📱Fenic.

fenic — это фреймворк на Python (вдохновлён PySpark) для построения AI и агентных приложений.
Он объединяет привычные DataFrame-операции с семантическим интеллектом и оптимизацией под работу с LLM.

🔹Возможности:

🔘Преобразование структурированных и неструктурированных данных в инсайты.

🔘Семантические операторы: semantic.extract, semantic.join, semantic.classify и др.

🔘Поддержка markdown, транскриптов, JSON и сложных текстовых форматов.

🔘Батч-инференс через любых LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Gemini, Cohere).

🔘Встроенный ретрай, лимиты, подсчёт токенов и стоимости

❓Зачем использовать fenic?

🔘Делает пайплайны для AI такими же надёжными, как традиционные дата-пайплайны.

🔘Удобен для построения агентных систем и сложных рабочих процессов.

🔘Поддерживает SQL-стиль запросов и API, знакомый по pandas / PySpark.

🚀Установка:

pip install fenic

#Python #AI #LLM #DataFrame #Fenic #PySpark #NLP #DataEngineering #MachineLearning

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/typedef-ai/fenic