داده های خام 102763

#data_mining, #data_science

سلام وقت بخیر  بنده اطلاعات چند محصول را برای سال‌های ۱۳۵۲ الی ۱۴۰۳ در ایران رو میخوام  پروژه بزای یک تحقیق دانشگاهی هستش 
مسکن
گندم بازار آزاد
دلار آزاد 
فولاد 
زعفران 
برای سال‌های ۱۳۵۲ الی ۱۴۰۳  سورس اطلاعات هم مهمه که از کجا آمده که در‌جلسه دفاع استناد بشه  سری زمانی قیمت هر سال این ۵ محصول رو میخوام از سال ۱۳۵۲ الی  ۱۴۰۳  قیمت هر محصول برای پایان سال  ۱۴۰۳  من داده خام قیمت ها رو میخوام  آنالیزش رو خودم با پایتون انجام میدم
1655


توسط خریدار: nikotex

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/585020/ -داده-های-خام-102763

t.me/ParscodersCom

کشف رویداد در شبکه اجتماعی توئیتر
🔸 پروژه ویژه
🔸 آگهی استخدام/ اعلان

#python, #data_processing, #machine_learning, #data_science, #social_media

با سلام و احترام
یک مقاله به‌صورت پیوست ارائه شده که کدهای مربوط به آن در گیت‌هاب موجود است. این مقاله شامل مجموعه‌ای از روش‌های شناسایی رویداد از شبکه‌ اجتماعی توییتر است. روش‌های معرفی‌شده در دو دسته‌ اصلی روش‌های برچسب‌دار (Supervised) و روش‌های بدون برچسب (Unsupervised) طبقه‌بندی شده‌اند. در این پروژه لازم است از میان دیتاست‌های برچسب‌دار معرفی‌شده در مقاله، حداقل سه دیتاست بزرگ و دارای تعداد زیاد رویداد—مانند  CrisisLex T26—انتخاب شود. سپس هر ۱۹ روش معرفی‌شده در مقاله روی این دیتاست‌ها اجرا شده و نتایج در قالب جدول گزارش گردد.
برای هر روش باید معیارهای زیر محاسبه و ثبت شود:
دقت (Accuracy)
صحت (Precision)
فراخوانی (Recall)
معیار F (F-measure)
همچنین باید خوشه‌های ایجادشده نیز ارزیابی شوند و نتایج در جدول جداگانه‌ای گزارش گردد. معیارهای ارزیابی خوشه‌ها شامل:
تعداد خوشه‌ها
NMI (Normalized Mutual Information)
ARI (Adjusted Rand Index)
Purity
سایر معیارهای سنجش دقت و انسجام خوشه‌ها که در اینترنت وجود دارد...
ضروری است مشخص شود هر یک از روش‌ها:
در سطح جمله رویداد را شناسایی می‌کنند
یا بر اساس کلمه/ویژگی‌های واژگانی عمل می‌کنند
با توجه به اینکه در ادامه نیاز به دسترسی به پست‌های کاربران موجود در خوشه‌ها وجود دارد، باید مشخص شود کدام روش‌ها این امکان را فراهم می‌کنند.
همچنین لازم است مرکز هر خوشه (Cluster Centroid) و نماینده هر خوشه (Cluster Representative) نیز استخراج و گزارش شود. همچنین بیان شود که اگر بخوایم از این خوشه ها خلاصه جهت توصیف خوشه تولید کنیم چه روشی میسر است و چه طوری؟
گزارش نهایی باید شامل توضیح روش کار، جداول دقیق، منظم و قابل مقایسه برای تمام روش‌ها است...
تشکر


توسط خریدار: M_P

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/586277/کشف-رویداد-در-شبکه-اجتماعی-توئیتر

t.me/ParscodersCom

تحقیق و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بیماری‌های قلبی-عروقی با استفاده از تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (Differential Privacy)

