, кроме Gemini - этот вариант самый оптимальный, который не плодит кучу приложений.
Perplexity - у всем известного ИИ-поисковика есть готовое и очень классное мобильное приложение. При желании можно настроить шорткаты.
PocketPal - для запуска локальных моделек. Максимально узкий юзкейс, но при перелете и отсутствии интернета очень мне помог. Пользуюсь редко, но рад, что это приложение у меня установлено.
MacWhisper - тоже приложение из категории "пусть лучше будет, чем не будет". Мобильная версия вышла недавно. Так как пользуюсь на маке - поставил и сюда.
Claude - токены на Sonnet - одни из самых дорогих, а иногда мне нужна моделька от Anthropic, пользуюсь бесплатной версией
NotebookLM - Здесь обрабатываю массивы информации и работаю с документами. 20 мая вышла приложенька, функицонал от десктопа не отличается
PWA
Как я писал выше - не у всех сервисов есть приложения. Здесь на помощь приходят PWA, в браузере нажимаем на "Поделиться" -> Сохранить на домашний экран
Google AI Studio - в целом, Chatbox закрывает мои потребности в LLM, но иногда мне нужен доступ к моей истории и сохраненным промптам. Единственное - сохранять надо мобильную версию. У версии ПК на iPad отвратительная верстка, в которой тексты наслаиваются друг на друга (эх, гугл).
Affine - раньше в этом списке был бы Notion, но Affine мне нравится больше. Причины две: во-первых, из-за Notion я однажды потерял кучу данных, во-вторых, Affine мне просто больше нравится визуально и по функционалу, так как это симбиоз Notion и Miro. Жду релиза версии для iPad, обещают скоро.
Данный сетап позволяет мне максимально не зависеть от ноутбука и дает возможность в буквальном смысле поработать на коленке 🙂
1👍10❤2🔥2
Как AI заставляет ваш мозг деградировать
“ИИ сделает вашу жизнь лучше”, “ИИ заберет на себя рутину”, “Благодаря ИИ вы станете в 100 раз продуктивнее” - сколько раз вы слышали подобные заявления? Причем их можно услышать как от обычных пользователей ИИ, которые в восторге от его возможностей, так и от таких значимых в индустрии лиц, как Сэм Альтман.
Но давайте начистоту. Да, ИИ прекрасен, но у всего этого есть и обратная сторона - ИИ заставляет наш мозг меньше работать. Вспомните, как давно вы писали самостоятельно текст, делали анализ чего-либо или вдумчиво читали? Без применения ИИ. Уменьшилось ли количество этих действий за последние 3 года?
Я практически уверен, что каждый заметит у себя нисходящий тренд в количестве подобных действий. Делегируя ИИ всё подряд, а также поглощая ИИ-контент, мы снижаем свою нейропластичность, иными словами, наш мозг деградирует, становится менее адаптивным и в результате мы тупеем. Буквально на днях общались с Ромой по этому поводу, и были мысли о том, что с таким отношением мы скатимся к состоянию жирненьких человечков из мультика WALL-E, которые катаются в колясках, а за них всё решает электронный мозг.
Когнитивная разгрузка с помощью ИИ ведет к потере критического мышления
Такой вывод следует из одной из свежих статей швейцарских исследователей. Особенно данный эффект заметен в возрастной категории 17-25 лет, которая делегирует ИИ широкий круг задач: от извлечения информации до принятия решений. Люди старше 46, напротив, показали более развитые навыки критического мышления. Исследователи связывают это с двумя факторами: во-первых, более взрослые люди сознательно предпочитают в ряде задач ИИ не использовать вовсе, а где используют - валидируют его вывод; во-вторых, обнаружили корреляцию между уровнем образования и силой критического мышления. Наличие ученой степени и высшего образования защищало респондентов от деградации.
Формирование зависимости и атрофия навыков
Один из ключевых рисков - это то, что мы становимся слишком зависимыми от ИИ, а наши собственные навыки начинают угасать. Здесь также нашел очень хорошую статью с большим литературным обзором. Чрезмерное использование ИИ ведет к тому, что мы всё реже напрягаем свой мозг. Например, студенты-программисты, полагающиеся на ИИ-генераторы кода или ИИ-ассистентов для получения обратной связи, хуже справляются с самостоятельным выполнением задач, а в процессе обучения за счет легкости достижения того или иного результата формируют ложное представление о том, что они освоили какой-то навык.
Гомогенизация мышления и повсеместная шаблонность
В той же статье подчеркивается и другой риск - унификация мышления и засилье шаблонов. Например, использование LLM и Perplexity для поиска информации ведет к пассивному потреблению потенциально односторонних взглядов, снижая нашу способность распознавать надежную информацию и ограничивая доступ к разнообразным точкам зрения. Про это есть целая отдельная статья.
Причем это касается не только текстового контента. В творческой сфере, где особенно ценится уникальность, ИИ также насаждает шаблоны. Я уже как-то писал, как меня откровенно бесит музыка, созданная ИИ. В творческое пространство активно проникают шаблонные ритмы, мелодии и визуальные образы. И хотя ИИ действительно помогает более слабым авторам получать лучшие результаты, от этого страдает коллективное разнообразие контента.
