#expert
🧠Всем привет! Сегодня у нас в гостях Борис Цейтлин - выпускник магистратуры "Науки о данных" ФКН ВШЭ, работал machine learning инженером в Mindsdb, в настоящее время преподаёт в OTUS на курсах по машинному обучению.
Поговорили с Борисом о том, как усваивать информацию и не забывать её по прошествии времени.
***
Вы проходите курс, сдаете экзамен, а через месяц с трудом вспоминаете название предмета, не говоря уже о материале. Было такое?
В университете мне говорили, что так должно быть: “Зато остается интуиция, и ты знаешь, где посмотреть!” Теперь я уверен: всё это чушь. На первом курсе бакалавриата я изучал линейную алгебру, а на четвертом курсе я уже не помнил как перемножать матрицы и вдруг обнаружил, что нужно изучать всё заново. Очень глупое чувство. Тогда я заинтересовался: может быть есть способ изучить всё один раз, и потом не переучиваться? Я нашел решение и спустя пару лет уже преподавал линейную алгебру в ВШЭ.
Сейчас я вам расскажу в чем секрет.
🧠Всем привет! Сегодня у нас в гостях Борис Цейтлин - выпускник магистратуры "Науки о данных" ФКН ВШЭ, работал machine learning инженером в Mindsdb, в настоящее время преподаёт в OTUS на курсах по машинному обучению.
Поговорили с Борисом о том, как усваивать информацию и не забывать её по прошествии времени.
***
Вы проходите курс, сдаете экзамен, а через месяц с трудом вспоминаете название предмета, не говоря уже о материале. Было такое?
В университете мне говорили, что так должно быть: “Зато остается интуиция, и ты знаешь, где посмотреть!” Теперь я уверен: всё это чушь. На первом курсе бакалавриата я изучал линейную алгебру, а на четвертом курсе я уже не помнил как перемножать матрицы и вдруг обнаружил, что нужно изучать всё заново. Очень глупое чувство. Тогда я заинтересовался: может быть есть способ изучить всё один раз, и потом не переучиваться? Я нашел решение и спустя пару лет уже преподавал линейную алгебру в ВШЭ.
Сейчас я вам расскажу в чем секрет.
#expert
⚡️ Всем привет! Сегодня в гостях у OTUS News Артемий Козырь — Analytics Engineer в компании Wheely, автор телеграмм-канала Technology Enthusiast, а также преподаватель курсов Data Engineer, Hadoop Ecosystem в OTUS.
Поговорили с Артемием про демократизацию аналитики. Подробнее о том, почему Большие Данные никогда не были ближе и доступнее, в посте ниже⬇️
***
Данные и результаты их обработки используются повсеместно. Взрывной спрос на специалистов по работе с данными и рост их зарплат – яркое тому подтверждение.
В то же время реализация востребованного data-проекта никогда не была доступнее, в том числе и для ниндзя-одиночки. Судите сами:
▪️Облака. Готовый MPP движок или Hadoop кластер за 3 минуты – посчитал, сохранил результат – погасил. Zero administration. При этом каждый вендор стремится создать лУчший по функционалу и удобству продукт.
▪️Фреймворки типа dbt элегантно абстрагируют рутинную часть работы и boilerplate code, фокусируя внимание на написании бизнес-логики и лучших практиках разработки. То, для чего раньше создавались целые отделы в компаниях, теперь может быть реализовано усилиями 1-2 людей.
▪️Экспертные сообщества, культура обмена знаниями, open source – это обеспечивает быстрый старт и снижает порог входа. Slack, discourse, telegram channels – места концентрации идей, мнений и крупиц золота. Взгляните на топ аналитических задач на SQL с интерактивными примерами / решениями на sqlfiddle.com
И, конечно, публикуйте свои открытия. Сегодня каждый может стать героем.
Несколько идей проектов, которыми делюсь с вами:
➖Парсинг телеграм-каналов. Перепосты и кластеры «либеральных» и «патриотических» медиа
➖Мониторинг блогосферы: «снова в школу» по воскресеньям и «наконец-то пятница»
➖Граф социальных связей и интересов. Начните с подписок своего Instagram
Тем временем я упорно работаю над содержанием нового курса Data Warehouse Analyst. Именно вы можете повлиять на структуру и акценты, высказав своё мнение. Запуск запланирован уже на май!
***
💬 Мы ищем гостей для новых выпусков рубрики.
Пиши мне, если есть, что рассказать.
Обсудить
⚡️ Всем привет! Сегодня в гостях у OTUS News Артемий Козырь — Analytics Engineer в компании Wheely, автор телеграмм-канала Technology Enthusiast, а также преподаватель курсов Data Engineer, Hadoop Ecosystem в OTUS.
Поговорили с Артемием про демократизацию аналитики. Подробнее о том, почему Большие Данные никогда не были ближе и доступнее, в посте ниже⬇️
***
Данные и результаты их обработки используются повсеместно. Взрывной спрос на специалистов по работе с данными и рост их зарплат – яркое тому подтверждение.
В то же время реализация востребованного data-проекта никогда не была доступнее, в том числе и для ниндзя-одиночки. Судите сами:
▪️Облака. Готовый MPP движок или Hadoop кластер за 3 минуты – посчитал, сохранил результат – погасил. Zero administration. При этом каждый вендор стремится создать лУчший по функционалу и удобству продукт.
▪️Фреймворки типа dbt элегантно абстрагируют рутинную часть работы и boilerplate code, фокусируя внимание на написании бизнес-логики и лучших практиках разработки. То, для чего раньше создавались целые отделы в компаниях, теперь может быть реализовано усилиями 1-2 людей.
▪️Экспертные сообщества, культура обмена знаниями, open source – это обеспечивает быстрый старт и снижает порог входа. Slack, discourse, telegram channels – места концентрации идей, мнений и крупиц золота. Взгляните на топ аналитических задач на SQL с интерактивными примерами / решениями на sqlfiddle.com
И, конечно, публикуйте свои открытия. Сегодня каждый может стать героем.
Несколько идей проектов, которыми делюсь с вами:
➖Парсинг телеграм-каналов. Перепосты и кластеры «либеральных» и «патриотических» медиа
➖Мониторинг блогосферы: «снова в школу» по воскресеньям и «наконец-то пятница»
➖Граф социальных связей и интересов. Начните с подписок своего Instagram
Тем временем я упорно работаю над содержанием нового курса Data Warehouse Analyst. Именно вы можете повлиять на структуру и акценты, высказав своё мнение. Запуск запланирован уже на май!
***
💬 Мы ищем гостей для новых выпусков рубрики.
Пиши мне, если есть, что рассказать.
Обсудить