#machine_learning, #deep_learning, #artificial_intelligence, #data_science

توضیحات کامل پروژه (متن آماده برای پست در پارس کدرز):سلام دوستان فریلنسرهای عزیز،
من دانشجوی دکتری در رشته هوش مصنوعی هستم و برای بخشی از تحقیقات پایان‌نامه‌ام (تزیس PhD) نیاز به یک پروژه تحقیقاتی پیشرفته دارم. موضوع اصلی تحقیقاتم تمرکز روی کاربردهای اخلاقی هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان است، به ویژه حفظ حریم خصوصی داده‌های حساس پزشکی در حالی که مدل‌های یادگیری ماشین (ML) با دقت بالا عمل کنند. این پروژه بخشی از یک مطالعه واقعی است که نتایج آن می‌تواند در مقالات علمی (مانند کنفرانس‌های IEEE یا journals مرتبط با AI in Healthcare) استفاده شود و حتی به عنوان پایه‌ای برای انتشار مقاله عمل کند.
هدف پروژه: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی یک سیستم یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بیماری‌های قلبی-عروقی (مانند حمله قلبی یا نارسایی قلبی) با استفاده از تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی مانند Differential Privacy (DP). این روش‌ها اجازه می‌دهند مدل بدون افشای داده‌های شخصی افراد آموزش ببیند، که در سال ۲۰۲۵ یکی از ترندهای کلیدی در ML اخلاقی است (بر اساس گزارش‌های اخیر از منابع مانند arXiv و Nature). پروژه باید شامل جمع‌آوری داده، مدل‌سازی، مقایسه عملکرد، و گزارش کامل باشد تا بتوانم آن را در تزیس‌ام ادغام کنم.
نیازمندی‌ها و deliverables دقیق (خروجی‌های مورد انتظار):
جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده:استفاده از datasetهای عمومی و معتبر مانند UCI Heart Disease Dataset، Cleveland Heart Disease، یا datasetهای مشابه از Kaggle (حداقل ۱۰۰۰ نمونه برای آموزش و تست).پیش‌پردازش شامل پاک‌سازی داده (handling missing values، normalization)، feature engineering، و اضافه کردن نویز با Differential Privacy برای حفظ حریم خصوصی (با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow Privacy یا Opacus).تمرکز روی ویژگی‌های کلیدی مانند سن، فشار خون، کلسترول، و سابقه پزشکی.مدل‌سازی و پیاده‌سازی:پیاده‌سازی مدل‌های ML/DL پایه مانند Random Forest، SVM، یا Neural Networks (MLP یا CNN ساده) با PyTorch یا TensorFlow.ادغام Differential Privacy: اضافه کردن نویز به gradients یا داده‌ها (با پارامتر epsilon برای کنترل privacy budget).مقایسه عملکرد مدل با و بدون DP: محاسبه metrics مانند Accuracy، Precision، Recall، F1-Score، AUC-ROC، و تأثیر DP روی دقت (مثلاً کاهش دقت کمتر از ۱۰% هدف است).گزینه پیشرفته: ترکیب با Federated Learning (FL) برای سناریوهای توزیع‌شده (اگر تجربه دارید، مزیت محسوب می‌شود).تحقیق و تحلیل:بررسی تأثیر DP روی مدل (privacy-utility trade-off): چگونه اضافه کردن نویز دقت را تحت تأثیر قرار می‌دهد؟ پیشنهاد تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند Flow Matching یا adaptive noise (بر اساس ترندهای ۲۰۲۵).تست روی سناریوهای مختلف: مدل centralized vs. differentially private، و اگر ممکن، FL + DP.تحلیل امنیتی: بحث در مورد مقاومت در برابر حملات مانند inference attacks یا data poisoning.کد و ابزارها:کد کامل در Jupyter Notebook یا Google Colab (با کامنت‌های دقیق به فارسی و انگلیسی برای readability).استفاده از کتابخانه‌های استاندارد: Python 3.x، Scikit-learn، TensorFlow/PyTorch، Pandas، NumPy، Matplotlib/Seaborn برای visualization.دمو ساده: یک اپلیکیشن وب کوچک (مثل Streamlit) برای ورودی داده کاربر و پیش‌بینی ریسک قلبی (با حفظ privacy).گزارش و مستندات:گزارش تحقیقاتی کامل (۱۰-۲۰ صفحه PDF) شامل: مقدمه (background on heart disease prediction و اهمیت DP)، روش‌شناسی (architecture مدل)...