Итого, по всем параметрам мы начинаем получать на вход однообразную информацию, из-за чего наше собственное мышление может стать однобоким.
Чисто навскидку мне приходит в голову 9 методов, которые помогут сохранить остроту своего мышления и защитить свой мозг в эпоху AI. Накидайте на пост побольше реакций и я поделюсь ими!
“ИИ сделает вашу жизнь лучше”, “ИИ заберет на себя рутину”, “Благодаря ИИ вы станете в 100 раз продуктивнее” - сколько раз вы слышали подобные заявления? Причем их можно услышать как от обычных пользователей ИИ, которые в восторге от его возможностей, так и от таких значимых в индустрии лиц, как Сэм Альтман.
Но давайте начистоту. Да, ИИ прекрасен, но у всего этого есть и обратная сторона - ИИ заставляет наш мозг меньше работать. Вспомните, как давно вы писали самостоятельно текст, делали анализ чего-либо или вдумчиво читали? Без применения ИИ. Уменьшилось ли количество этих действий за последние 3 года?
Я практически уверен, что каждый заметит у себя нисходящий тренд в количестве подобных действий. Делегируя ИИ всё подряд, а также поглощая ИИ-контент, мы снижаем свою нейропластичность, иными словами, наш мозг деградирует, становится менее адаптивным и в результате мы тупеем. Буквально на днях общались с Ромой по этому поводу, и были мысли о том, что с таким отношением мы скатимся к состоянию жирненьких человечков из мультика WALL-E, которые катаются в колясках, а за них всё решает электронный мозг.
Когнитивная разгрузка с помощью ИИ ведет к потере критического мышления
Такой вывод следует из одной из свежих статей швейцарских исследователей. Особенно данный эффект заметен в возрастной категории 17-25 лет, которая делегирует ИИ широкий круг задач: от извлечения информации до принятия решений. Люди старше 46, напротив, показали более развитые навыки критического мышления. Исследователи связывают это с двумя факторами: во-первых, более взрослые люди сознательно предпочитают в ряде задач ИИ не использовать вовсе, а где используют - валидируют его вывод; во-вторых, обнаружили корреляцию между уровнем образования и силой критического мышления. Наличие ученой степени и высшего образования защищало респондентов от деградации.
Формирование зависимости и атрофия навыков
Один из ключевых рисков - это то, что мы становимся слишком зависимыми от ИИ, а наши собственные навыки начинают угасать. Здесь также нашел очень хорошую статью с большим литературным обзором. Чрезмерное использование ИИ ведет к тому, что мы всё реже напрягаем свой мозг. Например, студенты-программисты, полагающиеся на ИИ-генераторы кода или ИИ-ассистентов для получения обратной связи, хуже справляются с самостоятельным выполнением задач, а в процессе обучения за счет легкости достижения того или иного результата формируют ложное представление о том, что они освоили какой-то навык.
Гомогенизация мышления и повсеместная шаблонность
В той же статье подчеркивается и другой риск - унификация мышления и засилье шаблонов. Например, использование LLM и Perplexity для поиска информации ведет к пассивному потреблению потенциально односторонних взглядов, снижая нашу способность распознавать надежную информацию и ограничивая доступ к разнообразным точкам зрения. Про это есть целая отдельная статья.
Причем это касается не только текстового контента. В творческой сфере, где особенно ценится уникальность, ИИ также насаждает шаблоны. Я уже как-то писал, как меня откровенно бесит музыка, созданная ИИ. В творческое пространство активно проникают шаблонные ритмы, мелодии и визуальные образы. И хотя ИИ действительно помогает более слабым авторам получать лучшие результаты, от этого страдает коллективное разнообразие контента.
Итого, по всем параметрам мы начинаем получать на вход однообразную информацию, из-за чего наше собственное мышление может стать однобоким.
Чисто навскидку мне приходит в голову 9 методов, которые помогут сохранить остроту своего мышления и защитить свой мозг в эпоху AI. Накидайте на пост побольше реакций и я поделюсь ими!
👍22🔥4❤3👌1🤣1
Claude релизнули очередных монстров!
Claude Opus 4 - теперь это ЛУЧШАЯ модель для кодинга в мире! 72.5% на SWE-bench. Rakuten протестили модельку в семичасовой задачкой на рефакторинг кода и она справилась.
Claude Sonnet 4 - серьезный апгрейд 3.7-й версии. Тоже рвет в кодинге (72.7% на SWE-bench), но при этом остается быстрым и эффективным. GitHub уже объявили, что сделают его базовой моделью для нового Copilot.
Два режима работы - мгновенные ответы для простых задач и "extended thinking" для сложных. Модель может думать до 64K токенов, прежде чем ответить.
Extended thinking + инструменты - теперь Клод может думать И одновременно пользоваться инструментами (поиск в интернете, например). Чередует размышления с использованием тулов. Я писал про оба этих аспекта
Добавили память - Opus 4 научился создавать файлы памяти и сохранять ключевую информацию. Показали, как он играет в Покемона и ведет детальные заметки о игровом мире. Теперь ИИ помнит контекст долгосрочных проектов!
