📱Pyleak.

pyleak — это инструмент для обнаружения утечек asyncio задач, потоков и блокировок event loop в Python.

🔹pyleak помогает выявить:

🔘Утечки asyncio задач.

🔘Утечки потоков.

🔘Блокировки event loop, которые замедляют асинхронный код.

🔻Быстрый старт:

import asyncio
from pyleak import no_task_leaks, no_thread_leaks, no_event_loop_blocking

async def main():
    async with no_task_leaks():
        asyncio.create_task(asyncio.sleep(10))  # Эта задача будет обнаружена
        await asyncio.sleep(0.1)

def sync_main():
    with no_thread_leaks():
        threading.Thread(target=lambda: time.sleep(10)).start()  # Этот поток будет обнаружен

async def async_main():
    with no_event_loop_blocking():
        time.sleep(0.5)  # Это блокирование будет обнаружено

🔻Особенности:

🔘Использование как контекст-менеджеров и декораторов.

🔘Вывод подробных стеков вызовов для утечек и блокировок.

🔘Фильтрация по именам задач и потоков.

🔘Настраиваемые действия при обнаружении: предупреждения, логгирование, отмена задач, выброс исключений.

🔘Интеграция с pytest для автоматического контроля утечек в тестах.

❓Почему pyleak:

🔘Помогает избежать утечек памяти и ресурсов.

🔘Позволяет выявить проблемы с производительностью и блокировками.

🔘Упрощает отладку сложного асинхронного кода.

#Python #AsyncIO #pyleak #Разработка #Тестирование #Программирование #PythonTools #AsyncTasks #Threads #EventLoop #Debugging #OpenSource

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/deepankarm/pyleak