Opatan VC
218 members
4 photos
5 links
Seed & early-stage Venture Capital Firm in Iran.
See: Opatan.com
Download Telegram
to view and join the conversation
Channel created
Opatan VC updated group photo
چگونه استارتاپ موفق را تشخیص دهیم!؟
https://telegram.me/Startupir
Amazon's AWS acquired cybersecurity startup Harvest.ai last year for roughly $20M, TechCrunch reports; uses AI to analyze traffic to identify malicious actors before customer data is accessed; previously raised $2.3M
شرکت‌های VC در سال ۲۰۱۶ بیش از ۶۹ میلیارد دلار روی بیش از ۷۷۰۰ استارتاپ در آمریکا سرمایه‌گذاری کرده‌اند. این میزان نسبت به سال پیش ۱۲ درصد کاهش داشته است.

https://telegram.me/OpatanVC
اسنپ (شرکت مادر اسنپ چت) هفته‌ی پیش با سرمایه‌گذاران احتمالی درباره‌ی به بورس رفتن (IPO شدن) این شرکت گفتگو کرد. به گزارش بیزنس اینسایدر، انتظار می‌رود این فرآیند انتهای مارس شروع شود؛ با ارزشی حدود ۲۰ تا ۲۵ میلیارد دلار. به خاطر محرمانگی هنوز اطلاعات بیشتری منتشر نشده است. اطلاعات بیشتر نزدیک عمومی شدن سهام منتشر خواهد شد.

https://telegram.me/OpatanVC
طی ۲۰ سال گذشته بیشترین سرمایه‌گذاری روی این ۱۰ بخش از شرکت‌های آمریکایی صورت گرفته است.


https://telegram.me/OpatanVC
‌مقاله The Three Machines

در این مقاله برد فلد، سرمایه‌گذار جسور معروف، استراتژی‌ای را معرفی می‌کند برای بیشینه کردن بهره‌وری مدیرعامل استارتاپ در حال رشد.
وی پیشنهاد می‌کند که آن‌ها کار خود را به سه بخش: محصول، مشتری و شرکت تقسیم کنند.

این مقاله را بخوانید:
http://www.feld.com/archives/2017/01/the-three-machines.html

#مفید
https://telegram.me/OpatanVC
Forwarded from Deep learning channel (Mohsen Fayyaz)
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق

در این دوره، یادگیری‌عمیق با نگاه کاربردی و با استفاده از نرم‌افزارهای رایج این حوزه (TensorFlow/PyTorch) آموزش داده می‌شود.

مباحث زیر در قالب ده جلسه ارائه خواهد شد:

1. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
2. بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
3. شبکه های عصبی کانولوشنال
4. مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانولوشنال
5. شبکه های کانولوشنال عمیق
6. شبکه های عصبی بازگشتی
7. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش زبان های طبیعی
8. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش تصویر و ویدیو
9. میاحث پیشرفته در یادگیری عمیق
10. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق

پیش نیازها:

آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون
آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
آشنایی با ریاضیات و جبرخطی دانشگاهی

برای ثبت نام در این دوره به سایت ACM دانشگاه تهران یا به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
https://acm.ut.ac.ir
https://evand.com/events/utacm-deep-learning

برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه گیت هاب آن مراجعه نمایید:
https://github.com/mohammad-py/UTDLSS2017

زمان شروع کلاس: 28 تیر ماه 1396

مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنال
ایمیل: m2.derakhshani1993@gmail.com
سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و-شبکه های بازگشتی
ایمیل: smozaffari72@gmail.com