Claude Code стал общедоступным - теперь можно интегрировать Клода прямо в VS Code и JetBrains. Он показывает правки прямо в файлах. Плюс можно подключить к GitHub - тегаешь Клода в PR, и он исправляет баги или отвечает на комментарии ревьюеров.
Параллельные инструменты - модели научились использовать несколько инструментов одновременно. Больше никаких "подождите, пока я сначала одно сделаю, потом другое".
Меньше читерства - на 65% снизилось использование шорткатов и лазеек при выполнении задач. Клод стал честнее работать 😁
Files API и новые возможности - разработчики получили кучу новых API для создания мощных ИИ-агентов. Включая выполнение кода и кеширование промптов.
Цены остались прежними - Opus 4 за $15/$75 за миллион токенов, Sonnet 4 за $3/$15. При таком апгрейде могли бы и поднять!
Доступность - Sonnet 4 доступен даже бесплатным пользователям! Обе модели есть на API, Amazon Bedrock и Google Cloud.
P.S. Модели уже доступны в Cursor и на claude.ai бесплатно
Claude Opus 4 - теперь это ЛУЧШАЯ модель для кодинга в мире! 72.5% на SWE-bench. Rakuten протестили модельку в семичасовой задачкой на рефакторинг кода и она справилась.
Claude Sonnet 4 - серьезный апгрейд 3.7-й версии. Тоже рвет в кодинге (72.7% на SWE-bench), но при этом остается быстрым и эффективным. GitHub уже объявили, что сделают его базовой моделью для нового Copilot.
Два режима работы - мгновенные ответы для простых задач и "extended thinking" для сложных. Модель может думать до 64K токенов, прежде чем ответить.
Extended thinking + инструменты - теперь Клод может думать И одновременно пользоваться инструментами (поиск в интернете, например). Чередует размышления с использованием тулов. Я писал про оба этих аспекта
Добавили память - Opus 4 научился создавать файлы памяти и сохранять ключевую информацию. Показали, как он играет в Покемона и ведет детальные заметки о игровом мире. Теперь ИИ помнит контекст долгосрочных проектов!
Claude Code стал общедоступным - теперь можно интегрировать Клода прямо в VS Code и JetBrains. Он показывает правки прямо в файлах. Плюс можно подключить к GitHub - тегаешь Клода в PR, и он исправляет баги или отвечает на комментарии ревьюеров.
Параллельные инструменты - модели научились использовать несколько инструментов одновременно. Больше никаких "подождите, пока я сначала одно сделаю, потом другое".
Меньше читерства - на 65% снизилось использование шорткатов и лазеек при выполнении задач. Клод стал честнее работать 😁
Files API и новые возможности - разработчики получили кучу новых API для создания мощных ИИ-агентов. Включая выполнение кода и кеширование промптов.
Цены остались прежними - Opus 4 за $15/$75 за миллион токенов, Sonnet 4 за $3/$15. При таком апгрейде могли бы и поднять!
Доступность - Sonnet 4 доступен даже бесплатным пользователям! Обе модели есть на API, Amazon Bedrock и Google Cloud.
P.S. Модели уже доступны в Cursor и на claude.ai бесплатно
👍7❤3🔥2
Как Google достигли прорывов, которые показали на Google I/O?
Полтора года назад только ленивый не поливал компанию помоями. И было за что: сначала они знатно обосрались (иначе не скажешь) со своей LLM Bard, да так, что пришлось делать ребрендинг, в результате которого появилась Gemini. После - были косяки с генерацией изображений, когда Gemini выдавала чернокожих викингов, потому что была слишком толерантна, модель также была очень плоха в использовании тулов. Пока OpenAI штамповали крутые продуктовые фичи, Гугл были далеко позади в глазах массовой аудитории. Все кричали, что компания проиграла ИИ-гонку.
В начале февраля 2024 в LinkedIn я опубликовал пост, в котором говорил, что подобные выводы преждевременны. Тогдашние плохие результаты - часть продуманной продуктовой стратегии.
Разбираемся, что да как:
Амбициозные OKR - в первоначальном посте я предположил, что компания избрала для себя амбициозную цель: "Сделать Gemini лучшей моделью на рынке". Сейчас я понимаю, что целью было "Сделать все модели лучшими на рынке". Gemini 2.5 PRO - SOTA по куче параметров, VEO 3 - SOTA в видео, Gemini Flash 2.5 - одна из лучших легковесных моделей, Gemma 3 - в топе опенсорсных моделей для своих размеров. На 2025 компания открыто говорит, что хочет выиграть AI-гонку и я думаю, что они очень близки к этому.
Dogfooding - то, о чем я писал в посте выше. Одна из основных причин, почему компания долго запрягала, а потом так выстрелила. Улучшив продукты, которыми они пользуются сами, Google добились выдающихся результатов.
Подсаживание на экосистему и кормежка данными - очень много чего раздавали бесплатно, ту же Google AI Studio раздают всем бесплатно, а люди пользуются. Собрали данные по сценариям использования и косякам, собрали от партнеров, пользовавшихся Gemini - дообучили. Результат налицо.
