📱Ryp.

ryp — это легковесная, но мощная библиотека для Python, которая открывает новые возможности для работы с R.

✅Она позволяет легко запускать R-код прямо внутри Python, обеспечивая мгновенную передачу больших наборов данных (NumPy/pandas/polars) между Python и R без записи на диск.

✅С ryp можно интерактивно работать в обоих языках одновременно, что упрощает анализ данных и ускоряет рабочие процессы.

❓Почему ryp?

В отличие от популярной библиотеки rpy2, ryp обеспечивает:

🔘Повышенную стабильность и простоту API.
🔘Интерактивные вывод R-переменных, как в самом R.
🔘Полнофункциональный терминал R внутри Python.
🔘Построение графиков прямо в Jupyter с пакетом svglite.
🔘Молниеносное преобразование данных с Arrow.
🔘Поддержку всех типов данных NumPy, pandas и polars.
🔘Полноценную поддержку Windows.

#DataScience #Python #RStats #PythonInR #BigData #MachineLearning #DataVisualization #Jupyter #NumPy #pandas #polars #Arrow

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/Wainberg/ryp