📱Agno.

Agno — лёгкая и мощная библиотека для создания мультимодальных AI-агентов.

🎯 Объединяет доступ к LLM через единый API и даёт агентам суперспособности:
🧠 память, 📚 знания, 🛠 инструменты и 🤖 логическое мышление.

🔹С Agno ты можешь:

🔘генерировать текст, изображение, аудио и видео.

🔘подключать веб-поиск и внешние утилиты.

🔘создавать кастомных агентов за пару строк кода.

🔘запускать где угодно (open-source!)

🔻Пример:

from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools

agent = Agent(
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
    tools=[DuckDuckGoTools()],
    markdown=True
)
agent.print_response("What's happening in New York?", stream=True)

#AI #Python #Agno #Multimodal #LLM #OpenSource #AIagent #GenerativeAI #LangChainAlternative #GPT4o #PythonTools #DevTools

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/agno-agi/agno

📱Coredumpy.

coredumpy — это легковесная библиотека и инструмент для пост-мортем отладки Python-программ, которая сохраняет дамп состояния приложения при возникновении ошибок, исключений или падений тестов.

❓Что делает coredumpy?

Сохраняет всё окружение в момент сбоя — стек вызовов, переменные, объекты и даже данные из многопоточных контекстов — в безопасный и читаемый JSON-файл. Позволяет потом «воспроизвести» это состояние в отладчике (pdb, ipdb, VSCode и др.).

🛠Ключевые особенности:

🔘Поддержка pytest, unittest, runtime исключений.

🔘Совместимость с VSCode, pdb, ipdb.

🔘Безопасное скрытие секретов (API ключи, переменные окружения).

🔘Без зависимостей.

🔘Настраиваемое поведение и поддержка собственных типов.

🔻Полезно при:

🔘Сложных падениях, которые трудно отловить в моменте.

🔘Отладке CI-сборок и автоматизированных тестов.

🔘Анализе ошибок на проде, если есть дампы.

#Python #Debugging #CrashDump #PostMortem #coredumpy #DevTools #pytest #unittest #VSCode #PythonTools #ErrorTracking #OpenSource #PythonDev

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/gaogaotiantian/coredumpy