Крутая работа с ранними последователями - NotebookLM, Firebase Studio, VEO, Whisk - все это продукты, прошедшие через Google Labs. За ранний доступ к таким тулам люди вроде меня готовы дать развернутую обратную связь. Я неоднократно заполнял опросники, которые мне присылали, указывая на конкретные недостатки и желаемые результаты.
Low level of shame - выкатывать сырой AI-продукт - это нормально. Более того - ЭТО КРУТО! Негативная обратная связь - это самое лучшее, что можно использовать для прокачки AI. Гугл не тянули с запуском. Запускали кривое, запускали в рамках лабы. И БУМ! Лучшие практически по всем статьям.
То, что мы видим сейчас - плоды, прежде всего, крутого менеджмента и великолепных инженеров компании. Просто бери как учебник и используй.
Полтора года назад только ленивый не поливал компанию помоями. И было за что: сначала они знатно обосрались (иначе не скажешь) со своей LLM Bard, да так, что пришлось делать ребрендинг, в результате которого появилась Gemini. После - были косяки с генерацией изображений, когда Gemini выдавала чернокожих викингов, потому что была слишком толерантна, модель также была очень плоха в использовании тулов. Пока OpenAI штамповали крутые продуктовые фичи, Гугл были далеко позади в глазах массовой аудитории. Все кричали, что компания проиграла ИИ-гонку.
В начале февраля 2024 в LinkedIn я опубликовал пост, в котором говорил, что подобные выводы преждевременны. Тогдашние плохие результаты - часть продуманной продуктовой стратегии.
Разбираемся, что да как:
Амбициозные OKR - в первоначальном посте я предположил, что компания избрала для себя амбициозную цель: "Сделать Gemini лучшей моделью на рынке". Сейчас я понимаю, что целью было "Сделать все модели лучшими на рынке". Gemini 2.5 PRO - SOTA по куче параметров, VEO 3 - SOTA в видео, Gemini Flash 2.5 - одна из лучших легковесных моделей, Gemma 3 - в топе опенсорсных моделей для своих размеров. На 2025 компания открыто говорит, что хочет выиграть AI-гонку и я думаю, что они очень близки к этому.
Dogfooding - то, о чем я писал в посте выше. Одна из основных причин, почему компания долго запрягала, а потом так выстрелила. Улучшив продукты, которыми они пользуются сами, Google добились выдающихся результатов.
Подсаживание на экосистему и кормежка данными - очень много чего раздавали бесплатно, ту же Google AI Studio раздают всем бесплатно, а люди пользуются. Собрали данные по сценариям использования и косякам, собрали от партнеров, пользовавшихся Gemini - дообучили. Результат налицо.
Крутая работа с ранними последователями - NotebookLM, Firebase Studio, VEO, Whisk - все это продукты, прошедшие через Google Labs. За ранний доступ к таким тулам люди вроде меня готовы дать развернутую обратную связь. Я неоднократно заполнял опросники, которые мне присылали, указывая на конкретные недостатки и желаемые результаты.
Low level of shame - выкатывать сырой AI-продукт - это нормально. Более того - ЭТО КРУТО! Негативная обратная связь - это самое лучшее, что можно использовать для прокачки AI. Гугл не тянули с запуском. Запускали кривое, запускали в рамках лабы. И БУМ! Лучшие практически по всем статьям.
То, что мы видим сейчас - плоды, прежде всего, крутого менеджмента и великолепных инженеров компании. Просто бери как учебник и используй.
👍10❤2🔥2
Claude 4 Sonnet реально крута в агентских задачах!
Пятница вечер - самое время потестить новые AI. Сейчас как раз пилю новую LMS и решил потестить сразу 3 инструмента:
1. Тул для создания дизайна - о нем будет отдельный пост, очень доволен
2. Claude 4 Sonnet в Cursor - про него сейчас
3. Jules - когда залью версию на гитхаб - проверю
Собственно, про Claude. Модель реально работает кайфово и преобразует процесс кодинга очень сильно. С ней я начал активно использовать режим Agent в курсоре. Что меня бесило в режиме агента? Часто падало использование тулов, во-вторых, модель лезла туда, куда не надо.
Sonnet 4 прокачали по обоим фронтам! Во-первых, у меня практически не падают тулы, а если падают - она вызывает их снова, альтернативными способами. Забирает дизайн из фигмы, проверяет докер, собирает логи, гуглит доку и все такое. Я лишь наблюдаю за этим. Во-вторых, моделька стала лучше следовать инструкциям, когда ей даешь нормальный контекст.
Конкретно сейчас я запряг Sonnet следующим образом: попросил создать мне Backend для управления юзерами и написать к нему тесты. И это идеальный сценарий! Раза 2 в процессе она накосячила и тесты падали, но через тулы были прочитаны логи и внесены нужные изменения, через 3 минуты я получил рабочую версию бекенда с ОДНОГО промпта!
Anthropic-красавчики!
Пятница вечер - самое время потестить новые AI. Сейчас как раз пилю новую LMS и решил потестить сразу 3 инструмента:
1. Тул для создания дизайна - о нем будет отдельный пост, очень доволен
2. Claude 4 Sonnet в Cursor - про него сейчас
3. Jules - когда залью версию на гитхаб - проверю
Собственно, про Claude. Модель реально работает кайфово и преобразует процесс кодинга очень сильно. С ней я начал активно использовать режим Agent в курсоре. Что меня бесило в режиме агента? Часто падало использование тулов, во-вторых, модель лезла туда, куда не надо.