توسط خریدار: Dr.DavodKhaleghi

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/587229/تحقیق-و-توسعه-مدل‌های-یادگیری-ماشین-برای-پیش‌بینی-بیماری‌های-قلبی-عروقی-با-استفاده-از-تکنیک‌های-حفظ-حریم-خصوصی-differential-privacy

t.me/ParscodersCom

104127 - پروژه ثبت داده

#data_entry, #mathematics, #statistics, #testing__qa, #data_science

موضوع :  پروژه ثبت داده
عنوان پروژه : پرسشنامه
📑 با سلام من یک پرسشنامه دارم که باید ۸۰ نفر اون رو پر کنند. پرسشنامه به صورت لینک هست و فقط باید ((مردانِ مجرد یزدی)) که در فاصله سنی(( ۱۸ تا ۳۹ )) سال هستند، از هر نقطه و شهر و روستای یزد، با هر سطح سواد و هر میزان درآمد و هر شغلی، پرسشنامه را پر کنند. حتما به این نکته توجه کنین که با هر گوشی یک بار میشه لینک رو پر کرد و تو سامانه  افرادی که پر کردند مشخص میشود.
من لینک رو می فرستم و شما باید برای ۸۰ نفر مردمجردیزدی ۱۸ تا ۳۹ ساله بفرستید.
من فقط لینک پرسشنامه رو می فرستم و شما باید برای ۸۰ نفر مرد مجرد یزدی ارسال کنید تا پر کنند، نیاز به نرم افزار یا هیچ کار خاصی نیست. جواب ها خودش برای فرد موردنظر ارسال می شه.
مهلت 6 روز


توسط خریدار: Hamyarprozhe

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/588425/104127-پروژه-ثبت-داده

t.me/ParscodersCom

حل چند تمرین با متلب

#python, #matlab, #data_science

سلام حل چند تمرین درس کنترل اتوماتیک با استفاده از متلب 
فایل پیوست دانلود شود


توسط خریدار: Projeh.Bartar

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/588636/حل-چند-تمرین-با-متلب

t.me/ParscodersCom

پیدا کردن دیتا - 104616

#data_science, #data_mining, #data_analysis, #data_entry, #data_processing

سلام وقت بخیر
یک سری دیتا میخوام از سال ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۳
شرکت ها و روش اندازه گیری متغیرها رو میفرستم هزینشو میفرمایید
من فقط دیتاها رو میخوام
کار آماریشو خودم انجام میدم


توسط خریدار: nikotex

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/589460/پیدا-کردن-دیتا-104616

t.me/ParscodersCom

ترجمه و تحلیل یک مقاله معتبر ISI از سال ۲۰۲۰ به بعد

#data_mining, #mathematics, #statistics, #data_science

توضیحات پروژه
این پروژه یک ترجمه تخصصی دانشگاهی در حوزه Social Network Analysis است.یک مقاله علمی معتبر در زمینه تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)، در یکی از حوزه‌های تشخیص اجتماع‌ها (Community Detection) یا معیارهای مرکزیت (Centrality Measures) انتخاب و ترجمه شود و همچنین یک گزارش از این مقاله تهیه شود.
شرایط مقاله:
سال انتشار: ۲۰۲۰ به بعدتعداد ارجاعات: حداقل ۱۰ ارجاع علمیمنتشر شده در ژورنال یا کنفرانس معتبر (IEEE، Elsevier، Springer، ACM و مشابه)شرح کار:
ترجمه کامل مقاله از انگلیسی به فارسی به صورت دقیق و تخصصیتهیه یک گزارش تحلیلی مستقل از مقاله شامل:معرفی مسئله و هدف مقالهتوضیح روش پیشنهادینتایج و دستاوردهانقاط قوت و محدودیت‌هاکاربردها در شبکه‌های اجتماعیمقاله انتخابی باید قبل از شروع کار جهت تأیید ارسال شود.


