پروژه نوروفیدبک با متلب 9430
#matlab, #neural_networks
پروژه نوروفیدبک
یک کانال سیگنال مغزی از سر سابجکت گرفته می شود (طبق پروتکل های موجود در نرم افزار مثلا Cz)
سیگنال به حوزه فرکانس می رود، روی بازه های لازم طبق پروتکل (مثلا تتا و بتا) شرط گذاری می شود.
» تتا: ریوارد
وقتی فیدبک مثبت می شود که از تریشولد (آستانه) بیشتر شود
» بتا: سرکوب
وفتی فیدبک مثبت می شود که از تریشولد (آستانه)
کمتر شود
ادامه توضیحات در دو عکس زیر است
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/619528/پروژه-نوروفیدبک-با-متلب-9430
t.me/ParscodersCom
#matlab, #neural_networks
پروژه نوروفیدبک
یک کانال سیگنال مغزی از سر سابجکت گرفته می شود (طبق پروتکل های موجود در نرم افزار مثلا Cz)
سیگنال به حوزه فرکانس می رود، روی بازه های لازم طبق پروتکل (مثلا تتا و بتا) شرط گذاری می شود.
» تتا: ریوارد
وقتی فیدبک مثبت می شود که از تریشولد (آستانه) بیشتر شود
» بتا: سرکوب
وفتی فیدبک مثبت می شود که از تریشولد (آستانه)
کمتر شود
ادامه توضیحات در دو عکس زیر است
توسط خریدار:
payaprozheاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/619528/پروژه-نوروفیدبک-با-متلب-9430
t.me/ParscodersCom
59928 - پروژه نوروفیدبک / متلب
#matlab
پروژه نوروفیدبک
یک کانال سیگنال مغزی از سر سابجکت گرفته می شود (طبق پروتکل های موجود در نرم افزار مثلا Cz)
سیگنال به حوزه فرکانس می رود، روی بازه های لازم طبق پروتکل (مثلا تتا و بتا) شرط گذاری می شود.
» تتا: ریوارد
وقتی فیدبک مثبت می شود که از تریشولد (آستانه) بیشتر شود
» بتا: سرکوب
وفتی فیدبک مثبت می شود که از تریشولد (آستانه)
کمتر شود
محاسبه تریشولد (آستانه):
۱ دقیقه اول جلسه سیگنال گرفته شده baseline را تشکیل می دهد، طبق ورودی درمانگر ۱۰٪ بالاتر یا پایین تر از بیس لاین به عنوان آستانه (تریشولد) در نظر کرفته می شود.
فیدبک مثبت: تصویر کارتون که پخش می شود بزرگ و رنگی (وقتی هر دو شرط رعایت شده باشد)
فیدبک منفی: تصویر کارتون که به عنوان فیدبک پخش می شود تار و کوچک می شود
فسلفه بالینی: شرطی سازی و آموزش مغز برای عملکرد در بازه فرکانسی مطلوب
اسکیل های لازم:
پایتون (کد به زبان پایتون نوشته شده)
مفاهیم پایه برق (تابع مبدل فرکانسی، فیلترها، PSDو…)
مساله اول:
ولیدیشن خروجی ها به صورت مرحله به مرحله و ارائه تست ریپورت
(مثلا مقابسه خروجی پارامترها در متلب و پایتون)
مساله دوم:
پیدا کردن تفاوت رفتار در پروتکل های خطی و نسبی (مثلا شرط روی نسبت تتا به بتا) ست می شود
مساله سوم:
در نست واقعی (با سیگنال سابجکت) و آستانه ۱۰٪ انتظار حدود ۶۰٪ success rate داریم که در نسخه فعلی حدود ۴۰٪ است. ریشه یابی و اصلاح مشکل
فاز دوم پروژه (در صورت موفقیت فاز اول و‌توافق بعدی)
اضافه کردن فیچرهای مشخص به کد و ریلیز نسخه دوم نرم افزار
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/619536/59928-پروژه-نوروفیدبک-متلب
t.me/ParscodersCom
#matlab
پروژه نوروفیدبک
یک کانال سیگنال مغزی از سر سابجکت گرفته می شود (طبق پروتکل های موجود در نرم افزار مثلا Cz)
سیگنال به حوزه فرکانس می رود، روی بازه های لازم طبق پروتکل (مثلا تتا و بتا) شرط گذاری می شود.
» تتا: ریوارد
وقتی فیدبک مثبت می شود که از تریشولد (آستانه) بیشتر شود
» بتا: سرکوب
وفتی فیدبک مثبت می شود که از تریشولد (آستانه)
کمتر شود
محاسبه تریشولد (آستانه):
۱ دقیقه اول جلسه سیگنال گرفته شده baseline را تشکیل می دهد، طبق ورودی درمانگر ۱۰٪ بالاتر یا پایین تر از بیس لاین به عنوان آستانه (تریشولد) در نظر کرفته می شود.
فیدبک مثبت: تصویر کارتون که پخش می شود بزرگ و رنگی (وقتی هر دو شرط رعایت شده باشد)
فیدبک منفی: تصویر کارتون که به عنوان فیدبک پخش می شود تار و کوچک می شود
فسلفه بالینی: شرطی سازی و آموزش مغز برای عملکرد در بازه فرکانسی مطلوب
اسکیل های لازم:
پایتون (کد به زبان پایتون نوشته شده)
مفاهیم پایه برق (تابع مبدل فرکانسی، فیلترها، PSDو…)
مساله اول:
ولیدیشن خروجی ها به صورت مرحله به مرحله و ارائه تست ریپورت
(مثلا مقابسه خروجی پارامترها در متلب و پایتون)
مساله دوم:
پیدا کردن تفاوت رفتار در پروتکل های خطی و نسبی (مثلا شرط روی نسبت تتا به بتا) ست می شود
مساله سوم:
در نست واقعی (با سیگنال سابجکت) و آستانه ۱۰٪ انتظار حدود ۶۰٪ success rate داریم که در نسخه فعلی حدود ۴۰٪ است. ریشه یابی و اصلاح مشکل
فاز دوم پروژه (در صورت موفقیت فاز اول و‌توافق بعدی)
اضافه کردن فیچرهای مشخص به کد و ریلیز نسخه دوم نرم افزار
توسط خریدار:
مهندس خوباطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/619536/59928-پروژه-نوروفیدبک-متلب
t.me/ParscodersCom