Sonnet 4 прокачали по обоим фронтам! Во-первых, у меня практически не падают тулы, а если падают - она вызывает их снова, альтернативными способами. Забирает дизайн из фигмы, проверяет докер, собирает логи, гуглит доку и все такое. Я лишь наблюдаю за этим. Во-вторых, моделька стала лучше следовать инструкциям, когда ей даешь нормальный контекст.
Конкретно сейчас я запряг Sonnet следующим образом: попросил создать мне Backend для управления юзерами и написать к нему тесты. И это идеальный сценарий! Раза 2 в процессе она накосячила и тесты падали, но через тулы были прочитаны логи и внесены нужные изменения, через 3 минуты я получил рабочую версию бекенда с ОДНОГО промпта!
Anthropic-красавчики!
👍11❤2🔥1
Вдруг кто хотел сэкономить на подписке ChatGPT и отдает предпочтение моделям от OpenAI - держите 🙂
❤2
Forwarded from Rozetked
Покупаем личную подписку ChatGPT Plus за 15 долларов 👟
А не за 20, как по официальному ценнику. Никаких общих аккаунтов и посредников. Иностранная карта не потребуется.
Пошаговая инструкция: rozetked.me/articles/39276
А не за 20, как по официальному ценнику. Никаких общих аккаунтов и посредников. Иностранная карта не потребуется.
Пошаговая инструкция: rozetked.me/articles/39276
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тут отзывы от VEO 3 подъехали 😁
На самом деле - теперь становится страшно за любые продукты с отзывами. Пока ещё ссылки на людей спасают, но уже сейчас можно создать фейкового агента, который будет отвечать на все вопросы потенциальных клиентов...
На самом деле - теперь становится страшно за любые продукты с отзывами. Пока ещё ссылки на людей спасают, но уже сейчас можно создать фейкового агента, который будет отвечать на все вопросы потенциальных клиентов...
🔥7🤯3🤔1
Юбилейный дайджест! На этой неделе было много чего интересного, куча анонсов, наш эфир с Глебом, да и в целом, инфоповоды вылетали как из пушки 🙂
1. Попользовался Manus и он меня не впечатлил - мой отзыв на Manus, для исследований пойдет, а для кода - такое себе. Кстати, там 2000 кредитов раздают некоторым раздают, если до 26 числа заполните формочку. Проверьте почту.
2. Провели эфир с Глебом о влиянии ИИ на работу продактов и рынок в целом - кто записывался - проверьте почту, отправляли вам материалы, которыми делились во время тренинга + промик на скидку 10% на любой из тренингов. Свежие впечатления после первого занятия по эффективности тут и тут
3. Сделает ли ИИ нас быстрее и богаче? - пост по мотивам случайно услышанного исследования по ТВ
4. Google выкатили Jules - это ИИ-агент для фиксов багов в коде прямо в репозитории. Планирую тестировать его, в посте ссылка для получения доступа
5. Хочу организовать гостевой стрим по AI - вы накидали очень много реакций и у меня есть спикеры, но тем накидали мало, го в комментарии 🙂
6. Итоги Google I/O - было ОЧЕНЬ громко! Все релизы не влезли в пост и в само мероприятие. На следующей неделе буду делиться инфой о том, что нам не показали
7. Ешьте свой собственный собачий корм, если хотите сделать крутой AI-продукт - про одну из бест-практис в разработке продуктов
8. Что нужно для нормальной работы с AI на iPad OS & iOS - поделился своим сетапом. Честно, когда писал пост, думал, что мало кому нужно, но вы прямо активно лайкали и делились этим постом, подумаю, что еще такого можно сюда скинуть
9. Как AI заставляет ваш мозг деградировать - поделился своими мыслями и исследованиями о том, чем может быть вредно злоупотребление ИИ. Свои методы борьбы с этим опубликую на неделе
10. Claude релизнули очередных монстров! - новые модели ОЧЕНЬ хороши в агентских задачах, чуть подробнее поделился здесь
11. Как Google достигли прорывов, которые показали на Google I/O? - про то, как люди преждевременно хоронили компанию, а она взяла и все перевернула. Поделился своим мнением, как так вышло + в комментарии залетел Рома полезностями
Дополнительно:
- Как купить подписку на ChatGPT дешевле
- Что можно творить с VEO 3
Прошлый дайджест тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
Google обновили Gemini 2.5 PRO и она стала еще лучше в кодинге
Гугл выпустил очередное обновление своей самой мощной модельки, и она в очередной раз попала в топы, причем с нехилым таким отрывом.
На WebDev арене моделька заняла первое место. Сильнее всего…
Гугл выпустил очередное обновление своей самой мощной модельки, и она в очередной раз попала в топы, причем с нехилым таким отрывом.
На WebDev арене моделька заняла первое место. Сильнее всего…
👍4❤3🔥2
Как сохранить остроту мышления при использовании AI
В предыдущем посте я писал, как злоупотребление AI может заставить наш мозг лениться и деградировать. Вы накидали реакций - делюсь тем, что помогает мне держать себя в ментальном тонусе.