توسط خریدار: کاربر735543

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/595621/ترجمه-و-تحلیل-یک-مقاله-معتبر-isi-از-سال-۲۰۲۰-به-بعد

t.me/ParscodersCom

مشاوره ، نظر کارشناسی و کمک در زمینه تهیه دیتاست
🔸 پروژه ویژه

#data_processing, #data_mining, #data_analysis, #data_science

با سلام و احترام
یک فایل به پیوست ضمیمه شده درباره نحوه درست کردن یک دیتاست از شبکه اجتماعی توئیتر برای کار تحقیقاتی؛ می خواستم  مجریانی که درزمینه تهیه دیتاست کار کردند و به حوزه شبکه اجتماعی و پردازش زبان طبیعی تسلط کامل دارند، فایل رو مطالعه و اصلاح و تکمیل کنند از نظر ابزارهای مورد استفاده در هر مرحله، ورودی و خروجی هر مرحله و غیره (نظر کارشناسی). در این مرحله مشاوره و راهنمایی هست و در صورت امکان چقدر زمان برای تهیه این دیتاست لازم هست و امکان انجام از نظر فنی به شکل درست و اصولی وجود دارد. 
تشکر


توسط خریدار: M_P

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/604523/مشاوره-،-نظر-کارشناسی-و-کمک-در-زمینه-تهیه-دیتاست

t.me/ParscodersCom

پروژه درسی نیومریکال Numerical method in biomechanics 6281

#electrical_engineering, #biomedical_engineering, #fuzzy_control, #data_science

این پروژه رو میتونید انجام بدید
داخلش کل تکلیف هست با فایل های مربوط
با نرم افزار
FEATool-Multiphysics


توسط خریدار: payaprozhe

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/607759/پروژه-درسی-نیومریکال-numerical-method-in-biomechanics-6281

t.me/ParscodersCom

پروژه پایانی فصل 1و2علوم داده 9310

#data_mining, #thesis, #data_science

برای پایان نامه ارشد علوم داده
پروپوزالم امادست
می خوام اگر بشه بخش بخش برام آماده کنید که ابتدا نشون استاد بدم ، تاییدشون باشه ، قسمت بعدی رو جلو بریم ،چون استاد می خواد حداقل هر ۱۰ یا ۱۵ صفحه ای کار اماده کنم و نشونشون بدم ، در صورت تایید ادامه بدم ، کار رو یه جا نمی خوان


توسط خریدار: payaprozhe

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/608235/پروژه-پایانی-فصل-1و2علوم-داده-9310

t.me/ParscodersCom

تمرینات پایگاه داده - 113403

#data_science

سلام وقتتون بخیرما به پروژه داریم کارگاه های کتاب پایگاه داده هست کارگاه های ۷ . ۸ . ۹. ۱۰ . ۱۱ میتونید انجام بدید؟ اگه میتونید بگید من از صفحه های کارگاه براتون عکس بدم و اینکه هزینش چقدر میشه ؟کتاب پایگاه داده یازدهم هست یکسری کارگاه و باید انجام بدیم در قالب فیلم یا عکس ارسال کنیم هر کارگاه یه کار جداگانه داره عکس کارگاه ها رو براتون ارسال میکنیم فقط اینکه به صورت فایل ارسال نشه به صورت ویدئو یا گیف ارسال شه ممنون میشمتا شنبه وقت داریم


توسط خریدار: nikotex

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/608361/تمرینات-پایگاه-داده-113403

t.me/ParscodersCom

شبکه های عصبی

#python, #machine_learning, #data_science

سلام، فایل اکسل دیتاست به همراه یک ورد و پی دی اف از گزارش انجام پروژه و فایل های پایتون داده شود.


