📱Cognee.

Cognee — это фреймворк для создания динамической памяти AI-агентов. Он заменяет классические RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) с помощью масштабируемых и модульных ECL (Extract, Cognify, Load) пайплайнов.

🐱Что умеет Cognee?

🔘Позволяет связывать и получать данные из прошлых разговоров, документов, изображений и аудиотранскрипций.

🔘Снижает затраты и усилия разработчиков, заменяя традиционные системы RAG.

🔘Загружает данные в графовые и векторные базы, используя Pydantic.

🔘Обрабатывает данные из более чем 30 источников.

🔹Пример:

import cognee
import asyncio

async def main():
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) — междисциплинарная область компьютерных наук и информационного поиска.")
    await cognee.cognify()
    results = await cognee.search("Расскажи про NLP")
    for result in results:
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

✅Откройте для себя возможности AI-памяти уже сегодня!

#Cognee #AIAgents #MemoryForAI #RAG #OpenSource #Python #MachineLearning #NLP #AItools #DataScience #Tech #DeepLearning #AIdevelopment

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/topoteretes/cognee