ИИ как второй мозг - это в целом про концепт использования AI. Вместо полноценного делегирования ему обработки информации, я использую его в качестве критика, партнера, систематизатора информации, коллеги. Подробно писал в посте про то, как я создаю контент. Поэтому здесь останавливаться подробно не будем.
Чтение - художественная литература для тренировки воображения и богатства речи. Не генерим картинки, а воображаем! + профессиональная литература, которая помогает во-первых, подчерпнуть новую информацию, во-вторых, систематизировать старую. С точки зрения профессиональной литературы, в определенный момент ты достигаешь того уровня, когда мысли в книгах повторяются, а тебе нужно найти за что зацепиться в новой книге, очень хорошее упражнение!
Философия - одна из моих любимых областей знания. Чем сложнее - тем лучше. Пытайтесь прослежить за ходом мыслей философа, понять его, выстроить линию спора с ним. Удивитесь, насколько порой это может быть сложно. Начать можно с диалогов Платона и попробовать в них уловить, как дедушка Сократ своими вопросами уничтожает опонентов. Научитесь так мыслить - вам никакие Reasoning модели не понадобятся :) + прокачаете навык факт-чекинга ЛЛМ.
Сложная музыка - ИИ-музыка проста и однотипна: ты знаешь, какой будет ритм, какой будет припев, мозг просто идет по течению, но мы же хотим его тренировать? Можно взять что-то из классики, хотя ИИ ее неплохо пародирует, а можно что-то из современных жанров. Из того, что лично я могу слушать постоянно - Sleep Token: 1, 2. Особенно послушайте барабаны, как меняются другие инструменты и сколько жанров сменяется в рамках одной песни. Это и есть искусство :)
Обучение других - один из моих любимых способов. Самый простой способ во-первых, систематизировать свои мысли и научиться их доносить до разной аудитории, а во-вторых, столкнуться с проблемами и вопросами, о которых ты не задумывался сам.
Солопредпринимательство - свой стартап или маленький пет-проект. Вы столкнетесь просто с кучей новых челленджей и вам придется заниматься тем, что вы не делали ранее. Сколько нового вы сделаете - будет зависеть от ниши, но тут вылезет и математика, и юриспруденция и куча всего другого интересного, главное - не выгореть!
Использование AI для деятельности, отличной от своей основной - для я себя взял AI-кодинг. Причем не просто с позиции “сча я навайбкожу”. В процессе я прошу ИИ объяснить мне те или иные моменты, обсуждаю с ним варианты решений, хожу гуглить. Да, это неэффективно по скорости, но я лучше понимаю разработку + это начинает помогать мне в работе продактом при общении с командой.
DIY-проекты - взялся я как-то перепаять электронику на гитаре. Не представляете, какое увлекательное занятие :) Понять принцип работы электроники, рассчитать, какой конденсатор поставить для нужного звука, нарисовать схему, а потом все это соединить, когда ты паял только один раз в жизни. И…
Оно работает с первого раза! Делать что-то руками - это круто и часто сопряжено с основением новых навыков, а это снова нейронные связи :)
Писательство - блог и научная работа. Всегда идет на двух языках, когда тебе надо с английского переключиться на русский и обратно. Стиль блога, где можно подключить LLM и научный стиль, где все трекается. Все это - отличная тренировка для переключения контекстов и поддержания ясности мышления.
Образование - формальное и неформальное. Курсы, лекции, воркшопы в областях, далеких от твоей специализации. Я как раз начал сейчас читать работы по нейробиологии - понимание того, как работает мозг, помогает лучше его использовать. Плюс это создает неожиданные связи между разными областями знаний.
В общем и целом, все методы сводятся к тому, чтобы заставлять свой мозг делать нетипичную для него работу, а в типичной не выключаться из задачи, а включать свое критическое мышление.
А какие способы используете вы?
В предыдущем посте я писал, как злоупотребление AI может заставить наш мозг лениться и деградировать. Вы накидали реакций - делюсь тем, что помогает мне держать себя в ментальном тонусе.
ИИ как второй мозг - это в целом про концепт использования AI. Вместо полноценного делегирования ему обработки информации, я использую его в качестве критика, партнера, систематизатора информации, коллеги. Подробно писал в посте про то, как я создаю контент. Поэтому здесь останавливаться подробно не будем.
Чтение - художественная литература для тренировки воображения и богатства речи. Не генерим картинки, а воображаем! + профессиональная литература, которая помогает во-первых, подчерпнуть новую информацию, во-вторых, систематизировать старую. С точки зрения профессиональной литературы, в определенный момент ты достигаешь того уровня, когда мысли в книгах повторяются, а тебе нужно найти за что зацепиться в новой книге, очень хорошее упражнение!
Философия - одна из моих любимых областей знания. Чем сложнее - тем лучше. Пытайтесь прослежить за ходом мыслей философа, понять его, выстроить линию спора с ним. Удивитесь, насколько порой это может быть сложно. Начать можно с диалогов Платона и попробовать в них уловить, как дедушка Сократ своими вопросами уничтожает опонентов. Научитесь так мыслить - вам никакие Reasoning модели не понадобятся :) + прокачаете навык факт-чекинга ЛЛМ.