توسط خریدار: کاربر769957

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/609221/شبکه-های-عصبی

t.me/ParscodersCom

آنالیز داده

#python, #r_programming, #data_mining, #data_analysis, #data_science

درودپزشکی هست 200 نمونه داریم که باید قبل از مداخله و بعد از مداخله(عمل) رو بررسی کنیم دیتا میسینگ اکسل یکمی بهم ریختهسباید فالآپ 1 و 2 و3 در نظر بگیریم و بیایم هر مورد رو با خودش و قبل و بعدش بررسی کنیمپایین تر مبلغ تایید میشه...


توسط خریدار: kingkurd7

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/611258/آنالیز-داده

t.me/ParscodersCom

تحلیل داده

#sql, #data_analysis, #data_science, #power_bi

آموزش علم داده 
رفع اشکال بصورت مجازی


توسط خریدار: کاربر773961

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/612075/تحلیل-داده

t.me/ParscodersCom

انجام تمرین کلاسی فرایندکاوی (Process Mining)

#python, #data_mining, #industrial_engineering, #data_science, #technical_writing

با عرض سلام . فردی مسلط یا آشنا با مباحث درس فرایند کاوی (Process Mining) برای انجام یک تمرین کلاسی نیازمندیم.
ترجیحاً آشنا با ProM، Celonis، Disco . اطلاعات تکمیلی خدمت مجری محترم ارسال خواهد شد . با تشکر 


توسط خریدار: کاربر176410

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/613353/انجام-تمرین-کلاسی-فرایندکاوی-process-mining

t.me/ParscodersCom

تکلیف هوش مصنوعی با نرم افزار اورنج /116444

#data_mining, #machine_learning, #artificial_intelligence, #biomedical_engineering, #data_science

🔢 کد پروژه: 116444
📌 عنوان پروژه: تکلیف هوش مصنوعی با اورنج /
سلام وقت بخیر /
من یه واحد هوش مصنوعی از دانشگاه برداشتم استاد یه تکلیف داده منتها  اموزش ندادن گفتن خودتون برین  ویدیو ببینین یاد بگیرین.من هم فرصتشو ندارم .خواستم ببینم شما میتونید

توضیحاتی در مورد پروژه 
1- آخرین ویدئوی آموزشی که امروز آپلود میشه رو ببینید
2-  با جستجوی کلیدواژه های مرتبط مثلا FREE DATASET MEDICAL DATASET FOR MACHINE LEARNING DIABETES STROKE ....
یک مجموعه داده مرتبط با پزشکی پیدا کنید
3- پیش پردازش و آماده سازی داده را انجام دهید
4- مدلهای هوش مصنوعی را بسازید و ارزیابی کنید
5- نتایج ارزیابی دقت مدل ها را گزارش کنید

تمام گزارشها، نمودارها و ... در یک فایل pdf باشد
ویدیو اپلود نکردن متاسفانه
تو کلاس در مورد یه اپلیکیشن اورنج صحبت میکردن
با نرم افزار اورنج گفتن باشه تکلیف
هزینش چقدر میشه؟جمعه باید بفرستم

#داده_کاوی #Data_Mining #هوش_مصنوعی #Artificial_intelligence #مهندسی_کامپیوتر #Computer_Engineering #مهندسی_پزشکی #یادگیری_ماشین #Machin_Learning #مهندسی_فناوری_اطلاعات #علوم_کامپیوتر #Computer_Science #آنالیز_و_تحلیل_داده #Data_analysis #فناوری_اطلاعات_IT


توسط خریدار: سفارش پروژه

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/614538/تکلیف-هوش-مصنوعی-با-نرم-افزار-اورنج-116444

t.me/ParscodersCom

پیش بینی سری های زمانی با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر عمیق

#python, #thesis, #data_science, #academic_writing

سلام برای نوشتن پایان نامه ارشدم نیاز به شخصی دارم که مسلط به سری های زمانی و علم داده ها و مدل های ترنسفورمر و پایتون باشد.
موضوع پایان نامه پیش بینی سری های زمانی با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر عمیق است و مورد بررسی شیوع آنفولانزا است.
مقاله مرجع و داده ها نیز موجود است. 


