📱Mitti.

Mitti - это экспериментальный Python ASGI-фреймворк, объединяющий конкурентное и параллельное выполнение кода под капотом привычной синхронной модели программирования.

Вместо того чтобы заставлять разработчика разбираться с «цветными функциями», async/await и нюансами asyncio, Mitti оставляет код приложения обычным синхронным Python. Фреймворк сам берет на себя управление рантаймом: он распределяет вызовы конкурентно на стандартных сборках с GIL и запускает их в настоящем многопоточном параллелизме на free-threaded сборках Python (no-GIL / PEP 703).

🔹Ключевые особенности:

🔘Синхронный код без бойлерплейта: Вы пишете стандартные синхронные функции (def), а среда Mitti берет на себя планирование и эффективное исполнение потоков.

🔘Готовность к Python 3.13+ (Free-threaded): Спроектирован с прицелом на отказ от GIL. На no-GIL интерпретаторах код масштабируется по процессорным ядрам без межпроцессного оверхеда, а на стандартном Python работает через пул потоков в режиме обратной совместимости.

🔘Стандарт ASGI 3: Приложение легко разворачивается под современными ASGI-серверами (например, Uvicorn).

🔘Современный стек: Включает роутинг, типизированные path- и query-параметры, внедрение зависимостей (Dependency Injection), базовую валидацию, middleware, обработку событий жизненного цикла (lifespan) и сериализацию в JSON.

💻Пример кода:

from mitti import App

app = App()

# Обычная синхронная функция, готовая к параллельному исполнению
@app.get("/users/{user_id}")
def get_user(user_id: int):
    return users.get(user_id)

❗️Статус проекта: Ранняя альфа (Early alpha). Для работы требуется Python 3.13+, в идеале — в сборке без GIL (free-threaded Python).

#Python #ASGI #Mitti #NoGIL #FreeThreaded #Concurrency #Multithreading #Backend #WebDevelopment #OpenSource

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/grandimam/mitti

📱TonIO.

TonIO - это многопоточный асинхронный рантайм для free-threaded Python (сборки без GIL), написанный на Rust поверх крейта mio и вдохновленный архитектурой Tokio, Trio и TinyIO.

В отличие от стандартного asyncio, чей цикл событий (event loop) жестко привязан к одному системному потоку, TonIO спроектирован под реалии современного многопоточного Python 3.13+ (PEP 703): рантайм автоматически распределяет и исполняет корутины параллельно на нескольких ядрах процессора.

🔹Ключевые особенности:

🐱Два стиля синтаксиса (Coloring vs Uncolored):

🔘Модуль tonio.colored предоставляет привычный синтаксис async / await.

🔘Базовый модуль tonio позволяет писать асинхронный код через обычные генераторы и yield, полностью избавляя от проблемы «цветных функций».

✔️Rust-ядро на mio: Высокопроизводительный неблокирующий системный I/O (epoll, kqueue, IOCP) и планировщик задач прямо под капотом Python.

✔️Структурная конкурентность (Structured Concurrency):

🔘tonio.scope() гарантирует корректную отмену и сбор всех дочерних корутин при выходе из контекста или возникновении исключений.

🔘tonio.select() для конкурентных гонок задач (отменяет оставшиеся корутины при первом завершении).

✔️Синхронизация и MPMC-каналы:

🔘События Event и комбинируемые ожидатели Waiter через операторы пересечения и объединения (w1 & w2, w1 | w2).

🔘Lock, Semaphore, Barrier и каналы передачи сообщений (bounded и unbounded) с неблокирующими методами send_nowait / receive_nowait.

✔️Сетевой стек и системные примитивы:

🔘Высокоуровневые стримы для TCP, Unix Domain Sockets и TLS (open_tcp_stream, serve_tcp).

🔘Низкоуровневый модуль tonio.io для подключения любых файловых дескрипторов ОС к системному поллеру.

🔘Асинхронная файловая система tonio.fs и управление подпроцессами (run_process, open_process).

✔️Интеграция с Pytest: Поставляется с готовым плагином, маркером @pytest.mark.tonio и авто-режимом для тестирования асинхронного кода.

💻Пример использования:

С классическим синтаксисом async / await:

import tonio.colored as tonio

async def fetch_data(task_id: int):
    await tonio.sleep(0.5)
    return f"Результат {task_id}"

@tonio.main
async def main():
    # Параллельный запуск задач в пуле потоков рантайма
    parallel = tonio.spawn(
        fetch_data(1),
        fetch_data(2)
    )
    
    extra = await fetch_data(3)
    res1, res2 = await parallel
    
    print([res1, res2, extra])

main()

С синтаксисом на чистом yield (без async/await):

import tonio

def fetch_data(task_id: int):
    yield tonio.sleep(0.5)
    return f"Результат {task_id}"

@tonio.main
def main():
    parallel = tonio.spawn(fetch_data(1), fetch_data(2))
    extra = yield fetch_data(3)
    res1, res2 = yield parallel
    print([res1, res2, extra])

main()

⚠️ Важно: Проект находится в активной разработке (WIP), не совместим напрямую с объектами asyncio (для интеграций доступен проект-патчер TonIO-Monkey) и рассчитан исключительно на free-threaded Python без GIL.

✅Лицензия: BSD 3-Clause.

#Python #Rust #TonIO #Async #NoGIL #FreeThreaded #Tokio #Concurrency #Multithreading #Performance #DevTools #OpenSource

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/gi0baro/tonio