Сложная музыка - ИИ-музыка проста и однотипна: ты знаешь, какой будет ритм, какой будет припев, мозг просто идет по течению, но мы же хотим его тренировать? Можно взять что-то из классики, хотя ИИ ее неплохо пародирует, а можно что-то из современных жанров. Из того, что лично я могу слушать постоянно - Sleep Token: 1, 2. Особенно послушайте барабаны, как меняются другие инструменты и сколько жанров сменяется в рамках одной песни. Это и есть искусство :)
Обучение других - один из моих любимых способов. Самый простой способ во-первых, систематизировать свои мысли и научиться их доносить до разной аудитории, а во-вторых, столкнуться с проблемами и вопросами, о которых ты не задумывался сам.
Солопредпринимательство - свой стартап или маленький пет-проект. Вы столкнетесь просто с кучей новых челленджей и вам придется заниматься тем, что вы не делали ранее. Сколько нового вы сделаете - будет зависеть от ниши, но тут вылезет и математика, и юриспруденция и куча всего другого интересного, главное - не выгореть!
Использование AI для деятельности, отличной от своей основной - для я себя взял AI-кодинг. Причем не просто с позиции “сча я навайбкожу”. В процессе я прошу ИИ объяснить мне те или иные моменты, обсуждаю с ним варианты решений, хожу гуглить. Да, это неэффективно по скорости, но я лучше понимаю разработку + это начинает помогать мне в работе продактом при общении с командой.
DIY-проекты - взялся я как-то перепаять электронику на гитаре. Не представляете, какое увлекательное занятие :) Понять принцип работы электроники, рассчитать, какой конденсатор поставить для нужного звука, нарисовать схему, а потом все это соединить, когда ты паял только один раз в жизни. И…
Оно работает с первого раза! Делать что-то руками - это круто и часто сопряжено с основением новых навыков, а это снова нейронные связи :)
Писательство - блог и научная работа. Всегда идет на двух языках, когда тебе надо с английского переключиться на русский и обратно. Стиль блога, где можно подключить LLM и научный стиль, где все трекается. Все это - отличная тренировка для переключения контекстов и поддержания ясности мышления.
Образование - формальное и неформальное. Курсы, лекции, воркшопы в областях, далеких от твоей специализации. Я как раз начал сейчас читать работы по нейробиологии - понимание того, как работает мозг, помогает лучше его использовать. Плюс это создает неожиданные связи между разными областями знаний.
В общем и целом, все методы сводятся к тому, чтобы заставлять свой мозг делать нетипичную для него работу, а в типичной не выключаться из задачи, а включать свое критическое мышление.
А какие способы используете вы?
Telegram
NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
Как AI заставляет ваш мозг деградировать
“ИИ сделает вашу жизнь лучше”, “ИИ заберет на себя рутину”, “Благодаря ИИ вы станете в 100 раз продуктивнее” - сколько раз вы слышали подобные заявления? Причем их можно услышать как от обычных пользователей ИИ, которые…
“ИИ сделает вашу жизнь лучше”, “ИИ заберет на себя рутину”, “Благодаря ИИ вы станете в 100 раз продуктивнее” - сколько раз вы слышали подобные заявления? Причем их можно услышать как от обычных пользователей ИИ, которые…
🔥12👍5❤3
Ищу людей для наших проектов
Друзья, в данный момент мы запускаем на рынок ряд проектов и параллельно увеличиваетя количество проектов в рамках нашего агентства. В связи с этим появилась необходимость в расширении команды под каждый из них. Ниже будут краткие описания позиций (JD пока не делали) если какие-то вас заинтересовали - кидайте CV мне в личку @vladkor97, буду потихоньку разбирать.
Специалист службы поддержки/QA
Сейчас мы запускаем наш сервис цифровых двойников Pollux.ai. Планируем нагон довольно большого количества трафика и последующий запуск на Product Hunt и других площадках. Поэтому находимся в поиске человека, который сможет закрыть такой важный элемент, как саппорт. Это стартап, поэтому роль не формализована одним функционалом.
Нужен человек, который не просто будет отвечать на вопросы, но и поможет закрыть дыры в продукте, которые мы могли упустить. Запускаемся на глобал, поэтому главное требование - свободный английский. Рабочие часы определим по удобной для тебя тайм-зоне. Расскажем про продукт, обучим им пользоваться.
В процессе работы тебе нужно будет:
- определить наиболее частые болевые точки пользователей, возникающие в процессе использования продукта
- участовать в тестировании новых версий
- плотно работать с командой продукта над его развитием
Оплата: договоримся о фиксе + возможны бонусы
Проджект менеджер
Для нашего агентсва по внедрению AI в бизнес EAI нужен супергерой, который будет рулить интеграционными проектами. Основной задачей здесь будет сопроводить весь процесс внедрения от инициации проекта до его передачи заказчику.
Продуктовые требования и продуктовые задачи в процессе работы решаю я сам, здесь вопрос именно организации, документирования и контроля, но в перспективе возможен рост до продакта. Работать будем по нашему фреймворку AI-дизайна продукта, всему обучу и расскажу. Сйчас нужен максимально ответственный и системный человек.