توسط خریدار: کاربر809852

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/619823/پیش-بینی-سری-های-زمانی-با-استفاده-از-مدل‌های-ترنسفورمر-عمیق

t.me/ParscodersCom

تحلیل آماری همبستگی و رگرسیون

#statistics, #data_science, #anything_goes

📊 تحلیل آماری پایان‌نامه حقوق – Panel Dataبرای یک پایان‌نامه حقوقی به یک متخصص آمار و تحلیل داده مسلط به Panel Data و Regression نیاز دارم.ساختار داده‌ها:کشورها، سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴متغیر مستقل: Civil Libertiesمتغیر مستقل: Political Rightsمتغیر وابسته: Happinessمتغیر کنترل: GDP per capitaتمام داده‌های موردنیاز به‌صورت فایل Excel در اختیار مجری پروژه قرار خواهد گرفت و نیازی به جمع‌آوری داده‌ها نیست.کار مورد انتظار:بررسی و آماده‌سازی داده‌هاآمار توصیفی و ماتریس همبستگیانتخاب و اجرای مدل مناسب Panel Dataبررسی Pooled OLS، Fixed Effects و Random Effects و انتخاب مدل مناسبانجام آزمون‌های تشخیصی و استفاده از خطاهای استاندارد مناسبارائه جداول استاندارد و قابل استفاده در پایان‌نامهتفسیر علمی و قابل فهم نتایج📈 ارائه بصری نتایجکیفیت Data Visualization برای من اهمیت زیادی دارد.علاوه بر تحلیل آماری، می‌خواهم نمودارها و گراف‌های زیبا، حرفه‌ای، خوانا و مناسب استفاده در پایان‌نامه طراحی شوند؛ از جمله Scatter Plot، نمودارهای روند زمانی و سایر نمودارهای مناسب بر اساس ماهیت داده‌ها.هدف صرفاً اجرای چند آزمون آماری نیست؛ انتخاب روش صحیح و قابل دفاع علمی و ارائه حرفه‌ای نتایج اولویت دارد.نرم‌افزار: Stata، R، SPSS یا ابزار مناسب دیگر.لطفاً در پیشنهاد خود تجربه‌تان در Panel Data، Regression و Data Visualization و در صورت امکان نمونه‌کار مشابه را ذکر کنید.


توسط خریدار: کاربر810830

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/620008/تحلیل-آماری-همبستگی-و-رگرسیون

t.me/ParscodersCom

تحلیل آماری همبستگی و رگرسیون

#statistics, #anything_goes, #data_science

عنوان پروژه: تحلیل آماری پایان‌نامه حقوق با داده‌های پنل
برای بخش آماری پایان‌نامه حقوق به یک متخصص آمار مسلط به Panel Data و Regression نیاز دارم.
داده‌ها: کشورهای مختلف، سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴تمام داده‌ها به‌صورت Excel در اختیار مجری قرار می‌گیرد و نیازی به جمع‌آوری داده نیست.
متغیرها:
مستقل: Civil Liberties و Political Rightsوابسته: Happinessکنترل: GDP per capitaشرح کار:
بررسی و آماده‌سازی داده‌هاآمار توصیفی و همبستگیانتخاب و اجرای مدل مناسب Panel Dataبررسی Fixed Effects، Random Effects و Pooled OLS و انتخاب مدل مناسبآزمون‌های تشخیصی لازمارائه جداول و تفسیر نتایج برای استفاده در پایان‌نامهنکته مهم: علاوه بر تحلیل آماری، می‌خواهم نمودارها و Data Visualizationهای زیبا، حرفه‌ای و مناسب پایان‌نامه نیز طراحی شوند؛ مانند Scatter Plot و نمودارهای روند زمانی.
اهداف و فرضیات پژوهش نیز در اختیار مجری قرار می‌گیرد. پرسشنامه‌ای در این پژوهش وجود ندارد.
لطفاً تجربه خود در Panel Data، Regression و نرم‌افزارهایی مانند Stata/R/SPSS را ذکر کنید.


توسط خریدار: کاربر810830

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/620023/تحلیل-آماری-همبستگی-و-رگرسیون

t.me/ParscodersCom

تحلیل آماری و مقایسه مدل‌های Unsupervised Anomaly Detection با پایتون

#python, #academic_writing, #research, #statistics, #data_science

برای یک پروژه دانشگاهی در سطح کارشناسی ارشد Data Science، به همکاری فردی مسلط به Python، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارم تا چند روش آماری و الگوریتم یادگیری ماشین را برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) روی یک دیتاست بزرگ و بدون برچسب (Unlabeled Dataset) پیاده‌سازی و مقایسه کند.

هدف پروژه، شناسایی مشاهدات غیرعادی در داده‌ها بدون استفاده از مدل‌های نظارت‌شده (Supervised Learning) و بررسی عملکرد روش‌های آماری کلاسیک در مقایسه با الگوریتم‌های پیشرفته‌تر یادگیری ماشین است.

روش‌های موردنظر

۱. روش‌های آماری:

- IQR و Box Plot
- Z-Score و Modified Z-Score
- Median Absolute Deviation (MAD)
- در صورت مناسب بودن داده‌ها، روش‌های آماری مقاوم و تعیین آستانه تطبیقی یا روش‌هایی پیشنهادی

۲. روش‌های یادگیری ماشین بدون نظارت:

- Isolation Forest
- Local Outlier Factor (LOF)
- One-Class SVM
- در صورت تناسب با ساختار داده‌ها، یک یا دو روش تکمیلی پیشنهادی متخصص

انتظارات

- بررسی اولیه دیتاست و تحلیل توزیع متغیرها
- پیش‌پردازش داده‌ها و انجام Feature Engineering در صورت نیاز
- مقایسه روش‌ها از نظر تعداد و درصد ناهنجاری‌های شناسایی‌شده، پایداری نتایج، پیچیدگی محاسباتی و تفسیرپذیری
- بررسی توافق و اختلاف میان روش‌ها و تحلیل نمونه‌های شناسایی‌شده
- ارائه روش مناسب ارزیابی در شرایط نبود Ground Truth Labels؛ در صورت امکان، استفاده از ناهنجاری‌های مصنوعی کنترل‌شده یا اطلاعات مستقل برای ارزیابی پس از تشخیص
- تحلیل نتایج و ارائه پیشنهاد برای ادامه پژوهش

خروجی‌های موردنیاز
- توضیح روش‌ها، پارامترها و منطق انتخاب آن‌ها
- جداول و نمودارهای مقایسه‌ای
- گزارش فنی شامل نتایج، محدودیت‌ها و پیشنهادهای پژوهشی
- امکان توضیح و انتقال دانش فنی برای درک و توسعه مستقل پروژه

مهارت‌های موردنیاز

 Python، آمار کاربردی، Statistical Learning، Unsupervised Machine Learning و تحلیل داده‌های نسبتاً بزرگ. تجربه پژوهشی یا دانشگاهی در زمینه Anomaly Detection

لطفاً در پیشنهاد خود، تجربه مرتبط، روش‌های پیشنهادی، زمان تقریبی انجام پروژه و هزینه را اعلام کنید. حجم و ساختار دیتاست و جزئیات نهایی کار پس از توافق اولیه ارائه خواهد شد.


توسط خریدار: Sadeq3M

اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/620191/تحلیل-آماری-و-مقایسه-مدل‌های-unsupervised-anomaly-detection-با-پایتون

t.me/ParscodersCom