Позиция проектная: оплата будет зависеть от того, сколько ты ведешь проектов. Обязателен опыт ведения проектов в IT (любых), в AI желателен, но если нет, то нестрашно, обучим. Английский C1, т.к. предстоит работать с носителями.
Sales менеджер
Мы планируем расширять присутствие EAI и также нагонять трафик для привлечения новых проектов. В связи с этим нужен хороший сейлз. Обязателен опыт работы с лидами через LinkedIn (видим это одним из основных каналов). Если у тебя есть кейсы и опыт продвижения на этой платформе - будет огромным плюсом, так как в твои задачи будет входить не только обработка, но и поиск лидов, посещение конференций и представление EAI на различных мероприятиях.
Также обязателен опыт продаж на международку (нужны кейсы). Владение английским - минимум C1, владение другими языками будет плюсом. Опыт ведения B2B продаж с чеком $50 000 + обязателен.
Оплата: будет фикс + бонус за сделки.
Из всех позиций самая горящая - QA, ей занимаемся больще всего. Остальные хотим закрыть чуть позже, поэтому не спешим и будем отбирать кандидатов.
Приоритет следующий:
1. QA
2. Sales
3. Project
Друзья, в данный момент мы запускаем на рынок ряд проектов и параллельно увеличиваетя количество проектов в рамках нашего агентства. В связи с этим появилась необходимость в расширении команды под каждый из них. Ниже будут краткие описания позиций (JD пока не делали) если какие-то вас заинтересовали - кидайте CV мне в личку @vladkor97, буду потихоньку разбирать.
Специалист службы поддержки/QA
Сейчас мы запускаем наш сервис цифровых двойников Pollux.ai. Планируем нагон довольно большого количества трафика и последующий запуск на Product Hunt и других площадках. Поэтому находимся в поиске человека, который сможет закрыть такой важный элемент, как саппорт. Это стартап, поэтому роль не формализована одним функционалом.
Нужен человек, который не просто будет отвечать на вопросы, но и поможет закрыть дыры в продукте, которые мы могли упустить. Запускаемся на глобал, поэтому главное требование - свободный английский. Рабочие часы определим по удобной для тебя тайм-зоне. Расскажем про продукт, обучим им пользоваться.
В процессе работы тебе нужно будет:
- определить наиболее частые болевые точки пользователей, возникающие в процессе использования продукта
- участовать в тестировании новых версий
- плотно работать с командой продукта над его развитием
Оплата: договоримся о фиксе + возможны бонусы
Проджект менеджер
Для нашего агентсва по внедрению AI в бизнес EAI нужен супергерой, который будет рулить интеграционными проектами. Основной задачей здесь будет сопроводить весь процесс внедрения от инициации проекта до его передачи заказчику.
Продуктовые требования и продуктовые задачи в процессе работы решаю я сам, здесь вопрос именно организации, документирования и контроля, но в перспективе возможен рост до продакта. Работать будем по нашему фреймворку AI-дизайна продукта, всему обучу и расскажу. Сйчас нужен максимально ответственный и системный человек.
Позиция проектная: оплата будет зависеть от того, сколько ты ведешь проектов. Обязателен опыт ведения проектов в IT (любых), в AI желателен, но если нет, то нестрашно, обучим. Английский C1, т.к. предстоит работать с носителями.
Sales менеджер
Мы планируем расширять присутствие EAI и также нагонять трафик для привлечения новых проектов. В связи с этим нужен хороший сейлз. Обязателен опыт работы с лидами через LinkedIn (видим это одним из основных каналов). Если у тебя есть кейсы и опыт продвижения на этой платформе - будет огромным плюсом, так как в твои задачи будет входить не только обработка, но и поиск лидов, посещение конференций и представление EAI на различных мероприятиях.
Также обязателен опыт продаж на международку (нужны кейсы). Владение английским - минимум C1, владение другими языками будет плюсом. Опыт ведения B2B продаж с чеком $50 000 + обязателен.
Оплата: будет фикс + бонус за сделки.
Из всех позиций самая горящая - QA, ей занимаемся больще всего. Остальные хотим закрыть чуть позже, поэтому не спешим и будем отбирать кандидатов.
Приоритет следующий:
1. QA
2. Sales
3. Project
❤7👍3
NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
Ищу людей для наших проектов Друзья, в данный момент мы запускаем на рынок ряд проектов и параллельно увеличиваетя количество проектов в рамках нашего агентства. В связи с этим появилась необходимость в расширении команды под каждый из них. Ниже будут краткие…
Кто откликнулся здесь - забрал резюме. Все позиции актуальны, пока я здесь не напишу об обратном. Нужно по 1 человеку на каждую, поэтому дальше пройдут всего 3.
Кто не пройдет, при желании - скину CV и контакты сюда в канал, знаю, что меня читают HRD и нанимающие менеджеры. Поэтому полезно будет всем :)
Кто не пройдет, при желании - скину CV и контакты сюда в канал, знаю, что меня читают HRD и нанимающие менеджеры. Поэтому полезно будет всем :)
❤7👍1